Новые технологии айти: ᐉ Какие IT-технологии будет использовать бизнес в 2022 году • Называем самые перспективные ✓

Содержание

Тенденции развития IT 2022

Если говорить о тенденциях развития IT, то в 2022 году сохранится уверенный рост. Об этом свидетельствуют результаты исследований ведущих аналитических компаний, таких как IDC, Gartner и TrendForce.

IDC
Gartner
TrendForce

Именно IT-рынок за годы пандемии не только не пошатнулся, но и, напротив, преуспел. Это стало возможно благодаря гибкости и специфике информационных продуктов. Поскольку практически весь мир перешёл на удалёнку, появились соответствующие сервисы и возобновилась поддержка старых.

Так, аналитики Gartner прогнозируют в грядущем году увеличение IT-рынка на 8,6%, тогда как мировой ВВП вырастет на 4,9%. Рассмотрим тенденции развития IT в 2022 с точки зрения аналитических компаний подробнее.

IDC

Аналитики IDC ожидают, что в 2022 более 50% мировой экономики в той или иной степени испытает влияние информационных технологий. Именно поэтому бизнесу самых разных масштабов и отраслей следует уделить IT особое внимание.

Вероятно, уже к 2024 году свыше половины инвестиций в IT будет направлено на цифровую трансформацию.

А вот основные тенденции развития IT в 2022 году по версии IDC:

Ускоренный переход к облачным технологиям. Около 80% предприятий начнут переходить на облачную инфраструктуру в два раза быстрее, чем это было до пандемии.
Обновлённые «облака». Самой важной задачей станет защита и оптимизация облачных ресурсов с упором на бизнес-результаты. Кроме того, вырастет спрос на облачные сервисы с поддержкой искусственного интеллекта. Но поскольку в этом направлении не так много квалифицированных специалистов, получить желаемые результаты получится не сразу и не у всех — около 70% компаний потерпят неудачу.
Искусственный интеллект. В IDC ожидают, что уже к концу 2022 года четверть компаний из списка Forbes Global 2000 купят хотя бы один стартап по разработке ИИ.
Контроль за эффективным и правильным использованием данных. Это станет приоритетом для лидеров в цифровой сфере и повлечёт за собой увеличение расходов на работу с данными.
Экология. Эко-мероприятия становятся неотъемлемой частью IT-индустрии. Поэтому одной из тенденций в развитии информационных технологий в 2022 станет снижение энергозатрат и переиспользование ИТ-оборудования.
Проблемы с совмещением офиса и удалёнки. Направленные на это мероприятия и автоматизация ряда процессов потерпит неудачу из-за недостатка финансов на формирование команд с необходимыми навыками. Решением станет краудсорсинг и переподготовка кадров.

Gartner

Другая аналитическая компания Gartner прогнозирует, что в 2022 рынок гиперавтоматизации достигнет отметки в 596,6 млрд долларов. Это на 115 млрд больше, чем в 2020 и на 64,2 млрд больше, чем в этом.

Примечание Гиперавтоматизация — это масштабная автоматизация процессов с использованием искусственного интеллекта, платформ с низким уровнем затрат на разработку (LCAP) и роботизированной автоматизации процессов (RPA).

Давайте взглянем на главные тенденции развития ИТ в 2022 году по версии Gartner:

Фабрики данных (Data Fabric). Это архитектура для гибкой и устойчивой интеграции данных между бизнес-пользователями и платформами. Спрос на Data Fabric вырос и продолжит расти, поскольку количество разрозненных хранилищ выросло, а вот аналитиков и других специалистов по работе с данными больше не стало.
Вычисления, повышающие конфиденциальность (PEC). В Gartner ожидают, что в ближайшие три года больше половины крупных компаний начнут использовать методы таких вычислений. Благодаря им вся конфиденциальная информация будет защищена на уровне ПО. PEC основываются на трёх основных технологиях для защиты данных:
— обеспечение надёжной среды, где производятся анализ и обработка данных;
— децентрализованные анализ и обработка;
— шифрование данных перед анализом и обработкой.
Облачные платформы. В 2021 лишь 40% цифровых инициатив основываются на облачных платформах. К 2025 этот показатель вырастет до 95%.
Искусственный интеллект. В Gartner, как и в IDC, придерживаются мнения, что наступает эпоха AI. В грядущем году прогнозируется разработка более эффективных инструментов в данной сфере. А уже к 2025 году 10% компаний, внедряющих передовые ИИ-решения, заработают на этом в 3 раза больше, чем те предприятия, которые останутся со старыми решениями.
Территориально-распределенные предприятия . С распространением удалённого режима работы исключительно офисные предприятия превращаются в распределённые — такие, в которых работают территориально разбросанные сотрудники. Около 75% компаний, которые перейдут на такую модель, к 2023 году ускорят рост доходов на 25%.
Автономные системы. Это системы, которые способны сами изменять свои алгоритмы без обновлений извне. Вскоре они станут нормой и будут повсеместно использоваться в дронах, роботах и различных производственных машинах.

TrendForce

Аналитическая компания TrendForce также назвала ряд тенденций развития IT-сферы, которые следует ожидать в 2022 году. В отличие от предшественников из данной статьи, специалисты TrendForce конкретизировали технологии, которые шагнут вперёд.

На сайте даже представлена лаконичная визуализация прогнозов:

Источник: https://www.trendforce.com/

Дисплеи micro-LED и mini-LED. Аналитики уверены, что некоторые проблемы с разработкой данных дисплеев сохранятся в 2022, и само производство будет дорогостоящим. Но работа в этом направлении продолжится.
AMOLED и камеры под дисплеем. А вот эти технологии произведут настоящую революцию в мире смартфонов. Ожидается, что конструкции по-прежнему будут складными, характеризоваться оптимальным весом, энергоэффективностью и ценой на уровне флагманов.
В полупроводниковом производстве определяющим будет освоение норм 3 нм. Прогнозируют, что Samsung перейдёт на транзисторы GAA, а TSMC продолжит использовать FinFET.
Массовое производство памяти DDR5. В ответ на смартфоны 5G, Samsung, SK Hynix и Micron начнут массово производить DDR5 следующего поколения и увеличат проникновение LPDDR5.

При этом количество слоёв во флеш-памяти NAND превысит 200.
5G. Мобильные операторы в грядущем году запустят значительно больше тестовых проектов для сегментирования автономных 5G-сетей и приложений с малой задержкой.
Спутниковая связь. Спутниковые операторы начнут конкурировать в сегменте низкоорбитальных спутников, а консорциум 3GPP с большой вероятностью включит неназемные сети в стандарт Release 17 Protocol Coding Freeze.
Цифровое производство. Аналитики уверены, что технологии IoT станут основной метавселенной. Развитие интернета вещей будет сосредоточено на киберфизических системах (CPS).
Виртуальная реальность. Интеграция дополнительных датчиков и алгоритмы ИИ позволят производителям AR и VR оборудования экспериментировать с полным погружением.
Автоматизированная парковка автомобилей. Это вполне логичное продолжение беспилотников с технологией автономного вождения.
Скорее всего, в 2022 году автоматизированная парковка станет наиболее ценной функцией в таких автомобилях, и производители не обойдут назревающую тенденцию стороной.
Новые полупроводниковые технологии. Спрос на элементную базу для электрокаров растёт, а значит полупроводниковая промышленность 3-го поколения начнёт развиваться в сторону новых технологий корпусировки и внедрения 200-миллиметровых пластин SiC и GaN.

И раз уж в TrendForce затронули тему интернета вещей, держите статью о стандарте Matter, который призван «сдружить» умные устройства от разных производителей. Его выход запланирован на 2022 год.

Реклама на Tproger: найдем для вас разработчиков нужного стека и уровня.

Подробнее

Реклама на tproger.ru

Загрузка

ТОП-7 IT и цифровых трендов 2022 года / Хабр

Предсказывать будущее — дело рискованное, ведь резкие перемены в мире, как показывает опыт, могут наступить в любой момент. Но цель статьи не в предсказании, а в том, чтобы выделить тренды, которым следуют в технологически развитых регионах и которые, весьма вероятно, повлияют на будущее человечества. А начнем мы с одного любопытного коллективного научного исследования.

В течение 8 последних лет группа ученых из Института инженеров электроники и электротехники (IEEE) проводит регулярные исследования на предмет перспективных технологий. Для создания отчета на 2022 год инженеры из IEEE опросили несколько тысяч ученых по всему миру и составили список самых технологических трендов. Из него мы взяли, на наш взгляд, самые интересные, чтобы рассказать о них подробнее.

1. 3D интегральные схемы (3D IC)

Трехмерная интегральная схема. Изображение с сайта https://www.openpr.com/

3D IC — трехмерная интегральная схема (ИС), построенная путем вертикального объединения различных микросхем в один корпус. Внутри корпуса устройства соединены между собой с помощью кремниевых переходников или гибридных соединений. Целью разработки 3D IC было увеличение производительности при вычислительных операциях с одновременным снижением энергопотребления.

Понятно, что для 2D-систем повышение производительности означает увеличение площади кристалла и потребляемой мощности. Архитектура 3D IC позволяет увеличить плотность вычислительных элементов при той же или меньшей мощности и при сохранении и даже уменьшении площади. Это приводит к уменьшению размера электронных устройств.

В двумерных ИС каждый кристалл размещается отдельно на печатной плате. Затем несколько матриц в одних и тех же корпусах соединяются проводящими дорожками. Укладка нескольких кристаллов друг на друга в одной ИС позволяет экономить много места, а меньшее расстояние между «упакованными» таким образом кристаллами позволяет быстрее обмениваться данными между ними, да еще и с меньшим потреблением энергии.

Передача данных между кристаллами, расположенными друг над другом, осуществляется через кремниевые переходники TSV, встроенные в нижний кристалл. Эти TSV представляют собой вертикально расположенные «столбики», которые также состоят из проводящего материала (преимущественно из меди). Объединение кристаллов в один корпус вместо нескольких корпусов на печатной плате увеличивает плотность ввода-вывода в 100 раз. И благодаря новейшим технологиям передача энергии на бит уменьшается до 30 раз.

2. Универсальная память

Универсальная память NRAM от Nantero. Изображение с сайта http://nantero.com/

Так называемая «универсальная память» (Universal Memory) — система памяти следующего поколения, обладающая сверхплотной структурой и способная заменить собой буквально всё — от флэш-памяти в цифровых камерах до жестких дисков любого типа.

По оценкам экспертов, через 15-20 лет мы, скорее всего, сможем уместить содержимое всех DVD, когда-либо просмотренных нами, всего лишь на одном компактном устройстве.

Статическая и динамическая оперативная память (ОЗУ), используемая в современных ноутбуках и ПК, работает достаточно быстро, но требует слишком много места и энергии. Флеш-память плотная и энергонезависимая (для хранения данных не требуется питание), но она слишком медленная для компьютеров. Универсальная память сочетает достоинства обеих и при этом предлагает значительно большую надежность и долговечность.

Ячейки структуры Universal Memory сделаны из углеродных нанотрубок (технология компании Nantero), каждая из которых меньше 0,0001 толщины человеческого волоса. Когда на ячейку подается небольшое напряжение, нанотрубки прогибаются, касаются электрода и замыкают цепь, сохраняя цифровое значение. Нанотрубки остаются на месте даже при отключении напряжения, что значительно увеличивает долговечность устройства. А высокая плотность обеспечивает гораздо больший объем памяти для мобильных устройств.

Окончательное усовершенствование технологии, когда каждая нанотрубка кодирует один бит, позволит хранить триллионы битов на квадратный сантиметр, то есть в тысячи раз больше, чем это возможно сегодня. Для сравнения: обычный DVD содержит менее 50 миллиардов битов. Впрочем, разработчики из Nantero пока еще не приблизились к этим значениям, но возможности для этого есть.

Кроме того, подвешивание нанотрубок — не единственный способ создания универсальной памяти. Другие технологии включают магнитную память с произвольным доступом, которую разрабатывают Motorola и IBM, и молекулярную память, где лидером исследований является Hewlett-Packard. Но отраслевые эксперты наблюдают за прогрессом Nantero с большим оптимизмом. В случае успеха этот новый вид памяти позволит нам пользоваться громадными объемами памяти на любом устройстве, и проблема частой покупки внешних накопителей утратит актуальность.

3. Кремниевая фотоника

Модуль на основе технологии SiPh. Изображение с сайта https://ase.aseglobal.com/

Кремниевая фотоника (Silicon Photonics или SiPh) позволяет передавать объемные данные между компьютерными чипами с помощью оптических лучей. Причем за меньшее количество времени, чем электрические проводники. Для интеграции фотонных схем с электронными компонентами используется кремний полупроводникового качества.

Технология также задействует фотонные системы для генерации и обработки, различных способов манипулирования данными и для их сверхскоростной передачи как между микрочипами, так и внутри них.

Для обеспечения высокоскоростного доступа к вычислениям и хранилищам в кремниевой фотонике используются приемопередатчики. По сравнению с традиционной электроникой, это устраняет узкие места в сети, которые приводят к снижению вычислительной мощности, и позволяет значительно ускорить передачу данных на большие расстояния. Системы кремниевой фотоники включают целый набор компонентов: лазер, модулятор, фотодетектор, фильтр, волновод.

Кремниевая фотоника обещает стать фундаментальной технологией для решения проблем с пропускной способностью, задержками и энергопотреблением в высокопроизводительных системах передачи данных.

Различные разработки кремниевой фотоники включают системы для ЦОД (центры обработки данных), высокопроизводительных вычислений, телекоммуникаций, оборонных и аэрокосмических, а также для медицинских и медико-биологических приложений.

Так, например, в сентябре 2021 года американская компания NeoPhotonics Corp выпустила приемопередатчик CFP2-DCO. Эта система содержит сверхчистый лазер Nano, а также когерентный приемник класса 40 и модулятор когерентного драйвера, которые могут передавать данные со скоростью до 400 Гбит/с на расстояние до 1500 км. При этом также улучшается качество оптического сигнала.

Ожидается, что росту рынка кремниевой фотоники будет способствовать растущий спрос на услуги высокоскоростной широкополосной связи для мобильных устройств и ноутбуков, приложений для умного дома, систем онлайн-обучения, сетевых игр.

4. NUI, естественный пользовательский интерфейс

Путь к NUI. Изображение с https://sites.google.com/site/thenewinterfaceproject/

Естественный пользовательский интерфейс, или NUI (Natural UI) — система взаимодействия человека с компьютером, когда пользователь управляет электронным устройством посредством интуитивно понятных действий, связанных с естественным повседневным поведением человека. Наглядной демонстрацией возможностей NUI являются сенсорные экраны, которые позволяют пользователю управлять мобильным устройством более естественно, чем при помощи курсора.

NUI может работать различными способами, в зависимости от цели и требований пользователя. Более простые NUI полагаются на промежуточные устройства для взаимодействия, более продвинутые либо вообще невидимы для пользователя, либо настолько ненавязчивы, что кажутся таковыми.

Еще один хороший пример NUI знаком геймерам: это системы распознавания жестов, которые отслеживают движения пользователя и преобразовывают эти движения в инструкции. Игровые системы Nintendo Wii и PlayStation Move работают с помощью акселерометров и гироскопов на основе контроллера, которые способны определять наклон, вращение и ускорение. Еще более интуитивный тип датчиков оснащен камерой и специальным ПО, которое распознает определенные жесты и преобразует их в действия. Некоторые датчики движения (например, Microsoft Kinect) обеспечивают взаимодействие с помощью движений тела, жестов и голосовых команд.

Развиваются и алгоритмы распознавания речи, когда система идентифицирует произносимые слова и фразы и преобразует их в подходящий электронный формат для взаимодействия. Приложения для распознавания речи включают маршрутизацию вызовов, преобразование речи в текст и работу с компьютером, мобильными и другими устройствами без использования рук. Характерными примерами NUI в этой области являются функции голосового поиска и голосового управления устройством.

5. BigData

Технологии BigData. Изображение с сайта https://www.edureka.co/

Невиданные ранее объемы информации, поступающие в том числе с устройств IoT, требуют создания инновационных решений для эффективного анализа такого количества данных. Согласно отчету Seagate, количество информации в мире и дальше будет расти по экспоненте, и к 2025 году общий объем данных достигнет 175 ЗБ (зеттабайт) против 64 ЗБ в 2020-м. Напомним, 1 ЗБ — это миллион миллионов гигабайт, 1 миллиард терабайт, миллион петабайт или 1 тысяча эксабайт. Представить такое человеческому мозгу уже очень сложно.

Зачем же нужны технологии для анализа терабайтов, петабайтов, а в будущем эксабайтов и зеттабайтов данных? Ответ очевиден: для улучшения качества ИИ, который будет учиться на этой информации. Полные массивы данных повышают качество обучения, поскольку ни один байт не оказывается выброшенным из-за оптимизации. С развитием BigData обретает полный смысл глубокое обучение, которое становится по-настоящему глубоким. Уникальная синергия ИИ и больших данных обеспечивает беспрецедентные возможности для анализа, ведь чем больше данных у алгоритма ИИ, тем более точных результатов он может достичь.

Исследования показывают, что использование связки AI + BigData может автоматизировать почти 80% всей физической работы, 70% работы по обработке данных и 64% задач по сбору данных. Используя обработку естественного языка, ИИ может различать типы информации и находить возможные связи между наборами данных. Он также может распознавать типичные человеческие ошибки, выявлять и устранять потенциальные проблемы с данными. И следующие технологии BigData будут этому способствовать.

SQL и NoSQL. Изображение с сайта https://www.edureka.co/

Базы данных NoSQL. Технология NoSQL пришла на смену реляционным базам данных SQL. Последние хранят только определенный набор структурированной информации, что противоречит современным вычислительным архитектурам. Технологии NoSQL реализуют масштабируемое хранилище информации с гибкой моделью. Они позволяют хранить вводимые данные без четкой структуры или взаимосвязи. Вместо структурированных таблиц в этих базах данных хранятся разнородные документы, включая изображения, видео и даже сообщения в социальных сетях. Системы NoSQL нацелены на использование новых архитектур облачных вычислений, которые позволят выполнять массовые вычисления по доступным ценам. Технология призвана снизить рабочие нагрузки и удешевить внедрение систем BigData. Благодаря NoSQL компании смогут повысить гибкость хранения, извлечения и обработки больших объемов разнообразных данных в реальном времени.

Озера данных (Data Lake). Огромный объем информации также привел к внедрению более совершенных методов хранения. «Озера данных» — это репозитории, которые позволяют пользователям хранить данные любого типа и объема. Таким образом, озера данных могут собирать данные из любых бизнес-систем — от CRM и ERP до датчиков IoT и других интеллектуальных устройств. Преимущества этих облачных технологий BigData включают масштабируемость и универсальность форматов данных. Это, в свою очередь, приводит к снижению затрат на управление. Кроме того, озера данных позволяют выполнять обработку на месте и помогают предприятиям проводить глубокую аналитику, прогнозное моделирование и визуализацию результатов. Наиболее перспективной сферой для внедрения технологий Data Lake считается медицина.

6. Облачные технологии

Источник http://transolinc.com/

Облачные технологии наращивают свое присутствие в различных областях, и всё больше компаний используют их в самых разных IT-сегментах, от программного обеспечения для бухгалтерского учета до полномасштабных решений IaaS, PaaS, SaaS. Следующая статистика иллюстрирует текущее состояние рынка облачных вычислений:

Средние и крупные компании уже используют облако для обработки около 94% всех бизнес-процессов. Из этого числа 75% работают по схеме программного обеспечения как услуги (SaaS).
К концу 2022 года мировой рынок облачных вычислений достигнет капитализации 623 млрд долларов США. К 2025 году эта цифра превысит отметку в 800 млрд долларов.
Общие расходы конечных пользователей на облачные сервисы к концу 2022 года составят около 397 млрд долларов. В 2021 году эта цифра составляла около 332 млрд долларов.
Более 92% предприятий используют мультиоблачную стратегию, то есть размещают свои ресурсы на нескольких облачных сервисах со связью между ними, чтобы избежать операционных или финансовых проблем и не потерять важные данные.
Около трети расходов на IT у средней компании приходится на облачные сервисы.
На Северную Америку приходится 61% мирового рынка облачных вычислений.
Более 48% компаний планируют перенести большую часть своих приложений в облако к концу 2022 года.
К 2025 году предприятия будут развертывать до 95% новых рабочих процессов на облачных платформах.

Эта статистика ясно показывает, что облачные технологии будут играть ключевую роль в IT в ближайшие годы. Что касается облачных тенденций 2022 года, то отметим существенное увеличение доли граничных и бессерверных вычислений (Edge Computing и Serverless Computing), рост мощностей облачных платформ AI/ML (ИИ + машинное обучение) и блокчейна. Также облачные вычисления будут иметь важное значение для систем кибербезопасности на основе ИИ, обзором которых мы и завершим эту статью.

7. Кибербезопасность на основе ИИ

Источник https://it.freedom24.com/

Ежегодный рост числа кибератак и их опасности вынуждает компании, занимающиеся кибербезопасностью, искать технические решения для устранения уязвимостей. Одним из таких решений может стать искусственный интеллект, который будет отслеживать и защищать сети от атак хакеров в режиме реального времени, а не реагировать на угрозу после того, как ущерб уже нанесен.

Также ИИ может помочь принимать специалистам более обоснованные решения, так как позволит лучше определять, как нужно действовать, в зависимости от конкретных угроз. ИИ можно эффективно использовать для автоматического анализа сетевого трафика — на наличие потенциальных угроз или несанкционированного доступа. Он может с высокой степенью точности обнаруживать вредоносные программы, благодаря доступности больших объемов данных для моделей глубокого обучения.

Кроме того, системы кибербезопасности на основе ИИ могут предотвращать утечки конфиденциальных данных организаций и клиентов. Тот же Google три года назад вполне успешно использовал Tensorflow для блокировки 100 миллионов писем со спамом. Поможет ИИ предотвращать и облачные кибератаки, а еще повысит безопасность устройств IoT, хотя злоумышленники тоже научились атаковать сети IoT при помощи ИИ, так что здесь ожидается напряженная схватка.

Больше трендов

Разумеется, одними этими тенденциями сфера IT не ограничивается, но рамки статьи не позволяют рассказать обо всём сразу. Помимо описанных технологий, также активно развиваются:

Квантовые вычисления;
Микроэлектромеханические устройства MEMS;
SDN, программно-определяемые сети;
IoT, Интернет вещей;
IoB, Интернет поведения;
3D печать;
Машинное и глубокое обучение;
Компьютерное зрение и распознавание образов;
Медицинская робототехника;
Телемедицина;
Блокчейн;
Edtech, технологии дистанционного образования.

Если хотите, чтобы мы рассказали и о них, пишите в комментариях!

НЛО прилетело и оставило здесь промокод для читателей нашего блога:

— 15% на все тарифы VDS (кроме тарифа Прогрев) — HABRFIRSTVDS.

18 основных новых тенденций в области технологий на 2023 год

Современные технологии развиваются быстрыми темпами, обеспечивая более быстрые изменения и прогресс, вызывая ускорение темпов изменений.

Однако развиваются не только технологические тренды и новые технологии, в этом году многое изменилось из-за вспышки COVID-19, заставив ИТ-специалистов осознать, что их роль в бесконтактном мире завтра не останется прежней. И ИТ-специалист в 2023-24 годах будет постоянно учиться, разучиваться и переучиваться (по необходимости, если не по желанию).

Искусственный интеллект станет более распространенным в 2023 году с развитием обработки естественного языка и машинного обучения. Искусственный интеллект может лучше понимать нас и выполнять более сложные задачи, используя эту технологию. Предполагается, что 5G произведет революцию в том, как мы живем и работаем в будущем.

Что это значит для вас? Это означает быть в курсе новых технологий и новейших технологических тенденций. И это означает, что нужно смотреть в будущее, чтобы знать, какие навыки вам понадобятся, чтобы завтра получить безопасную работу, и даже узнать, как этого добиться. Все кланяется всемирной пандемии, большая часть мирового ИТ-населения сидит, сложа руки, работая дома.

И если вы хотите максимально использовать свое время дома, вот 18 основных новых технологических тенденций, за которыми вам следует следить и попробовать в 2023 году, и, возможно, получить одно из рабочих мест, которые будут созданы этими новыми технологическими тенденциями. .

Основные тенденции новых технологий

Вычислительная мощность
Умные устройства
Датафикация

Искусственный интеллект и машинное обучение
Расширенная реальность
Цифровой траст
3D-печать
Геномика
Новые энергетические решения
Роботизированная автоматизация процессов (RPA)
Пограничные вычисления
Квантовые вычисления
Виртуальная реальность и дополненная реальность
Блокчейн
Интернет вещей (IoT)
5G
Кибербезопасность

1.

Вычислительная мощность

Вычислительная мощность уже заняла свое место в цифровую эпоху, когда почти каждое устройство и прибор компьютеризированы. И это еще не все, поскольку эксперты по науке о данных предсказывают, что вычислительная инфраструктура, которую мы создаем прямо сейчас, будет развиваться только к лучшему в ближайшие годы. При этом у нас уже есть 5G; готовьтесь к эпохе 6G с большей мощностью в наших руках и окружающих нас устройствах. Более того, вычислительная мощность создает больше технических рабочих мест в отрасли, но для ее приобретения кандидатам потребуется специальная квалификация. От науки о данных до робототехники и управления ИТ, в этой области будет самый большой процент занятости в каждой стране. Чем больше вычислительных ресурсов потребуется нашим устройствам, тем больше будет процветать техников, ИТ-команд, менеджеров по связям с клиентами и экономики обслуживания клиентов.

Одной из важных ветвей в этой области, которую вы можете изучить сегодня, является RPA, то есть роботизированная автоматизация процессов. В Simplilearn RPA — это программное обеспечение для вычислений и автоматизации, которое может подготовить вас к высокооплачиваемой роли в ИТ-индустрии. Вот основные вакансии, на которые вы можете настроить таргетинг после RPA:

Специалист по данным
Инженер ИИ
Исследователь робототехники
Архитектор ИИ
Конструктор робототехники

2. Умные устройства

Искусственный интеллект сыграл важную роль в том, чтобы сделать наш мир умнее и стабильнее. Он не просто имитирует людей, но и делает все возможное, чтобы сделать нашу жизнь беспроблемной и простой. Эти более умные устройства останутся в 2023 году и даже дальше, поскольку специалисты по данным работают над домашними роботами с искусственным интеллектом, бытовой техникой, рабочими устройствами, носимыми устройствами и многим другим! Почти для каждой работы нужны интеллектуальные программные приложения, чтобы сделать нашу рабочую жизнь более управляемой. Интеллектуальные устройства — это еще одно дополнение к ИТ-индустрии, которое вызывает высокие требования и спрос по мере того, как все больше компаний переходят в цифровое пространство. Почти каждая работа более высокого уровня требует хороших знаний в области ИТ и автоматизации в наши дни, чтобы преуспеть. Вот почему курс Simplilearn RPA может помочь вам овладеть этими навыками, чтобы добиться превосходства в вашей карьере, будь то в области ИТ, маркетинга или управления. Вот лучшие вакансии, на которые вы можете рискнуть:

ИТ-менеджер
Специалисты по данным
Тестеры продукции
Менеджеры по продукту
Инженеры по автоматизации
IT-исследователи

3. Датафикация

Datafication просто превращает все в нашей жизни в устройства или программное обеспечение, основанное на данных. Короче говоря, датафикация — это преобразование человеческих обязанностей и задач в технологию, управляемую данными. От наших смартфонов, промышленных машин и офисных приложений до устройств на базе искусственного интеллекта и всего остального — данные будут храниться дольше, чем мы когда-либо помним! Таким образом, чтобы наши данные хранились правильно, надежно и безопасно, это стало востребованной специализацией в нашей экономике.

Датафикация приводит к увеличению потребности в ИТ-специалистах, специалистах по данным, инженерах, техниках, менеджерах и многих других. Еще более полезным является то, что любой, кто хорошо разбирается в технологиях, может пройти сертификацию по специализациям, связанным с данными, чтобы найти работу в этой сфере. Работа с данными больше связана с навыками, чем с квалификацией высокого уровня, и у нас так много успешных лидеров, вышедших из небольших городов и развивающихся стран, таких как Индия. Вы также можете приобрести этот полезный навык отслеживания тенденций, пройдя такой курс, как RPA, который поможет вам понять, как автоматизация работает в мире данных. Давайте посмотрим на некоторые популярные карьеры в области данных:

Инженеры по работе с большими данными
Инженеры-робототехники
ИТ-архитектор
Аналитик бизнес-аналитики
Специалисты по данным

4. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение

Искусственный интеллект

, или ИИ, уже получил много шума за последнее десятилетие, но он продолжает оставаться одной из новых технологических тенденций, поскольку его заметное влияние на то, как мы живем, работаем и играем, находится только на ранних стадиях. ИИ уже известен своим превосходством в распознавании изображений и речи, навигационных приложениях, личных помощниках для смартфонов, приложениях для совместного использования и многом другом.

Связанное обучение: преимущества и недостатки искусственного интеллекта

Помимо этого ИИ будет использоваться в дальнейшем для анализа взаимодействий, чтобы определить основные связи и идеи, чтобы помочь прогнозировать спрос на такие услуги, как больницы, что позволит властям принимать более эффективные решения об использовании ресурсов, а также для обнаружения меняющихся моделей поведения клиентов путем анализа данных в почти в режиме реального времени, увеличивая доходы и улучшая персонализированный опыт.

К 2025 году рынок ИИ вырастет до 190 млрд долларов, а глобальные расходы на когнитивные системы и системы ИИ превысят 57 млрд долларов в 2023 году. Когда ИИ расправит крылья по секторам, будут созданы новые рабочие места в сфере разработки, программирования, тестирования, поддержки и техническое обслуживание, и это лишь некоторые из них. С другой стороны, ИИ также предлагает одни из самых высоких зарплат на сегодняшний день: от более 1 25 000 долларов в год (инженер по машинному обучению) до 145 000 долларов в год (архитектор ИИ), что делает его главной новой технологической тенденцией, на которую вы должны обратить внимание!

Машинное обучение, подмножество ИИ, также внедряется во всех отраслях промышленности, создавая огромный спрос на квалифицированных специалистов. Forrester прогнозирует, что ИИ, машинное обучение и автоматизация создадут 9 процентов новых рабочих мест в США к 2025 году, включая специалистов по мониторингу роботов, специалистов по данным, специалистов по автоматизации и кураторов контента, что делает это еще одной новой технологической тенденцией, о которой вы тоже должны помнить!

Овладение искусственным интеллектом и машинным обучением поможет вам получить такие рабочие места, как:

Ученый-исследователь ИИ
Инженер ИИ
Инженер по машинному обучению
Архитектор ИИ

5.

Расширенная реальность

Расширенная реальность включает в себя все технологии, имитирующие реальность, от виртуальной реальности, дополненной реальности до смешанной реальности и всего остального между ними. Сейчас это важная технологическая тенденция, поскольку все мы стремимся оторваться от так называемых реальных границ мира. Создавая реальность без какого-либо материального присутствия, эта технология пользуется огромной популярностью среди геймеров, медицинских специалистов, розничной торговли и модельного бизнеса.

Что касается расширенной реальности, игры являются важной областью для популярных профессий, которые не требуют высокой квалификации, а скорее страсти к онлайн-играм. Вы можете заниматься дизайном игр, анимацией или даже программами редактирования, чтобы сделать успешную карьеру в этой специализации. А пока ознакомьтесь с лучшими вакансиями в AR, VR и ER:

Архитектор расширенной реальности
Передовой ведущий инженер
Разработчик программного обеспечения
Инженеры службы поддержки AR/VR
Разработчики игр
Профессиональные геймеры
Креативные директора

6.

Цифровой траст

Благодаря тому, что люди приспособились к устройствам и технологиям и привыкли к ним, доверие к цифровым технологиям выросло. Знакомое цифровое доверие — еще одна жизненно важная тенденция, ведущая к большему количеству инноваций. Убежденные в цифровых технологиях люди верят, что технологии могут создать безопасный, безопасный и надежный цифровой мир и помочь компаниям изобретать и внедрять инновации, не беспокоясь о том, чтобы завоевать доверие общественности.

Чтобы создать более безопасное пространство для цифровых пользователей, кибербезопасность и этический взлом — основные специализации, которые вы можете проверить. В этих двух есть множество профессий, которые вы можете найти от младшего до старшего уровней. Для этического взлома вам, возможно, придется пройти профессиональную сертификацию, в то время как для кибербезопасности достаточно диплома или даже квалификации мастера, чтобы стремиться к высокооплачиваемой должности. Вот лучшие вакансии, которые вы можете найти в сфере кибербезопасности и этического взлома:

Аналитик по кибербезопасности
Тестер проникновения
Инженер службы безопасности
Архитектор безопасности
Инженер по автоматизации безопасности
Аналитик сетевой безопасности

7.

3D-печать

Ключевой тенденцией в области инноваций и технологий является 3D-печать, которая используется для создания прототипов. Эта технология оказалась эффективной в биомедицинском и промышленном секторах. Никто из нас не думал печатать реальный объект на принтере, а сейчас это реальность. Итак, 3D-печать — это еще одна инновация, которая никуда не денется. Для компаний в сфере данных и здравоохранения, которым требуется много 3D-печати для своих продуктов, различные рабочие места хорошо оплачиваются и являются международными. Все, что вам нужно, — это хорошие знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения, моделирования и 3D-печати. Давайте посмотрим на лучшие вакансии по этой специализации:

Менеджер программы CX
Инженер по 3D-принтеру
Инженер-эмулятор прототипов
Тренажер по робототехнике
Инженер ИИ
Операционный менеджер
Дизайнер органов и протезов

8.

Геномика

Представьте себе технологию, которая может изучать вашу ДНК и использовать ее для улучшения вашего здоровья, помогая вам бороться с болезнями и еще чем-то! Геномика — это именно та технология, которая исследует состав генов, ДНК, их картографирование, структуру и т. д. Кроме того, это может помочь количественно оценить ваши гены и привести к обнаружению болезней или любых возможных проблем, которые впоследствии могут стать проблемой для здоровья. Когда дело доходит до такой специализации, как геномика, можно найти множество как технических, так и нетехнических ролей. Технические работы в этой области связаны с проектированием, анализом и диагностикой, в то время как нетехнические работы связаны с более высокими уровнями исследований и теоретического анализа. Вот лучшие профессии в области геномики:

Аналитик биоинформатики
Геномный аналитик
Полнофункциональный разработчик
Инженер-программист
Биоинформатик
Инженер-генетик

9.

Новые энергетические решения

Мир согласился стать зеленее ради своих ландшафтов и энергии, которую мы используем. Это приводит к тому, что автомобили работают на электричестве или батареях, а дома используют более экологичные варианты, такие как солнечная и возобновляемая энергия. Что еще лучше, так это то, что люди осознают свой углеродный след и отходы; таким образом, сведение к минимуму или превращение их в возобновляемые источники энергии еще более полезно.

Эта альтернативная энергетическая арена также способствует развитию карьеры, связанной с окружающей средой и данными. Эти карьеры относятся к специализациям в области естественных наук и квалификациям в области социальных наук. Давайте посмотрим на лучшие рабочие места, которые вы можете найти в Новой Энергии:

Специалист по энергетике (солнечная, тепловая, гидроэнергетика и т. д.)
Проектирование солнечной электростанции Energy
Специалист по климатической стратегии
Руководитель проекта
Химическая энергия
Специалист по биотехнологии
Технолог по возобновляемым источникам энергии

10.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

Подобно ИИ и машинному обучению, роботизированная автоматизация процессов или RPA — это еще одна технология, автоматизирующая рабочие места. RPA — это использование программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов, таких как интерпретация приложений, обработка транзакций, работа с данными и даже ответы на электронные письма. RPA автоматизирует повторяющиеся задачи, которые раньше выполнялись людьми.

Хотя, по оценкам Forrester Research, автоматизация RPA будет угрожать средствам к существованию 230 или более миллионов работников умственного труда или примерно 9процента глобальной рабочей силы, RPA также создает новые рабочие места, изменяя существующие рабочие места. McKinsey считает, что менее 5 % профессий могут быть полностью автоматизированы, но около 60 % могут быть автоматизированы частично.

Для вас как ИТ-специалиста, смотрящего в будущее и пытающегося понять последние технологические тенденции, RPA предлагает множество карьерных возможностей, включая разработчиков, менеджеров проектов, бизнес-аналитиков, архитекторов решений и консультантов. И эти работы хорошо оплачиваются. Разработчик RPA может зарабатывать более 534 000 фунтов стерлингов в год, что делает его следующей технологической тенденцией, за которой нужно следить!

Освоение RPA поможет вам получить высокооплачиваемую работу, например:

Разработчик RPA
Аналитик RPA
Архитектор РПА

11. Пограничные вычисления

Облачные вычисления, ранее являвшиеся новой технологической тенденцией, стали мейнстримом, и на рынке доминируют такие крупные игроки, как AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure и Google Cloud Platform. Внедрение облачных вычислений все еще растет, поскольку все больше и больше компаний переходят на облачные решения. Но это уже не новая технологическая тенденция. Край есть.

Поскольку количество данных, с которыми имеют дело организации, продолжает расти, они осознали недостатки облачных вычислений в некоторых ситуациях. Пограничные вычисления предназначены для решения некоторых из этих проблем, чтобы обойти задержку, вызванную облачными вычислениями, и передать данные в центр обработки данных для обработки. Он может существовать «на грани», если хотите, ближе к тому месту, где должны происходить вычисления. По этой причине граничные вычисления можно использовать для обработки срочных данных в удаленных местах с ограниченным или отсутствующим подключением к централизованному местоположению. В таких ситуациях граничные вычисления могут действовать как мини-центры обработки данных.

Пограничные вычисления будут расширяться по мере роста использования устройств Интернета вещей (IoT). Ожидается, что к 2023 году мировой рынок периферийных вычислений достигнет 6,72 миллиарда долларов. И эта новая технологическая тенденция предназначена только для роста и не меньше, создавая различные рабочие места, в первую очередь для инженеров-программистов.

Следование облачным вычислениям (включая периферийные вычисления нового поколения и квантовые вычисления) поможет вам получить потрясающую работу, например:

Инженер по надежности облачных вычислений
Инженер по облачной инфраструктуре
Архитектор облачных вычислений и архитектор безопасности
Облачный инженер DevOps

12.

Квантовые вычисления

Следующей замечательной технологической тенденцией являются квантовые вычисления, представляющие собой форму вычислений, использующую преимущества квантовых явлений, таких как суперпозиция и квантовая запутанность. Эта удивительная технологическая тенденция также участвует в предотвращении распространения коронавируса и разработке потенциальных вакцин благодаря своей способности легко запрашивать, отслеживать, анализировать и действовать на основе данных независимо от источника. Еще одна область, в которой квантовые вычисления находят применение, — банковское дело и финансы, для управления кредитным риском, для высокочастотной торговли и обнаружения мошенничества.

Квантовые компьютеры теперь во много раз быстрее, чем обычные компьютеры, и такие крупные бренды, как Splunk, Honeywell, Microsoft, AWS, Google и многие другие, сейчас участвуют в создании инноваций в области квантовых вычислений. Прогнозируется, что к 2029 году доходы мирового рынка квантовых вычислений превысят 2,5 миллиарда долларов. И чтобы добиться успеха в этой новой трендовой технологии, вам необходимо иметь опыт работы с квантовой механикой, линейной алгеброй, вероятностью, теорией информации и машинным обучением.

13. Виртуальная реальность и дополненная реальность

Следующее исключительное технологическое направление — виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR) и расширенная реальность (ER). VR погружает пользователя в среду, в то время как AR улучшает их среду. Хотя эта технологическая тенденция до сих пор использовалась в основном для игр, она также использовалась для обучения, как, например, VirtualShip, программное обеспечение для моделирования, используемое для обучения капитанов кораблей ВМС, армии и береговой охраны США.

Подробнее: Все о виртуальной реальности!! Что такое виртуальная реальность?

В 2023 году мы можем ожидать, что эти формы технологий будут и дальше интегрироваться в нашу жизнь. Обычно работая в тандеме с некоторыми другими новыми технологиями, которые мы упомянули в этом списке, AR и VR имеют огромный потенциал в обучении, развлечениях, образовании, маркетинге и даже реабилитации после травм. Любой из них можно использовать для обучения врачей проведению операций, предоставления посетителям музеев более глубокого опыта, улучшения тематических парков или даже улучшения маркетинга, как в случае с автобусной остановкой Pepsi Max.

Забавный факт: в 2019 году было продано 14 миллионов устройств дополненной и виртуальной реальности. Ожидается, что к 2023 году мировой рынок дополненной и виртуальной реальности вырастет до 209,2 миллиарда долларов, что только создаст больше возможностей в трендовых технологиях и примет больше профессионалов, готовых к этому меняющему правила игры. поле.

В то время как некоторые работодатели могут рассматривать оптику как набор навыков, обратите внимание, что для начала работы в виртуальной реальности не требуется много специальных знаний — базовые навыки программирования и дальновидное мышление могут помочь найти работу; еще одна причина, по которой эта новая технологическая тенденция должна быть в вашем списке наблюдателей!

14.

Блокчейн

Хотя большинство людей думают о технологии блокчейна в связи с криптовалютами, такими как биткойн, блокчейн предлагает безопасность, которая полезна во многих других отношениях. Проще говоря, блокчейн можно описать как данные, которые вы можете только добавлять, а не отнимать или изменять. Отсюда и термин «цепочка», потому что вы создаете цепочку данных. Невозможность изменить предыдущие блоки делает его таким безопасным. Кроме того, блокчейны основаны на консенсусе, поэтому ни один объект не может контролировать данные. С блокчейном вам не нужна доверенная третья сторона для контроля или проверки транзакций.

Несколько отраслей используют и внедряют блокчейн, и по мере роста использования технологии блокчейна растет и спрос на квалифицированных специалистов. С высоты птичьего полета разработчик блокчейна специализируется на разработке и внедрении архитектуры и решений с использованием технологии блокчейна. Средняя годовая зарплата разработчика блокчейна составляет 469 тысяч фунтов стерлингов.

Если вы заинтригованы блокчейном и его приложениями и хотите сделать карьеру в этой трендовой технологии, то сейчас самое время начать. Чтобы попасть в Blockchain, вам необходимо иметь практический опыт работы с языками программирования, основами OOPS, плоскими и реляционными базами данных, структурами данных, разработкой веб-приложений и сетями, чтобы вы могли записаться на курс обучения блокчейну.

Освоение блокчейна может помочь вам масштабироваться в различных областях и отраслях:

Аналитик рисков
Технический архитектор
Менеджер криптосообщества
Инженер по фронтенду

15. Интернет вещей (IoT)

Еще одна многообещающая новая технологическая тенденция — Интернет вещей. Сейчас многие «вещи» строятся с подключением к WiFi, что означает, что они могут быть подключены к Интернету и друг к другу. Отсюда и Интернет вещей, или IoT. Интернет вещей — это будущее, и он уже позволяет устройствам, бытовой технике, автомобилям и многим другим устройствам подключаться и обмениваться данными через Интернет.

Как потребители, мы уже используем Интернет вещей и извлекаем из него выгоду. Мы можем дистанционно запирать двери, если забываем об этом, уходя на работу, и разогревать духовки по пути домой с работы, одновременно отслеживая свою физическую форму на наших Fitbits. Тем не менее, бизнес также может многое выиграть сейчас и в ближайшем будущем. Интернет вещей может повысить безопасность, эффективность и принятие решений для предприятий по мере сбора и анализа данных. Он может обеспечить профилактическое обслуживание, ускорить оказание медицинской помощи, улучшить обслуживание клиентов и предложить преимущества, о которых мы даже не догадывались.

И мы находимся только на начальных этапах этой новой технологической тенденции: прогнозы предполагают, что к 2030 году около 50 миллиардов этих IoT-устройств будут использоваться по всему миру, создавая огромную сеть взаимосвязанных устройств, охватывающую все, от смартфонов до кухонной техники. . Прогнозируется, что глобальные расходы на Интернет вещей (IoT) достигнут 1,1 триллиона долларов США в 2023 году. Ожидается, что новые технологии, такие как 5G, будут стимулировать рост рынка в ближайшие годы.

И если вы хотите прикоснуться к этой трендовой технологии, вам нужно будет узнать об информационной безопасности, основах искусственного интеллекта и машинного обучения, сетях, аппаратном интерфейсе, анализе данных, автоматизации, понимании встроенных систем, а также иметь знания об устройстве и дизайне. .

16. 5G

Следующей технологической тенденцией, следующей за IoT, является 5G. Там, где технологии 3G и 4G позволили нам выходить в Интернет, использовать сервисы, управляемые данными, увеличить пропускную способность для потоковой передачи на Spotify или YouTube и многое другое, ожидается, что услуги 5G произведут революцию в нашей жизни. предоставляя услуги, основанные на передовых технологиях, таких как AR и VR, наряду с облачными игровыми сервисами, такими как Google Stadia, NVidia GeForce Now и многими другими. Ожидается, что он будет использоваться на заводах, в HD-камерах, которые помогут повысить безопасность и управление дорожным движением, в управлении интеллектуальными сетями, а также в умной розничной торговле.

Связанное обучение: как технология 5G изменит мир?

Почти все телекоммуникационные компании, такие как Verizon, Tmobile, Apple, Nokia Corp, QualComm, сейчас работают над созданием приложений 5G. К концу 2027 года количество подписок на сети 5G достигнет 4,4 миллиарда, что делает эту новую технологическую тенденцию, на которую вы должны обратить внимание, а также сохранить место.

17. Кибербезопасность

Кибербезопасность может показаться не новой технологией, учитывая, что она существует уже некоторое время, но она развивается так же, как и другие технологии. Отчасти это связано с тем, что угрозы постоянно появляются. Злонамеренные хакеры, пытающиеся незаконно получить доступ к данным, не собираются сдаваться в ближайшее время и будут продолжать находить способы обойти даже самые жесткие меры безопасности. Отчасти это также связано с тем, что новые технологии адаптируются для повышения безопасности. Пока у нас есть хакеры, кибербезопасность будет оставаться популярной технологией, потому что она будет постоянно развиваться для защиты от этих хакеров.

Доказательством сильной потребности в специалистах по кибербезопасности является то, что количество вакансий в области кибербезопасности растет в три раза быстрее, чем в других технических областях. По данным Gartner, к 2025 году 60 % организаций будут использовать риск кибербезопасности в качестве основного фактора, определяющего проведение транзакций и деловых операций с третьими сторонами. Вы должны отметить, что какой бы сложной ни была эта область, она также предлагает прибыльные шестизначные доходы, а роли могут варьироваться от

Этический хакер
Аналитик вредоносных программ
Инженер по безопасности
Начальник службы безопасности

предлагает многообещающую карьеру для тех, кто хочет освоить эту новую трендовую технологию и придерживаться ее.

Различные новые технологические тенденции и 1 решение, позволяющее им преуспеть

Хотя технологии появляются и развиваются вокруг нас, эти 9 технологических тенденций предлагают многообещающий карьерный потенциал сейчас и в обозримом будущем. И большинство из этих трендовых технологий приветствуют квалифицированных специалистов, а это значит, что настало время выбрать одну из них, пройти обучение и присоединиться к этим трендовым технологиям на ранних этапах, что обеспечит вам успех сейчас и в будущем.

Знакомство и возможности карьерного роста

Термин «автоматизация» сегодня является одним из наиболее широко используемых терминов. Это не только широко используемый термин — автоматизация является основной частью почти каждой корпоративной ИТ-стратегии. По сути, рост использования технологий автоматизации вышел на совершенно новый уровень.

Robotic Process Automation, или RPA, является одним из таких вкладов в постоянно растущую индустрию автоматизации.

Что такое RPA?

Роботизированная автоматизация процессов — это использование программного обеспечения с возможностями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для выполнения повторяющихся задач большого объема, которые ранее требовали выполнения людьми. Некоторые из этих задач включают в себя:

Адресация запросов
Расчеты
Ведение записей
Выполнение транзакций

Существует распространенное заблуждение, что автоматизация эквивалентна роботизированной автоматизации процессов, но это не так, поскольку традиционная автоматизация и RPA отличаются во многих аспектах.

Традиционная автоматизация включает в себя программирование интерфейсов прикладного программирования (API) и инструментов интеграции для интеграции различных систем. Разработчик RPA должен хорошо понимать целевую систему.

С другой стороны, роботизированная автоматизация процессов имитирует действия пользователя на уровне пользовательского интерфейса (UI). Пока бот может следовать шагам, разработчику не нужно беспокоиться о базовых сложностях.

Рассмотрим процесс адаптации нового сотрудника в компании. Данные из нескольких систем должны быть скоординированы для создания новой учетной записи пользователя, адреса электронной почты, прав доступа, поиска документов и т. д. С помощью Robotic Process Automation учетная запись пользователя может автоматически активировать шаблон для рабочего процесса адаптации.

RPA может помочь оценить, подготовить и создать новые данные о сотрудниках, инициировать рассылку писем с предложениями и оптимизировать информацию в системах.

До роботизированной автоматизации процессов требовалось несколько часов, чтобы выполнить адаптационные формальности. Однако после RPA весь процесс можно было выполнить за несколько минут. В результате получается следующее:

Автоматизация может улучшить процессы на 100 процентов
Обработка становится в 10 раз быстрее
Точность увеличивается до 100 процентов

Глобальные ИТ-фирмы используют RPA для автоматизации своих процессов адаптации с помощью таких поставщиков, как UiPath.

Если вы хотите узнать больше об автоматизации роботизированных процессов и передовых интеллектуальных приложениях, посмотрите это видео «Что такое RPA», чтобы ускорить процесс. Получите обзор концепций RPA, добавленной стоимости, которую он приносит с соответствующими вариантами использования в бизнесе, и понимание используемых инструментов.

Чем не является RPA?

Когда вы слышите термин «автоматизация», вы можете подумать о роботе, выполняющем свою работу без вмешательства человека. И да, вы частично правы. Однако у вас может быть несколько неправильных представлений, например:

RPA не является роботом-гуманоидом и физически не существует
Роботы RPA не могут полностью заменить людей
Боты RPA не обладают логическим мышлением или навыками принятия решений, поэтому они не могут воспроизводить когнитивные функции человека

Функции RPA

Богатый аналитический пакет — RPA отслеживает автоматизированные функции и управляет ими с центральной консоли. К этой консоли можно получить доступ из любого места, и она предлагает основные показатели для роботов, серверов, рабочих процессов и многого другого.
Простое создание ботов — инструменты RPA позволяют быстро создавать ботов, перехватывая щелчки мыши и нажатия клавиш с помощью встроенных компонентов записи экрана.
Автоматизация без сценариев. Инструменты RPA не требуют написания кода и могут автоматизировать любое приложение в любом отделе. Пользователи с меньшими навыками программирования могут создавать ботов с помощью интуитивно понятного графического интерфейса.
Безопасность — инструменты RPA позволяют настраивать и настраивать возможности шифрования для защиты определенных типов данных от прерывания сетевого обмена данными.
Размещение и развертывание. Системы RPA могут автоматически развертывать ботов группами по несколько сотен. Следовательно, боты RPA могут быть установлены на настольных компьютерах и развернуты на серверах для доступа к данным для повторяющихся задач.
Отладка. Некоторые инструменты RPA необходимо остановить, чтобы исправить ошибки, в то время как другие инструменты допускают динамическое взаимодействие во время отладки. Это одна из самых мощных функций RPA.

Овладейте процессами RPA и проектированием RPA с использованием усовершенствованной платформы UiPath с сертификационным курсом Robotic Process Automation.

Преимущества RPA

Снижение стоимости. Одним из важных преимуществ RPA является быстрое снижение стоимости. Автоматизируя задачи, организация может сэкономить до 30 процентов своих общих затрат, поскольку программные роботы также стоят меньше, чем штатный сотрудник.
Снижает операционные риски. Некоторые компании предпочитают передавать загруженную работу сторонним организациям, что сопряжено с риском человеческих ошибок и неэффективности. RPA предлагает лучшее решение — поскольку работа остается внутри компании, операционный риск снижается.
Качество и точность. Процессы с высоким риском человеческой ошибки можно автоматизировать с помощью систем RPA. Эти боты надежны, последовательны и могут работать без устали.
Масштабируемость. С помощью RPA компании могут вносить коррективы на основе других важных факторов и легко масштабировать операции по мере необходимости.
Снижение рабочей нагрузки. Автоматизация таких задач, как составление отчетов, может значительно снизить нагрузку на сотрудников, позволяя им сосредоточиться на других важных задачах.
Повышение удовлетворенности клиентов. Благодаря сохранению точности и минимальному операционному риску клиенты получают качественный контент.
Улучшение бизнес-результатов. Поскольку сотрудники сосредотачиваются на действиях, которые повышают ценность компании, роботизированная автоматизация процессов улучшает результаты, которые можно автоматизировать.

Типы RPA

Необслуживаемый/автономный RPA

Идеально подходит для сокращения объема работы, например выполнения задач по обработке данных в фоновом режиме. Они не требуют вмешательства человека. Этих ботов можно запустить с помощью:

Заданные интервалы
Инициирован бот
Ввод данных

Присутствовал RPA

Эти боты живут на компьютере пользователя и запускаются пользователем. Их можно запустить с помощью:

При встраивании в устройство сотрудника
Автозапуск на основе определенных условий
клиентское средство RPA

Гибридный РПА

Это комбинация обслуживаемых и автономных ботов.

Эти боты решают фронт- и бэк-офисные задачи на предприятии.

Услуги РПА

Роботизированная автоматизация процессов помогает автоматизировать напряженную и монотонную работу. Вот 11 услуг, предлагаемых RPA:

Открытие почты и вложений
Заполнение форм и перемещение файлов и папок
Следуйте правилам принятия решений «если-то»
Подключение к системным API
Извлечение структурированных данных из документов
Сделать сложные вычисления
Мониторинг ручных процессов и обучение их выполнению
Скопируйте и вставьте
Чтение и запись в базы данных
Стереть данные из документов
Вход в веб-приложения/корпоративные приложения

Как работает RPA?

Автоматизация роботизированных процессов включает четыре основных этапа:

Планирование. На этом этапе определяются процессы, которые необходимо автоматизировать, включая идентификацию объектов тестирования, доработку подхода к реализации и определение четкой дорожной карты для внедрения RPA.
Проектирование и разработка. На этом этапе вы начинаете разрабатывать рабочие процессы автоматизации в соответствии с согласованным планом.
Развертывание и тестирование. Этот этап обычно включает выполнение ботов. Любые непредвиденные сбои будут обработаны во время развертывания. Для обеспечения точного функционирования крайне важно тестирование этих ботов на наличие ошибок и ошибок.
Поддержка и обслуживание — Предоставление постоянной поддержки для лучшего выявления и исправления ошибок.

Инструменты RPA

Инструменты

RPA — это программное обеспечение, с помощью которого можно настраивать задачи, которые необходимо автоматизировать. Различные инструменты на рынке облегчают RPA, но какой из них вы считаете лучшим?

Это зависит от ваших требований. Вот список широко используемых инструментов, которые помогают достичь целей RPA:

Синяя призма
Автоматизация везде
UiPath
Workfusion
Пега
Редвуд
Опенспан

Мечтаете о карьере разработчика RPA? Ознакомьтесь с роботизированной автоматизацией процессов, используя учебный курс UiPath, и получите сертификат уже сегодня.

Прогноз роста RPA

Услуги RPA значительно выросли с 2016 по 2020 год.

По данным Mckinsey Research, «Знания в области автоматизации труда могут иметь экономический эффект в размере 5-7 триллионов долларов к 2025 году. Они коснутся более 230 миллионов работников умственного труда, что составляет 9% мировой рабочей силы».

Любая трудоемкая компания, в которой люди выполняют большие объемы операций с большими объемами операций, расширит свои возможности и сэкономит время и деньги с помощью RPA.

Что дальше?

Если вы хотите лучше понять автоматизацию роботизированных процессов, посмотрите видео Simplilearn Что такое RPA? для визуального ознакомления.