Спрос на вещи на авито: Ошибка 404. Страница не найдена — Объявления на сайте Авито

Как заработать на Авито: 5 реальных способов

Авито является крупнейшей площадкой частных объявлений в России. Ежеминутно на сайте совершается 100-120 сделок, поэтому нельзя упускать шанс создать здесь дополнительный источник дохода. Однако существует заблуждение, что для заработка в сети нужно вкладывать деньги. На Авито это необязательно: на сайте можно заниматься продажей своих и чужих товаров или выступать посредником, получая процент от сделки. 

Перспективы заработка на Авито

Основу заработков на Авито составляют продажи. Продавцами выступают обычные люди, что вызывает доверие у покупателей. Помимо этого, преимуществами заработка на Авито являются:

Не нужно создавать площадку (сайт, группу в соцсетях и т.д.) для привлечения трафика;

Большая посещаемость сайта;

Необязательно привлекать платный трафик. Достаточно попадать в запрос целевого покупателя, чтобы успешно продать товар;

Ежеминутно заключают 100-120 сделок, что является хорошим показателем продаж;

Можно найти хорошую вещь по низкой стоимости, а затем перепродать ее, заработав на разнице цен.

Заработок на Авито помогает не только развить навыки продаж, но и обрести полезные контакты, которые могут пригодиться в будущем. 

Алгоритм заработка на Авито

Следуя представленной ниже инструкции, любой желающий сможет уже через неделю или даже раньше получить первый доход на Авито. 

1. Регистрация на сайте.

В этой процедуре нет ничего сложного: пользователю нужно ввести номер мобильного телефона, на который придет СМС с кодом активации, затем придумать логин и пароль.

2. Поиск товаров и анализ спроса.

Для первого заработка денег нужно поискать дома ненужные вещи. При этом они должны быть в удовлетворительном состоянии, иначе их не купят.

На Авито с высокой вероятностью можно продать товары из следующих категорий:

Бытовая техника;

Компьютеры и комплектующие;

Электроника;

Детские товары;

Автозапчасти;

Мебель;

Товары для пикника;

Строительные материалы;

Товары для творчества.

Искать товары на продажу также можно в группах, где участники предлагают отдать вещи даром или за символическую оплату (например, шоколадку).

Важный момент при продаже товара – оценка спроса на него. Чтобы проверить востребованность конкретной вещи, начинающий предприниматель может воспользоваться следующими способами:

Поискать объявления о продаже похожей вещи. Если объявление висит долго или у него мало просмотров, то такой товар не пользуется спросом. Продавать его невыгодно;

Создать пробное объявление. Звонки с вопросами о товаре станут лучшим ответом о востребованности продаваемой вещи. 

3. Создание привлекательного объявления.

На Авито главный критерий, которым руководствуются покупатели, – информативность. Нужно максимально подробно описать товар, не ограничиваясь техническими характеристиками. Покупатель наверняка поинтересуется, в каком состоянии вещь, почему ее продают. Лучше сразу об этом написать. Также стоит указать номер телефона и электронную почту для связи.

В объявление обязательно нужно загрузить реальные фотографии товара, сделанные при хорошем освещении. Не рекомендуется брать картинки из интернета, поскольку это отталкивает покупателей. 

4. Прием заявок и показ товара.

Чаще всего заинтересованные покупатели звонят по телефону, но не стоит забывать проверять электронную почту. При общении нужно быть вежливым, открытым, отвечать на все вопросы, тогда с высокой вероятностью товар купят.

Если человек хочет посмотреть товар детально, не нужно этому препятствовать. Можно отправить дополнительные фотографии, организовать конференцию в Скайпе или лично встретиться.

5. Получение оплаты и закрытие сделки.

Если покупатель из того же города, что и продавец, то сделку можно заключить при лично встрече. В противном случае, товар можно выслать через доставку Авито или Почту России.

Такова общая схема создания дополнительного дохода на Авито. Теперь нужно сказать о 5 способах, которые гарантировано принесут прибыль.

5 способов заработка на Авито без вложений

О первом уже было сказано. Он заключается в том, чтобы продавать ненужные вещи, скопившиеся дома. Цену на такие товары выставляют с учетом торга.

Второй способ – посредничество. Наверняка, у друзей и знакомых тоже есть вещи, которые они хотели бы продать, но времени заниматься этим нет. Можно предложить услуги посредника за процент от сделки.

Помимо этого, некоторые предприниматели зарабатывают деньги на продаже чужих услуг. Суть способа в том, чтобы договориться с потенциальным клиентом об услуге, получить от него контакты и отдать их специалисту. А уже сам специалист связывается с клиентом и начинает работу. Как и в случае с вещами, оплата здесь – процент от закрытой сделки.

Третий способ – заработок с помощью CPA-сетей. Они представляют собой каталоги разных товарных предложений. За продажу товара начисляется процент. Чтобы начать зарабатывать с помощью партнерок на Авито, нужно:

Зарегистрироваться в проверенной CPA-сети;

Найти товары, пользующиеся спросом на Авито;

Создать привлекательные объявления. Для контактов использовать электронную почту;

Дождаться письма от потенциального покупателя;

Скинуть партнерскую ссылку, расписать преимущества товара и выгоду от покупки;

Если потенциальный клиент купит товар по ссылке, то посредник получит процент от сделки. 

Поищите в каталогах товары, которые пользуются максимальным спросом у людей с Авито.

Четвертый способ – создание комиссионного магазина. Это посредничество в более крупном масштабе. Можно договориться с магазинами о продаже товаров на Авито или организовать продажу вещей от обычных людей за определенный процент.

Пятый способ – дропшиппинг. Работа по это схеме включает в себя:

Поиск оптовых поставщиков;

Выбор товара на продажу;

Создание объявления. Цена должна содержать торговую наценку, покрывающую расходы на доставку и посредничество;

Прием заявок и получение предоплаты;

Заявки передаются выбранному поставщику. Оформляется и оплачивается заказ по оптовой стоимости. Разница между ценой на Авито и ценой поставщика – прибыль;

Убедиться, что покупатели получили свои товары.

Авито предлагает большие возможности для получения дополнительного дохода с помощью продаж. Выбрав один из указанных способов, любой желающий сможет в короткие сроки получить первую прибыль и развиваться дальше.

Бизнесмен по объявлению: 5 причин вести свое дело на Авито — Бизнес — Новости Санкт-Петербурга

ПоделитьсяПоделиться

2. Это несложно

Наверняка вы или ваши знакомые уже что-то продавали или покупали на Авито — на платформе уже больше 71 млн объявлений, а ее аудитория — треть населения страны. А значит, пользоваться Авито и создавать объявления вы уже умеете без помощи программистов, как в случае с сайтом.

Поделиться

Какие объявления уже есть на Авито Услугах

IT, интернет, телеком: ремонт компьютеров, создание сайтов, SEO продвижение, сварка оптоволокна, IT аутсорсинг — и не только.

• Бытовые услуги: изготовление ключей, пошив и ремонт одежды, ремонт часов, химчистка, стирка, ювелирные услуги и т.д..
  

• Деловые услуги: бухгалтерия, финансы, консультирование, набор и коррекция текста, перевод, юридические услуги и др.
  

• Красота, здоровье: услуги парикмахера, педикюр, маникюр, макияж, косметология, эпиляция, СПА-услуги, тату, пирсинг, массаж и еще некоторые разновидности услуг.
  

• Доставка, курьеры: курьерские поручения, личный семейный водитель, передача посылок из Петербурга в Москву, автоняня — и это еще не все.
  

• Праздники, мероприятия: услуги аниматора, аренда коворкинга, Дед Мороз на дом, новогоднее оформление витрин, прокат костюмов etc.
  

• Ремонт, строительство: сборка кухонь, вывоз грунта, дизайн интерьера, поклейка обоев, стяжка пола, срочный выезд сантехника и другие полезные в хозяйстве услуги.
  

• Транспорт, перевозки: грузчики, разнорабочие, аренда манипулятора, услуга эвакуатора, вывоз мусора, аренда авто под такси, ошиповка шин и многое еще.
  

• Уборка: Генеральная уборка, глажка белья, мойка окон, чистка ковров, чистка мягкой мебели, уборка после ремонта, уничтожение насекомых и другие дела, которые не хочется делать самостоятельно.
  

• Фото — и видеосъемка: видеосъемка свадьбы, съемка с квадрокоптера, оцифровка видео, прокат экшн-камеры, прокат собаки для фотосессии и многое другое.
  

С соцсетями, на первый взгляд, все так же просто — ими умеют пользоваться все. Но, чтобы страница привлекала клиентов, ее нужно постоянно обновлять, продвигать, отвечать на комментарии и сообщения подписчиков — это требует времени и знаний, которых у мастеров может и не быть.

Авито Услуги могут заменить и сайт, и страницы в социальных сетях: сделать свою страничку можно бесплатно своими руками — понадобятся только фотографии работ, подробное описание и прайс-лист. Регистрация нового аккаунта занимает несколько минут, еще две-три уйдут на создание первого объявления.

Авито Услуги в цифрах и фактах*

• Более 1,8 млн актуальных объявлений с предложением услуг по всей России, из них около 115 тысяч — в Петербурге.
  

• Только в июле 2020 года свои объявления на Авито Услугах опубликовало около 220 тысяч человек.
  

• В раздел Услуги регулярно заходит 30% посетителей сайта Авито или 15,4 млн человек в месяц.
  

• Потенциальные заказчики читают 37% всех предложений исполнителей в России, а исполнители находят 28% всех своих заказчиков.

3. Можно начать бесплатно, а продвижение не требует больших затрат

Сделать собственный бизнес-профиль на Авито можно бесплатно — на одной странице будут все ваши предложения, описание работы, цены и все, что клиентам нужно о вас знать.

Для продвижения на Авито Услугах есть три тарифа: «Базовый», «Расширенный» и «Максимальный» — в зависимости от задач и размеров бизнеса можно выбрать самый эффективный из них. Кстати, освоить инструменты аналитики и продвижения также можно самостоятельно по урокам на Youtube.

«Базовый»: это обычный профиль на сайте, к которому подключаются расширенная статистика, возможность планирования услуг продвижения и автопродление объявлений через каждые 30 дней. Оплачивается только размещение самих рекламных предложений.

«Расширенный»: позволяет размещать объявления в VIP-блоке и убрать предложения конкурентов из раздела «Похожие объявления». А значит, с вашей страницы пользователи не уйдут к другим мастерам.

На отдельной странице можно разместить всю информацию о вас, публиковать новости в отдельном блоке, ввести поиск по вашим объявлениям, добавить знак «Данные проверены».

«Максимальный»: предполагает создание брендированной страницы компании. Здесь будет витрина с объявлениями, уникальный адрес, логотип и информация о фирме в каждом объявлении и т.д. По сути, это полноценный сайт на платформе, которой пользуются больше 11 млн человек.

И что самое важное — пользователи приходят на Авито за конкретными товарами и услугами, а значит, эффективность инструментов продвижения будет выше, чем, например, у рекламы в браузере.

Поделиться

Как составить эффективное объявление? Советы начинающему бизнесмену

1.Подготовить качественные контрастные фотографии. Ленту объявлений часто смотрят с мобильных телефонов — нужно сделать так, чтобы снимок можно было разглядеть даже на небольшом экране.

2.Использовать поисковый запрос не только в названии, но и в описании объявления.

3. Добавить в описание ключевые слова. Их можно найти в поисковиках или при помощи подсказок Авито.

4. Указать минимально возможную, но честную стоимость. Для определения оптимального ценника лучше ориентироваться на конкурентов. Повысить стоимость может высокая квалификация исполнителя: например, уроки с носителем языка стоят дороже, чем с русскоязычным репетитором.

5. Добавить информацию о дипломах и сертификатах.

6. Использовать расширенный тариф, чтобы скрыть объявления конкурентов.

7. Экспериментировать с разными форматами продвижения — в выборе опций помогут уроки на Youtube.

8. Продвигать объявления в моменты, когда спрос растет. Например, услуги ремонта можно активнее продавать весной-летом и в начале осени, а репетиторов родители традиционно ищут в начале учебного года, чтобы успеть подготовить детей к экзаменам.

9. Просить клиентов оставлять отзывы — это станет вашим «сарафанным радио» и поможет в привлечении клиентов на площадке.

Поделиться

4. Можно продвигаться бесплатно

В каждом профиле есть рейтинг поставщика услуг и отзывы. Причем опытные пользователи платформы при размещении объявлений об услугах смогут сохранить заработанный за годы рейтинг — для многих пользователей даже непрофильные отзывы имеют значение. Ведь если с вами приятно вести дела как с продавцом, выше вероятность, что и доверить вам разные задачи и дела тоже можно. Согласно исследованию Data Insight**, в 9 из 10 онлайн-заказов покупатели обращают внимание на отзывы, причем в каждом пятом заказе именно оценка других покупателей имеет решающее значение.

Не стесняйтесь просить отзывы — для хорошего мастера это лучшая бесплатная реклама.

Поделиться

5. На Авито можно решить разные задачи

Авито — целая экосистема сервисов. Например, здесь также можно:

• Найти сотрудников.

• Подыскать подрядчиков для переезда, ремонта, бухгалтерского учета и других задач.

• Снять офис, цех, склад и даже гараж.
• Взять оборудование в аренду.
• Купить или продать готовый бизнес.

Не нужно искать сотрудников через знакомых, доверять ремонт офисной техники мастеру, наклеившему объявление на дверь подъезда, и каждый квартал мучаться с отчетами — специалисты с Авито возьмут это на себя. Такое «единое окно» помогает экономить время, силы и деньги, чтобы вы могли сосредоточиться на том, что действительно хотите и умеете делать.

Игра «Помоги Максиму найти клиентов»

Начать свое дело с Авито

^{Материал подготовлен специально для компании Авито Услуги}

^{*Аналитика предоставлена компанией Авито}

^{** Исследование проведено в сентябре 2020 года, с его текстом можно познакомиться здесь}

^{*** Подробнее об условиях читайте здесь}

^{*** Подробнее об условиях и тарифах читайте здесь}

^{В материале использованы фото: gettyimages.com; freepik.com}

Как зарабатывать на Авито | Размещение объявлений на Авито и Юле

Ежегодно растет количество предпринимателей, развивающий свое дело на Avito. Причем этот ресурс хорош и для начинающих, и для профессионалов, уже имеющий свой отлаженный бизнес. Часто люди мыслят стереотипами и при слове «бизнесмен» представляют солидного человека в деловом костюме, у которого изначально был немалый стартовый капитал для открытия своего дела. Но многие и не подозревают, сколько они могут заработать на Avito практически без вложений. Сейчас в сети можно найти огромное количество материалов по этой теме. Мы решили проанализировать их, учесть советы экспертов и выбрать самые проверенные способы заработка на Avito.

       1. Комиссионка

Это довольно широкое поле для деятельности, и Avito как нельзя лучше подходит для этого. Ведь изначально сайт создавался именно для таких объявлений. Итак, давайте рассмотрим несколько направлений:

Конечно, куда же без них. Закупка дешевых товаров и продажа их на Avito – очень распространенный способ быстрого заработка, а затем и развития постоянного бизнеса. Но тут многие совершают главную ошибку и бездумно закупают дешевое барахло, а потом не могут его сбыть. Во-первых, важно проанализировать спрос на данный момент. Начать лучше с небольшой партии сезонных товаров: если близится зима, обратите внимание на подходящие товары: обувь, ледянки, сенсорные перчатки, детские новогодние костюмы и подарки, зимние аксессуары для авто и т.п. Если скоро лето, спросом будут пользоваться бассейны, дачные и походные товары. Очень важно найти хорошего «безпроблемного» поставщика. Когда вы «нащупаете» свою нишу, можно подумать об открытии магазина на Avito. «Топовые» для спроса товары постоянно меняются. И лучше не следовать неподтвержденным рейтингам, а мониторить раздел «Avito Магазины» в  вашем регионе, а также следить за официальными пресс-релизами. Нечасто, но специалисты ресурса проводят такой анализ спроса. Помимо крупных разделов типа Недвижимости и Транспорт, неизменно выигрышными являются категории Сотовые телефоны и аксессуары, мелкая электроника, качественные копии известных брендов одежды и обуви.

       3. Посредничество

Вы можете быть посредником для продажи чего угодно, будь это товары или услуги. Главное, найти поставщика, который будет заинтересован в продвижении на Avito. А если у вас есть свой блог или популярные аккаунты в соц.сетях, это будет еще один большой плюс. Вы будете иметь свой процент с каждого клиента, обратившегося с Avito к поставщику товара или услуги. Можно привести пример удачного опыта одного молодого человека, который работал в сфере строительства и «приводил» клиентов, в том числе и с Avito, к владельцу небольшого производства шлакоблоков.

      4. Услуги

Если вы что-то умеете делать сами, вам просто необходимо воспользоваться такой площадкой как Avito для продажи своих услуг. Ремонт и отделка, помощь по дому, пошив одежды, фотография, репетиторство – все эти и многие другие услуги здесь можно успешно продвигать. Для молодых мам, находящихся в декрете, Avito – идеальная площадка для реализации своих кондитерских шедевров или рукоделия. Также востребованы услуги создания видео для корпоративных или семейных праздников.

      5. Продажа оборудования, купленного на торгах

Да, торги по банкротству – это специфическая сфера, и нужен определенный стартовый капитал. Но она позволяет получить немалую и при этом быструю прибыль. Ведь порой специализированное дорогостоящее оборудование, автомобили или мебель продаются на торгах за 10-20% их рыночной стоимости. Надо только постоянно отслеживать эти торги.

В общем, можно сказать, что сфер для заработка на Avito достаточно много, и это лишь некоторые из них. Выбрав свое направление и начав бизнес, важно помнить о некоторых правилах:

• Не игнорируйте правила Avito, чтобы не мучиться с восстановлением заблокированного аккаунта
• Правильно составляйте объявления, ставьте себя на место покупателя. 
• Постоянно анализируйте спрос и отличайтесь чем-то от конкурентов. Используйте дополнительные услуги Avito для бизнеса. 
• Оперативно реагируйте на вопросы покупателя и общайтесь вежливо. Просто берите трубку и не игнорируйте личные сообщения. Очень много людей так и не становится вашими клиентами только от того, что вы банально не ответили на телефонный звонок.

Мы продолжим тему развития своего бизнеса на Avito, а пока желаем вам удачи в начинаниях и веры в свои силы.

что жители Краснодара готовы отдавать бесплатно

В преддверии Всемирного дня доброты, который отмечается 13 ноября, аналитики «Авито» выяснили, что россияне чаще всего отдавали в октябре этого года, на какие категории самый большой спрос и в каких городах люди готовы отдавать вещи даром больше, чем в других.

Россияне размещают на «Авито» не только товары на продажу, но и объявления с пометкой «даром». Бесплатно отдают все — от котят до стиральных машин.

В октябре 2020 года доля объявлений на «Авито», в которых россияне отдают товары бесплатно, в целом по стране составила 1,5%. Несмотря на то, что 2020 год был очень сложным, россияне продолжают делиться вещами — эксперты зафиксировали, что в октябре количество объявлений с пометкой «даром» снизилось всего на 0,4% по сравнению с прошлым годом. Тренд на шеринг и осознанное потребление становится все более массовым, поэтому вместо того, чтобы выбрасывать старые вещи, многие россияне решают отдавать их даром тем, кто еще сможет ими пользоваться.

Самый добрый город

Аналитики выяснили, какие города в октябре этого года оказались добрее всех — в них самый большой процент бесплатных объявлений на «Авито» от общего количества по городу.

Топ-10 городов с наибольшей долей объявлений «даром»:

1. Уфа — 2,7%
2. Казань — 2,0%
3. Ростов-на-Дону — 1,9%
4. Волгоград — 1,8%
5. Воронеж — 1,8%
6. Ульяновск — 1,7%
7. Краснодар — 1,6%
8. Омск — 1,6%
9. Саратов — 1,5%
10. Самара — 1,5%

Краснодар вошел в десятку самых добрых городов России: процент объявлений, в которых горожане размещали вещи бесплатно, составил 1,6%. Стоит также отметить, что Москва и Санкт-Петербург в октябре оказались на 16 и 21 местах в рейтинге. В Москве доля объявлений типа «отдам даром» составила 1,1% от всех размещенных в городе, а в Санкт-Петербурге — 1%.

Чем чаще всего делятся россияне

В категории «Животные» всегда самая большая доля бесплатных объявлений по сравнению с другими разделами сайта. В октябре этого года 12% из 100% раздела составили объявления о пушистых друзьях «даром». Больше всего россияне отдают кошек, собак, а также товары для животных. В подразделе «Кошки» доля таких бесплатных объявлений составляет 19%, а наиболее часто отдают беспородных, шотландских и британских котят. В подразделе «Собаки» 23% объявлений с пометкой «даром». Здесь чаще всего отдают беспородных щенков, а также собак породы шпиц и чихуахуа. В Краснодаре доля объявлений о бесплатных животных составляет 12,6% от раздела в целом по городу.

Больше всего объявлений о бесплатных вещах на «Авито» в октябре было размещено в разделах «Для дома и дачи». Они составили 2,7% от общего количества объявлений в категории. Здесь россияне больше всего делились стройматериалами, предметами интерьера и искусства, и стиральными машинами.

На втором месте — категория «Личные вещи». Бесплатные объявления в ней составляют 0,6% от общего количества. В разделе больше всего отдают женскую одежду, а также детскую одежду для девочек и для мальчиков, в каждой из категорий доля бесплатных объявлений составляет по 0,5%.

На третьем месте по количеству объявлений с бесплатными вещами находится раздел «Хобби и отдых», а их процент от общего количества в категории составляет 2,7%. В этом разделе коллекционеры больше всего делились монетами, любители почитать могли найти книги, учебники, а также журналы, газеты и брошюры советских времен, а из музыкальных инструментов наиболее часто отдавали фортепиано, аккордеоны, гармони и гитары.

Замыкает список категорий, в которых наиболее часто россияне размещают объявления «отдам даром», «Бытовая электроника» с долей бесплатных объявлений 1,2% в разделе. Больше всего в этом разделе россияне делились аудиотехникой, телефонами марок iPhone, Samsung и Xiaomi, а также комплектующими для компьютеров и мониторами.

В Краснодаре больше всего объявлений «даром» в разделе «Для дома и дачи». Они заняли в категории 2,7%, а наиболее часто горожане отдавали стройматериалы, двери и инструменты для ремонта.

В «Авито» назвали самую подорожавшую за год пандемии услугу. Ридус

Эксперты сервиса объявлений «Авито» назвали уборку помещений наиболее подорожавшей за год пандемии услугой.

По данным сервиса, спрос на уборку сильно вырос, а вот предложений от уборщиков стало больше не намного, что и подстегнуло цены. Подорожание составило до 50% — это абсолютный максимум среди всей сферы услуг.

---

Не так сильно, как на услуги уборки, но заметно повысились цены на ремонт и строительство (рост на 25%), вызов «мастера на час» (тоже на 25%) и установку бытовой техники (на 20%). При этом услуги по ремонту и обслуживанию бытовой техники немного подешевели, что специалисты объясняют опережающим ростом предложения относительно спроса.

© Игорь Ставцев/Коллаж/Ridus.ru

Как сообщал ridus.ru, в декабре Министерство внутренних дел насчитало в России только 6,3 миллиона мигрантов при том, что обычно эта цифра в последние годы составляла примерно 11 миллионов человек. Почти половина иностранцев разъехалась по домам или другим странам. Это объясняет недостаток рабочих рук.

Поскольку «Авито» и другие подобные сервисы становятся все более популярными среди россиян, ими в прошлом году заинтересовались чиновники из правительства. Министерство финансов напомнило гражданам о необходимости платить налоги с продажи вещей. Также это касается тех, кто выставляет свои вещи на онлайн-платформах, в соцсетях и на ресурсах с бесплатными объявлениями.

6 способов просто и быстро протестировать спрос на товар — блог — ChinaToday

В практике бизнеса часто необходимо тестировать новые товары перед продажей. Компании-динозавры могут себе позволить масштабные и детализированные маркетинговые исследования. Но у малого бизнеса нет ни подобных бюджетов, ни запаса времени на подобные мероприятия.

Для небольших фирм нужны простые, скорые и низко бюджетные методы тестирования новых товаров. В данной статье мы хотим поделиться теми инструментами, которые применяем в своей практике тестирования спроса на изделия. Информация будет полезна для тех, кто хочет быстро, без заморочек и без высоких затрат узнать, пойдет ли продукт или нет.

Способы тестирования будут представлены в порядке возрастания сложности их реализации.

Тестирование на Авито

Авито — крупнейшая доска объявлений России. Ежемесячное число уникальных пользователей ресурса составляет более 35 млн. человек.

Что нужно знать для проверки спроса на товара на Авито:
1) Необходимо составить правильный рекламный текст для размещения своего предложения. При составлении рекламных объявлений мы обычно используем классический принцип AIDA:
• Attention (Внимание). Обычно достигается цепким и привлекательным заголовком.
• Interest (Интерес). Здесь мы расписываем, какие проблемы потенциального клиента решает наш товар, какие у него выгоды, отличия и т.д.
• Deadline (Ограничение). Ограничение может быть по времени, по количеству товара. Главное показать, что есть особый дефицит.
• Action (Действие). Если быть точнее, то конкретный призыв к действию. Пример: «Позвоните нам прямо сейчас!»

Никто Вас не ограничивает. Можете составлять и целые продающие письма для своих товаров. Но времени на это уходит слишком много. В случае с Авито это нецелесообразно, особенно, если Вы только проводите тестирование.

2) Публиковать большое количество объявлений. Желательно в день минимум по одной штуке. Есть возможность, выставляйте больше. Иначе Ваше объявление увидит маленькое число людей.

3) Побольше реалистичных фотографий. Объявления с изображениями товаров очень хорошо работают. И дают гораздо больший эффект, чем реклама без фото.
Следуйте описанным выше рекомендациям, публикуйте побольше своих объявлений на Авито и проводите замеры показателей.

Тестирование на других популярных досках объявлений

К списку наиболее известных и посещаемых (после Авито) досок объявлений в России относятся:
     • Irr.ru (Из рук в руки)
     • Tiu.ru
     • Dmir.ru

Также стоит брать в оборот популярные региональные доски объявлений. Но после того, как объявления были размещены на крупнейших федеральных площадках.

Для экономии времени лучше дублировать свои объявления с Авито на остальных подобных сайтах.

Рекламируем товар на городских барахолках или аукционах в соцсетях

Метод бесплатный. Наверняка, у Вас уже есть свой аккаунт Вконтакте. Поищите в этой соцсети барахолки и аукционы в своем городе. Примеры: подобных площадок Вконтакте:
     • vk.com/auctioncentr – группа — аукцион. Если есть возможность, то лучше выставлять на аукцион продукт в наличии. Если же в наличии товара нет, то можно просто его протестировать и отказаться от лота. Но в последнем случае администраторы группы Вас забанят.
     • vk.com/baraxolkaclub1 — группа — барахолка. Выставляют товары на продажу все, кому не лень. У многих объявления не привлекательные. Используйте принцип AIDA и сможете выгодно отличаться на общем фоне. Обязательно публикуйте фото товара.

Подключаем известные городские форумы

В каждом городе до сих пор существуют свои интернет форумы. Они не так популярны, как раньше. Однако, имеют ежедневную посещаемость в несколько тысяч человек.

Положительная сторона данного способа – это его бесплатность. Для рекламы своего товара можете добавить пост в уже существующие тематические обсуждения. Есть и другой способ — открыть новое обсуждение с предложением своего товара.

Перед использованием городских форумов рекомендуем ознакомиться с их правилами. За нарушение «законов» обычно банят.

Создаем группу Вконтакте и нагоняем трафик с таргетированной рекламы

Способ более затратный, чем описанные выше. Но простой. Как реализовать данный метод:
1) Создаем группу Вконтаке. Красиво её оформляем под тестируемый товар. Добавляем описания, фотографии товара, видео, если есть.
Можно несколько самодельных отзывов добавить, чтобы группа не казалась пустой. Отзывы должны быть не с одного аккаунта.

Приглашаем в группу как можно больше своих друзей и знакомых, чтобы набрать хотя бы небольшую аудиторию.

2) Запускаем таргетированную рекламную кампанию Вконтакте. И направляем трафик на свою группу.
[custom_list type=»check-icon»] Преимущества данного канала рекламы — это её целевой и точечный показ той группе людей, которую Вы сами определите. Целевую аудиторию можно выбрать по следующим критериям:

• Пол
• Возраст
• Семейное положение
• Страна, город, район, улица проживания
• Образование (школа, ВУЗ) и год получения высшего образования
• Интересы (фильмы, музыка, книги, игры и т.д.)
• Должность
• И многие другие критерии.

[/custom_list] Как видите, возможности для отбора нужных Вам людей широкие.

3) Замер показателей. Во время и после проведения рекламной кампании измеряйте показатели. Это позволит оценить эффективность своих действий.

Создаем сайт одностраничник и гоним трафик с контекстной рекламы

Этот метод наиболее трудный. Но эффект может быть потрясающим.

Что нам потребуется:
I. Сайт – одностраничник. Он же одностраничник, лендинг-пейдж, лендинг. Названия разные, суть одна.
II. Контекстная реклама Яндекса и Гугл.

Как реализовать:
     ✔ Создаем одностраничник на генераторе лендингов. Наш сайт будет простой, но нам супер-крутой и не нужен. Пока мы просто тестируем.

Генераторов лендингов достаточно много. Мы рекомендуем использовать этот: platformalp.ru. Им удобно пользоваться, он не сложный и бесплатный в течение 14 дней. То, что нужно для периода тестирования.

✔ Запускаем контекстную рекламную кампанию в Яндексе и Google. И нагоняем трафик на наш лендинг.

Наша реклама будет располагаться не в поисковой выдаче, а в РСЯ (рекламная сеть Яндекса) и в КМС (контекстно-медийная сеть от Гугл). Мы рекомендуем использовать рекламные сети поисковиков из-за их более низкой цены. К примеру, плата за клик на объявление в поисковой выдаче будет в 3-5 раз дороже, чем за клик в РСЯ и КМС.

Дополнительно трафик на сайт можно нагонять с таргетированной рекламы соцсетей.

✔ Обязательно проводим замеры показателей. Для этого лучше воспользоваться Яндекс Метрикой и Google Analytics.

[hr width=»1px» color=»#16a085″ style=»dashed»][/hr]

Вот мы и показали все шесть способов быстрого, низко затратного и сравнительно простого тестирования спроса на товар в Интернете.

Данные методы рассматривались в общих чертах, без разбора деталей.
И статья была создана, чтобы продемонстрировать Вам, как можно быстро и легко проверить спрос на нужную продукцию.

Возможно, по прочтении нашей статьи у Вас появились свои идеи по тестированию новых продуктов. Будем рады познакомиться с ними в комментариях ниже. Если у Вас есть вопросы по тестированию товаров, оставляйте их также в комментариях. Мы обязательно ответим на них.

Надеемся, что данная статья была полезной для Вас, и Вы сможете применить на практике показанные инструменты.

Если у Вас остались вопросы, задайте их нам. [custom_list type=»check-icon»]

Для этого свяжитесь с нами:

[/custom_list]

История создания и сколько зарабатывает Авито

Я правильно слышу, что в принципе первый грамотный игрок на этом рынке забирает всё? Вы уже и вертикально, и горизонтально всё сделали, дальше только органика и спокойный, уверенный рост. Чего не хватает для того, чтобы изменить производную на главной кривой по росту?

Это два разных подхода. Первый — эксплуатация существующей бизнес-модели классифайда, как мы его знаем. На ней можно долго существовать: в Норвегии каждый житель страны заходит на классифайд несколько раз в месяц. С точки зрения этого потенциала у нас еще как минимум двукратный рост впереди. Но мы смотрим на это все-таки шире, смотрим и на новые бизнес-модели. Мы движемся в сторону входа в сделку, активно работаем над удлинением пользовательского опыта на «Авито», над тем, чтобы сделать «Авито» самым удобным сервисом для среднего и малого бизнеса, для молодых предпринимателей. Эта часть самая интересная, и она вся впереди. Примером такого движения является «Авито Доставка». Здесь мы вошли в модель торговой площадки, полного исполнения сделки через «Авито». Вначале это были частные пользователи, в августе мы запускаем эту услугу для бизнеса: если вы предприниматель, торгуете, например, запчастями, то можете продавать их на «Авито» как на любой другой торговой площадке — с транзакцией на платформе, оплатой и доставкой от «Авито».

А движение в сторону, условно, китайской модели, когда изначально онлайн-бизнес, набирая определенную базу, переходит и в офлайн? Например, по автобизнесу приобрести или войти в партнерку напрямую с СТО, напрямую с производителями?

Правильные потоки мысли, мы в этом направлении думаем. Поскольку задача — дать более удобный сервис нашим пользователям, вызывающий больше доверия и удобства, без исхода в офлайн никак не получится, потому что, оставаясь только в модели онлайн, ты все равно ограничен барьерами, а большая часть пользовательского опыта находится в офлайне. Самим туда входить не всегда интересно: и с точки зрения экспертизы, и с точки зрения масштабируемости, поэтому, конечно же, мы смотрим на разные модели интеграции с другими сервисами и не закрываемся на том, что будем делать все сами.

Kaggle Avito Demand Challenge: решение на 18-м месте — нейронная сеть | Автор: Kung-Hsiang, Huang (Steeve)

Как показано на изображении выше, моя модель NN состоит из 4 различных модулей, которые используют все данные, предоставленные организатором, изображения, категориальные, непрерывные и текстовые данные. Я объясню каждый из разделов в следующих параграфах.

Непрерывный

Это самый неудивительный раздел. Входной тензор непрерывных функций напрямую связан с другими модулями.Следует отметить, что обработка нулевых значений. Если отсутствуют непрерывные данные, я указываю либо 0, либо средние значения.

Категориальные

Для категориальных данных применяется слой внедрения для изучения скрытого представления этих дискретных значений. Я знаю, что это может быть не новая идея, но я впервые использовал категориальное встраивание, поскольку я никогда не использовал NN для работы со структурированными / табличными данными. Концепция категориального вложения похожа на вложение слов. Категориальные значения отображаются на обучаемые векторы внедрения, так что эти векторы содержат значения в скрытом пространстве.Это помогает избежать редкости категориальных функций с горячим кодированием и повысить производительность модели.

Текст

Текстовая часть моей сети NN относительно проще, чем подход других победителей. Нет ни сложной повторяющейся единицы, ни сверточного слоя, ни предварительно обученного встраивания. Я не уверен, почему, но ни один из них не работает на моей модели NN. Единственная уловка здесь — это использование общего слоя встраивания, мотивированного второстепенным решением в задаче Mercari.Две текстовые записи, заголовок и описание, встраиваются на основе одной и той же матрицы встраивания. Это не только помогает ускорить обучение NN, но также приводит к более быстрой сходимости и меньшим потерям.

Image

Мой первый подход к данным изображений заключался в использовании предварительно обученных моделей ImageNet для извлечения элементов с головой или без головы этих моделей. Я пробовал ResNet50 и InceptionV3; к сожалению, ни один из них не работал. В то время, когда до соревнований оставалось около 2 недель, кто-то на дискуссионном форуме сказал, что его модель включает несколько слоев свертки для обучения необработанного изображения вместе с другими функциями.Поэтому я начал переписывать свой код, чтобы он использовал генератор для чтения изображений и табличных данных, поскольку было невозможно загрузить все данные изображения в ОЗУ. Опробовав несколько структур, я обнаружил, что 1 ячейка InceptionV3 + пара слоев свертки лучше всего подходят для меня (поскольку у меня был только графический процессор K80 на GCP, проверка результатов всего нескольких экспериментов занимает очень много времени) .

1. Решение NN, занявшее первое место, также столкнулось с низкой производительностью извлеченных функций из большинства предварительно обученных моделей ImageNet.Они собрали верхние слои VGG + средние уровни ResNet50. Самая большая разница между их подходом и моим предыдущим заключается в том, что перед тем, как извлеченные элементы изображения объединяются с другими записями, они применяли средний пул и добавляли плотный слой.
2. Взаимодействие категориальных признаков: объедините две категориальные особенности и обработайте их как новую функцию.
3. Обучение без учителя: используйте автоэнкодер для извлечения векторов из категориальных данных.
4. Стратегия проверки: помните, что значение перекрывающейся характеристики между каждой складкой должно быть таким же, как при разделении на поезд / тест.(особенно идентификатор пользователя в этом соревновании)
5. Функция потерь: все 3 лучших решения используют двоичную кросс-энтропию в качестве функции потерь, в то время как я использовал MSE для всего соревнования. Я должен был попробовать больше функций потерь, таких как потеря BCE и Huber.
6. Штабелирование: мы начали штабелирование за неделю до окончания конкурса, поэтому у нас есть только несколько базовых моделей с неглубоким штабелированием. Почти во всех топовых решениях использовалось большое количество моделей для более широкой и глубокой укладки (занявший второе место использовал 6 слоев…)

Мне было очень весело в этом соревновании.Я хотел бы поблагодарить своих товарищей по команде, всех людей, которые публично делятся своими идеями / решениями. Я многому у вас научился! Я также хотел бы поблагодарить Kaggle и организаторов за проведение такого грандиозного конкурса. Без вас я бы не смог отточить свои навыки машинного обучения.

Если вы хотите узнать больше о моем решении, вы можете обратиться к этому репозиторию Github.

[Примечания] Задача прогнозирования спроса Avito на Kaggle (2018) | автор: Ceshine Lee | Настоящее

Мультимодальное обучение с изображениями, текстом и столбцовыми данными

Кредит на фото

Введение

Этот конкурс требует от специалистов по данным «предсказать спрос на онлайн-рекламу на основе ее полного описания (название, описание, изображения и т. Д.).), ее контекст (географически, где она была размещена, похожие объявления уже размещены) и исторический спрос на аналогичные объявления в аналогичных контекстах ».

Я не планировал тратить много времени на это соревнование, пока не посмотрел Fast.ai Урок 10 [1] и не решил найти реальный набор данных, чтобы попробовать языковую модель из обновленной библиотеки fast.ai (с менее чем до окончания конкурса осталось три недели). Показано, что тонкая настройка универсальной языковой модели эффективна для классификации текстов [2, 3]. Я задавался вопросом, работает ли это также для регресса.(Недавно OpenAI опубликовал статью, расширяющую структуру с использованием трансформаторных сетей [4,5].)

Путем предварительного обучения языковой модели извлеките кодировщик в сочетании с числовыми и категориальными функциями, получившаяся модель нейронной сети усреднена с общедоступным LightGBM Ядро добралось до бронзовой медали (~ 125-е место, насколько я помню) в течение недели. Я был заинтригован и решил потратить некоторое время, чтобы добавить в модель элементы изображения. Финальная ансамблевая модель заняла 54-е место в частной таблице лидеров:

1. К счастью, эта модель не переборщила с общедоступной таблицей лидеров.Скорее всего, модель все еще не соответствует требованиям. Из-за некоторых ошибок, которые я упомяну в следующих разделах, обучение идет медленнее, чем должно быть.
2. Я не обучал кодировщик текста с нуля в качестве контрольной группы. Но поскольку я действительно не занимался разработкой дополнительных функций, похоже, что языковая модель дала мне некоторый толчок.

Цель этого поста

Как видите, я действительно не делал ничего особенного, кроме как предварительно обучил языковую модель. И я действительно собирался не писать об этом конкурсе.Но есть некоторые детали реализации, которые меня беспокоят, и некоторые из них до сих пор не решены полностью. Я подумал, что их записывание поможет мне избежать повторения тех же ошибок или обнаружения такой же путаницы в будущем. Кроме того, я хочу попробовать сделать диаграммы архитектуры модели с помощью Google Drawings.

Чистую модель нейронной сети можно разделить на 3 этапа:

1. Предварительное обучение языковой модели
2. Извлечение признаков изображения
3. Обучение модели регрессии

Входной токен поступает из объединенных полей title и description .

Уровень внедрения инициализируется предварительно обученными векторами FastText [6]. Это сложно, потому что мы хотим, чтобы матрица вложения также была весами слоя softmax [7, 8]. Вот что я сделал:

 Learner.models.model [0] .encoder.weight = nn.Parameter (T (векторы)) 
 Learner.models.model [1] .decoder.weight = (
 Learner.models. model [0] .encoder.weight 
) 

В последней модели я использовал слои LSTM, которые нормально работали с настройками fast.ai по умолчанию. Для QRNN параметры нуждаются в некоторой настройке, я не закончил тренировку QRNN до конца соревнований.

Вот график скорости обучения, который я использовал:

 lrs = 1e-4 
 Learner.fit (lrs, 1, wds = 1e-7, use_clr = (32, 5), 
 cycle_len = 6, use_wd_sched = True) 

Предварительно обученная модель Resnet101 взята из официальной библиотеки torchvision , а модель Resnext101_64x4d взята из Cadene / pretrained-models.pytorch [9]. Последний средний уровень объединения был заменен слоем глобального объединения для поддержки изображений произвольного размера.

Были использованы два вида предварительной обработки изображения: обрезка по центру и отступы до квадрата.Отступы до квадрата, казалось, давали лучшие результаты, но лишь незначительно. Вы можете использовать оба метода и объединить результаты. Я не сделал этого из-за нехватки места на диске.

 self.transform_pad = transforms.Compose ([
 ResizeAndPad (299), 
 transforms.ToTensor (), 
 transforms.Normalize (
 mean = [0,485, 0,456, 0,406]], 
 std = [0,229, 0,224, 0,225]) ) 
]) self.transform_center = transforms.Compose ([
 transforms.Resize (299), 
 transforms.CenterCrop (299), 
 трансформируется.ToTensor (), 
 transforms.Normalize (
 mean = [0,485, 0,456, 0,406], 
 std = [0,229, 0,224, 0,225]) 
]) 

Выходные данные выгружаются на диск как один файл рассола на изображение, в попытке избежать взрыва памяти. Это ошибка, потому что из-за этого общий размер диска увеличивается, а чтение замедляется. Лучше всего использовать numpy.memmap.

Здесь собраны все части. Числовые характеристики были нормализованы до нулевого среднего и стандартного отклонения.Категориальные размеры внедрения были относительно консервативными по сравнению с тем, что использовали другие конкуренты:

 self.region_emb = nn.Embedding (28, 3) 
 self.city_emb = nn.Embedding (290, 5) 
 self.p_cate_emb = nn.Embedding (9 , 3) 
 self.cate_emb = nn.Embedding (47, 5) 
 self.image_top1_emb = nn.Embedding (888, 5) 
 self.user_type_emb = nn.Embedding (3, 2) 
 self.weekday_emb = nn.Embedding (7, 3) 
 self.param1_emb = nn.Embedding (204, 5) 
 self.param2_emb = nn.Embedding (131, 3) 
 self.param3_emb = nn.Embedding (113, 3) 

Голубые плотные слои действуют как субдискретизаторы. Они уменьшают размеры элементов изображения и выходных данных кодировщика до 128. Мы можем извлекать элементы из этих слоев и передавать их в модели GBM.

Плотные слои имеют одинаковую структуру. Вероятно, нормализацию слоя следовало поставить после Relu. Но каким-то образом я поместил его перед Релу и до сих пор не думал об этом…

Для этой регрессионной модели модель и ученик были почти полностью переписаны.Использовались только некоторые служебные функции из библиотеки fast.ai (странно, что при использовании класса Learner из библиотеки fast.ai потери при проверке всегда в некоторой степени уменьшались. Я не мог Найдите, где была проблема. У моего индивидуального ученика такой проблемы не было.)

Я повторно реализовал наклонную треугольную скорость обучения [2,10], расширив официальный класс планировщика скорости обучения:

Модель обучена с использованием Фреймворк 5-кратной проверки.Прогнозы теста от каждой складки были усреднены, чтобы получить окончательные прогнозы.

Ансамбль

Лучшая одиночная (и окончательная) модель чистой нейронной сети дает 0,2201 публичных и 0,2242 частных потерь, что занимает от 534 до 548 места в частной таблице лидеров.

Если мы извлечем изображения и текстовые функции из сети (голубые плотные слои) и поместим их в модель LightGBM, слегка измененную по сравнению с общедоступным ядром. Мы можем получить единственную (своего рода) модель с 0.2197 публичных и 0,2236 частных убытков, которые занимают 189–210 места в частной таблице лидеров.

Чтобы попасть на 54-е место, нам нужно скормить прогнозы вне складки от разных моделей (ту, у которой resnet101 с обрезкой по центру, ту, у которой resnext101_64x4d с отступом до квадрата, public lightgbm, lightgbm с NN функции и т. д.) в модель LightGBM. Здесь важно разнообразие моделей. Поскольку я использую только один предварительно обученный кодировщик языковой модели, я думаю, что есть еще некоторые низко висящие плоды, которые нужно захватить.Конечно, есть и другие приемы стекирования / ансамбля, которые могут еще больше повысить производительность. Вы можете проверить, чем другие конкуренты поделились на форуме, чтобы получить некоторые подсказки.

Вот и все! Это действительно легкий процесс, который работает на удивление хорошо. На прошлой неделе я в основном оставлял свою машину, чтобы тренировать модель в течение 24+ часов, возвращался и вносил некоторые изменения, а затем повторял цикл. Я мог бы сделать гораздо больше итераций, если бы проблема с файлом изображения была решена должным образом. Это подводит нас к последнему разделу:

Обработка большого количества небольших файлов (например,

).грамм. Образы) на диске

На моем компьютере был раздел ext4 с поддержкой SSD с 40+ ГБ свободного места, раздел NTFS с поддержкой SSD с 70 + ГБ свободного места и раздел NTFS с жестким диском со свободным пространством 1 ТБ. У нас есть более миллиона изображений из обучающих и тестовых наборов данных. Это стоит около 60 ГБ места.

Я обнаружил, что чтение изображений из NTFS с жестким диском мучительно медленно. Даже поиск файла в командной строке может занять секунды. Я провел небольшое исследование и выяснилось, что NTFS не может обрабатывать слишком много файлов в одной папке:

Итак, я написал сценарий для размещения изображений в подпапках таким же образом, как:

Производительность кажется лучше, при минимум перемещение изображений с HDD на SDD было быстрее.Я не стал тратить больше времени на выяснение этой проблемы и перешел к использованию раздела NTFS с поддержкой SSD для хранения файлов изображений и раздела ext4 с поддержкой SSD для хранения функций извлеченных изображений. Как я упоминал ранее, это все же немного замедлило обучение модели, и использование numpy.memmap вместо выгрузки отдельных файлов рассола должно быть намного лучше.

Подобные проблемы случаются со мной раз в несколько месяцев. Поэтому после соревнований я решил потратить некоторое время, чтобы выяснить, как это правильно сделать, и написал несколько простых скриптов для тестирования различных схем:

Однако результаты были очень противоречивыми.Однажды я обнаружил, что плоская структура работает медленнее, чем вложенная. На следующий день вложенная структура оказалась медленнее плоской. Это было неприятно. Я подозреваю, что ОС производила некоторую оптимизацию под капотом, но у меня пока нет таких знаний. Так что это все еще загадка, ожидающая своего решения .

Я бы, вероятно, просто создал экземпляр в Google Cloud Compute с подключенным большим разделом с поддержкой SSD и достаточно большой памятью для загрузки набора данных, если бы у меня был бюджет. Это значительно упростило бы задачу.В любом случае использование жесткого диска для обслуживания большого количества произвольных операций чтения — плохая идея.

1. Fast.ai: 10 — Классификация и перевод НЛП
2. Ховард Дж. И Рудер С. (2018). Тонкая настройка универсальной языковой модели для классификации текста.
3. Знакомство с современной классификацией текста с универсальными языковыми моделями
4. Рэдфорд, А. и Салиманс, Т. Улучшение понимания языка с помощью генеративного предварительного обучения.
5. Блог OpenAI: Улучшение понимания языка с помощью обучения без учителя
6. E.Grave *, P. Bojanowski *, P. Gupta, A. Joulin, T. Mikolov, Изучение векторов слов для 157 языков
7. «Использование вложения вывода для улучшения языковых моделей» (Press & Wolf 2016)
8. «Связывание Векторы слов и классификаторы слов: структура потерь для языкового моделирования »(Инан и др., 2016)
9. Предварительно обученные модели для Pytorch (Github)
10. Лесли Н. Смит. 2017. Циклические темпы обучения для обучения нейронных сетей.

Avito, ведущий российский секретный сайт, привлек 75 миллионов долларов

Бен Руни для The Wall Street Journal

Крупнейший в России сайт онлайн-объявлений Avito получил финансирование в размере 75 миллионов долларов, что является одним из крупнейших раундов финансирования в этом году.

Под руководством Baring Vostok Private Equity к раунду присоединились Accel Partners и существующие инвесторы Kinnevik и Northzone. По словам Йонаса Нордландера, генерального директора и соучредителя AVITO.ru, он будет использоваться для продвижения маркетинга по всей России.

«Думайте о нас как о Craigslist, — сказал г-н Нордландер. «По сути, это доска объявлений, где люди встречаются, чтобы продать все, от автомобилей до мобильных телефонов. Такого рынка в России еще не было ».

На сайте можно бесплатно как размещать объявления, так и читать их.Компания зарабатывает деньги, продавая премиальные услуги рекламодателям и продавая торговые решения мелким предпринимателям.

, запущенный в октябре 2008 года, согласно данным исследования TNS Index, 40% российских интернет-пользователей посещают этот веб-сайт каждый месяц, что помещает его в десятку крупнейших онлайн-отелей страны.

Раунд — третий для компании; ранний посевной раунд, а затем два года назад раунд А на 27 миллионов долларов.

«Эта бизнес-модель требует значительных денежных затрат.Мы использовали сочетание телевизионной и онлайн-рекламы как эффективный способ увеличения посещаемости ». Это последнее финансирование будет использовано для продвижения маркетинга по всей России. По словам г-на Нордландера, планов по зарубежной экспансии пока нет. «У нас есть небольшое предприятие в Украине».

«Россия такая большая страна. У каждого города должна быть своя собственная кампания ».

Г-н Нордландер ранее был генеральным директором Tradera, одной из ведущих служб онлайн-торговли в Швеции, до того, как в 2006 году она была куплена eBay.Приглашенный в Россию основателем DST Юрием Мильнером для управления одной из своих компаний, он отказался от г-на Мильнера, но его привлекла Россия.

«У меня был контракт с eBay, в котором говорилось, что мне разрешено открыть компанию только в двух странах: Индонезии и России».

Avito привлекает около 30 миллионов уникальных пользователей в месяц, которые просматривают в общей сложности более 2 миллиардов страниц и проводят на сайте в среднем один час в месяц, сказал г-н Нордландер.

Более 6 миллионов новых элементов добавляются каждый месяц более чем 3 миллионами пользователей.Всего на AVITO.ru выставили свои предложения на продажу более 10 миллионов человек. Ожидается, что совокупная стоимость товаров, торгуемых на сайте, в этом году превысит 3% ВВП России.

Оригинал статьи можно найти здесь.

AVITO.ru | VentureRadar

Сайт: http://www.avito.ru

AVITO.ru — ведущая служба объявлений в России, которая делает общение между покупателями и продавцами быстрее и проще. Благодаря этому ресурсу миллионы пользователей по всей России имеют возможность при зарабатывании денег дарить ненужные в доме вещи.Плата за размещение рекламы не взимается. Пользователи, которые хотят платить за дополнительные функции, такие как расширенный поиск, выделение рекламы и т. Д. Avito также предлагает специальную услугу для малого и среднего бизнеса под названием «Интернет-магазин AVITO.ru».
VentureRadar Research / Сайт компании

Связанные секторы :
Онлайн; Интернет-служба объявлений; Реклама; Mediatech; Электронная коммерция; ИКТ; Потребитель; Секретные каталоги; Торговая площадка B2C; C2C; Поиск; Интернет; Мобильные устройства;

Архив веб-сайтов показывает сайт http: // www.Впервые avito.ru был заархивирован в 2007 году.

Похожие компании:

Klarna

Швеция

Private

Компания Klarna была основана в 2005 году для создания более безопасных, простых и увлекательных покупок в Интернете. Мы делаем это, позволяя потребителю сначала получить товар, а потом заплатить, в то время как мы берем на себя кредитный риск и риски мошенничества с товарами из электронных магазинов. Цель состоит в том, чтобы позволить продавцам и покупателям по всему миру совершать покупки друг с другом — плавно и беспрепятственно. Сейчас над этим у нас работает более 600 человек.Вместе Klarna присутствует в шести европейских странах, но нас это не устраивает. Мы хотим, чтобы у наших существующих магазинов была возможность продавать товары еще большему количеству людей, и мы хотим предлагать нашим потребителям более удобные платежные решения.

Vestiaire Collective

France

Private

Vestiaire Collective — первый общественный «гардероб», посвященный исключительно моде. Место встречи, где любители моды могут продавать и покупать вещи, которые лежат без дела в чьем-то гардеробе, ожидая, чтобы ими воспользовался кто-то новый.

Wallapop

Испания

Private

wallapop, крупнейшее приложение для продажи и покупки в стране, где миллионы пользователей покупают и продают свои новые и подержанные товары и автомобили или предлагают услуги между отдельными лицами. wallapop — это ведущее доступное приложение для объявлений (приложение wallapop) и веб-сайт (wallapop.com). Используя wallapop, вы можете сэкономить деньги и получить дополнительный доход, продавая то, что вы больше не используете. В wallapop вы найдете самый большой каталог объявлений, и вы можете бесплатно публиковать свои объявления.Он работает по всей Испании с вашего мобильного телефона или с вашего компьютера. Есть объявления о квартирах, домах, подержанных мобильных телефонах и услугах. Используя wallapop, вы также сделаете мир более устойчивым, повторно используя тысячи предметов.

FUNTEK

Неизвестно

Частное

IMKit — это решение чата для приложений и веб-сайтов, IMKit позволяет общаться в чате в приложении / в Интернете для платформ / услуг C2C и B2C.

SkyDNS

Россия

н / д

SkyDNS — быстрорастущая компания, которая уже стала ведущим разработчиком облачных решений для фильтрации контента и успешно продает свои решения за пределами СНГ в России, Казахстане и других странах. Украина.SkyDNS предоставляет операторам связи, программное обеспечение и продукты для кибербезопасности, поставщиков сетевого оборудования, торговых посредников с добавленной стоимостью, решения для фильтрации контента, а также услуги по анализу угроз.

Bilguiden

Неизвестно

Приобретено

Ведущая скандинавская служба классифицированных автомобилей, открывшая европейский рынок интернет-рекламы и онлайн-продажи автомобилей. Bilguiden был одним из нескольких онлайновых секретных сервисов, которые Northzone выбрала в качестве целевой области в зарождающиеся дни Интернета.

Подписаться, чтобы прочитать | Файнэншл Таймс

Прочтите информацию о слиянии и поглощении, которую вы не найдете больше нигде

• Эксклюзивные совки
• Интеллектуальные данные для выявления рисков и возможностей
• Анализ более широких тенденций в сфере слияний и поглощений
• Lex, наш деловой комментарий, определяющий повестку дня (только Premium)
• Due Diligence, эксклюзивный бюллетень слияний и поглощений (только Premium)

Выберите вашу подписку

Пробный

Попробуйте полный цифровой доступ и узнайте, почему более 1 миллиона читателей подписались на FT

• В течение 4 недель получите неограниченный цифровой доступ премиум-класса к надежным, отмеченным наградами бизнес-новостям FT

Подробнее

Цифровой

Будьте в курсе важных новостей и мнений

• MyFT — отслеживайте самые важные для вас темы
• FT Weekend — полный доступ к материалам выходных
• Приложения для мобильных устройств и планшетов — загрузите, чтобы читать на ходу
• Подарочная статья — делитесь до 10 статей в месяц с семьей, друзьями и коллегами

Подробнее

ePaper

Цифровая копия печатного издания

с простой навигацией.

• Прочтите печатное издание на любом цифровом устройстве, можно прочитать в любое время или загрузить на ходу
• Доступно 5 международных изданий с переводом на более чем 100 языков
• FT Magazine, журнал How to Spend It и информационные приложения включены
• Доступ к предыдущим выпускам за 10 лет и к архивам с возможностью поиска

Подробнее

Команда или предприятие

Premium FT.com доступ для нескольких пользователей, с интеграцией и инструментами администрирования

Премиум цифровой доступ, плюс:

• Удобный доступ для групп пользователей
• Интеграция со сторонними платформами и CRM-системами
• Цены на основе использования и оптовые скидки для нескольких пользователей
• Инструменты управления подпиской и отчеты об использовании
• Система единого входа на основе SAML (SSO)
• Специализированный аккаунт и команды по работе с клиентами

Подробнее

Узнайте больше и сравните подписки

Или, если вы уже являетесь подписчиком

Войти

«Не думаю, что Avito нужно превращать в Amazon»

Бывший директор Amazon — почему он нанял российскую компанию: логистика в сибирском снегу, финансовые услуги Avito и борьба с мошенничеством

Он — менеджер по продукту на авито.Он проработал на руководящих должностях в Amazon около 12 лет. Он руководил разработкой системы онлайн-платежей компании в Китае, запуском службы экспресс-доставки Amazon Prime на международном уровне, монетизацией голосового помощника Amazon Alexa в Европе и отвечал за качество обслуживания клиентов в Турции. В 2000-х, до перехода в Amazon, Амит Пурохит руководил разработкой стратегии электронной коммерции для американской компании Office Depot, одного из крупнейших поставщиков канцелярских товаров.

— Почему вы решили работать в России? Это большой рынок, но не такой большой, как Китай или США.

— Основная причина — большое количество отличных возможностей. По большому счету, конечно, с Китаем не сравнится. Однако нам нужно подумать, сколько можно сделать в стране, где уровень проникновения электронной коммерции все еще ниже 10%. В некотором смысле гораздо интереснее работать на рынке, у которого гораздо больше возможностей для роста, чем в Китае, где много населения, но конкуренция в электронной коммерции уже очень высока.

— Какие мировые тенденции в настоящее время стимулируют электронную коммерцию? Как изменился подход компаний к привлечению клиентов?

— За последние два или три года электронная коммерция медленно, но очень уверенно смешалась с социальной коммерцией, проникая в социальные сети и платформы, такие как Instagram, Snapchat, а теперь и TikTok. Когда люди просматривают видео в TikTok или свою ленту в Instagram, важно показать их, как только они захотят купить. Этот вид торговли становится все более популярным.Кроме того, электронная коммерция все больше перемещается к поколению Z, молодым покупателям. Я постоянно в соцсетях. Что они хотят купить? Что для них важно? У меня две дочери-подростки. У них уже нет времени заходить на сайты интернет-магазинов, что-то искать через поисковики. Они возражают: «Я в Instagram. Можете ли вы показать мне что-то, что сейчас в тренде? Вы дадите мне что-нибудь, выбранное на основе того, что я сейчас вижу в своей ленте?» Я также вижу сдвиг в сторону покупок с помощью таких приложений, как Waze. более популярный: с тех пор, как Amazon разработала концепцию Alexa, Google Home и все остальное.Компании начинают осознавать важность этой технологии.

— Почему вас пригласили работать на Авито? Хотите, чтобы ваша компания выглядела как Amazon?

— Не думаю, что Avito нужно превращать в Amazon. Я проработал в Amazon 12 лет и, как вы понимаете, поддерживаю связь с бывшими коллегами. Он звонит мне и спрашивает, испытал ли я шок из-за перехода с Amazon на Avito. Отвечаю, что шока нет. Эта компания уже управляется так же, как любая западная технологическая корпорация.В Avito я намерен работать над улучшением обслуживания клиентов и переходить к модели транзакционного рынка.

— Изменит ли Avito свою стратегию и станет ли он чем-то большим, чем просто сайт с рекламой? Планируете ли вы стать целой экосистемой, как Сбербанк или Яндекс?

— Компания, безусловно, сосредоточится на увеличении количества выпускаемой продукции. Avito как онлайн-платформа давно превзошла традиционный рейтинг. Это уже экосистема, которая решает многие задачи своих пользователей.Здесь одно и то же лицо может быть одновременно продавцом товаров, услуг, недвижимости, автомобилей и одновременно покупателем всего этого. Как я уже сказал, использование модели транзакционного рынка будет расширяться — например, еще одно направление, которое Avito активно развивает, востребовано в сфере услуг. Для мастеров и их клиентов оплата через сайт становится, в том числе, гарантией безопасности. Также в будущем мы, вероятно, будем работать над предоставлением финансовых услуг на нашей платформе, например, ссуды нашим клиентам.

d / images / avito.jpg? 1616415306593 «alt =» avito.jpg? 1616415306593 «/>

— Для онлайн-торговли в России, на мой взгляд, самая большая проблема — это безопасность. Например, мошенники звонят людям, разместившим объявление, и пытаются узнать данные кредитной карты. Это что, проблема и в других странах? Как ее решить?

— Эта проблема не уникальна для России. Это происходит во всем мире. Мошенничество в онлайн-торговле значительно увеличилось в 2020 году из-за эпидемии COVID-19.Большую часть прошлого года я провел в Великобритании. Я был шокирован тем, насколько там разрасталось мошенничество. Например, нам звонили люди, которые говорили, что пришли из налоговой службы правительства Великобритании, и спрашивали по телефону реквизиты нашей компании. Противодействие этим попыткам обмана также является вопросом повышения грамотности пользователей. Вам нужно объяснить им: когда кто-то звонит и спрашивает по телефону данные вашей кредитной карты, не сообщайте их. Avito никогда не просит предоставлять эти данные по телефону. То же самое и с паролями.

«Не все проблемы решаемы»

— На российском рынке, как вы сказали, большие возможности, но есть и немалые проблемы для электронной коммерции — такие же большие расстояния.

— Мы будем работать по всей России, мы не собираемся делать упор на отдельные регионы. У этого подхода есть свои трудности. Как уже упоминалось, страна очень большая, часть территории необитаема, а расстояния огромны. Нужно понимать, как быстро доставить товар в Сибирь.Это один из вопросов, над которым я сейчас думаю.

— Поможет ли вам как-нибудь ваш опыт работы в США, где расстояния такие же?

— Имею опыт организации обслуживания клиентов в сельской местности, попробую применить здесь. Но Россия по-прежнему сильно отличается от США, даже географически, есть уникальные проблемы, которые необходимо решать. Например, доставка в сельские районы менее развита, чем в США: у вас часто нет дорог на все времена года, а сами районы могут быть очень далеко от ближайших городов.Не все проблемы можно решить. Покупатели из Сибири не смогут получить товар в день заказа или на следующий день. Основываясь на моем опыте работы в США, я могу сказать, что невозможно доставить за один день по всей стране, чем бы вы ни занимались. Это физически невозможно. Но качество услуги можно улучшить и другим способом: если клиент знает, где его посылка, и если она вдруг задерживается и по каким причинам, это ему очень поможет. А платформы электронной коммерции часто просто сообщают вам, что посылка находится в пути, и это заставляет вас нервничать, вы не знаете, где она будет и когда будет доставлена, с задержкой или вовремя.Необходимо информировать клиентов. Это очень важно.

— Помимо расстояний, есть еще одна особенность — большой разрыв в доходах между Москвой и регионами. Как вы думаете, это проблема для развития бизнеса?

— Нет. Пока что, по крайней мере, на уровне C2C (модель, в которой непредприниматель продает товары покупателю через онлайн-платформу), Avito в основном ориентирован на бывшие в употреблении товары. Их можно купить по очень выгодной цене. Насколько мне известно, российские потребители в провинции очень заинтересованы в таких покупках.И когда мы переходим к модели транзакционного рынка, мы хотим предложить покупателю выбор, покупать ли новый продукт или такой же, но уже бывший в употреблении. Поэтому для развития нашего бизнеса присутствие в регионах большого количества малообеспеченных людей никоим образом не является препятствием.

— Что вас больше всего удивило, когда вы приехали в Россию в конце прошлого года?

«Я был в России раньше». Пять лет назад я приехал с семьей в качестве туриста: неделю пробыл в Москве, неделю — в Питере.Петербург. Когда я вернулся сюда в конце прошлого года, я был удивлен, насколько Москва стала похожей на другие города Европы. Уже удивительно, как быстро я привык здесь к жизни. Все как на Западе: можно вызвать такси, можно заказать доставку. Моя семья переехала в Москву. Мои дочери тоже не говорят по-русски, но еду они заказывают на смартфоны каждую зи. За последние пять лет Москва полностью изменилась. Россия сделала большой скачок — например, теперь россияне даже заказывают еду через Интернет.Эти изменения обычно длятся от восьми до десяти лет. Так было, например, в США. В России это произошло в последние 2-2,5 года. Кроме того, меня удивило, насколько маленький рынок — все всех знают. Несколько важных игроков соревнуются за привлечение сотрудников.

«Конкуренция в нишах растет»

— Эпидемия COVID-19 дала мощный импульс развитию электронной коммерции. Насколько важны эти изменения?

— Согласно исследованию, которое я прочитал в прошлом году, изменение, которое должно было длиться от шести до восьми лет, произошло через три-четыре месяца.Трафик вырос в геометрической прогрессии. Это правда, и риск мошенничества увеличился. Кроме того, необходимо было обеспечить удобство работы пользователей, так как нагрузка на сайты значительно увеличилась. Возник вопрос, как масштабировать бизнес.

— Как платформам электронной коммерции удалось справиться с таким увеличением трафика?

— За последние десять лет количество людей, совершающих покупки в Интернете, неуклонно росло. В то же время компании электронной коммерции проводили распродажи, организовывали различные акции.В Китае, например, День холостяков (местный аналог Черной пятницы), когда миллионы людей делают покупки в Интернете, стал главным ежегодным событием для всей страны. В связи с этим компании привыкли, что есть несколько дней в году, когда трафик увеличивается в три, четыре, пять раз. Поэтому, когда трафик резко увеличился из-за эпидемии, большинство компаний в этих странах смогли довольно легко адаптироваться. То есть максимальная нагрузка была не в первый раз, а только в первый раз она не уменьшалась, а оставалась постоянной.Кроме того, сегодня, благодаря облачным сервисам для компаний электронной коммерции, очень легко увеличить нагрузку и увеличить емкость. Вам не нужны собственные серверы, что было проблемой 15-20 лет назад.

— Были ли дополнительные доходы, связанные с увеличением спроса, достались существующим компаниям или успели появиться новые игроки? Конкуренция усилилась?

— Это зависит от страны. В США, например, есть несколько важных игроков. С ними очень сложно соревноваться напрямую.Но конкуренция на нишевых рынках растет. То есть среди компаний, которые занимаются одним делом, например, продают одежду. Эти нишевые компании выросли в результате эпидемии. Таким образом, крупные технологические компании стали больше из-за эпидемии, а нишевые компании получили больше трафика.

— Если кто-то сейчас хочет открыть свой бизнес в электронной коммерции, лучше ли делать это в нишевых сегментах, ведь конкурировать с обычным Amazon по-прежнему бесполезно?

— Зачем напрямую конкурировать с такими крупными компаниями и пытаться делать то, что они делают? Я не думаю, что это возможно.Вам нужно посмотреть, есть ли на рынке неудовлетворенный спрос и как на этом можно заработать. Вы должны понимать, пойдет ли клиент на вашу платформу за нужными продуктами. То есть думать не о том, с кем вы будете конкурировать, а о том, какие потребности клиентов вы можете покрыть. Затем вы можете создать продукт, который вам нужен.

«Строительство дорог в воздухе»

— После окончания эпидемии, например, благодаря вакцинации, будет ли, на ваш взгляд, своего рода возврат к традиционной электронной коммерции?

— Думаю, масштабы онлайн-торговли не уменьшатся.Как только потребитель привыкает к удобству покупки товаров через Интернет, ничего уже нельзя будет изменить. Почему бы не заказать товар вместо того, чтобы физически пойти в магазин? Придет время заняться чем-то более важным. Это удобство бесценно. Но в то же время я не думаю, что офлайн-шоппинг полностью исчезнет. Людям нравится куда-то ходить, подержать товар перед покупкой. Скорее всего, произойдет слияние офлайн и онлайн-торговли. Будет интересно посмотреть, как это делается.

— Что-то вроде Amazon Go, когда онлайн-платформа открывает физический магазин, где можно делать покупки с помощью приложения компании?

— Это уникальная, очень интересная концепция. Будет интересно посмотреть, как потребители адаптируются к нему. Результат также зависит от страны, к которой так привыкли местные потребители. Например, на «Авито» такая модель возможна. Мы видим, что покупатель ищет, скажем, парфюм на платформе, но не покупает его, возможно, потому, что он не знает, какие духи у него есть.Затем тот же клиент размещает еще один заказ на платформе. Почему бы не отправить образец духов вместе с заказом? Может, ему это подойдет и он сделает заказ. То есть вам нужно подумать, как использовать опыт, полученный офлайн-покупателем, в электронной коммерции.

— И какой будет баланс между офлайн и онлайн торговлей в итоге?

— Трудно предсказать, каким будет этот баланс. Но в некоторых областях он будет все больше и больше переходить в онлайн. Например, в торговле товарами первой необходимости, которые мы покупаем регулярно, не задумываясь.Такая сделка в конечном итоге будет размещена в Интернете. Оффлайн коммерция также сохранит свои позиции в сфере коммуникации. Например, люди ходят в торговые центры не только за покупками, но и для общения, чтобы провести там время с друзьями и семьей. Они ходят в кино, в ресторан. Покупки в офлайн-режиме будут частью этого.

— Что вы думаете о перспективах автоматической доставки? Amazon тестирует дроны на этот счет, а Яндекс.Еда тестирует маленьких роботов, которые ездят по улице и доставляют еду.Станет ли все это нашей новой реальностью?

— Трудно представить, что такой робот не будет представлять угрозу для движения. Для развития таких технологий нужно время. Кроме того, вам нужно будет получить много разрешений, чтобы подтвердить, что такая доставка на 100% безопасна. Восемь или девять лет назад было много разговоров об автоматической доставке. Но дроны так не летают. И не зря. Ведь необходимо, образно говоря, строить магистрали в воздухе. Представьте, что то же движение, которое мы видим на дороге, должно происходить над землей.Это очень сложно организовать.

Торговая отчетность Avito AB за шесть месяцев с 1 апреля 2018 г. по 30 сентября 2018 г.

Стокгольм, 30 ноября 2018 г. (GLOBE NEWSWIRE) —

Крупнейший холдинг Vostok New Ventures Ltd. , Avito AB, сегодня опубликовала свой торговый отчет с неаудированными данными и ключевыми показателями эффективности за шесть месяцев с 1 апреля 2018 года по 30 сентября 2018 года.

Avito владеет и управляет крупнейшим в России сайтом онлайн-объявлений Avito.RU. В течение периода все существенные доходы были получены от веб-сайта Avito.ru.

Финансовый год Avito AB завершается 31 марта.

Ключевые показатели эффективности за период с 1 апреля 2018 г. по 30 сентября 2018 г.

• Выручка составила 10 332 млн руб. (157,5 млн долл. США), вырос на 30,2% по сравнению с 7 935 млн рублей (121 млн долларов США) за аналогичный период прошлого года.

• Маржа по скорректированной EBITDA * 65,4% или 6 760 млн руб.1 млн) по сравнению с 60,3% или 4 784 млн рублей (73,0 млн долларов США) за аналогичный период прошлого года.

• Уникальные списки составили 17,46 млн и увеличились на 7,4% по сравнению с 16,25 млн за аналогичный период прошлого года.

Avito не дает никаких указаний относительно будущих показателей.

Все суммы в долларах США были пересчитаны по курсу доллара США к рублю 65,5906 на 30 сентября 2018 г.

* Скорректированная EBITDA означает чистую прибыль плюс (1) амортизационные расходы, (2) расходы на выплату вознаграждения, основанные на акциях, ) финансовые затраты, включая корректировки справедливой стоимости производных финансовых инструментов по текущему договору аренды офиса (4) расходы по налогу на прибыль за вычетом (A) финансовых доходов и расходов.

За дополнительной информацией обращайтесь:
Бьёрн фон Сиверс, руководитель отдела по связям с инвесторами, тел. +46 8 545 015 50

Vostok New Ventures Ltd, ранее Vostok Nafta Investment Ltd, является инвестиционной компанией с бизнес-концепцией использования опыта , опыт и широкая сеть для выявления и инвестирования в активы со значительным потенциалом повышения стоимости. Компания уделяет особое внимание онлайн-торговым площадкам и предприятиям с сильным сетевым эффектом. Шведские депозитарные расписки (SDR) Vostok New Ventures котируются на Nasdaq Stockholm в сегменте средней капитализации под тикером VNV SDB.Для получения дополнительной информации о Vostok New Ventures посетите сайт www.vostoknewventures.com.

История продолжается

Эта информация является информацией, которую Vostok New Ventures Ltd обязана обнародовать в соответствии с Регламентом ЕС о злоупотреблениях на рынке. Информация была представлена ​​для публикации через посредство контактного лица, указанного выше, в 14.