Прохоров состояние: Михаил Прохоров | Forbes.ru

Содержание

Азбука Компромата — Прохоров Михаил

Прохоров Михаил Дмитриевич (родился 3 мая 1965 года, Москва, РСФСР, СССР) — российский политик и предприниматель, миллиардер. Основатель партии «Гражданская платформа», бывший глава партии «Правое дело» (июнь-сентябрь 2011 года). Участник президентских выборов 4 марта 2012 года, на которых он занял 3-е место (2-е место в Москве и Санкт-Петербурге), получив 7,98% голосов избирателей. Учредитель и бывший президент частного инвестиционного фонда Онэксим, президент Союза биатлонистов России в 2008-2014 годах, владелец баскетбольной команды Национальной баскетбольной ассоциации (НБА) Brooklyn Nets.

С 1972 по 1982 годы учился в специальной средней школе № 21 с углубленным изучением английского языка Дзержинского района Москвы, окончил ее с золотой медалью. В школе имел прозвище «Жираф». В 1982 году поступил в Московский финансовый институт, но после первого курса был призван в армию в ракетные войска. Вернувшись со службы продолжил обучение на факультете международных экономических отношений МФИ, который с красным дипломом окончил в 1989 году.

В 1992­-1993 годах — председатель правления акционерного коммерческого банка «Международная финансовая компания».
В 1993-1998 годах — председатель правления Онэксим Банка.
В 1998-2000 годах — президент—председатель правления Онэксим Банка.
В 2000-2001 годах — президент АКБ «Росбанк».
В 2001-2008 годах — генеральный директор, председатель правления ГМК «Норильский никель» (с июня 2001 года).
С 2010 года — владелец контрольного пакета баскетбольного клуба Brooklyn Nets, который переехал из Нью-Джерси в Бруклин.

Сестра — литературовед Ирина Прохорова, редактор и издатель журнала «Новое литературное обозрение», телеведущая канала РБК-ТВ. С 2004 года Михаил Прохоров является учредителем благотворительного Фонда Михаила Прохорова, соучредителем и руководителем которого является его сестра Ирина Дмитриевна Прохорова. Михаил Прохоров никогда не был женат и детей у него нет.

По итогам 2009 года предприниматель занял первую строчку в списке российских миллиардеров журнала Forbes с капиталом в 9,5 миллиарда долларов. В мае 2008 года Forbes оценил состояние Прохорова в 22,6 миллиарда долларов.  По состоянию на 2010 год по версии Forbes состояние Прохорова оценивалось в 13,4 миллиарда, в 2011 году — в 18 миллиардов, в 2012 году — 13,2 миллиарда долларов. В рейтинге Forbes «200 богатейших бизнесменов России» в 2017 году Михаил Прохоров занял 13-е место с капиталом в 8,9 миллиарда долларов. Капитал бизнесмена на 2017 год состоял из наличных средств от продажи активов (5 миллиардов долларов), пакета акций UC Rusal (17%) и клуба НБА Brooklyn Nets.

Михаил Прохоров потерял $7,4 млрд, но стал первым среди миллиардеров

Михаил Прохоров стал самым богатым россиянином по итогам 2008 года. В рейтинге долларовых миллиардеров, составленном журналом «Финанс», Прохоров с капиталом $14,1 млрд сместил с первого места Олега Дерипаску, капитал которого год назад оценивался в $40 млрд.

Согласно данным журнала, сейчас состояние владельца группы «Базовый элемент» составляет «всего» $4,9 млрд. Самый богатый человек прошлого рейтинга ($40 млрд) и рейтинга 2007 года ($21,2 млрд) на этот раз занял всего лишь восьмую позицию.

Второе место в списке самых богатых россиян по итогам 2008 года занял Роман Абрамович, возглавлявший рейтинг «Финанса» до лидерства Дерипаски в течение трех лет. По данным журнала, «поклонник красоты модельера Дарьи Жуковой и акционер Evraz Group» владеет $13,9 млрд — не намного меньше Прохорова.

По-прежнему третье место удерживает крупнейший акционер НЛМК Владимир Лисин. Правда, в прошлом году его состояние оценивалось в $22,2 млрд, а в этом — в $7,7 млрд.

Вагит Алекперов, владелец пятой части «Лукойла», занял четвертое место со своими $7,6 мдрд (в прошлом году — $13,5 млрд). Замыкает пятерку член Совета Федерации, разбогатевший на инвестициях в акции, Сулейман Керимов. Его состояние также заметно сократилось — с $18 млрд до $7,5 млрд.

С четвертого на шестое место опустился совладелец «Альфа-групп» Михаил Фридман — $6,1 млрд (в прошлом году — $22,2 млрд). Седьмое место в списке занял Владимир Потанин — $5 млрд. Занимавшие в 2007 году третье-четвертое места Владимир Потанин и Михаил Прохоров в прошлом году спустились до шестого-седьмого мест, когда их состояние, по оценке «Финанса», составляло $21,5 млрд.

Состояние крупнейшего акционера «Уралкалия» и совладельца «Сильвинита» Дмитрия Рыболовлева оценивается в $4,6 млрд, он новичок в десятке миллиардеров. Совладелец «Металлоинвеста», «Мегафона», DST Алишер Усманов с капиталом в $4,5 млрд замыкает десятку. В прошлом году минимальным уровнем капитала в первой десятке было $15 млрд.

Всего по итогам 2008 года количество долларовых миллиардеров в России снизилось более чем в два раза — со 101 человека до 49. Суммарное состояние десяти богатейших людей России из-за разразившегося в мире финансового кризиса меньшилось за прошедший год на 66% — до $75,9 млрд.-о-

Прохоров Алексей Анатольевич :: Петрозаводский государственный университет

Тема НИР

Заказчик

Сроки исполнения

Проявление изменчивости климата Карелии в динамике сезонного развития растений коллекций Ботанического сада ПетрГУ

РФФИ (18-44-100002 р_а)

2018 — . ..

Разработка геоинформационной системы Ботанического сада ПетрГУ – основы комплексных научных исследований, природоохранных, образовательных и социальных программ
(рук. Прохоров А.А.)

РФФИ
(13-07-98803- r_sever_a)

2013-2015

Формирование информационно-аналитического центра по учету, мобилизации и сохранению генетических ресурсов растений в коллекциях ботанических садов стран таможенного союза

(рук. Прохоров А.А.)

Программа стратегического развития ПетрГУ ПСР.1.12.1219А

2013-2014

Информационно-аналитический портал по ботаническим коллекциям России и Беларуси
(рук. Прохоров А.А.)

РФФИ

(12-04-90018-Бел_а)

2012-2013

Разработка системы мониторинга, каталогизации и анализа коллекционных фондов ботанических садов Евразийского экономического союза
(рук. Прохоров А.А.)

МОиН РФ

 (4.1700.2011  Госзадание)

2012-2014

Обследование территории памятника природы регионального значения «Чертов стул»

(рук. Прохоров А.А., отв.исп. Платонова Е.А.)

Министерство по природопользованию и экологии Республики Карелия (ДОГОВОР № _35-д)

2012

Влияние климатических изменений на состояние и формирование коллекционных фондов ботанических садов России – резерва генетических ресурсов растений
(рук. Прохоров А.А., отв.исп. Еглачева А.В.)

ФАО МОиН РФ

РНП. 2.1.1/1440

 

2009-2011

Принципы и методы интеграции научной, образовательной и социальной деятельности Ботанического сада Петрозаводского государственного университета
(рук. Прохоров А.А.)

ФАО МОиН РФ

РНП. 2.2.3.1/1444

 

2009-2011

Формирование интегрированной системы научных и образовательных ботанических информационных ресурсов на основе международных стандартов
(рук. Прохоров А.А.)

ФАО МОиН РФ

РНП. 3.2.3/1455

 

2009-2011

Структура и ресурсный потенциал растительного покрова на урбанизированных территориях. Принципы рационального природопользования в городах таежной зоны
(рук. Прохоров А.А., отв.исп. Платонова Е.А.)

ФАО МОиН РФ

РНП. 2.1.1/1433

 

2009-2010

Информационно-аналитическое обеспечение работ по мобилизации генетических ресурсов сосудистых растений в России
(рук.

Прохоров А.А.)

ФАО МОиН РФ

РНП. 2.2.1.2.2308

2006-2008

Сохранение биологического разнообразия и интродукция растений в Ботаническом саду Петрозаводского государственного университета
(рук. Прохоров А.А.)

ФАО МОиН РФ

РНП. 2.2.3.1.2306

2006-2008

Лесная растительность в условиях урбанизации: история формирования, современное состояние и прогноз динамики пригородных лесов Петрозаводска
(рук. Платонова Е.А.)

РФФИ 05-04-97523-р_север_а

2005 – 2007

Формирование функционально ориентированной коллекционной стратегии Ботанического сада Петрозаводского государственного университета
(рук. Прохоров А.А.)

ФАО МОиН РФ

2005

Мобилизация и инвентаризация национальных генетических ресурсов сосудистых растений в коллекциях ботанических садов России
(рук. Прохоров А.А.)

РФФИ 04-04-08026 –офи-а

2004-2005

Приоритеты ботанических садов севера России в новых социально- экономических условиях
(рук. Прохоров А.А.)

РГНФ

04-03-49301а/С

2004 — 2005

Информационное обеспечение мобилизации и сохранения генетических ресурсов коллекционных фондов ботанических садов
(рук. Андреев Л.Н., Прохоров А.А.)

«Университеты России»

2004

Разработка организационного и  научно-методического обеспечения  мобилизации и сохранения генетических ресурсов коллекционных фондов ботанических садов
(рук. Прохоров А.А.)

Министерство образования и науки РФ

2004

«Создание базы данных по ботаническим коллекциям для Интернет» темы “Создание информационной системы по генетическим и биологическим (зоологическим и ботаническим) коллекциям Российской Федерации”
(рук. Прохоров А.А.)

Институт проблем экологии и эволюции РАН

2004

Итоги и перспективы интродукции растений в ботанических садах вузов России. Применение аналитических возможностей информационной системы «Ботанические коллекции России и сопредельных государств»

(рук. Прохоров А.А.)

Минобразования РФ

2003

Разработка унифицированной системы регистрации гербарных фондов и коллекций ботанических садов. Реализация программы «Калипсо» на C++ Builder
(рук. Андреев Л.Н.)

РФФИ
02-07-90375- в

2002-2003

Информационная сеть ботанических садов университетов России
(рук. Прохоров А.А.)

Минобразования РФ

2002

Программа поддержки молодых ученых (по проекту 00-07-90281)
(рук. Каштанов М.В., Платонова Е.А.)

РФФИ
01-07-06024-мас

РФФИ
01-07-06025-мас

2001

Информационно-поисковая система «Ботанические коллекции России в Интернете». Коллекционные фонды редких и исчезающих растений. Коллекционные фонды закрытого грунта
(рук. Прохоров А.А.)

РФФИ
00-07-90281-в

2000 — 2002

“Hortus Botanicus” — международный журнал ботанических садов в Интернете
(рук. Прохоров А.А.)

«Институт  Открытое Общество» грант PCD858

1999-2000

«Поддержка стажировок аспирантов в ведущих научных центрах мира».

ФЦП «Интеграция» №5, направление 1.5.

1998-1999

«Ботанические коллекции России в Интернете»
(рук.

Прохоров А.А.)

 

«Институт  Открытое Общество» грант IEA70Lu/w

1998-1999

Сохранение редких растений Фенноскандии в естественных ценозах и коллекциях Ботанического сада Петрозаводского университета
(рук. Прохоров А.А.)

Подпрограмма «Биологическое разнообразие» ФЦНТП “Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники гражданского назначения”

1997-1998

Михаил Прохоров сделал ставку на 90% КПД – Новости – Научно-образовательный портал IQ – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Совладельцы Интерроса Владимир Потанин и Михаил Прохоров в общих чертах уже определились с основными принципами раздела принадлежащих им на паритетных началах активов. О конкретных схемах говорить еще рано, но уже известно, что в ближайшее время из состава ГМК «Норильский никель» в отдельную компанию будут выделены энергетические активы, не задействованные напрямую в обеспечении электроэнергией Норильского промышленного района.

 

Новую энергетическую компанию возглавит теперь уже бывший гендиректор «Норильского никеля» Михаил Прохоров, который на протяжении нескольких лет активно способствовал как проведению научных исследований в сфере водородной энергетики, так и ее практическому применению.

Независимое информационное агентство публикует интервью с Михаилом Прохоровым о перспективах энергетического бизнеса и, в частности, проекта по развитию водородной энергетики:

 

Вы занимаетесь, условно говоря, проектом «Водородная энергетика» не первый год. Как вы оцениваете его состояние на сегодняшний день?

 

Для каждого технологического прорыва необходимо время. Если мы вспомним историю Интернета, то его взрывное развитие произошло в 2000 году.

Если переложить это применительно к водородной энергетике, то в области распределяемой энергии мы сейчас находимся в 1994—1995 годах.

Все фундаментальные научные открытия уже сделаны, идет процесс построения инфраструктуры и удешевления основного агрегата — топливного элемента. Ключевая проблема — электроды, изготовляемые из платины или палладия и составляющие 65% стоимости топливного элемента в водородной энергетике. Но каждый год себестоимость его снижается на 20—25%.

КПД такой энергетической установки — 90%. У любой газовой турбины, в лучшем случае, 55%. А если учесть, что стоимость природного газа в течение двух лет вырастет значительно, то обычная традиционная энергетика и водородная будут находятся в ценовой противофазе.

Я считаю, что в распределенной энергетике наша страна вполне может совершить прорыв уже в ближайшее время. Инновационную экономику невозможно построить на песке, она должна на что-то опираться. Россия — энергетическая держава, и логично развивать инновации именно в этом направлении.

 

Научные разработки — это, конечно, хорошо, но как вы планируете внедрять полученные результаты в жизнь?

 

На первом этапе топливный элемент водородной энергетической установки будет работать на природном газовом топливе, а на втором — уже на водородном топливе. С ним пока есть проблемы в части транспортировки и хранения, но, на мой взгляд, они не критичны.

Что касается водородных двигателей для автомобилей, то это перспектива порядка ближайших 20 лет. Если говорить о водородной энергетике, то получение ее в промышленных масштабах может состояться уже через 5 лет.

 

Полностью интервью Михаила Прохорова читайте на сайте Независимого информационного агентства

 

OPEC.Ru

4 апреля, 2007 г.


Подпишись на IQ.HSE

деньги меня совсем не привлекают — ИноТВ

Корреспондент телеканала Bloomberg TV провел в обществе российского миллиардера несколько дней, стал первым журналистом, допущенным в дом к Прохорову, поинтересовался его личной жизнью и выяснил его взгляды на коррупцию в России и планы покорения американского рынка.

Михаил Прохоров — владелец баскетбольного клуба New Jersey Nets, глава компании «Норильский никель», один из самых богатых людей России. По оценке журнала Forbes, сейчас состояние Прохорова приближается к 13,4 миллиарда долларов, он был признан самым богатым человеком России в 2009 году. Неудивительно, что Михаил Прохоров всегда интересовал западные СМИ.

 

Ответить на вопросы, кто такой этот Прохоров и почему он заинтересовался американским баскетболом, попробовал телеканал Bloomberg в документальном фильме «Баскетбольный миллиардер: из России с наличными».    

Михаил Прохоров, по собственному признанию, никогда не пользовался мобильным телефоном, компьютером и электронной почтой: «в Интернете чересчур много ненужной информации, он убивает ваш мозг». На прямой вопрос корреспондента Bloomberg TV Райана Чилкота – «Все-таки сколько у вас денег?» — отшучивается: «Если б я вам это сказал, мне бы пришлось вас убить». А на вопрос — «Кем, по-вашему, вас считают американцы?» — Прохоров отвечает, что добился всего сам и как никто другой приблизился к так называемой «американской мечте».

 

В интервью Bloomberg TV миллиардер откровенно ответил на вопрос о «куршавельском скандале»: в 2007 году Прохоров был задержан в ходе рейда французской полиции по борьбе с проституцией. Миллиардер сообщил, что провел под арестом 4 дня, впрочем, это его совсем не испугало, так как он отслужил два года в советской армии.

 

Корреспондент Bloomberg TV был искренне поражен отличной физической формой миллиардера: он упражняется по два часа в день и пять часов на выходных, иногда буквально между важными деловыми встречами. Также Райан Чилкот поделился следующим наблюдением: несмотря на яхту за 45 миллионов евро, тысячи долларов, потраченные на обед, миллиардер носит довольно дешевые джинсы.

 

Прохоров считает, что американцы неверно представляют себе богатых русских, именно поэтому он решил пойти на контакт с прессой: «Насколько мне известно, все владельцы клубов NBA — в своих городах очень важные люди. Я не хочу от них отличаться. В моем случае я должен быть еще более открытым с прессой, чем они».

 

Есть ли предел, к чему, собственно, стремится Прохоров, хочет ли он стать самым богатым человеком в мире? «Нет, — отвечает миллиардер. – Деньги меня совсем не привлекают. Это всего лишь побочный эффект того, чем я вообще занимаюсь».   

 

Помимо денег, корреспондента также заинтересовала личная жизнь миллиардера. Прохоров признался ему, что, даже находясь в клубах, он не позволяет себе выпивать, курить. Более того, он никогда не был влюблен. Он все время занят бизнесом. Единственный человек, который ему дорог, — его старшая сестра Ирина. Они сблизились, после того как в начале 90-х от сердечного приступа в течение одного года умерли их родители.

 

«Я была бы по-настоящему счастлива, если бы он женился, — говорит сестра. — Каждый год, когда мы отмечаем его день рождения, я произношу тост: «Пожалуйста, дай мне племянников!» 

 

Как признался сам миллиардер, один раз в жизни он почувствовал удовольствие от того, что заработал деньги: когда купил подержанные «Жигули» и отвез свою подругу в ресторан. Это было в начале 90-х, сообщает Райан Чилкот. После этого, по его собственным словам, к деньгам он относится совершенно нейтрально.

 

Впрочем, имеется еще одно, что не оставляет Прохорова равнодушным, — баскетбол и приобретенная им профессиональная команда New Jersey Nets. Корреспондент Bloomberg выяснил, что корни этой покупки скрываются в советском детстве будущего миллиардера. Его отец, чиновник из министерства спорта СССР, часто ездил за границу и привозил сыну джинсы и жевательную резинку. Теперь Прохоров осуществляет свою детскую мечту – «стать частью семьи NBA».

 

«Неверно говорить, что у нас нет взяток и коррупции. Но сейчас стало намного лучше по сравнению с тем, что было 10 лет назад. Президент и премьер-министр на самом деле стараются, делают все возможное, чтобы справиться с коррупцией и взяточничеством. Сейчас коррупция принимает другие, более изощренные формы, тем не менее становится лучше: многое можно сделать и вовсе без взяток. Лично я последний раз давал взятку 15 лет назад», — сообщил Прохоров телеканалу.

 

Российский миллиардер серьезно оценивает свои перспективы не только в баскетболе, но и на американском рынке. Покупка New Jersey Nets – всего лишь начало. Одна американская компания заинтересована в сотрудничестве с энергетической компанией Прохорова. И эта сделка, по словам Прохорова, будет стоить от 3 до 5 миллиардов долларов.

 

Михаил Прохоров, похоже, расстается с РБК

По данным СМИ, холдинг купит бизнесмен и медиамагнат Григорий Березкин. Об этом сообщили сразу несколько деловых СМИ. Возможно, документы будут подписаны к маю. Кто получит от сделки наибольшую выгоду?

Михаил Прохоров. Фото: Зураб Джавахадзе/ТАСС

Михаил Прохоров может продать РБК, который он купил семь лет назад. Медиахолдинг тогда испытывал серьезные проблемы, которые тянулись с начала финансового кризиса. Долг РБК составлял 220 млн долларов. Прохоров перед покупкой целый год вел переговоры с кредиторами, которые в итоге согласились на реструктуризацию. За контрольный пакет бизнесмен отдал 80 млн долларов, и сделку можно назвать удачной для предыдущих собственников. Что касается Михаила Дмитриевича, то для него покупка медиаактивов была частью политического проекта. Ныне политика давно забыта. Бизнес Прохорова в России тоже подходит к концу. После обысков годичной давности предприниматель начал большую распродажу активов. И, наконец, РБК, который мог стать катализатором этих событий, судя по публикациям, почти продан. Если взглянуть на возможную сделку с точки зрения бизнеса, то сооснователь РБК Артем Инютин обращает внимание, что последние годы холдинг растет медленными темпами.

Артем Инютин сооснователь РБК

Новым владельцем медиахолдинга, судя по всему, станет бизнесмен Григорий Березкин. Это человек, который сделал состояние на нефти и поставках электроэнергии. Что же касается медиа, то ему принадлежит «Комсомольская правда» и доля в газете «Метро», той, что бесплатно распространяется в метро. По данным «Ведомостей», за РБК Березкин заплатит Прохорову 50 млн долларов. И ему останется очищенный от долгов холдинг. За семь лет долг РБК увеличился до 260 млн долларов. Но важно понимать, что основной кредитор медиахолдинга — это компания ОНЭКСИМ, управляющая активами Прохорова. Если информация журналистов соответствует действительности, то, по сути, Михаил Дмитриевич при продаже просто оплатит большую часть долга РБК, зато избавится от актива.

Леонид Делицын ведущий инвестаналитик «Финам»

По данным неаудированной отчетности, в прошлом году выручка РБК увеличилась на 10%. EBITDA составила около 15 млн долларов. Если учесть, что долги будут оплачены, то получается, что новому собственнику достанется вполне себе прибыльная компания. Что же касается политики, то после смены руководства в прошлом году, к РБК, похоже, нет претензий. Вот и Дмитрий Песков, комментируя возможную сделку, сказал, что администрация президента считает медиахолдинг одним из лучших деловых СМИ. Благостную картину чуть подпортил рассказ источника. Якобы Михаил Прохоров хотел продать РБК еще в начале прошлого года и выручить за него четверть миллиарда долларов и уже подыскивал покупателей. Но в этот момент в ОНЭКСИМ, как назло, и нагрянули силовики.

Добавить BFM.ru в ваши источники новостей?

Пока США начинают вводить санкции против олигархов, слухи о том, что Владимир Путин хотел, чтобы Михаил Прохоров продал Нетс

Брайан Льюис и Джош Косман из The Post сообщают, что президент России Владимир Путин вынудил Михаила Прохорова продать Nets, поскольку американо-российские отношения испортились после первоначального российского вторжения в Украину в 2014 году. олигарх продаст сначала 49 процентов, а затем и все свои активы в НБА, включая Barclays Center, Джо Цаю в течение двух лет, с октября 2017 года по октябрь 2019 года.

События, которые привели к продаже Прохоровым в 2019 году сети Nets и Barclays Center китайскому миллиардеру Джо Цаю, восходят к пятилетней давности, согласно источникам, близким к ситуации. В то время США и Европейский Союз начали применять санкции против России за захват Крыма.

Но по мере того, как напряженность между США и Россией из-за Крыма росла, Путин в 2016 году также начал оказывать давление на Прохорова, чтобы тот продал Nets, согласно источникам. Это связано с тем, что Путин, особенно во времена политических потрясений, будет проверять лояльность олигархов с активами на Западе, чтобы показать, что они не станут слишком сближаться с США или Европой, согласно одному источнику, близкому к ситуации.

Авторы The Post сообщают, что русский национализм также был ключевым вопросом для Путина. Прохоров был самым известным русским бизнесменом в Соединенных Штатах в то время, когда на подъеме находились как русский национализм, так и антиамериканизм. В частном порядке Прохоров посетовал на изменение по сравнению с тем, когда он купил команду в 2010 году. Тогда это было предметом гордости, поскольку Прохоров был первым европейским владельцем команды НБА.

«Путин настоятельно рекомендовал ему продать «Нетс», — сказал источник.А в случае отказа Прохоров рисковал потерять свои немалые активы в России.

«Нельзя быть пророссийским и владеть командой НБА», — сказал другой источник, знающий Прохорова.

У Прохорова и Путина сложные отношения. Как олигарх Прохоров зависит от благосклонности правительства и Путина. Среди прочего, Прохоров отстаивал российскую программу подготовки биатлонистов в преддверии Олимпийских игр в Сочи в 2014 году, а также помогал поддерживать российскую промышленность.

Однако Прохоров также баллотировался против Путина на президентских выборах в России в 2012 году. Хотя многие считали Прохорова либеральным противником Путина, а не серьезным кандидатом, другие отмечают, что после того, как он набрал 8,8% голосов (25% в Москве) на выборах, он пытался финансировать новую политическую партию «Гражданская платформа» и возможно баллотироваться в мэры Москвы. Оба получили пощечины сторонниками Путина.

Действительно, ходили слухи о недовольстве Путина тем, что Прохоров владеет «Нетс» после того, как отношения США с Россией испортились, начиная с 2014 года, через четыре года после того, как Прохоров купил «Нетс» у Брюса Ратнера. Эту информацию Прохоров передал комиссару НБА Адаму Сильверу.Однако тот же источник сообщил, что в конце концов давление ослабло.

В то же время, Nets российская собственность, которой правительство США угрожало. В 2018 году Минфин США в рамках обсуждения возможных экономических санкций против олигархов опубликовал список богатейших людей России, в который вошло имя Прохорова. Хотя окружающие Прохорова опасались, что против него могут быть наложены санкции, он не попал. Если бы он был, правительство США захватило бы контроль над командой и ареной. (Список казначейства, как сообщается, был составлен не на основе каких-либо отчетов разведки, а вырезан из списка Forbes 400 самых богатых людей мира.)

Еще до этого, в августе 2017 года, Прохоров начал переговоры о продаже 49 процентов акций команды Цаю с опционом на полное владение. В октябре 2019 года Цай согласился закрыть остальную часть команды, а также Barclays Center по цене от 3 до 3,4 миллиарда долларов.

Отрицая, что Путин оказывал давление на Прохорова с целью продажи, представитель ОНЭКСИМа, его холдинговой компании, сказал, что причиной продажи стал успех инвестиций Прохорова.

«Михаил за много лет до того, как появился Джо Цай, говорил, что он открыт для обсуждения «Нетс».Никто не заставлял его продавать, если только вы не имеете в виду «давление» привлекательного предложения, которое он получил в то время для команды и арены», — сказал представитель.

Прохоров согласился купить команду в сентябре 2009 года, заплатив 230 миллионов долларов за 80 процентов тогдашней «Нью-Джерси Нетс», 45 процентов акций еще не построенного «Барклайс-центра», взяв на себя корпоративный долг в размере 160 миллионов долларов и договорившись о финансировании баскетбольных операций на 60 миллионов долларов. более двух лет. Когда десять лет спустя Прохоров продался, его прирост капитала оценивался в 2 миллиарда долларов.

Нынешняя сага резко контрастирует с тем приемом, который российское правительство устроило Прохорову, когда он купил команду в сентябре 2009 года. Действительно, вечером того дня, когда было объявлено о покупке Прохорова, тогдашний президент России Дмитрий Медведев подошел к президенту Обаме на приеме. для глав государств, посетивших Генеральную Ассамблею ООН, чтобы взволнованно сообщить ему, что русский купил Нетс.

За почти десятилетие своего владения Прохоров с помощью Дмитрия Разумова и Ирины Павловой, наконец, перевел команду на арену с миллиардным доходом во Флэтбуше и Атлантик, построил Учебный центр HSS стоимостью 52 миллиона долларов в Индустриальном городке, создал новую команду G League. на Лонг-Айленде и нанял Шона Маркса в качестве генерального директора.

Мастер и Михаил | The New Yorker

24 декабря 2011 года Михаил Прохоров — миллиардер из банковской и горнодобывающей промышленности, N.B.A. владелец команды, международный плейбой и третий в списке самых богатых людей России — решил быть среди людей. Толпа численностью около восьмидесяти тысяч человек вышла на проспект Сахарова в Москве, чтобы потребовать проведения свободных выборов и раскритиковать премьер-министра Владимира Путина. Был лютый холодный серый день, но на Прохорове были только потертые джинсы, коричневая кожаная куртка и кожаные перчатки размером со сковороду. Медленно продвигаясь среди протестующих, Прохоров болтал с друзьями и сотрудниками и указал на здание, где в 1989 году он начал свою финансовую карьеру в качестве скромного клерка данных в Советском международном банке экономического сотрудничества.

Михаил Прохоров в Москве, начало февраля. «Я удав», — говорит он. «Спокойствие, хорошее настроение». Фото Юрия Козырева / NOOR

Прохоров баллотируется в президенты на выборах, которые состоятся 4 марта. Путин, несомненно, победит, а коммунист Геннадий Зюганов, скорее всего, займет второе место.Городские профессионалы, составлявшие ядро ​​московских протестов, стали презирать Путина и в целом недолюбливать коммунистов. Но особой любви к Прохорову у них тоже нет. Для большинства из них он кремлевская марионетка, выполняющая приказы Путина, своего мнимого противника. Согласно этой теории, которую Прохоров отрицает, его кампания примерно эквивалентна тому, что произошло бы, если бы Барак Обама убедил Т. Буна Пикенса баллотироваться как независимый кандидат, чтобы отобрать голоса у фактического кандидата от республиканцев.

Пока Прохоров двигался по проспекту Сахарова, жулики и фотографы охотно толкали друзей локтями и недоверчиво показывали на олигарха. Рост Прохорова шесть футов восемь дюймов, и его нетрудно найти в толпе. Рядом радикальные молодые коммунисты кричали: «Один миллиардер — миллион голодных!»

«Подойди ближе!» — крикнул им в ответ Прохоров. — Я тебя не слышу!

Вскоре его так окружили доброжелатели, критики и любопытные, что он больше не мог двигаться.(«Не могу поверить, что он без шапки! — сказала одна женщина, библиотекарь на пенсии. — Он сейчас заболеет!») Он выслушивал жалобы людей и кивал, принимал листовки и визитки и давал резкие ответы. на вопросы; ему даже удалось взять пару интервью для СМИ по сотовым телефонам, переданным ему через скопление голов, жужжащих вокруг его туловища.

«Скажите, пожалуйста, можно ли честно заработать миллиард?» — спросил пожилой мужчина, вторя распространенному в России мнению о том, что олигархи заработали свое состояние на обмане и связях с правительством.

— Думаю, можно, — ответил Прохоров, лицо его излучало самоуважение. — По крайней мере, я не нарушил никаких законов.

Кто-то еще спросил, был ли он путинским простаком.

«Я не сторонник Путина, — сказал Прохоров. «У меня есть свои взгляды».

Какова была его предвыборная платформа?

«Максимальная свобода».

Это второй набег Прохорова на политику, и он признался, что консультировался с Кремлем перед первым. Получил ли он одобрение Кремля баллотироваться и на этот раз?

«Я думаю, что для любого человека очень важно уметь договариваться», — сказал он, добавив, что не все сотрудники Кремля злые.

Что можно сказать о фальсифицированных парламентских выборах 4 декабря, в которых путинская партия «Единая Россия» едва удержала власть, вызвав волну протестов?

«Если я стану президентом, я распущу эту Думу» — российский парламент — «и проведу новые выборы».

А как насчет появившейся в российской прессе истории о том, что Путин позвонил ему и попросил бежать в качестве приманки?

«Мне нравятся эти небылицы».

Поддержит ли он в конечном итоге Путина?

«Я никому ничего не отдам.

Неподалеку группа молодых протестующих — участников веб-форума под названием «Лепрозорий» — прыгала вверх и вниз, крича: «Бля, ты высокий! Бля, ты высокий!» Прохоров проигнорировал их и отправился на церемонию официального открытия своего предвыборного штаба. Организаторы протеста не пригласили его для выступления.

В последний раз, когда российский олигарх пришел в политику, ему не повезло. Около десяти лет назад Михаил Ходорковский, нефтяной магнат и в то время самый богатый человек в России, начал работать над тем, чтобы провести своих союзников в Думу, чем разозлил Путина.В октябре 2003 года коммандос в масках штурмовали его частный самолет и арестовали его. Его активы были переданы друзьям Путина, и он был приговорен к девяти годам лишения свободы. В декабре 2010 года ему дали еще один четырнадцатилетний срок. Жестокость наказания послала российским магнатам четкий сигнал: держитесь подальше от политики.

Во время правления Путина его кардинал Владислав Сурков построил систему так называемой «управляемой» демократии. Выборы были сфальсифицированы, и казалось, что Сурков позволял партиям существовать только в том случае, если они служили определенной цели или демографическому признаку.Этатистская, консервативная «Единая Россия» поддержала Путина. Три оппозиционные партии — коммунисты, националистическая Либерально-демократическая партия России и левая партия «Справедливая Россия» — имеют непрозрачное финансирование и в целом придерживаются линии Кремля. (Их справедливо называют «лояльной оппозицией».)

В начале 2011 года Сурков начал работать над созданием новой партии для городского среднего класса России, который все больше враждебно относился к коррупции и некомпетентности правительства. Однако вместо того, чтобы позволить им органично организоваться, Сурков реанимировал умирающую либеральную партию под названием «Правое дело».

Кураторы проекта безуспешно обращались как минимум к трем представителям кремлевской элиты. Затем, 16 мая, Прохоров объявил, что возглавит партию. Он уверяет, что Кремль его об этом не просил: он слышал об обыске «Правого дела» в газетах, и некоторые друзья предлагали ему вмешаться. Связавшись с партией, Прохоров говорит, что затем он обратился в Кремль и получил одобрение. Он прямо сказал мне, что консультировался с президентом Дмитрием Медведевым и премьер-министром, прежде чем сделать свое заявление.Зачем, спросил я, ему понадобилось обсуждать это с ними? «Если ты глава крупной компании, ты не можешь заниматься политикой», — пояснил он. Но, в отличие от Ходорковского, добавил он, он отказался от контроля над своим бизнесом, прежде чем заняться политикой.

То ли Кремль просил, то ли просто благословлял кампанию Прохорова, было важным отличием. Если Прохоров должен был возглавить партию городского среднего класса, он должен был быть независимым. Но с самого начала мало кто верил, что это он.Он финансировал различные инициативы Кремля, например, летний тренировочный лагерь для нескольких прокремлевских молодежных групп Суркова. В качестве рекламного трюка он однажды провел ночь в палатке в лагере. Хуже того, он полностью избегал критики Путина после того, как возглавил партию. Поэтому городская элита отвергла «Правое дело» как «кремлевский проект».

Сурков, казалось, делал все, что в его силах, чтобы помочь «Правому делу» добиться успеха, тем самым посылая еще один сигнал о его несамостоятельности. В начале лета Прохоров появился на всех федеральных телеканалах, внесших в черный список подлинных противников.Во время одного выступления он продемонстрировал свои баскетбольные навыки, нанеся трехочковый бросок. Москва была увешана плакатами мандаринового цвета с изображением лица Прохорова, смотрящего на город из-под опущенных век.

В августе Сурков начал звонить Прохорову и предлагать людей, которые будут и не будут работать в «Правом деле». Прохоров сказал мне, что пообещал учесть идеи Кремля, но его явно раздражало вмешательство. Недавно Прохоров привлек в партию Евгения Ройзмана, скандального борца с наркотиками из Екатеринбурга. В начале сентября Сурков оказал давление на Прохорова, чтобы тот исключил Ройзмана из партийного списка. Когда Прохоров отказался, Сурков организовал переворот внутри «Правого дела» и отстранил его от власти.

15 сентября Прохоров собрал толпу недоумевающих журналистов и сторонников у Российской академии наук, где он планировал провести партийный съезд. Когда он встал, чтобы говорить, все были уверены, что общественное напряжение в отношении Суркова в последние дни было частью тщательно срежиссированного шоу независимости.Но Прохоров произнес нехарактерно эмоциональную речь о Суркове. «В этой стране есть кукловод, который приватизировал политическую систему, дезинформировал руководство России о том, что происходит в политической системе, давит на СМИ, подбрасывает кандидатов и манипулирует мнением граждан», — сказал он. «Этого кукловода зовут Владислав Сурков». Затем он призвал к увольнению Суркова. Это было реально. Проект явно сорвался с рельсов.

Когда я впервые встретился с Прохоровым через пять дней после краха «Правого дела», он не был своим обычным чванливым видом. Он выглядел бледным и сгорбился в белом кожаном кресле в ротонде своего московского кабинета. Стеклянный световой люк залил комнату поздним сентябрьским солнцем. Его стол был безупречен: несколько стопок бумаги и поднос с сухофруктами. Компьютера не было видно. Книжные полки были завалены сувенирами, статуэтками и небольшим количеством книг. За ними была спрятана его старая фотография с Путиным, который подходит к груди Прохорова.

«Нет, нет, я не вяну», — сказал Прохоров, когда я заметил его позу.«Я просто засыпаю. Теперь я сплю семь часов в сутки! Раньше было четыре или пять».

До парламентских выборов оставалось меньше трех месяцев, и либералы были заинтригованы его неожиданной демонстрацией самостоятельности. Но Прохоров вышел из «Правого дела» как раз в тот момент, когда стал апеллировать. Казалось, он наслаждался иронией своего положения, а также скептицизмом, с которым столкнулся. «Если бы это сделал один из моих друзей или коллег, я бы подумал точно так же», — сказал он мне. — У меня не было бы иллюзий.

Его независимая позиция также стоила дорого. Когда Прохоров набросился на Суркова на партийном съезде, все в зале были ошеломлены. Такое противостояние было беспрецедентным, и безнаказанным оно не могло остаться. Возможно, именно поэтому Прохоров старался преуменьшить значение инцидента. «Мне не очень нравится обсуждать то, что произошло между двумя людьми», — возразил он, прежде чем признать, что столкновение обнародовало растущий раскол между модернизирующими и консервативными силами в российской элите.— Он тормозит развитие, — наконец выпалил Прохоров. — В этом суть конфликта.

Через пять дней после нашего разговора Прохорова неожиданно исключили из президентской комиссии по технологической модернизации. Месяц спустя администрация Путина отложила лондонское I.P.O. своей золотодобывающей компании «Полюс Золото». «Это просто административная задержка», — заявил заместитель генерального директора Кристоф Шарлье. Онэксим, холдинговая компания Прохорова, сказал. Он тихо добавил: «В России из-за отсутствия прозрачности люди не верят в совпадения.

Родители Прохорова, Дмитрий и Тамара, были представителями советской верхушки среднего класса. Тамара была инженером-материаловедом в Институте химического машиностроения; Дмитрий получил образование юриста. Когда в мае 1965 года родился Прохоров, Дмитрий занимался международными связями в Советском комитете физической культуры и спорта. Как сейчас выражается Прохоров, его отец «выступал за красную советскую машину, которая всех обыгрывала в спорте». Спортсмены часто навещали свою небольшую московскую квартиру.«Спорт в моей жизни был с детства, — говорит Прохоров. Как и многие русские мужчины его поколения, большую часть времени он проводил на улице, «во дворе», где и изучил способы пацана , или код парня. (Это кодекс, которого придерживался Прохоров, придерживаясь Ройзмана, — верность, — и кодекс, который он нарушил, выступая против Суркова.)

Прохоров до восьмого класса был средним учеником. «Мальчики в Советском Союзе стали работать над своими мозгами позже; это обычная история», — объясняет Прохоров.Чтение также пришло к нему в подростковом возрасте, хотя он говорит, что это то, что он быстро перерос. «Я просто не люблю литературу, потому что весь опыт в ней для меня избыточен», — говорит он, добавляя, что читал в основном «специальную литературу», вроде книг по шахматной тактике. «У меня есть все это в моей реальной жизни», — продолжает он. «Литература мне совершенно недоступна. Я пришел к выводу, что если у кого-то есть реальный жизненный опыт, то ему не может по определению нравиться литература».

Со временем родители Прохорова перестали выгонять его из кухни, когда вечером собирались друзья и обсуждали политику.Прохоров помнит широкий спектр тем, от Александра Солженицына до западной культуры и неэффективности плановой экономики. «Никаких заговоров против государства мы не обсуждали, — говорит Прохоров. «Мы обсуждали мирские вещи».

Его потребность разъяснить, что его семья не замышляла заговор против Брежнева, указывает на ключевой принцип Прохоровых. Дмитрий мог обсуждать Солженицына на кухне, но в течение дня он работал в очень чувствительном подразделении советского аппарата: легкая атлетика была важным инструментом пропаганды в стране и за рубежом.Ему разрешили путешествовать, что было редкостью в те дни. «Он очень хорошо знал западный мир и рассказывал мне о нем, только очень осторожно, чтобы я не озвучивал эти мысли в школе», — говорит Прохоров, обрисовывая общий советский раскол государственного и частного. «На работе все были строгими коммунистами, а на кухне все были диссидентами».

«Наши родители были насквозь советскими людьми, — говорит начитанная старшая сестра Прохорова Ирина. Она управляет его благотворительными организациями, эрудированным литературным журналом и издательством и живет в крыле его особняка к западу от Москвы.«Они никогда не воевали против Советского государства». Дмитрий и Тамара достигли совершеннолетия во время правления Сталина и знали лучше.

Прохоров считает, что его холодный темперамент воспитала его мать. «Я удав», — говорит он. «Спокойствие, хорошее настроение. Это как моя мама. Она могла долго слушать людей, и я тоже умею слушать».

Прохоров впервые заработал, будучи студентом Московского финансового института, который находился в пяти минутах ходьбы от дома. Он разработал возвышенную мифологию, чтобы объяснить свой выбор профессии.«С самого детства меня находили деньги, — говорит он. «Я всегда что-то находил в песочнице. Мы были на пляже, и я находил деньги. Деньги сами нашли меня. Я ничего для этого не делал». Сейчас этой силы нет, говорит Прохоров, занимающий тридцать второе место в списке самых богатых людей мира. — Думаю, мне это действительно не нужно.

В 1983 году, после первого курса института, отслужил два года в армии. «Воевать приходилось в самом начале, потому что это было частью выживания, — вспоминает Прохоров.«Люди всегда хотели проверить тебя: настоящий ты или не настоящий? Через пару месяцев они поняли, что я настоящая, и меня больше никто не беспокоил».

После этого он вернулся в школу и приступил к работе. Он организовал своих армейских приятелей в бригады, которые разгружали товарные вагоны — картошку, замороженную говядину, цемент, — и они за день зарабатывали столько, сколько профессор мог бы заработать за месяц. Он передал большую часть своих денег своей семье.

В 1988 году, незадолго до последнего курса Прохорова в колледже, россиянам впервые за шестьдесят лет разрешили иметь собственный бизнес.Он и еще один однокурсник арендовали часть прачечной рядом с институтом и организовали операцию по стирке джинсов. Бизнес был чрезвычайно успешным, и вскоре все его друзья — и их друзья — стали работать на него. «Помню, последний раз я действительно получал удовольствие от денег, когда купил машину и понял, что могу сводить девушку в кафе», — вспоминает Прохоров.

Примерно в это же время оба его родителя умерли от болезни сердца. Прохоров остался в их квартире, которую делил с племянницей и Ириной, которая развелась с мужем несколькими годами ранее. Он стал кормильцем семьи. По словам Ольги Романовой, активистки оппозиции, дружившей с Прохоровым в колледже, именно этим он и не женился. «Это его семья; другой ему не нужен», — говорит Романова об Ирине и ее дочери.

Границы | Синхронизация процессов вегетативной регуляции кровообращения у человека различна в состоянии бодрствования и в фазах сна

Введение

Артериальный барорефлекс играет важную роль в функционировании вегетативной нервной системы (Subramanian et al., 2019). Он участвует в регуляции артериального давления (АД) (Osborn et al., 2005; Albaghdadi, 2007), частоты сердечных сокращений (ЧСС) (Lanfranchi and Somers, 2002) и дыхания (Guyenet, 2014). По данным ряда исследований, барорефлекс и процессы вегетативной регуляции определяют сложную динамику кровообращения, в частности, нелинейную динамику сердечного ритма (Тан, 2013; Эрнст, 2017; Караваев и др., 2019). . Известно, что петли вегетативной регуляции чувствительны к изменениям физиологического состояния здоровых людей (Иванов и др. , 1999; Валенте и др., 2018 г.; Ишбулатов и др., 2020). С возрастом происходит значительное изменение барорефлекторных функций (Sharma and Goodwin, 2006; Schumann et al., 2010; Shiogai et al., 2010; Elliott et al., 2016; Parashar et al., 2016; Natarajan et al., 2020 г.; Пьетри и Стефанадис, 2021 г.). Нарушение барорефлекторной регуляции и нарушение вариабельности сердечного ритма часто сопровождают сердечно-сосудистые заболевания (Киселев и др., 2012а,б; Пономаренко и др., 2013; Swenne, 2013; Караваев и др., 2016). Поэтому барорефлексная чувствительность и активность процессов вегетативной регуляции часто используются для оценки физиологического состояния обследуемых и выступают маркерами развития патологии различных систем организма (Lázaro et al., 2019; Хадая и Арделл, 2020 г .; Вессель и др., 2020).

На регуляцию сердечно-сосудистой системы и дыхания оказывают влияние корковые структуры, влияющие на регуляцию барорефлексов в норме (Furness, 2006; Duschek et al., 2013; Jerath, Beveridge, 2020) и при развитии патологии (Lewis et al. ., 2006; Молков и др., 2014). Значительное внимание исследователей уделяется особенностям барорефлекторной регуляции и вегетативной регуляции сердечно-сосудистой системы во время сна (Brandenberger et al., 2003). Анализ экспериментальных сигналов в таких исследованиях предполагает использование различных методов оценки барорефлекторной функции и вегетативного контроля (Shaffer, Ginsberg, 2017). Исторически первыми являются методы статистического, корреляционного и спектрального анализа RR-интервалов (Task Force of the European Society of Cardiology [TFESC], 1996), отражающие процессы частотной модуляции ЧСС вегетативными контурами регулирования ( Прохоров и др., 2021). Анализ RR-интервалов традиционно включает исследование так называемого низкочастотного (НЧ) диапазона (0.04–0,14 Гц), связанный в основном с процессами симпатической регуляции сердечного ритма (Wagner, Persson, 1998), и высокочастотный (ВЧ) диапазон (0,14–0,40 Гц), связанный с процессами парасимпатический контроль (Task Force of the European Society of Cardiology [TFESC], 1996; Lewis et al. , 2006). Информацию о симпатической регуляции артериального давления можно получить, анализируя сигналы артериального давления в НЧ-диапазоне (O’Leary and Woodbury, 1996; Elstad et al., 2011; Orini et al., 2012). При этом частотные составляющие сигнала артериального давления в КВ-диапазоне в основном связаны с механическим проведением процесса дыхания в сосуды (Bernardi et al., 1996; Dash et al., 2010; Javed et al. ., 2010).

Несмотря на значительный интерес к проблеме, в существующем количестве работ, описывающих активность контуров вегетативной регуляции в состоянии бодрствования и на разных стадиях сна: быстрых движений глаз (БДГ) и медленных движений глаз (БДГ), получены противоречивые результаты.В частности, в основополагающем исследовании (Somers et al., 1993) отмечается, что активность симпатического отдела вегетативной системы регуляции увеличивается в фазе быстрого сна и снижается в стадиях медленной фазы сна по сравнению с состоянием бодрствования. Другие исследования показывают снижение (Berlad et al. , 1993; Parmeggiani, 1994), увеличение (Hornyak et al., 1991; Somers et al., 1993; Van de Borne et al., 1994) или отсутствие изменений (Vanoli et al., 1995) в активности симпатической регуляции кровообращения в фазе быстрого сна по сравнению с медленной фазой сна (Elsenbruch et al., 1999) показали статистическую разницу между спектральными оценками сигналов систолического артериального давления (САД), диастолического артериального давления и RR-интервалов в состоянии бодрствования, NREM и REM сна; и (Legramante et al., 2003) показывает их значительную флуктуацию в зависимости от последовательности стадий REM и NREM в течение ночи.

Исследование (Zemaityte et al., 1984) выявило повышение активности парасимпатической ветви вегетативной нервной системы во время быстрого сна и снижение в состоянии медленного сна по сравнению с состоянием бодрствования.Такие наблюдения объясняются модуляцией активности центров вегетативной регуляции процессами высшей нервной деятельности (Van Roon et al. , 2004; Cheng et al., 2010).

В дополнение к использованию типичных спектральных оценок часто используются оценки чувствительности барорефлекса (Laude et al., 2004; La Rovere et al., 2008; Maestri et al., 2009). Однако эффективность его использования для диагностики разных стадий сна остается открытым вопросом. Так, повышение чувствительности артериального барорефлекса во сне было отмечено Smyth et al.(1969), Конвей и др. (1983), Пагани и др. (1988), Parati et al. (1988) и Van de Borne et al. (1994). Кроме того, в специальных опытах показано, что повышение чувствительности барорефлексов не является простым следствием снижения среднего артериального давления во время сна (Smyth et al., 1969). Авторы Bristow et al. (1969) и Nakazato et al. (1998) не выявили существенных изменений на разных стадиях сна.

Кроме того, стоит отметить, что, хотя было разработано несколько методов для изучения чувствительности к барорефлексу у людей, большинство из этих методов имеют ограниченную ценность для повседневной практики и требуют специальных фармакологических или механических манипуляций (Smyth et al. , 1969; Экберг и др., 1975; Палмеро и др., 1981; Айраксинен и др., 1993; Бернарди и др., 1995; Мортара и др., 1997; Пинна и др., 2000).

Тем не менее изучение барорефлекторной функции и вегетативной регуляции во время сна имеет большое значение у больных и здоровых лиц, и исследовательский интерес к этому вопросу не снижается (Guilleminault et al., 1981; Lombardi et al., 2019).

Таким образом, хотя анализ свойств вариабельности сердечного ритма, по-видимому, коррелирует с психофизическим состоянием пациента, а барорефлекторная функция связана со стадиями сна, чувствительность методов линейного анализа ограничена (Billman, 2013).

Поэтому в последние годы используются более чувствительные нелинейные методы анализа. Такие методы направлены на оценку различных показателей сложности RR-интервалов и сигналов артериального давления (Pichot et al., 2016; Ishaque et al., 2021). Ранее в работе (Караваев и др., 2009) мы предложили количественную меру, представляющую собой суммарный процент S фазовой синхронизации между НЧ-колебаниями в RR-интервалах и АД (Караваев и др. , 2021). В работах (Киселев и др., 2012а,б, 2016б) мы показали, что предложенный ранее метод (Караваев и др., 2009) перспективен для решения задач медицинской диагностики. Этот показатель позволяет прогнозировать развитие осложнений инфаркта миокарда (Киселев и соавт., 2012а), подобрать медикаментозную терапию артериальной гипертензии (Киселев и соавт., 2012б), а также получить важную информацию о структуре взаимодействий между элементы вегетативной регуляции сердечно-сосудистой системы (Киселев и др., 2020).В работе (Пономаренко и др., 2021) показано изменение согласованности процессов дыхания и парасимпатической регуляции сердечного ритма в ВЧ-диапазоне в состоянии бодрствования и разных стадиях сна. Однако остаются неизвестными исследования синхронизации процессов вегетативной регуляции кровообращения в НЧ-диапазоне с изменениями физиологического состояния испытуемых во время сна и бодрствования.

Поэтому целью настоящей работы является выявление изменений синхронизации процессов вегетативной регуляции ЧСС и АД при анализе LF-компонентов RR-интервалов и сигналов артериального давления в состоянии бодрствования, REM- и NREM-фазах сна. , а также изучить возможность классификации таких состояний при анализе синхронизации и других оценок, характеризующих свойства вариабельности сердечного ритма (Task Force of the European Society of Cardiology [TFESC], 1996) и барорефлексной чувствительности (Pagani et al., 1988).

Материалы и методы

Объект исследования

На рис. 1 представлена ​​упрощенная схематическая иллюстрация объекта исследования. Вегетативная нервная система активно участвует в контроле ЧСС и АД, используя барорефлекторные функции (Task Force of the European Society of Cardiology [TFESC], 1996; Ringwood and Malpas, 2001). В работе (Киселев и др., 2020) показано, что это управление обеспечивается относительно самостоятельными процессами, взаимодействующими друг с другом. Информация о процессах вегетативной регуляции ЧСС и АД может быть извлечена из LF-компонентов RR-интервалов и сигналов АД (Task Force of the European Society of Cardiology [TFESC], 1996; Ringwood, Malpas, 2001; Prohorov et al. ., 2003). Он показывает, что эти НЧ-компоненты могут быть синхронизированы, причем степень их синхронизации коррелирует с состоянием сердечно-сосудистой системы (Караваев и др., 2009). Известно, что сеть управления состоянием бодрствования-сна центральной нервной системы модулирует активность элементов вегетативной нервной системы, и это влияние меняется при переходе от состояния бодрствования к стадии сна (Van Roon et al., 2004). ; Ченг и др., 2010). Таким образом, степень синхронизации между процессами вегетативной регуляции ЧСС и АД должна отражать влияние сети управления состоянием бодрствования-сна центральной нервной системы на вегетативную нервную систему.

Рисунок 1. Упрощенная схематическая иллюстрация исследования.

Экспериментальные данные

Мы проанализировали электрокардиограмму (ЭКГ), АД и сигналы дыхания 22 пациентов мужского пола (средний возраст 52 ± 10 лет, индекс массы тела 32,4 ± 6,0 кг/м 2 ), полученные в ходе клинического исследования (Peter et al. , 1989; Гроте и др., 1995). Все пациенты были госпитализированы по поводу обструктивных нарушений дыхания во сне (средний индекс нарушений дыхания 47.2 ± 27,3 н/ч), также у больных выявлялась артериальная гипертензия. Записи были сделаны до терапии.

Сигнал ЭКГ регистрировали в стандартном отведении I согласно (Kligfield et al., 2007). Сигнал АД (зависимость артериального давления от времени при инвазивном мониторировании артериального давления) регистрировали с помощью системы инвазивного мониторинга из лучевой артерии. Сигнал дыхания регистрировали при протекании ороназального потока воздуха. Все сигналы были отфильтрованы с полосой пропускания 0.03–45 Гц и частота дискретизации 100 Гц. Для каждого испытуемого мы извлекли из ночной записи три 20-минутных фрагмента, один из которых соответствует состоянию бодрствования, один — стадии S3 медленного сна и один — фазе быстрого сна. Состояние бодрствования и стадии сна оценивали в соответствии с рекомендациями Rechtschaffen и Kales (1968) с помощью электроокулограммы, электроэнцефалограммы и электромиограммы. Анализируемые фрагменты не содержали артефактов или длительных периодов апноэ.

Общий процент фазовой синхронизации

Для анализа степени синхронизации НЧ-колебаний ЧСС и АД используется количественная мера, представляющая собой суммарный процент S фазовой синхронизации исследуемых процессов.В основе метода лежит подход обнаружения синхронизации сложных систем по анализу их нестационарных временных рядов (Караваев и др., 2009; Киселев и др., 2016а). Сравнение предлагаемого метода с другими известными методами обнаружения синхронизации показало его более высокую чувствительность (Боровкова и др., 2020, 2021).

Рисунок 2 иллюстрирует основные этапы метода. Из экспериментального сигнала ЭКГ мы извлекаем последовательность RR-интервалов, т. е. серию временных интервалов между двумя последовательными пиками R.Для получения эквидистантного временного ряда из неэквидистантной последовательности RR-интервалов мы аппроксимируем его кубическими b -сплайнами и передискретизируем с частотой 5 Гц. Затем фильтруем последовательность RR-интервалов и сигнал АД с помощью фильтра с полосой пропускания 0,06–0,14 Гц. После этого мы передискретизируем отфильтрованный сигнал ВР с частотой дискретизации 5 Гц. Отфильтрованные сигналы нормируются так, чтобы их максимальная амплитуда равнялась единице.

Рис. 2. Схематическое изображение метода оценки общего процента S фазовой синхронизации. (А) Сигнал ЭКГ; (B) RR-интервалы. Точками показаны экспериментальные значения RR-интервалов, интерполяция кубическими β-сплайнами показана линией; (C) сигнал БП; (D) спектр мощности сигнала RR-интервала; (E) Спектр мощности сигнала артериального давления. Полоса пропускания полосовых фильтров отмечена розовым и синим цветом на графиках спектров мощности; (F) сигналы RR-интервалов и артериального давления, отфильтрованные в LF-диапазоне и нормированные на единицу амплитуды; (G) мгновенные фазы отфильтрованных сигналов RR-интервалов и артериального давления; (H) мгновенная разность фаз сигналов и иллюстрация автоматической процедуры нахождения эпох синхронизации. Оранжевой скобкой отмечено окно, скользящее по временному ряду Δϕ( t ) со сдвигом на 1 дискретную выборку. w — ширина скользящего окна. Оранжевая линия представляет собой линейную аппроксимацию временного ряда Δϕ( t ) в каждом скользящем окне. α i — наклон аппроксимирующей линии в i -м скользящем окне. α 0 – параметр метода, максимальный угол наклона, d j – длина j -й эпохи синхронизации.Параметр L имеет значение минимальной продолжительности эпохи синхронизации; (I) Иллюстрация процедуры расчета показателя общего процента фазовой синхронизации S . T – длина временного ряда, d 1 и d 2 – длина выявленных эпох синхронизации. Эпохи синхронизации показаны желтым цветом.

Далее определим мгновенные фазы ϕ 1 ( t ) и ϕ 2 ( t ) отфильтрованных RR-интервалов и сигнала BP соответственно как угол поворота радиус-вектора на плоскости (x⁢(t),x~⁢(t)), где x ( t ) — анализируемый сигнал, а x~⁢(t) — преобразование Гильберта x ( t ),

х~⁢(t)=1π⁢P. В.∫-∞+∞x⁢(τ)t-τ⁢dτ,(1)

, где П.В. означает, что интеграл берется в смысле главного значения Коши временного ряда (Rosenblum and Kurths, 1998). Затем вычисляем разность мгновенных фаз ϕ 1 ( t ) и ϕ 2 ( t ):

Δ⁢ϕ⁢(t)=ϕ2⁢(t)-ϕ1⁢(t).(2)

Наличие фазовой синхронизации 1:1 двух процессов определяется условием:

|ϕ2⁢(t)-ϕ1⁢(t)|

, где C — константа (Пиковский и др., 2001). Таким образом, в эпохи синхронизации Δϕ( t ) демонстрирует горизонтальные плато, колебания на которых определяются только шумом измерений.

Для автоматического определения эпох фазовой синхронизации используется следующий алгоритм. Окно шириной w перемещается по временному ряду Δϕ( t ) со сдвигом на один отсчет (0,2 с). Используя метод наименьших квадратов, мы линейно аппроксимируем Δϕ( t ) в каждом i м скользящем окне, вычисляя наклон α i .Наличие синхронизации определяется условием |α i |≤α 0 , где α 0 — параметр метода. Для уменьшения влияния случайных флуктуаций мгновенных фаз воспользуемся дополнительным условием обнаружения фазовой синхронизации d j L , где j -я эпоха синхронизации и L — параметр метода.Проведенные в работе специализированные статистические тесты (Боровкова и др., 2020, 2021) позволяют выбрать следующие параметры метода: w = 22 с, α 0 0,004 рад, L = 10 с. Эти значения используются на протяжении всего документа.

Достаточно широкое w окно (более 2 характерных периодов колебаний) позволяет уменьшить влияние фазового шума. Алгоритм метода предполагает, что эпоха идентифицируется как эпоха синхронизации, если наклон аппроксимирующей прямой остается ниже порогового значения в течение непрерывного интервала времени длиной не менее L (около 1 характерного периода).В этом случае окно w сдвигается каждый раз на одну выборку дискретного времени. Такие условия позволяют повысить точность диагностики границ эпохи синхронизации при перемещении окна w между синхронной и асинхронной эпохами. Затем вычисляем общую длину выявленных эпох фазовой синхронизации и выражаем ее в процентах по отношению к длине временного ряда всей записи. Общий процент фазовой синхронизации рассчитывается следующим образом:

S=∑j=1NdjT×100%,(4)

, где T — длина временного ряда всей записи, а N — количество эпох синхронизации.При расчете индекса фазовой синхронизации S используются НЧ-фильтрованные временные ряды RR-интервалов и ВР в целом: 20-минутный временной ряд (6000 отсчетов при частоте дискретизации 5 Гц).

Метод расчета меры S реализован с использованием языка программирования Python. Программа доступна для бесплатного использования по адресу.

Статистическая значимость индекса

S

Сигналы сложных систем биологической природы обычно нелинейны, нестационарны, чувствительны к шумам и артефактам различной природы.Поэтому каждое значение индекса S , полученное из экспериментальных данных, сопровождалось оценкой статистической значимости. Для каждой 20-минутной пары сигналов ЭКГ и АД мы генерируем статистический ансамбль из 100 пар суррогатных временных рядов путем рандомизации фаз Фурье-гармоник анализируемых сигналов в соответствии с методом, предложенным Theiler et al. (1992) и Шрайбер и Шмитц (1996). Этот метод подготовки суррогатных данных сохраняет периодограмму экспериментальных сигналов, но разрушает связи между ними.Затем вычисляем суммарный процент фазовой синхронизации S k , k = 1,…,100 для каждой k -й пары суррогатов и отсортируем S k k 90 заказ. Показатель S , рассчитанный по экспериментальным сигналам, считается статистически значимым ( p < 0,05), если он больше 95-го значения S k , рассчитанного по суррогатным данным.

Индексы вариабельности сердечного ритма

В некоторых хорошо известных работах (Smyth et al., 1969; Pagani et al., 1988; Vanoli et al., 1995; Nakazato et al. , 1998; Elsenbruch et al., 1999; Legramante et al., 2003) показано изменение барорефлекторной функции и, как следствие, значения общих оценок, характеризующих свойства частоты сердечных сокращений и артериального давления, изменяются при переходе от состояния бодрствования к разным стадиям сна. Для этих исследований часто используются линейные методы спектрального и статистического анализа сигналов (Task Force of the European Society of Cardiology [TFESC], 1996).Для разделения состояния бодрствования и разных стадий сна широко используются следующие оценки: X среднее (мс) — средняя длина RR-интервалов, SDNN — стандартное отклонение длины RR-интервалов , ВЧ RR (мс 2 ) — мощность спектра ВЧ составляющих RR-интервалов и ВР, НЧ RR (мс 2 ) — 7 0 (мс 2 ) спектра НЧ составляющих RR-интервалов.Мы вычисляем эти оценки в данной работе. Мы использовали первые 5 мин сигнала RR-интервала. Расчет оценок вариабельности сердечного ритма проводили по известным методическим рекомендациям (Task Force of the European Society of Cardiology [TFESC], 1996).

Индекс чувствительности барорефлекса

Чувствительность барорефлекса (BRS) также является признанным инструментом для оценки вегетативного контроля сердечно-сосудистой системы.

В данной работе оценка чувствительности барорефлекса проводилась на основе спектрального анализа сигнала RR-интервалов и систолического артериального давления и использовалась наряду с другими типовыми инструментами для диагностики стадий сна и бодрствования (Smyth et al. др., 1969; Пагани и др., 1988; Леграманте и др., 2003). Оценки BRS часто основаны на расчете спектральной плотности мощности RR-интервалов и сигналов SBP в диапазонах LF и/или HF (Pagani et al., 1988; Legramante et al., 2003; Dietrich et al., 2010). . В Дитрих и соавт. (2010), результаты показали схожие значения оценок BRS, выполненных разными методами. Поэтому в данной работе BRS оценивали путем расчета альфа-индекса в соответствии с рекомендациями (Pagani et al. , 1988).

В данной работе САД оценивали по сигналам RR-интервалов и сигналу САД. Для расчета оценки СКР выделяли из инвазивного сигнала АД неэквидистантную последовательность пиков (один пик за кардиоцикл — в момент систолы). Впоследствии этот неэквидистантный ряд сигнала САД и сигнала RR-интервалов был интерполирован кубическим β-сплайном до частоты дискретизации 5 Гц. По ним были рассчитаны спектры мощности, а интегральная мощность в НЧ-диапазоне (0.04–0,15 Гц).

B⁢R⁢S=∫f1f2S⁢(fL⁢FR⁢R)⁢df/∫f1f2S⁢(fL⁢FS⁢B⁢P)⁢df,(5)

где f 1 0,04 Гц, f 2 0,15 Гц, есть ∫f1f2S⁢(fL⁢FR⁢R)⁢df интегральная мощность спектра НЧ-составляющих RR-интервалов, ∫f1f2S⁢(fL⁢FS⁢B⁢P)⁢df – интегральная мощность спектра НЧ-составляющей СБП.

Данная оценка оценки BRS основана на предположении о высокой степени линейной корреляции между RR-интервалами и вариабельностью САД в НЧ-диапазоне.Этот метод достаточно прост для быстрой оценки БРС на основе стандартных спектральных характеристик.

Статистический анализ

Мы использовали рабочую характеристику приемника (ROC) для оценки качества бинарной классификации рассчитанных показателей для различных пар состояний (REM против бодрствования, REM против NREM и NREM против бодрствования).

Проиллюстрируем процедуру построения ROC-кривых на примере индекса S . Для построения ROC-кривой для каждой пары мы перебирали пороговое значение параметра общего процента фазовой синхронизации S 0 от 0 до 100% с шагом 1%.Каждое пороговое значение S 0 мы сравнивали с оценками S i , i = 1,..,22 для всех испытуемых в первом (в каждой подобранной паре) состоянии и S 2 9 j , j = 1,..,22 – во втором состоянии. Для оценки TPR мы рассчитали разделение результатов S i > S 0 . Для оценки FPR мы рассчитали разделение результатов S j > S 0 . Каждая точка на кривой ROC показывает взаимосвязь между TPR и FPR для каждого порогового значения S 0 . Сравнение ROC-кривых проводилось в ходе расчета характеристики — Area Under the Curve (AUC).

Аналогичным образом мы построили ROC-кривые для других сопоставимых оценок. В то же время для индексов X означает и HF RR , для классификации состояний в соответствии с результатами априори , известными из Oh et al.(2019) предполагалось, что при переходе от бодрствования и быстрого сна к глубокому сну оценки должны повышаться, а для остальных случаев – снижаться.

Для каждой ROC-кривой найдено пороговое значение индекса, соответствующее точке откладывания (ближайшей к точке точке TPR = 1,0, FPR = 0,0). Для отложенных баллов мы рассчитали отношение шансов и p -значение.

Для проверки достоверности различий в оценках средних значений оценок на разных стадиях использовали критерий Крускала-Уоллиса (Kruskal, 1952), учитывающий многократное тестирование, и U -критерий Манна-Уитни. (Mann and Whitney, 1947), не учитывающей поправку на многократное тестирование, но допускающей попарное сравнение.

Результаты

На рис. 3 представлены экспериментальные сигналы и результаты их анализа для одного из испытуемых в состоянии бодрствования, медленного и быстрого сна. На рисунках 3A–C представлены сигналы ЭКГ в состоянии бодрствования, NREM-сна и REM-сна соответственно.

Рис. 3. Экспериментальные сигналы, их спектры мощности Фурье и разность мгновенных фаз для испытуемого № 1 (№ C04Z1N2) в состоянии бодрствования (первый столбец), медленного сна (второй столбец) и быстрого сна ( третий столбец). (A–C) Сигналы ЭКГ; (D–F) RR-интервалы. Экспериментальные значения показаны точками, а интерполяция кубическими β-сплайнами показана линией; (G–I) BP сигналы; (J–L) Фурье-спектры мощности RR-интервалов; (M–O) Фурье-спектры мощности сигналов BP. Полоса пропускания фильтрации показана на графиках спектра мощности розовым и синим цветом; (P–R) Разность фаз. Эпохи фазовой синхронизации показаны желтым цветом.

RR-интервалов демонстрируют низкую вариабельность, типичную для субъектов в состоянии покоя (рис. 3D–F).Сигналы АД в состоянии бодрствования, NREM-сна и REM-сна представлены на рисунках 3G-I соответственно. Значения АД соответствуют наблюдаемым у здоровых людей (Young et al., 2020). Спектры мощности RR-интервалов показаны на рисунках 3J-L, а спектры мощности сигналов BP показаны на рисунках 3M-O. Эти спектры мощности нормированы на максимальное значение в трех рассматриваемых состояниях, которое имеет место для медленного сна. Характерные пики в НЧ-диапазоне спектров мощности связаны с процессами вегетативной регуляции и барорефлекторной активностью, а пики в ВЧ-диапазоне – с дыханием.

В спектрах RR-интервалов мощность в НЧ-диапазоне в бодрствующем состоянии выше, чем в NREM-сне, и ниже, чем в REM-сне. Это согласуется с известными результатами (Somers et al., 1993; Kantelhardt et al., 2002). Наоборот, мощность в КВ-диапазоне в бодрствующем состоянии ниже, чем в медленном сне, и выше, чем в быстром сне. Этот результат хорошо согласуется с другими исследованиями (Zemaityte et al., 1984; Bartsch et al., 2012).

В спектрах мощности сигналов АД ВЧ-компонент наиболее выражен во время медленного сна.Колебательная активность в ВЧ-диапазоне сигнала АД обычно связана с дыхательными колебаниями АД через изменение внутригрудного давления, если частота дыхания остается в пределах нормы (Dornhorst et al., 1954; De Boer et al., 1987; Sleight et al., 1995; Conci et al., 2001). Изучение таких эффектов выходит за рамки данной статьи.

На рисунках 3P–R показаны зависимости Δϕ( t ) для бодрствования, медленного и быстрого сна соответственно.Продолжительность эпох фазовой синхронизации в БДГ-сне заметно больше, чем в двух других состояниях. В состоянии бодрствования Δϕ( t ) медленно колеблется около 0. В медленном сне наблюдается медленный положительный тренд Δϕ( t ), что свидетельствует о более быстром нарастании мгновенной фазы LF-компонента в RR-интервалах. чем фаза НЧ-составляющей в сигнале ВР. В фазе быстрого сна имеет место отрицательный тренд Δϕ( t ), что свидетельствует о более быстром нарастании фазы НЧ-составляющей сигнала АД по отношению к фазе НЧ-составляющей в RR-интервалах.Однако знак тренда Δϕ( t ) у разных испытуемых различен. На рисунке 3 общий процент S фазовой синхронизации составляет 29,6% в состоянии бодрствования, 43,3% в медленном сне и 65,8% в быстром сне. Все эти значения статистически значимы.

На рис. 4 представлены результаты анализа синхронизации между изучаемыми процессами вегетативной регуляции кровообращения. На рисунке 4А показаны значения S в бодрствующем состоянии, медленном и быстром сне для каждого из 22 субъектов.У всех испытуемых значения S в фазе быстрого сна выше, чем в состоянии бодрствования. У 18 испытуемых значения S в фазе быстрого сна выше, чем во время медленной фазы сна. Разница между значениями S в бодрствующем состоянии и в медленном сне менее выражена. Из всех значений S на рисунке 4A только пять значений (два значения в состоянии бодрствования и три значения в медленном сне) не являются значимыми. На рисунке 4B показана функция распределения F , рассчитанная для значимых значений S .На рисунке 4C представлены диаграммы типа «ящик и ус» для значений S . Из этих цифр следует, что в среднем S принимает самые высокие значения в фазе быстрого сна и самые низкие значения в состоянии бодрствования. Наиболее выраженная разница наблюдается между значениями S в состоянии бодрствования и в стадии быстрого сна. В медленном сне значения S имеют высокую дисперсию и в среднем выше, чем в состоянии бодрствования, и ниже, чем в быстром сне, рисунок 4C.

Рис. 4. (A) S значения в бодрствующем состоянии, медленном и быстром сне для каждого из субъектов. Статистически незначимые значения S показаны белыми квадратами и белыми треугольниками. (B) Функция распределения для S . C Границы прямоугольника — первый и третий квартили, горизонтальная линия — медиана, усы — минимальное и максимальное значения. Фигуры (B,C) включают только статистически значимые значения S ( p <0,05). Звездочки на панели (В) соответствуют р -уровню межгрупповых различий, оцененному с помощью Манна-Уитни U -критерия: р = 0,01 для «*» и « ** » и p < 0,01 для «***».

Количественные результаты сравнения изменений общего процента фазовой синхронизации S с известными оценками в состоянии бодрствования и разных стадиях сна представлены в табл. 1.

Таблица 1. Значения расчетных оценок в состоянии бодрствования и в стадиях сна.

Из таблицы 1 видно, что индекс S демонстрирует наилучшее расхождение распределений значений между бодрствованием и быстрым сном по сравнению с другими индексами.

В табл. 2 приведены результаты попарной проверки статистической значимости межгрупповых различий с использованием U -критерия Манна-Уитни и критерия Крускала-Уоллиса, учитывающего множественное тестирование.

Таблица 2. Статистическая значимость межгрупповых различий в состоянии бодрствования и в стадиях сна при разных оценках.

Таблицы 1, 2 показывают, что парное тестирование с помощью Манна-Уитни U -теста показывает, что индекс S разделяет БДГ-сон и бодрствование, а также БДГ-сон и медленный сон. SDNN и LF RR разделяют группы быстрого и медленного сна, а также медленного сна и бодрствования. HF RR разделяет группу медленного сна и бодрствования. Это подтверждают результаты многократного тестирования с помощью теста Крускала-Уоллиса (табл. 2), что подтверждает достоверные групповые различия по всем перечисленным показателям, кроме LF RR .

Таким образом, только 4 из 6 оценок продемонстрировали достоверные межгрупповые различия между сравниваемыми состояниями для использованной экспериментальной выборки. В то же время только индекс S позволил достоверно разделить группы быстрого сна и бодрствования.

Для оценки возможностей сравниваемых оценок при решении задачи классификации состояний бодрствования и стадий сна проведен

ROC-анализ.

На рис. 5 показаны ROC-кривые для индекса S . Результаты ROC-анализа по индексу S согласуются с результатами анализа межгрупповых различий. S демонстрирует заметно лучшую среди сравниваемых показателей способность классифицировать быстрый сон и состояние бодрствования (красная линия на рис. 5А), несколько худшие результаты для быстрого и медленного сна (красная линия на рис. 5Б), хуже всего эти оценки позволяет классифицируя состояния сна и бодрствования NREM (рис. 5C).Среди других оценок можно отметить индексы SDNN и HF RR , LF RR , для классификации линий быстрого сна и медленного сна соответственно (черные, оранжевые и фиолетовые линии сна соответственно) Рисунок 5B) и состояния сна и бодрствования NREM (черные, оранжевые и фиолетовые линии соответственно на рисунке 5C). Оценка BRS показывает способность классифицировать медленный сон и состояние бодрствования (зеленая линия на рисунке 5C).

Рисунок 5. ROC-кривых для классификации состояний бодрствования и стадий сна. TPR — это истинно положительный показатель, а FPR — ложноположительный результат. (A) БДГ и бодрствование. (B) РЭМ и НРЭМ. (C) NREM и состояние бодрствования. Диагональная линия показана черной пунктирной линией. Точка отсрочки отмечена цветными точками.

Количественные результаты сравнения возможностей классификации состояний с использованием этих оценок приведены в табл. 3.

Таблица 3. Результаты ROC-анализа для классификации состояний бодрствования и стадий сна для сравниваемых оценок, а также p -значение и отношение шансов для отложенных точек ROC-кривых.

Таким образом, из табл. 3 видно, что степень синхронизации процессов вегетативной регуляции кровообращения с расчетом индекса S , в отличие от других оценок, позволяет классифицировать состояние быстрого сна и бодрствования . На рисунке 5 ROC-кривая для этой пары состояний выше, чем две другие ROC-кривые. Это дает хорошие результаты TPR = 0,86 и специфичность FPR = 0,14 для точки отсрочки (табл. 3). Индексы S и SDNN различают быстрый сон и медленный сон. Индексы SDNN и HF RR различают быстрый сон и медленный сон. Индексы LF RR различают медленный сон и состояние бодрствования.Значимые результаты ( p < 0,05) выделены жирным шрифтом.

Обсуждение

Функция барорефлекса обеспечивает работу петель вегетативной регуляции кровообращения, чутко реагирующих на изменения физиологического состояния организма. Исследования (Mrowka et al., 2000, 2003; Shiogai et al., 2010; Bartsch et al., 2012) показывают статистически значимое изменение кардиореспираторной синхронизации и направления связи с возрастом. Показано, что степень кардиореспираторной синхронизации у здоровых людей в среднем хорошо коррелирует с глубиной сна, будучи минимальной в фазе быстрого сна и выше в глубоком сне, чем в состоянии бодрствования (Bartsch et al. , 2012). Таким образом, изучение синхронизации между ритмами сердечно-сосудистой системы дает важную информацию о состоянии испытуемых и отражает физиологические изменения в динамике петель барорефлекторной регуляции в разные фазы сна.

В данной работе на разных стадиях сна исследуется фазовая синхронизация колебаний вегетативных контуров регуляции ЧСС и АД, активность которых проявляется преимущественно в НЧ-диапазоне. Сигналы этих петель демонстрируют сложную хаотическую нестационарную динамику (Караваев и др., 2019). Для обнаружения и количественной оценки синхронизации между этими сигналами мы использовали ранее предложенный метод анализа синхронизации (Караваев и др., 2009) и применили его к экспериментальным сигналам BP и RR-интервалов. Метод реализован в виде свободно распространяемого программного обеспечения.

Анализ испытуемых в состоянии бодрствования и разных стадиях сна позволяет выявить ряд интересных особенностей. Несмотря на известный эффект снижения мощности LF-колебаний в RR-интервалах в медленном сне (Somers et al. , 1993), синхронизация процессов вегетативной регуляции кровообращения в медленном сне увеличивается по отношению к состоянию бодрствования (рис. 4). В то же время мы выявляем максимальную синхронизацию во время быстрого сна, для которого (Bartsch et al., 2012) сообщают о минимальных значениях кардиореспираторной синхронизации. Наши результаты подтверждают выводы, полученные с использованием математических моделей Van Roon et al. (2004) и Cheng et al. (2010), модуляция барорефлекторной функции корковыми структурами имеет сложный самостоятельный характер.Изменение синхронизации исследуемых процессов на разных стадиях сна можно объяснить изменением степени эффективного взаимодействия этих процессов, вызванным такой модуляцией. Предположительно, механизмы этих взаимодействий реализуются через структуры ствола мозга (nucleus tractus solitarius, дорсальное двигательное ядро, двойное ядро ​​и др.), которые взаимодействуют друг с другом и со структурами коры головного мозга (Van Roon et al. , 2004; Гине, 2014).

Возможность использования анализа вегетативных процессов вместо анализа электроэнцефалограмм отмечена Mayer et al.(2020) в исследовании кардиореспираторного взаимодействия. В настоящее время успешно проводится классификация 1–3 стадий глубокого медленного сна путем анализа мгновенных мощностей различных частотных составляющих электроэнцефалограмм (Hassan, Subasi, 2017; Nakamura et al., 2017; Gupta, Pachori, 2021). В то же время дыхание, сердечная деятельность и мышечный тонус также значительно изменяются с началом медленного сна (Flores et al., 2007; Noble and Hochman, 2019; Vanneau et al., 2021).Однако до сих пор достоверно диагностируется состояние быстрого сна только по оценке динамики глаз и сопутствующей ей мышечной активности (Liu et al., 2020). Некоторые исследования демонстрируют определенные изменения мышечной активности и электрической активности головного мозга, но эти изменения неспецифичны и весьма индивидуальны. На практике классификация быстрого сна автоматическими системами очень сложна (Cesari et al. , 2018; Tripathy and Acharya, 2018). Тем не менее представляется, что это состояние можно описать, анализируя динамику различных физиологических сигналов, а не только на основе оценки появления движений глаз.

Важность этой проблемы подчеркивается тем, что изменения качества и количества стадий быстрого сна коррелируют со статистическими оценками смертности и развития патологических состояний (Galbiati et al., 2019; Leary et al., 2020). В то же время известные подходы, основанные на оценках линейных спектральных и статистических характеристик, демонстрируют низкую чувствительность классификации быстрого сна. Мера S, используемая в нашей работе, основана на оценке нелинейных взаимодействий вегетативных контуров управления кровообращением и перспективна для разработки чувствительных алгоритмов автоматической классификации стадии быстрого сна и бодрствования.Однако в нашем анализе не удается провести различие между NREM-состояниями и состояниями бодрствования, хотя такая задача также важна для клинической и исследовательской практики. Индексы BRS и S , сравниваемые в нашем исследовании, показали разные свойства в различении состояния бодрствования и разных стадий сна. Это связано с разным характером этих мер. Чувствительность барорефлекса характеризует изменения реакции барорецепторов на изменение артериального давления.Результат может проявляться в изменении интенсивности колебаний сигнала АД и RR-интервалов в НЧ-диапазоне. Показатель S характеризует принципиально нелинейный эффект фазовой связи колебаний в петлях вегетативной регуляции кровообращения. При расчете S информация о динамике амплитуд колебаний не учитывается. Например, фазовая синхронизация (и, соответственно, индекс S ) может увеличиваться при уменьшении мощности колебаний LF RR (и, соответственно, BRS ), что видно из табл. .Таким образом, индекс S не является чистым индексом барорефлексной чувствительности, но дает важную дополнительную информацию о нелинейном взаимодействии вегетативных регуляторных контуров. Поэтому при исследованиях динамики вегетативной регуляции кровообращения показатели S и BRS не заменяют, а дополняют друг друга, характеризуя особенности фазовой и амплитудной динамики соответственно анализируемых систем. В будущем перспективным видится объединение преимуществ индекса S для выявления быстрого сна с возможностями известных подходов для классификации стадий медленного сна, например, с использованием методов машинного обучения.

В этом исследовании мы анализируем сигналы АД, зарегистрированные при катетеризации артерий у пациентов с апноэ. Известно, что эта патология влияет на процессы вегетативной регуляции (Guilleminault et al., 2005). К сожалению, мы не имеем возможности сравнить результаты анализа пациентов и здоровых лиц, так как у нас нет инвазивных записей АД здоровых лиц. Мы ожидаем, что у здоровых людей могут быть количественные отличия значений S по сравнению с больными с апноэ, но полагаем, что вывод о различиях значений S в разные фазы сна и в состоянии бодрствования останется в силе. Это предположение основано на том, что мы исключили из анализа сигнальные эпохи с приступами апноэ. Для выяснения этого важного вопроса мы планируем сравнить синхронизацию между LF-компонентами RR-интервалов и сигналами фотоплетизмограммы у больных апноэ и у здоровых людей.

Заключение

Первые методы оценки барорефлекторной функции человека основаны на статистическом и спектральном анализе ЧСС. Однако таким простым линейным методам часто не хватает чувствительности для выявления важных особенностей этой функции в различных физиологических состояниях.В этих состояниях различные системы организма часто изменяют свои свойства одновременно, демонстрируя согласованное и синхронное поведение. При изучении столь сложной коллективной динамики определенные преимущества имеют нелинейные методы анализа. Примером такого нелинейного метода является метод, основанный на оценке степени синхронизации между процессами вегетативной регуляции ЧСС и АД. В этом методе используется такая чувствительная характеристика сигнала, как его мгновенная фаза. Такой подход позволяет выявить изменения степени согласованности поведения изучаемых процессов при модуляции барорефлекторной функции процессами высшей нервной деятельности.

Нами обнаружено, что в медленном сне степень синхронизации LF-компонентов RR-интервалов и сигналов АД выше, чем в состоянии бодрствования, и ниже, чем в быстром сне. Мера S может быть перспективной для разработки алгоритмов автоматической классификации стадий сна, особенно для обнаружения быстрого сна.Результаты нашего исследования подтверждают влияние процессов высшей нервной деятельности на барорефлекторную функцию. Такое влияние можно рассматривать с точки зрения модуляции эффективной силы связи между исследуемыми петлями вегетативной регуляции.

Заявление о доступности данных

Данные, проанализированные в этом исследовании, подлежат следующим лицензиям/ограничениям: Это данные, которые принадлежат медицинским факультетам и не являются общедоступными. Запросы на доступ к этим наборам данных следует направлять TP, thomas. [email protected] Программное обеспечение, реализующее разработанный авторами метод диагностики синхронизации, доступно по адресу http://nonlinmod.sgu.ru/comprog_en.htm. Его можно свободно использовать в научных исследованиях со ссылкой на данную работу.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Комитетом по этике клиники Филиппс-Университет Марбург, Германия. Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Вклад авторов

Все авторы участвовали в написании и обсуждении рукописи.

Финансирование

Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда, грант № 19-12-00201 (анализ данных методом определения фазовой синхронизации) и Проекта Правительства РФ, грант № 075-15-2019-1885 (исследования сна). и физиологическая интерпретация результатов).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Примечание издателя

Все претензии, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций или издателя, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем.

Сноски

Каталожные номера

Айраксинен, К. Э., Хартикайнен, Дж.Э., Ниемела, М.Дж., Хуйкури, Х.В., Муссало, Х.М., и Тахванайнен, К.У. (1993). Проба Вальсальвы в оценке чувствительности барорефлексов у больных ишемической болезнью сердца. евро. Сердце. Дж. 14, 1519–1523. doi: 10.1093/eurheartj/14.11.1519

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Альбагдади, М. (2007). Барорефлексный контроль длительного артериального давления. Rev. Бюстгальтеры. Гипертенс. 14, 212–225.

Академия Google

Барч, Р. П., Шуманн А.Ю., Кантельхардт Дж.В., Пензел Т. и Иванов П.К. (2012). Фазовые переходы в физиологической связи. Проц. Натл. акад. науч. США 109, 10181–10186. doi: 10.1073/pnas.1204568109

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Берлад И., Шлитнер С., Бен-Хаим С. и Лави П. (1993). Анализ спектра мощности и вариабельность сердечного ритма на стадии 4 и в фазе быстрого сна: свидетельство специфических для состояния изменений в вегетативной доминантности. Дж.Сон Рез. 2, 88–90. doi: 10.1111/j.1365-2869.1993.tb00067.x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Бернарди Л., Бьянкини Б., Спадачини Г., Леуцци С., Валле Ф., Маркези Э. и др. (1995). Доказуемая реиннервация сердца после трансплантации сердца человека каротидной барорефлексной модуляцией интервала RR. Тираж 92, 2895–2903. doi: 10.1161/01.CIR.92.10.2895

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Бернарди, Л. , Radaell, A., Solda, P.L., Coats, A.J.S., Reeder, M., Calciati, A., et al. (1996). Вегетативная регуляция микрососудов кожи: оценка по спектру мощности фотоплетизмографических волн. клин. науч. 90, 345–355. дои: 10.1042/cs0

5

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Боровкова, Е. И., Ишбулатов, Ю. М., Храмков, А. Х., и Караваев, А. С. (2021). Использование математической модели сердечно-сосудистой системы для подготовки суррогатных данных для тестирования методов анализа фазовой синхронизации. Известия высших учебных заведений. Прикладная Нелинейная Динамика 29, 356–364. дои: 10.18500/0869-6632-2021-29-3-356-364

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Боровкова Е.И., Караваев А.С., Киселев А.Р., Гриднев В.И., Храмков А.Н., Чернец Е.П., и соавт. (2020). «Сравнение методов количественного анализа фазовой синхронизации по тестовым данным, моделирующим нестационарные сигналы биологической природы», в IEEE 2020 4-я научная школа по динамике сложных сетей и их применению в интеллектуальной робототехнике (DCNAIR) , Piscataway: IEEE , 59–61. дои: 10.1109/DCNAIR50402.2020.9216742

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Brandenberger, G., Viola, A.U., Ehrhart, J., Charloux, A., Geny, B., Piquard, F., et al. (2003). Возрастные изменения вегетативной регуляции сердца во время сна. Дж. Сон Res. 12, 173–180. doi: 10.1046/j.1365-2869.2003.00353.x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Бристоу, Дж. Д., Хонор, А. Дж., Пикеринг, Т. Г., и Слейт, П. (1969).Сердечно-сосудистые и респираторные изменения во время сна у нормальных и гипертоников. Кардиоваскл. Рез. 3, 476–485. doi: 10.1093/cvr/3.4.476

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Cesari, M., Christensen, J.A.E., Kempfner, L., Olesen, A.N., Mayer, G., Kesper, K., et al. (2018). Сравнение компьютеризированных методов сна с быстрым движением глаз без обнаружения атонии. Сон 41:zsy133. doi: 10.1093/сон/zsy133

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ченг, Л. , Иванова, О., Фан, Х.Х., и Ху, М.С. (2010). Интегративная модель дыхательного и сердечно-сосудистого контроля при нарушениях дыхания во сне. Дыхание. Физиол. Нейробиол. 174, 4–28. doi: 10.1016/j.resp.2010.06.001

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Кончи, Ф., Ди Риенцо, М., и Кастильони, П. (2001). Артериальное давление и вариабельность сердечного ритма и чувствительность барорефлекса до и после смерти мозга. Дж. Нейрол. Нейрохирург. Психиатрия. 71, 621–631. doi: 10.1136/jnnp.71.5.621

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Конвей, Дж., Бун, Н., Джонс, Дж.В., и Слейт, П. (1983). Участие барорецепторных рефлексов в изменении артериального давления во сне и при психическом возбуждении. Гипертония 5, 746–748. doi: 10.1161/01.hyp.5.5.746

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Дэш, С., Шелли, К. Х., Сильверман, Д. Г., и Чон, К. Х. (2010). Оценка частоты дыхания по сигналам ЭКГ, фотоплетизмограммы и пьезоэлектрического импульсного преобразователя: сравнительное исследование частотно-временных методов. IEEE Trans. Биомед. англ. 57, 1099–1107. doi: 10.1109/TBME.2009.2038226

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Де Бур, Р. В., Каремакер, Дж. М., и Стрэки, Дж. (1987). Гемодинамические колебания и чувствительность барорефлекса у людей: модель от удара к удару. утра. Дж. Физиол. 253, H680–H689. doi: 10.1152/ajpheart.1987.253.3.H680

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Дитрих А., Росмален Дж.G.M., Althaus, M., van Roon, A.M., Mulder, L.J.M., Minderaa, R.B., et al. (2010). Воспроизводимость измерений вариабельности сердечного ритма и чувствительности барорефлексов у детей. Биол. Психол. 85, 71–78. doi: 10.1016/j.biopsycho.2010.05.0

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Дорнхорст, А. С., Ховард, П., и Литхард, Г.Л. (1954). Респираторные колебания артериального давления. Тираж. 6, 553–558. doi: 10.1161/01.cir.6.4.553

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Экберг, Д.Л., Кавано, М.С., Марк, А.Л., и Аббуд, Ф.М. (1975). Упрощенное устройство для аспирации шеи для активации каротидных барорецепторов. Дж. Лаб. клин. Мед. 85, 167–173. doi: 10.5555/uri:pii:00222143751

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Эллиотт, Дж. Э., Мантилла, С. Б., Пабелик, К. М., Роден, А. С., и Сик, Г. К. (2016). Связанные со старением изменения механики и морфометрии дыхательной системы у мышей. утра. Дж. Физиол. Легкое. Клетка. Мол. Физиол. 311, Л167–Л176. doi: 10.1152/ajplung.00232.2016

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Эльзенбрух, С., Харниш, М.Дж., и Орр, В.К. (1999). Вариабельность сердечного ритма во время бодрствования и сна у здоровых мужчин и женщин. Сон 22, 1067–1071. дои: 10.1093/сон/22.8.1067

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Эльстад, М., Валло, Л., Чон, К. Х., и Тоска, К. (2011). Низкочастотные колебания частоты сердечных сокращений, сердечного выброса и среднего артериального давления у человека: каковы физиологические взаимосвязи? Дж.гипертензии. 29, 1327–1336. дои: 10.1097/HJH.0b013e328347a17a

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Флорес, А.Е., Флорес, Дж.Е., Дешпанде, Х., Пиказо, Дж.А., Се, К.С., Франкен, П., и соавт. (2007). Распознавание образов сна у грызунов с помощью пьезоэлектрических сигналов, генерируемых грубыми движениями тела. IEEE Trans. Биомед. англ. 54, 225–233. doi: 10.1109/TBME.2006.886938

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Галбиати, А., Верга, Л., Гиора, Э., Цуккони, М., и Ферини-Страмби, Л. (2019). Риск нейродегенерации при расстройстве поведения во время быстрого сна: систематический обзор и метаанализ продольных исследований. Лекарство от сна. Ред. 43, 37–46. doi: 10.1016/j.smrv.2018.09.008

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Grote, L., Heitmann, J., Penzel, T., Cassel, W., Ploch, T., Hermann, J.P., et al. (1995). Артериальная гипертензия и апноэ сна: влияние ингибитора ангиотензинпревращающего фермента (АПФ) цилазаприла на постоянно измеряемое артериальное давление во время сна и бодрствования. Дж. Сон Res. 4, 112–116.

Академия Google

Guilleminault, C., Briskin, J.G., Greenfield, M.S., и Silvestri, R. (1981). Влияние дисфункции вегетативной нервной системы на дыхание во сне. Сон 4, 263–278. doi: 10.1093/сон/4.3.263

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Guilleminault, C., Poyares, D., Rosa, A., and Huang, Y.S. (2005). Вариабельность сердечного ритма, баланс симпатического и блуждающего нервов и возбуждение ЭЭГ при сопротивлении верхних дыхательных путей и легких синдромах обструктивного апноэ во сне. Лекарство от сна. 6, 451–457. doi: 10.1016/j.sleep.2005.03.014

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Гупта, В., и Пачори, Р. Б. (2021). Частотно-временное представление на основе FBDM для классификации стадий сна с использованием сигналов ЭЭГ. Биомед. Сигнальный процесс. Контроль. 64:102265. doi: 10.1016/j.bspc.2020.102265

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Хассан, А., и Субаси, А. (2017). Система поддержки принятия решений для автоматического определения стадий сна по одноканальным сигналам ЭЭГ. Знать. На основе сист. 128, 115–124. doi: 10.1016/j.knosys.2017.05.005

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Hornyak, M., Cejnar, M., Elam, M., Matousek, M., and Wallin, B.G. (1991). Активность симпатических мышечных нервов во время сна у человека. Мозг 114, 1281–1295. doi: 10.1093/мозг/114.3.1281

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ишбулатов Ю. М., Караваев А. С., Киселев А. Р., Симонян М. А., Прохоров М.Д., Пономаренко В.И. (2020). Математическое моделирование вегетативной регуляции сердечно-сосудистой системы у здоровых испытуемых при пассивном тесте наклона головы вверх. Науч. Респ. 10:16525. doi: 10.1038/s41598-020-71532-7

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Иванов П.С., Бунде А., Амарал Л.А.Н., Хавлин С., Фрич-Йелле Дж., Баевский Р.М. и соавт. (1999). Различия между сном и бодрствованием в масштабировании поведения сердцебиения человека: анализ данных наземных и долгосрочных космических полетов. Еврофиз. лат. 48, 594–600. дои: 10.1209/epl/i1999-00525-0

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Джавед Ф., Миддлтон П. М., Малуф П., Чан Г. С. Х., Савкин А. В., Ловелл Н. Х. и соавт. (2010). Анализ частотного спектра изменчивости формы волны фотоплетизмографии пальцев во время гемодиализа. Физиол. Изм. 31, 1203–1216. дои: 10.1088/0967-3334/31/9/010

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Джерат, Р.и Беверидж, К. (2020). Дыхательный ритм, вегетативная модуляция и спектр эмоций: будущее распознавания и модуляции эмоций. Перед. Психол. 11:1980. doi: 10.3389/fpsyg.2020.01980

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Кантельхардт, Дж. В., Ашкенази, Ю., Иванов, П. К., Бунде, А., Хавлин, С., Пензель, Т., и др. (2002). Характеристика стадий сна по корреляциям в величине и знаке приращений сердечных сокращений. Физ. Преподобный Э. Стат. Нонлин. Мягкий. Иметь значение. физ. 65:051908. doi: 10.1103/PhysRevE.65.051908

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Караваев А.С., Боровик А.С., Боровкова Е.И., Орлова Е.А., Симонян М.А., Пономаренко В.И., и соавт. (2021). Низкочастотный компонент фотоплетизмограммы отражает вегетативную регуляцию артериального давления. Биофизика 120, 2657–2664. doi: 10.1016/j.bpj.2021.05.020

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Караваев А.С., Ишбулатов Ю.М., Пономаренко В.И., Безручко Б.П., Киселев А.Р., Прохоров М.Д. (2019). Автономный контроль является источником динамического хаоса в сердечно-сосудистой системе. Хаос 29:121101. дои: 10.1063/1.5134833

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Караваев А.С., Ишбулатов Ю.М., Пономаренко В.И., Прохоров М.Д., Гриднев В.И., Безручко Б.П., и др. (2016). Модель сердечно-сосудистой системы человека с петлей вегетативной регуляции среднего артериального давления. Дж. Ам. соц. гипертензии. 10, 235–243. doi: 10.1016/j.jash.2015.12.014

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Караваев А.С., Прохоров М.Д., Пономаренко В.И., Киселев А.Р., Гриднев В.И., Рубан Э.И., и соавт. (2009). Синхронизация низкочастотных колебаний в сердечно-сосудистой системе человека. Хаос 19:033112. дои: 10.1063/1.3187794

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Киселев А.Р., Боровкова Е.И., Шварц В.А., Сказкина В.В., Караваев А.С., Прохоров М.Д. и соавт. (2020). Низкочастотная вариабельность фотоплетизмографической волны и частоты сердечных сокращений во время операции на сердце с искусственным кровообращением с кардиоплегией или без нее. Науч. Респ. 10:2118. doi: 10.1038/s41598-020-58196-z

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Киселев А.Р., Гриднев В.И., Прохоров М.Д., Караваев А.С., Посненкова О.М., Пономаренко В.И., и соавт. (2012а). Оценка 5-летнего риска сердечно-сосудистых событий у больных, перенесших острый инфаркт миокарда, с использованием синхронизации 0.1-Гц ритмы в сердечно-сосудистой системе. Энн. Неинвазивный. Электрокардиол. 17, 204–213. doi: 10.1111/j.1542-474X.2012.00514.x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Киселев А. Р., Гриднев В.И., Прохоров М.Д., Караваев А.С., Посненкова О.М., Пономаренко В.И., и соавт. (2012б). Подбор оптимальной дозы терапии β-адреноблокаторами у больных инфарктом миокарда на основании изменения синхронизации между 0,1 Гц-колебаниями частоты сердечных сокращений и периферической микроциркуляцией. Дж. Кардиовасц. Мед. 13, 491–498. дои: 10.2459/JCM.0b013e3283512199

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Киселев А.Р., Миронов С.А., Караваев А.С., Кульминский Д.Д., Сказкина В.В., Боровкова Е.И., и соавт. (2016б). Комплексная оценка вегетативной регуляции сердечно-сосудистой системы с использованием фотоплетизмограмм, снятых с мочки уха и пальцев. Физиол. Изм. 37, 580–595. дои: 10.1088/0967-3334/37/4/580

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Киселев А.Р., Караваев А.С., Гриднев В.И., Прохоров М.Д., Пономаренко В.И., Боровкова Е.И., и соавт. (2016а). Метод оценки силы синхронизации между низкочастотными колебаниями вариабельности сердечного ритма и вариабельностью фотоплетизмографической волны. Рус. Открытая мед. Дж. 5:e0101. doi: 10.15275/rusomj.2016.0101

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Клигфилд, П., Геттес, Л.С., Бейли, Дж.Дж., Чайлдерс, Р., Дил, Б.Дж., Хэнкок, Э.В., и соавт.(2007). Рекомендации по стандартизации и интерпретации электрокардиограммы. Дж. Ам. Сб. Кардиол. 49, 1109–1127. doi: 10.1016/j.jacc.2007.01.024

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Крускал, WH (1952). Непараметрический тест для задачи с несколькими выборками. Энн. Мат. Стат. 23, 525–540. дои: 10.1214/AOMS/1177729332

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ла Ровер, М. Т., Пинна, Г.Д. и Рачак Г. (2008). Чувствительность барорефлекса: измерение и клинические последствия. Энн. Неинваз. Электрокардиол. 13, 191–207. doi: 10.1111/j.1542-474X.2008.00219.x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ланфранчи, П. А., и Сомерс, В.К. (2002). Артериальная барорефлексная функция и сердечно-сосудистая вариабельность: взаимодействие и последствия. утра. Дж. Физиол. Регул. интегр. Комп. Физиол. 283, Р815–Р826. doi: 10.1152/ajpregu.00051.2002

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Лауд, Д., Эльгози, Дж. Л., Жирар, А., Беллард, Э., Бухадди, М., Кастильони, П., и др. (2004). Сравнение различных методов, используемых для оценки чувствительности спонтанного барорефлекса (исследование EuroBaVar). утра. Дж. Физиол. Регул. интегр. Комп. Физиол. 286, Р226–Р231. doi: 10.1152/ajpregu.00709.2002

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ласаро, Х., Гил Э., Орини М., Лагуна П. и Байлон Р. (2019). Чувствительность барорефлекса измеряется с помощью импульсной фотоплетизмографии. Перед. Неврологи. 13:339. doi: 10.3389/fnins.2019.00339

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Лири, Э. Б., Уотсон, К.Т., Анколи-Исраэль, С., Редлайн, С., Яффе, К., Равело, Л.А., и соавт. (2020). Связь сна с быстрым движением глаз со смертностью у людей среднего и пожилого возраста. JAMA Нейрол. 77, 1241–1251.doi: 10.1001/jamaneurol.2020.2108

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Леграманте, Дж. М., Марчиани, М. Г., Плациди, Ф., Аквилани, С., Ромиджи, А., Томбини, М., и др. (2003). Связанные со сном изменения чувствительности барорефлексов и вегетативной модуляции сердечно-сосудистой системы. Дж. Гипертензии. 21, 1555–1561. doi: 10.1097/01.hjh.0000084700.87421.fb

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Льюис, М. Дж., Шорт, А. Л., и Льюис, К.Э. (2006). Вегетативная нервная система, контролирующая сердечно-сосудистую и дыхательную системы при бронхиальной астме. Дыхание. Мед. 100, 1688–1705. doi: 10.1016/j.rmed.2006.01.019

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Лю, Г. Р., Лустенбергер, К., Ло, Ю. Л., Лю, В. Т., Шеу, Ю. К., и Ву, Х. Т. (2020). Сохранение информации о мышцах — нефильтрованный сигнал ЭЭГ помогает различать стадии сна. Датчики 20:2024. doi: 10.3390/s20072024

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Маэстри, Р., Raczak, G., Torunski, A., Sukiennik, A., Kozlowski, D., La Rovere, M.T., et al. (2009). Ежедневная изменчивость спонтанных измерений чувствительности барорефлекса: влияние на их надежность в клинических и исследовательских целях. Дж. Гипертензии. 27, 806–812. дои: 10.1097/HJH.0b013e328322fe4b

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Манн, Х. Б., и Уитни, Д. Р. (1947). О проверке того, является ли одна из двух случайных величин стохастически больше другой. Энн. Мат. Стат. 18, 50–60. doi: 10.1214/aoms/1177730491

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Mayer, P., Herrero Babiloni, A. , Beetz, G., Marshansky, S., Kaddaha, Z., Rompre, P.H., et al. (2020). Оценка вегетативных возбуждений при подсчете респираторных нарушений во сне с помощью полисомнографии и портативных мониторов: исследование, подтверждающее правильность концепции. Нац. науч. Сон 12, 443–451. doi: 10.2147/NSS.S258276

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Мольков Ю.В.I., Zoccal, D.B., Baekey, D.M., Abdala, A.P., Machado, B.H., Dick, T.E., et al. (2014). Физиологические и патофизиологические взаимодействия между генератором дыхательного центрального паттерна и симпатической нервной системой. Прог. Мозг. Рез. 212, 1–23. дои: 10.1016/B978-0-444-63488-7.00001-X

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Мортара, А., Ла Ровер, М.Т., Пинна, Г.Д., Прпа, А., Маэстри, Р., Фебо, О., и соавт. (1997). Артериальная барорефлекторная модуляция сердечного ритма при хронической сердечной недостаточности. Клинические и гемодинамические корреляты и прогностические последствия. Тираж 96, 3450–3458. doi: 10.1161/01.cir.96.10.3450

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Мровка Р., Симпонериу Л., Пацак А. и Розенблюм М. Г. (2003). Направленность сопряжения физиологических подсистем: возрастные изменения кардиореспираторного взаимодействия в разные фазы сна у детей раннего возраста. утра. Дж. Физиол. Регул. интегр. Комп. Физиол. 285, R1395–R1401. дои: 10.1152/айпрегу.00373.2003

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Мровка Р., Пацак А. и Розенблюм М. Г. (2000). Количественный анализ кардиореспираторной синхронизации у детей раннего возраста. Междунар. J. Бифуркационный хаос 10, 2479–2488. дои: 10.1142/S0218127400001754

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Накамура, Т., Аджей, Т., Алькураши, Ю., Луни, Д., Моррелл, М.Дж., и Мандик, Д.П. (2017). «Наука о сложности классификации стадий сна по ЭЭГ», в 2017 г. Международная объединенная конференция по нейронным сетям (IJCNN) (Piscataway: IEEE), 4387–4394.doi: 10.1109/IJCNN.2017.7966411

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Накадзато Т., Шикама Т., Тома С., Накадзима Ю. и Масуда Ю. (1998). Ночные вариации симпатической барорефлексной чувствительности человека. Дж. Автон. нерв. Сист. 70, 32–37. doi: 10.1016/s0165-1838(98)00024-1

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Натараджан, А., Пантелопулос, А., Эмир-Фаринас, Х., и Натараджан, П. (2020). Вариабельность сердечного ритма с помощью фотоплетизмографии у 8 миллионов человек: перекрестное исследование. Ланцетная цифра. Здоровье 2, E650–E657. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30246-6

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ноубл, Д. Дж., и Хохман, С. (2019). Гипотеза: паттерны легочной афферентной активности при медленном глубоком дыхании способствуют нейронной индукции физиологического расслабления. Перед. Физиол. 10:1176. doi: 10.3389/fphys.2019.01176

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

О, С. М., Чой, С.Х., Ким, Х.Дж., Пак, К.С., и Ли, Ю.Дж. (2019). Связь между обструктивным апноэ сна во время быстрого сна и вегетативной дисфункцией, измеряемая вариабельностью сердечного ритма. Сонное дыхание. 23, 865–871. doi: 10.1007/s11325-018-01779-y

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

О’Лири, Д. С., и Вудбери, Д. Дж. (1996). Роль сердечного выброса в опосредовании колебаний артериального давления. утра. Дж. Физиол. 271, Р641–Р646.doi: 10.1152/ajpregu.1996.271.3.R641

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Орини, М., Лагуна, П., Майнарди, Л., и Байлон, Р. (2012). Оценка динамических взаимодействий между частотой сердечных сокращений и артериальным давлением с помощью перекрестного частотно-временного анализа. Физиол. Изм. 33, 315–331. дои: 10.1088/0967-3334/33/3/315

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Осборн, Дж. В., Джейкоб, Ф., и Гусман, П. (2005). Нейронная уставка для долгосрочного контроля артериального давления: вне артериального барорецепторного рефлекса. утра. Дж. Физиол. Регул. интегр. Комп. Физиол. 288, Р846–Р855. doi: 10.1152/ajpregu.00474.2004

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Пагани М., Сомерс В., Фурлан Р., Делл’Орто С., Конвей Дж., Базелли Г. и др. (1988). Изменения вегетативной регуляции, вызванные физическими тренировками при легкой артериальной гипертензии. Гипертония 12, 600–610. doi: 10.1161/01.hyp.12.6.600

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Палмеро, Х.А., Каейро, Т.Ф., Иоса, Д.Дж., и Бас, Дж. (1981). Индекс чувствительности барорецепторного рефлекса, полученный из фазы 4 пробы Вальсальвы. Гипертония 3, II134–II137. doi: 10.1161/01.hyp.3.6_pt_2.ii-134

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Парашар Р., Амир М., Пахаре А., Рати П. и Чаудхари Л. (2016). Возрастные изменения вегетативных функций. Дж. Клин. Диагн. Рез. 10, CC11–CC15. дои: 10.7860/JCDR/2016/16889.7497

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Парати, Г., Di Rienzo, M., Bertinieri, G., Pomidossi, G., Casadei, R., Groppelli, A., et al. (1988). Оценка барорецепторно-сердечного рефлекса с помощью 24-часового мониторирования внутриартериального артериального давления у людей. Гипертония 12, 214–222. doi: 10.1161/01.hyp.12.2.214

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Пармеджани, П. (1994). Вегетативная нервная система во сне. Принципы и практика медицины сна , 2-е изд. Филадельфия, Пенсильвания: Сондерс, doi: 10.1002/стр.1065

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Peter, J. H., Gassel, W., Mayer, J., Herres-Mayer, B., Penzel, T., Schneider, H., et al. (1989). Влияние цилазаприла на артериальную гипертензию, сон и апноэ. утра. Дж. Мед. 87, 72С–78С. doi: 10.1016/s0002-9343(89)80935-0

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Пишо, В., Рош, Ф., Селле, С., Бартелеми, Дж. К., и Шушу, Ф. (2016). Анализ ВСР: бесплатное программное обеспечение для анализа вегетативной активности сердца. Перед. Физиол. 7:557. doi: 10.3389/fphys.2016.00557

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Пиковский А., Розенблюм М. и Куртс Дж. (2001). Синхронизация: Универсальная концепция в нелинейных науках. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.

Академия Google

Пинна, Г. Д., Ла Ровер, М. Т., Маэстри, Р., Мортара, А., Биггер, Дж. Т., и Шварц, П. Дж. (2000). Сравнение инвазивных и неинвазивных измерений чувствительности барорефлекса: последствия исследований по стратификации риска после инфаркта миокарда. евро. Сердце. Дж. 18, 1522–1529. doi: 10.1053/euhj.1999.1948

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Пономаренко В.И., Караваев А.С., Боровкова Е.И., Храмков А.Н., Киселев А.Р., Прохоров М.Д., и соавт. (2021). Снижение когерентности между дыханием и парасимпатическим контролем сердечного ритма с возрастом. Хаос 31:073105. дои: 10.1063/5.0056624

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Пономаренко В.И., Прохоров М.Д., Караваев А.С., Киселев А.Р., Гриднев В.И., Безручко Б.П. (2013). Синхронизация низкочастотных колебаний в сердечно-сосудистой системе: применение в медицинской диагностике и лечении. евро. физ. Дж. Спец. Верхняя. 222, 2687–2696. doi: 10.1140/epjst/e2013-02048-1

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Прохоров М.Д., Караваев А.С., Ишбулатов Ю.М., Пономаренко В.И., Киселев А.Р., Куртс Дж.(2021). Вариабельность интервалов между ударами в зависимости от частотной модуляции сердечного ритма. Физ. Ред. Е. 103:042404. doi: 10.1103/PhysRevE.103.042404

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Прохоров М.Д., Пономаренко В.И., Гриднев В.И., Бодров М.Б., Беспятов А.Б. (2003). Синхронизация основных ритмических процессов в сердечно-сосудистой системе человека. Физ. Преподобный Е. 68:041913. doi: 10.1103/PhysRevE.68.041913

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Рехтшаффен, А.и Калес, А. (1968). Руководство по стандартизированной терминологии, методам и системе оценки стадий сна у людей. Информационная служба мозга Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Лос-Анджелес: Институт исследования мозга.

Академия Google

Ringwood, JV, and Malpas, S.C. (2001). Медленные колебания артериального давления с помощью нелинейной модели обратной связи. утра. Дж. Физиол. Регул. интегр. Комп. Физиол. 280, R1105–R1115. doi: 10.1152/ajpregu.2001. 280.4.R1105

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Розенблюм, М.и Куртс, Дж. (1998). «Анализ явления синхронизации из двумерных данных с помощью преобразования Гильберта», в Нелинейный анализ физиологических данных , под ред. Х. Канц, Дж. Куртс и Г. Майер-Кресс (Берлин: Springer), 91–99.

Академия Google

Шуман, А.Ю., Барч, Р.П., Пензель, Т., Иванов, П.С., и Кантельхардт, Дж.В. (2010). Влияние старения на сердечную и дыхательную динамику у здоровых людей на разных стадиях сна. Сон 33, 943–955.doi: 10.1093/сон/33.7.943

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Слейт П., Ла Ровер М. Т., Мортара А., Пинна Г., Маэстри Р., Леуцци С. и др. (1995). Физиология и патофизиология вариабельности частоты сердечных сокращений и артериального давления у людей: является ли спектральный анализ мощности в значительной степени показателем усиления барорефлекса? клин. науч. 88, 103–109. дои: 10.1042/cs0880103

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Смит, Х.С., Слейт П. и Пикеринг Г. В. (1969). Рефлекторная регуляция артериального давления во время сна у человека: количественный метод оценки барорефлексной чувствительности. Обр. Рез. 24, 109–121. doi: 10.1161/01.res.24.1.109

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Somers, V.K., Dyken, M.E., Mark, A.L., and Abboud, F.M. (1993). Активность симпатических нервов во время сна у здоровых людей. Н. англ. Дж. Мед. 328, 303–307. дои: 10.1056/NEJM199302043280502

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Субраманиан, С.К., Шарма В.К., Аруначалам В., Раджендран Р. и Гаур А. (2019). Сравнение чувствительности к барорефлексу и вегетативной функции сердца у подростков-спортсменов и мальчиков, не занимающихся спортом — поперечное исследование. Перед. Физиол. 10:1043. doi: 10.3389/fphys.2019.01043

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Целевая группа Европейского общества кардиологов [TFESC] (1996). Вариабельность сердечного ритма: стандарты измерения, физиологическая интерпретация и клиническое использование. Тираж 3, 1043–1065. doi: 10.1161/01.cir.93.5.1043

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Тайлер Дж., Юбэнк С., Лонгтин А., Галдрикян Б. и Фармер Дж. Д. (1992). Тестирование на нелинейность временных рядов: метод суррогатных данных. Физ. Д. 58, 77–94. дои: 10.1016/0167-2789(92)

-S

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Трипати, Р. К., и Ачарья, У. (2018). Использование признаков из временных рядов RR и сигналов ЭЭГ для автоматической классификации стадий сна в рамках глубокой нейронной сети. Биокиберн. Биомед. англ. 38, 890–902. doi: 10.1016/J.BBE.2018.05.005

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Валенте М. , Яворка М., Порта А., Бари В., Крохова Дж., Чиппелова Б. и соавт. (2018). Одномерные и многомерные меры условной энтропии для характеристики краткосрочной сердечно-сосудистой сложности при физиологическом стрессе. Физиол. Изм. 39:014002. дои: 10.1088/1361-6579/aa9a91

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ван де Борн, П., Нгуен Х., Бистон П., Линковски П. и Деготе Дж. П. (1994). Влияние стадий бодрствования и сна на 24-часовой вегетативный контроль артериального давления и частоты сердечных сокращений у лежачих мужчин. утра. Дж. Физиол. 266, H548–H554. doi: 10.1152/ajpheart.1994.266.2.H548

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ван Рун, А. М., Малдер, Л. Дж. М., Альтхаус, М., и Малдер, Г. (2004). Представляем модель барорефлекса для изучения сердечно-сосудистых эффектов умственной нагрузки. Психофизиология 41, 961–981. doi: 10.1111/j.1469-8986.2004.00251.x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Vanneau, T. , Quiquempoix, M., Trignol, A., Verdonk, C., van Beers, P., Sauvet, F., et al. (2021). Определение паттерна сон-бодрствование и возможность различения NREM/REM с использованием неинвазивной пьезоэлектрической системы у крыс. Дж. Сон Res. 30:e13373. doi: 10.1111/jsr.13373

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ваноли, Э., Adamson, P.B., Lin, B., Pinna, G.D., Lazzara, R., and Orr, W.C. (1995). Вариабельность сердечного ритма во время определенных стадий сна. Сравнение здоровых испытуемых с больными, перенесшими инфаркт миокарда. Тираж 91, 1918–1922 гг. doi: 10.1161/01.cir.91.7.1918

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Вагнер, К.Д., и Перссон, П.Б. (1998). Хаос в сердечно-сосудистой системе: обновление. Кардиоваскл. Рез. 40:257. doi: 10.1016/s0008-6363(98)00251-x

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Вессель, Н., Berg, K., Kraemer, J.F., Gapelyuk, A. , Rietsch, K., Hauser, T., et al. (2020). Сердечная вегетативная дисфункция и частота фибрилляции предсердий de novo: вариабельность сердечного ритма в сравнении со сложностью сердечного ритма. Перед. Физиол. 11:596844. doi: 10.3389/fphys.2020.596844

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Young, B.E., Kaur, J., Vranish, J.R., Stephens, B.Y., Barbosa, T.C., Cloud, J.N., et al. (2020). Повышенная вариабельность артериального давления в покое от удара к удару у молодых, здоровых чернокожих мужчин неиспаноязычного происхождения. Экспл. Физиол. 105, 1102–1110. дои: 10.1113/EP088535

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Владимир Путин, возможно, оказал давление на Михаила Прохорова, чтобы тот продал Brooklyn Nets

Пока Россия вторгается в Украину, владелец футбольного клуба «Челси» Роман Абрамович пытается передать клуб попечителям Фонда «Челси», что, по мнению многих, является попыткой избавить клуб от санкций, которые могут быть наложены на него или на клуб.

Михаил Прохоров владел Brooklyn Nets до 2019 года, когда он продал команду НБА и Barclays Center китайскому миллиардеру Джо Цаю. Согласно New York Post, Прохоров продал Нетс отчасти из-за давления со стороны президента России Владимира Путина из-за ситуации, которая сейчас звучит очень знакомо.

В 2014 году Россия вторглась и захватила Крым, который на тот момент был частью Украины. По мере роста напряженности и введения Соединенными Штатами и Европейским Союзом санкций против России Путин, как сообщается, закрутил винты против Прохорова, чтобы продать команду, чтобы, как выразился один источник, «проверить лояльность олигархов с активами на Западе, чтобы показать они не подберутся слишком близко к США или Европе.

«Путин настоятельно рекомендовал ему продать Nets», — сказал источник. А в случае отказа Прохоров рисковал потерять свои немалые активы в России.

«Нельзя быть пророссийским и владеть командой НБА», — сказал другой источник, знающий Прохорова.

Представитель Прохорова отрицал, что Путин оказывал на него давление с целью продажи, но Прохоров еще в 2015 году отметил, что санкции усложнили жизнь российским бизнесменам, и в 2017 году Прохоров в конечном итоге продал Цаю 49 процентов акций за 1 миллиард долларов.После того как министерство финансов внесло Прохорова в список «дружественных Кремлю российских магнатов», Прохоров продал остальную часть команды Цаю еще за 2,35 миллиарда долларов, что стало самой высокой ценой для американской спортивной команды. Так что, был ли это выбор, Прохоров не проиграл сделку.

Остается посмотреть, как Абрамович справится с «Челси» или Путин сделает с ним то же самое, что он якобы сделал с Прохоровым. В любом случае, эта история не закончится в ближайшее время.

[Нью-Йорк Пост]

Кристин Амслер | Факультет | Люди | Факультет экономики

Профессор
Ф.D., Университет Пенсильвания

Адрес: 18A Marshall-Adams Hall
Tel: 517. 355.3774
Факс: 517.432.1068
E-mail: [email protected]

Curriculum Vitae

  • Эконометрика
  • Измерение эффективности и производительности
  • Амслер, Кристин, Артем Прохоров и Петер Шмидт, 2017 год.«Эндогенные переменные окружающей среды в стохастических пограничных моделях», Журнал эконометрики, 199, стр. 131–140.
  • Амслер, Кристин, Кристофер О’Доннелл и Питер Шмидт, 2017. «Стохастические метаграницы», Econometric Reviews, 36, стр. 1007–1020.
  • Амслер, Кристин, Артем Прохоров и Питер Шмидт, 2016. «Эндогенность в стохастических пограничных моделях», Журнал эконометрики, 190, стр. 280-288.
  • Чо, Чеол-Кеун, Кристин Амслер и Питер Шмидт, 2015 г. «Проверка нуля целочисленной интеграции по сравнению с альтернативой дробной интеграции», Журнал эконометрики, 187, стр. 217–237.
  • Амслер, Кристин, Питер Шмидт и Вен-Джен Цай, 2015. «Параметризация усеченной нормальной технической неэффективности после усечения», Журнал анализа производительности, 44, стр. 209–220.
  • Амслер, Кристин и Питер Шмидт.«Разделение различных индивидуальных эффектов в модели панельных данных».
  • Амслер, Кристин, Питер Шмидт и Вен-Джен Цай. «Оценка CDF распределения составленной ошибки стохастической границы».
  • Амслер, Кристина, Артем Прохоров и Петр Шмидт. «Новая связка с применением к оценке системы границы производства».
  • Амслер, Кристин и Питер Шмидт. «Обзор использования копул в стохастических пограничных моделях.»

Взгляд на известных россиян в «списке Путина» Белого дома

МОСКВА (AP) — Администрация Трампа опубликовала список из 114 российских политиков и 96 «олигархов», которые, по ее словам, связаны с президентом России Владимиром Путиным, но решили не наложить какие-либо дополнительные санкции на данный момент.

Вот несколько политически связанных россиян из так называемого «списка Путина»:

ДМИТРИЙ МЕДВЕДЕВ

Премьер-министр России с 2012 года, Медведев ранее был президентом России с 2008 по 2012 год.Это было в «тандеме» с Путиным, который ушел с поста президента, чтобы стать премьер-министром, и по-прежнему обладал значительной властью, избегая ограничения президентских сроков.

Активисты российской оппозиции обвиняют Медведева в коррупции в крупных размерах, он это отрицает.

Также в «списке Путина» значится весь кабинет Медведева, включая влиятельного министра обороны Сергея Шойгу и министра энергетики Александра Новака, курирующего российскую нефтегазовую промышленность. Личный пресс-секретарь Путина Дмитрий Песков входит в список как один из 33 чиновников администрации президента.

АЛЕКСЕЙ МИЛЛЕР

Миллер был верен Путину на протяжении всех 17 лет его пребывания на посту генерального директора государственной газовой компании «Газпром». В то время европейские политические лидеры часто обвиняли «Газпром» в использовании энергоресурсов в качестве геополитического оружия. В некоторых случаях поставки газа в Восточную Европу прекращались из-за споров между Россией и соседней Украиной по поводу цен на энергоносители, которые часто рассматривались как заменитель более широких политических споров.

В «списке Путина» есть место и для Игоря Сечина, главы государственной нефтяной компании «Роснефть» — правда, он был при У.S. вводит санкции с 2014 года из-за роли России в украинском кризисе, а также в отношении руководителей государственных железнодорожных, энергетических и авиационных компаний.

РОМАН АБРАМОВИЧ

Возможно, наиболее известный во всем мире как владелец футбольного клуба «Челси» в Лондоне, бизнесмен-миллиардер Абрамович сколотил состояние на нефти и алюминии в хаотические годы, последовавшие за распадом Советского Союза в 1991 году. образ жизни, с огромными частными яхтами, сделками с произведениями искусства и собственностью на Chelsea, которую он купил в 2003 году и превратил в претендентов на титул в Англии и Европе.

АРАС АГАЛАРОВ

Азербайджанский застройщик принимал у себя Дональда Трампа на конкурсе «Мисс Вселенная» в Москве в 2013 году, а позже Трамп снялся в музыкальном видео, снятом сыном Агаларова Эмином. Старший Агаларов сказал AP, что Трамп «думал построить» Башню Трампа в Москве, но это не сработало.

Семья Агаларовых упоминалась в электронных письмах накануне встречи сына Трампа Дональда Трампа-младшего с российским адвокатом Натальей Весельницкой и другими в июне 2016 года.Накануне встречи Трампу-младшему пообещали компромат на соперницу его отца на выборах, демократку Хиллари Клинтон. С тех пор он отрицал, что такие материалы когда-либо материализовались.

МИХАИЛ ПРОХОРОВ

Миллиардер, владелец клуба НБА Brooklyn Nets, Прохоров временами имел непростые отношения с Кремлем. Ключевой инвестор в металлургию, Прохоров баллотировался против Путина на президентских выборах 2012 года в России, заняв лишь третье место. В 2016 году правоохранительные органы провели обыски в принадлежащем ему российском СМИ после публикации статей с критикой в ​​адрес людей, близких к Путину. Через несколько месяцев Прохоров продал компанию.

Он долгое время занимался спортом и был ключевой фигурой в переезде бывшего клуба «Нью-Джерси Нетс» в Бруклин в 2012 году. Прохоров также руководил российской федерацией зимнего биатлона в преддверии Олимпийских игр 2014 года, когда российских спортсменов обвинили в участии в допинговой программе. Он отрицал какие-либо правонарушения.

ДМИТРИЙ РЫБОЛОВЛЕВ

Магнат удобрений купил у Трампа особняк в Палм-Бич примерно за 95 миллионов долларов в 2008 году. В 2016 году Трамп назвал эту сделку «самой близкой, с которой я подошел к России», когда настаивал на его связях с этой страной.Рыболовлев проявляет живой интерес к футболу как владелец клуба «Монако», завсегдатай Лиги чемпионов.

Его затянувшийся развод с бывшей женой Еленой закончился нераскрытым мировым соглашением в 2015 году после судебной тяжбы, в которой его бывшая супруга предъявила претензии на активы на миллиарды долларов. Рыболовлев также был инвестором Alevo, американского производителя аккумуляторов, который в августе подал заявление о защите от банкротства.

АЛИШЕР УСМАНОВ

Родившийся на территории современного Узбекистана, Усманов имеет интересы в металлургической и горнодобывающей промышленности, а также в некоторых из крупнейших российских телекоммуникационных и интернет-компаний.Он также является совладельцем футбольного клуба «Арсенал» в английской премьер-лиге и президентом Международной федерации фехтования.

В прошлом году он выиграл дело о клевете против лидера российской оппозиции Алексея Навального из-за видео о предполагаемом тайном богатстве премьер-министра Дмитрия Медведева. Навальный утверждал, что Усманов передал активы благотворительному фонду, которым руководит бывший однокурсник Медведева. Усманов настаивал на том, что это была добросовестная коммерческая сделка.

Российский миллиардер продал Brooklyn Nets под давлением Путина, говорится в отчете

Российский олигарх-миллиардер Михаил Прохоров продал Brooklyn Nets за 2 доллара.Согласно новому отчету, 3 миллиарда в 2019 году под давлением Владимира Путина, чтобы доказать свою лояльность.

«Путин настоятельно рекомендовал ему продать Нетс», и Прохоров рискует потерять свое состояние в России, если откажется, сообщил во вторник источник New York Post, близкий к ситуации.

Прохоров, финансовый магнат и магнат драгоценных металлов, состояние которого оценивается в 11,4 миллиарда долларов, сначала продал 49 процентов акций Nets исполнительному директору Alibaba Джозефу Цаю за 1 миллиард долларов в 2019 году. 1 доллар.35 миллиардов, в дополнение к разгрузке арены Barclays Center за 1 миллиард долларов, что является крупнейшей сделкой для спортивной команды США.

Предполагаемая причина продажи? «Нельзя быть пророссийским и владеть командой НБА», — сказал изданию другой источник, знакомый с Прохоровым.

Представители Прохорова не сразу ответили на запрос DailyMail.com, но представитель миллиардера в заявлении для The Post категорически отрицал, что на него оказывали давление с целью продажи.

Российский олигарх-миллиардер Михаил Прохоров продал Brooklyn Nets за 2,3 миллиарда долларов в 2019 году под давлением Владимира Путина, чтобы доказать свою лояльность, согласно новому отчету

Прохоров вместе с Путиным в 2014 году на церемонии награждения в Кремле. Миллиардер ростом 6 футов 8 дюймов сколотил состояние на финансах и драгоценных металлах.

‘Никто не заставлял его продавать, если только вы не имеете в виду «давление» привлекательного предложения, которое он получил в то время для команды и арены.’

В то время, когда Прохоров продал Nets, Россия столкнулась с давлением и санкциями в связи с аннексией Крыма Путиным в 2014 году.

Хотя Прохоров не попал под санкции США, он был назван одним из многих «российских олигархов» в соответствии с Законом о противодействии противникам Америки посредством санкций, который бывший президент Дональд Трамп подписал в 2017 году.

Инсайдеры сообщили The Post, что НБА испытала облегчение, когда Прохоров продал команду, потому что лига опасалась тщательного изучения их решения одобрить его владение в случае усиления напряженности в отношениях с Россией.

После вторжения России в Украину на прошлой неделе и последовавших за этим массивных западных санкций решение Прохорова продать команду теперь кажется пророческим.

В то время, когда Прохоров продал Nets, Россия столкнулась с давлением и санкциями в связи с аннексией Крыма Путиным в 2014 году.4 миллиарда, сначала продал 49 процентов акций Nets исполнительному директору Alibaba Джозефу Цаю (вверху) за 1 миллиард долларов в 2019 году

Команда Премьер-лиги Челси.

Сообщается, что после российского вторжения Абрамович пытается продать команду перед лицом возможного замораживания активов.

Представители «Челси» и Абрамовича не оспаривали заявления швейцарского миллиардера Хансйорга Висса о том, что он «получил во вторник предложение о покупке «Челси» от Абрамовича» вместе с тремя другими людьми.

«Сейчас Абрамович требует слишком многого», — цитирует слова Висса швейцарская газета Blick.

Абрамович никогда не имел британского гражданства и заработал состояние на продаже активов, купленных у государства после распада СССР. Он категорически отрицает, что был близок к Кремлю или делал что-либо, что заслуживало бы санкций.

«Никто не заставлял его продавать, если вы не имеете в виду «давление» заманчивого предложения, которое он получил в отношении команды и арены в то время», — сказал представитель Прохорова

Когда война России с Украиной вступила в На седьмой день британское правительство еще не сообщило, будет ли Абрамович включен в число богатых россиян, против которых будут введены санкции.

Премьер-министр Великобритании Борис Джонсон заявил, что «неуместно» комментировать отдельные случаи, когда его спросили в Палате общин, почему Абрамовичу еще не грозят санкции.

Челси, действующий чемпион Европы, должен Абрамовичу более 2 миллиардов долларов кредита после 19 лет вливания денег, чтобы поднять клуб в один из самых успешных в Европе.

Парламентская привилегия была использована депутатом от Лейбористской партии Крисом Брайантом, чтобы заявить в Палате общин во вторник, что Абрамович уже собирается продавать недвижимость в Лондоне, предположив, что «он боится санкций».

Опубликовано в категории: Разное

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.