База данных для чего нужна: Зачем нужны базы данных

Содержание

Зачем нужны базы данных

Если вы буде­те делать веб-приложение — напри­мер интернет-магазин, блог или игры, — почти навер­ня­ка вы столк­нё­тесь с базой дан­ных. Вот что это такое с точ­ки зре­ния про­грам­ми­ро­ва­ния, какие тут основ­ные поня­тия и что с ними делать.

Данные

Вокруг нас все­гда мно­го раз­ных дан­ных, например:

  • теле­фон­ные номера;
  • дела на день;
  • запи­си на бумаж­ках, сти­ке­рах и в блокнотах;
  • опуб­ли­ко­ван­ные мыс­ли раз­ных людей;
  • фото­гра­фии в смартфоне;
  • и всё осталь­ное, что мож­но про­чи­тать, уви­деть или услышать.

Если это ком­пью­тер­ная игра, то дан­ны­ми будут типы и место­по­ло­же­ния вра­гов, их уро­вень здо­ро­вья, уро­вень здо­ро­вья героя, тип героя, его поло­же­ние, харак­те­ри­сти­ки карты.

Если это при­ло­же­ние для рабо­ты с кли­ен­том, то там будут хра­нить­ся имя кли­ен­та, его зака­зы, номер теле­фо­на, уро­вень в про­грам­ме лояльности.

Если это служ­ба сле­же­ния за граж­да­на­ми — фото­гра­фия, имя, посе­щён­ные стан­ции мет­ро и ули­цы, место работы.

База данных и СУБД

Есть поня­тие базы дан­ных — это набор дан­ных, орга­ни­зо­ван­ных каким-то спо­со­бом. Напри­мер, если у вас в квар­ти­ре есть гар­де­роб­ная или кла­дов­ка, то всё это поме­ще­ние со всем её содер­жи­мым может счи­тать­ся базой (но не дан­ных, а вещей или банок с огур­ца­ми, что не меня­ет сути).

Есть поня­тие систе­мы управ­ле­ния базой дан­ных (СУБД) — это когда семья села за стол и само­го млад­ше­го отправ­ля­ют в кла­дов­ку за огур­ца­ми, он при­но­сит её и не раз­би­ва­ет по доро­ге. То есть СУБД — это какое-то сред­ство для мани­пу­ля­ции дан­ны­ми в базе, напри­мер программа.

Для чего нужны

Вот основ­ные зада­чи БД на при­ме­ре гардеробной:

  • Сохра­нить наши дан­ные по запро­су — что­бы вы мог­ли открыть дверь, пове­сить курт­ку, закрыть дверь и боль­ше не думать ни о курт­ке, ни о гардеробной.
  • Изме­нить наши дан­ные по запро­су — что­бы мож­но было лег­ко извлечь из гар­де­роб­ной все дыря­вые нос­ки и поло­жить на их место целые.
  • Най­ти эти дан­ные по запро­су — что­бы быст­ро най­ти при­лич­ный пиджак или пар­ный носок.
  • Не дать про­чи­тать эти дан­ные тем, кому не сле­ду­ет, а кому надо — дать. Напри­мер, млад­ший брат может смот­реть на ваши крос­сов­ки, но не может их брать. А девуш­ка (или парень) может поло­жить свои вещи, но толь­ко на опре­де­лён­ную полку.
  • Под­дер­жи­вать поря­док и не дать захла­мить­ся — если вам было лень и вы про­сто кину­ли тол­стов­ку куда попа­ло, что­бы гар­де­роб­ная либо сама нашла, куда эту тол­стов­ку пра­виль­но поло­жить, либо ска­за­ла: «Э БРАТ ЗАЧЕМ ЗАХЛАМЛЯЕШЬ ПОЛОЖИ НОРМАЛЬНО ДАВАЙ»
  • Мас­шта­би­ро­вать­ся — что­бы вы мог­ли про­сто вешать в гар­де­роб­ную вещи и не думать об объ­ё­ме полок.
  • Не поте­рять дан­ные — если квар­ти­ра будет гореть, при­лич­ная гар­де­роб­ная не долж­на даже нагреть­ся. Или, если она всё-таки горит, что­бы где-то в защи­щён­ном под­зем­ном гара­же была точ­ная копия этой гар­де­роб­ной со все­ми акту­аль­ны­ми вещами.

В чём преимущества

Базы дан­ных и их систе­мы управ­ле­ния зато­че­ны на рабо­ту с боль­шим объ­ё­мом дан­ных и от лица боль­шо­го чис­ла поль­зо­ва­те­лей. Сей­час вы поймёте.

🤔 Пред­ставь­те, что у вас есть эксель­ка со спис­ком кли­ен­тов. Это не база дан­ных, это про­сто таб­ли­ца. Что­бы про­чи­тать или запи­сать что-то в эту эксель­ку, вам нуж­но её открыть, сде­лать дело, сохранить.

❌ Допу­стим, эксель­ка с кли­ен­та­ми лежит на сете­вом дис­ке. Вы откры­ли её и ковы­ря­е­тесь в дан­ных, вно­си­те изме­не­ния. Пока вы это дела­е­те, ваш кол­ле­га тоже её открыл и тоже вно­сит изме­не­ния. Потом вы сохра­ни­лись и закры­ли эксель­ку. Эксель­ка пере­за­пи­са­лась ваши­ми дан­ны­ми. Но у ваше­го кол­ле­ги эти дан­ные не отоб­ра­зи­лись, он-то открыл её рань­ше. Теперь, когда он сохра­нит свою эксель­ку, его дан­ные пере­за­пи­шут­ся поверх ваших, а ваши дан­ные про­па­дут. Это пол­ный ахтунг: вся ваша рабо­та потеряна.

❌ Или у вас в ком­па­нии пра­ви­ло: эксель­ка все­гда на одной флеш­ке, рабо­та­ем толь­ко с неё. Сей­час флеш­ка в вашем ком­пью­те­ре, вы с ней рабо­та­е­те. А ваше­му кол­ле­ге нуж­но с ней тоже пора­бо­тать. Он гово­рит: «Дай». Вы ему «Отстань». Ну и сло­во за слово…

✅ Но мож­но орга­ни­зо­вать сво­е­го рода СУБД. Один ответ­ствен­ный сотруд­ник назна­ча­ет­ся глав­ным по эксель­ке. Она откры­та на его ком­пью­те­ре, а вы ему гово­ри­те: «Пет­ру­ха, добавь в кли­ен­та такого-то вот такие дан­ные». «Пет­ру­ха, а шо, когда дед­лайн по постав­ке для этих ребят из Воро­не­жа?», «Пет­ру­ха, питер­ские отка­за­лись, поставь там отказ».

Пет­ру­ха — ваша систе­ма управ­ле­ния базой дан­ных. А эксель­ка — это его база данных.

Понят­но, что Пет­ру­ха мед­лен­ный и не все­гда мно­го­за­дач­ный, но хотя бы он избав­ля­ет от про­бле­мы рас­син­хро­на вер­сий и поте­ри данных.

Ско­рость — ещё одно пре­иму­ще­ство базы дан­ных. База дан­ных устро­е­на так, что она лег­ко и быст­ро нахо­дит, запи­сы­ва­ет, пере­пи­сы­ва­ет и сно­ва нахо­дит дан­ные. Всё пото­му, что СУБД все­гда зна­ет, что где лежит и по како­му кри­те­рию искать. Там не будет слу­чай­ных дан­ных в слу­чай­ном месте.

Ско­рость важ­на ещё и пото­му, что СУБД обыч­но обслу­жи­ва­ет сра­зу мно­го пото­ков: одно­вре­мен­но ей могут поль­зо­вать­ся десят­ки и сот­ни тысяч чело­век, поэто­му ей неко­гда копать­ся. В хоро­шо сде­лан­ных БД всё молниеносно.

Слож­ность. Базы дан­ных нуж­ны в чис­ле про­че­го для хра­не­ния слож­но струк­ту­ри­ро­ван­ных дан­ных. Мы при­вык­ли думать, что база дан­ных — это такая таб­ли­ца, где есть стро­ки и столб­цы. Но база дан­ных при пра­виль­ной орга­ни­за­ции может намно­го больше:

  • Свя­зы­вать одну еди­ни­цу дан­ных с мно­же­ством дру­гих. Напри­мер, если один чело­век совер­шил мно­го зака­зов со мно­же­ством това­ров внут­ри каж­до­го, база дан­ных спо­соб­на хра­нить и обра­ба­ты­вать такие связи.
  • База может хра­нить дере­во дан­ных — вро­де того, о кото­ром мы писа­ли недав­но. Попро­буй в реаль­ной жиз­ни похра­нить дерево!
  • В базах могут жить ссыл­ки на дру­гие фраг­мен­ты и отде­лы базы.

Базу мож­но пред­ста­вить как таб­ли­цу, но лишь в самом упро­щён­ном виде. Для более слож­ных задач базу мож­но пред­ста­вить как очень слож­ное дере­во, или огром­ный склад упо­ря­до­чен­ных коро­бок, или даже как огром­ный завод по фасов­ке данных.

База данных — это отдельный файл?

Чаще все­го да, все дан­ные СУБД хра­нит внут­ри одно­го боль­шо­го фай­ла. Но если дан­ных мно­го или сама база так устро­е­на, то она может раз­би­вать­ся на несколь­ко фай­лов поменьше.

Но для поль­зо­ва­те­лей нет раз­ни­цы, как физи­че­ски хра­нит­ся база, это забо­та СУБД. Глав­ное — уметь общать­ся с базой через СУБД.

Где их используют

Базы дан­ных сей­час исполь­зу­ют­ся почти везде:

  • На сай­тах, что­бы хра­нить кон­тент для стра­ниц. Все ста­тьи в «Коде» на самом деле хра­нят­ся в базе дан­ных и извле­ка­ют­ся отту­да по ваше­му запросу.
  • В смарт­фо­нах, что­бы хра­нить все ваши дан­ные — фото, сооб­ще­ния, замет­ки, кон­так­ты и музы­ку. Так как все­го это­го мно­го, а доступ к это­му дол­жен быть мол­ние­нос­ный, исполь­зу­ют раз­ные виды СУБД.
  • В поч­то­вых сер­ви­сах, что­бы мож­но было най­ти нуж­ное пись­мо. Там стро­ят­ся слож­ные индекс­ные мас­си­вы, по кото­рым ваш поч­то­вый кли­ент ищет данные.
  • Вез­де, где есть лич­ные каби­не­ты и реги­стра­ция, — что­бы запо­ми­нать поль­зо­ва­те­лей и отли­чать их друг от друга.
  • В соц­се­тях и бло­гах почти всё хра­нит­ся в базах данных.

Если у вас в рабо­те появ­ля­ет­ся мно­го оди­на­ко­вых или похо­жих дан­ных, то самый надёж­ный спо­соб не поте­рять ниче­го из них — поме­стить их в базу данных.

Как это работает

Возь­мём про­стой при­мер реля­ци­он­ной базы дан­ных (мож­но упро­щён­но ска­зать, что это база дан­ных в виде таблицы).

Каж­дая запись в реля­ци­он­ной базе дан­ных рас­кла­ды­ва­ет­ся в одну или несколь­ко яче­ек. Напри­мер, запись в теле­фон­ной кни­ге может выгля­деть так:

В нашем при­ме­ре у базы есть поля — Имя, Фами­лия, Теле­фон и Фото, в кото­рых могут хра­нить­ся дан­ные. Одна строч­ка — одна запись с данными.

Если поль­зо­ва­те­лю нуж­но будет най­ти теле­фон Миха­и­ла Мак­си­мо­ва по фами­лии, про­ис­хо­дит следующее:

Запрос от поль­зо­ва­те­ля: Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов»
Ответ от базы дан­ных: ЛОЛ КЕК Ты кто такой Запрос поль­зо­ва­те­ля: Я хозяин этой базы Админ Админыч, пароль •••••. Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов» Ответ от базы дан­ных: Найдена одна запись: [Михаил, Максимов, +79057362163, вот фото]

Разные базы — разные правила

Внут­ри каж­дой базы дан­ных и её управ­ля­ю­щей систе­мы свои стро­гие правила:

  • какие дан­ные могут хра­нить­ся: текст, циф­ры, фото, видео или всё вместе;
  • какие свой­ства есть у этих дан­ных: дата запи­си, кто запи­сал, кто может прочитать;
  • что делать, если с базой хотят рабо­тать одно­вре­мен­но несколь­ко чело­век: раз­ре­шать толь­ко одно­му или пусть все вме­сте работают.

Рабо­чая ситу­а­ция: допу­стим, вы рабо­та­е­те в бан­ке и откры­ли кар­точ­ку кли­ен­та, что­бы поме­нять ему кре­дит­ный лимит. В этот же момент дру­гой сотруд­ник из сосед­не­го офи­са тоже хочет поме­нять лимит это­му же кли­ен­ту, но уже на дру­гую сум­му. Как база отре­а­ги­ру­ет на такое? Долж­на ли она раз­ре­шать вто­ро­му сотруд­ни­ку откры­вать кар­точ­ку или её нуж­но забло­ки­ро­вать, пока пер­вый не закон­чит? А если она раз­ре­шит открыть кар­точ­ку, то что будет, если двое сотруд­ни­ков напи­шут там раз­ный лимит — какой из них сохра­нять в ито­ге? СУБД зада­ёт эти пра­ви­ла и сле­дит за их выполнением.

Что дальше

В сле­ду­ю­щей ста­тье пого­во­рим про MySQL — буре­рож­дён­ную мать всех баз. Если разо­брать­ся, как она рабо­та­ет, то мож­но тво­рить чудеса.

Текст и послед­няя схе­ма:
Миха­ил Полянин

Редак­ту­ра и осталь­ные схе­мы:
Мак­сим Ильяхов

Худож­ник:
Даня Бер­ков­ский

Кор­рек­тор:
Ири­на Михеева

Вёрст­ка:
Мария Дро­но­ва

Соц­се­ти:
Олег Веш­кур­цев

Зачем нужны базы данных? И что это вообще такое? //Part 1 | by V.

Talecky

Вначале была береста…

И на ней, вероятно, фиксировали данные о походах Ярослава Мудрого и Владимира Мономаха. Или составляли на бересте долговые списки ( с кого что взять), и даже — протоколы!

По сути, это и были первые БД — базы данных, хоть и сильно упрощенные.

Сильно позже появились тетрадки, альбомы, эксель, акцесс и т.д. Да что говорить, еще в начале 00-х половина малого бизнеса вели учет продаж в тетрадях.

Кстати. Поговорим о данных. Про базу не будем — потому как понятно.

Данные — это (ISO, 2015) поддающееся многократной интерпретации представление информации в формализованном виде, пригодном для передачи, связи или обработки.

Если упрощенно, то данные — это информация, которую мы можем хранить в специальном виде на каком-либо носителе.

Но тут есть некоторая особенность. Исходя из определений можно подумать, что если мы владеем информацией, которая пока только у нас в голове — допустим, утренние новости, или покупка кофе — то это не данные, т. к. они нигде не записаны. Но это не совсем так.

Вся эта инфа хранится у нас в голове, а поскольку хранится — то это уже данные. Память — чрезвычайно сложная и распределенная система, и в отличие от компухтера, у мозга нет одного точного места для хранения воспоминаний. По сути память — это паттерны нейронных связей, распределенных по разным участкам мозга. Вполне подходит под определение от ISO 2015.

Потом появился Excel…

Неандертальцы начали массово мигрировать в Excel, когда противиться натиску технологий было уже невозможно. К слову сказать, некоторые небольшие компании до сих пор вполне успешно хранят свои данные в экселевских таблицах (а ситхи хранят там тест-кейсы!).

В принципе, данные хранить в экселе можно. Там можно вести учет клиентов, их имена, фамилии, адреса и т.д. Ведь хранение данных само по себе не требует БАЗЫ ДАННЫХ. Но это все неплохо, пока:

— У вашей таблички 100, 200, 1000 записей, и табличек несколько

— С вашими табличками работает 1 человек

— Вы совершенно не заботитесь о безопасности

— Скорость работы с данными Вам не важна

— Точность данных для Вас тоже не представляет интереса

Во всех остальных случаях понадобятся БД.

Базы данных — это организованная специальным образом структура, которая умеет хранить, обрабатывать и изменять информацию в больших объемах.

Общаются с БД с помощью специального языка — SQL — языка структурированных запросов. Вот так вот просто. Мы посылаем запрос — получаем ответ. Прям как в Яндексе или в Гугле.

Типов баз данных много, тут мы будем говорить только о реляционных. Все, что нужно знать для начала о реляционных БД — это то, что они хранят информацию в таблицах, и основная работа крутится вокруг отношений этих таблиц друг к другу.

Кстати. В основном общаются с БД через СУБД. СУБД — это системы управления базами данных, которые позволяют легко с ними взаимодействовать. Выглядит это так:

Представим, что нам нужно создать таблицу в базе данных, которая бы хранила информацию о пользователях. Сколько нам нужно столбцов? Ну как минимум:

— Id пользователя
— ФИО
— Логин
— Пароль

Для этого есть у языка SQL есть замечательные команды:

INSERT — вставка данных
SELECT — выбор данных
UPDATE — обновление данных
DELETE — удаление данных

Как использовать запросы, какие указывать типы данных, как хэшировать пароли — мы поговорим после перемены. Но в итоге у нас получается примерно так:

Вот, в принципе, наша первая табличка готова. Согласитесь, пока ничего сложного.

Теперь все терпеливо ждем, пока я допишу часть 2.

Зачем нужны базы данных | Журнал «Код»

И какие они бывают.

Если вы будете делать веб-приложение — например интернет-магазин, блог или игры, — почти наверняка вы столкнётесь с базой данных. Вот что это такое с точки зрения программирования, какие тут основные понятия и что с ними делать.

Данные

Вокруг нас всегда много разных данных, например:

  • телефонные номера;
  • дела на день;
  • записи на бумажках, стикерах и в блокнотах;
  • опубликованные мысли разных людей;
  • фотографии в смартфоне;
  • и всё остальное, что можно прочитать, увидеть или услышать.

Если это компьютерная игра, то данными будут типы и местоположения врагов, их уровень здоровья, уровень здоровья героя, тип героя, его положение, характеристики карты.

Если это приложение для работы с клиентом, то там будут храниться имя клиента, его заказы, номер телефона, уровень в программе лояльности.

Если это служба слежения за гражданами — фотография, имя, посещённые станции метро и улицы, место работы.

База данных и СУБД

Есть понятие базы данных — это набор данных, организованных каким-то способом. Например, если у вас в квартире есть гардеробная или кладовка, то всё это помещение со всем её содержимым может считаться базой (но не данных, а вещей или банок с огурцами, что не меняет сути).

Есть понятие системы управления базой данных (СУБД) — это когда семья села за стол и самого младшего отправляют в кладовку за огурцами, он приносит её и не разбивает по дороге. То есть СУБД — это какое-то средство для манипуляции данными в базе, например программа.

Для чего нужны

Вот основные задачи БД на примере гардеробной:

  • Сохранить наши данные по запросу — чтобы вы могли открыть дверь, повесить куртку, закрыть дверь и больше не думать ни о куртке, ни о гардеробной.
  • Изменить наши данные по запросу — чтобы можно было легко извлечь из гардеробной все дырявые носки и положить на их место целые.
  • Найти эти данные по запросу — чтобы быстро найти приличный пиджак или парный носок.
  • Не дать прочитать эти данные тем, кому не следует, а кому надо — дать. Например, младший брат может смотреть на ваши кроссовки, но не может их брать. А девушка (или парень) может положить свои вещи, но только на определённую полку.
  • Поддерживать порядок и не дать захламиться — если вам было лень и вы просто кинули толстовку куда попало, чтобы гардеробная либо сама нашла, куда эту толстовку правильно положить, либо сказала: «Э БРАТ ЗАЧЕМ ЗАХЛАМЛЯЕШЬ ПОЛОЖИ НОРМАЛЬНО ДАВАЙ»
  • Масштабироваться — чтобы вы могли просто вешать в гардеробную вещи и не думать об объёме полок.
  • Не потерять данные — если квартира будет гореть, приличная гардеробная не должна даже нагреться. Или, если она всё-таки горит, чтобы где-то в защищённом подземном гараже была точная копия этой гардеробной со всеми актуальными вещами.

В чём преимущества

Базы данных и их системы управления заточены на работу с большим объёмом данных и от лица большого числа пользователей. Сейчас вы поймёте.

🤔 Представьте, что у вас есть экселька со списком клиентов. Это не база данных, это просто таблица. Чтобы прочитать или записать что-то в эту эксельку, вам нужно её открыть, сделать дело, сохранить.

❌ Допустим, экселька с клиентами лежит на сетевом диске. Вы открыли её и ковыряетесь в данных, вносите изменения. Пока вы это делаете, ваш коллега тоже её открыл и тоже вносит изменения. Потом вы сохранились и закрыли эксельку. Экселька перезаписалась вашими данными. Но у вашего коллеги эти данные не отобразились, он-то открыл её раньше. Теперь, когда он сохранит свою эксельку, его данные перезапишутся поверх ваших, а ваши данные пропадут. Это полный ахтунг: вся ваша работа потеряна.

❌ Или у вас в компании правило: экселька всегда на одной флешке, работаем только с неё. Сейчас флешка в вашем компьютере, вы с ней работаете. А вашему коллеге нужно с ней тоже поработать. Он говорит: «Дай». Вы ему «Отстань». Ну и слово за слово…

✅ Но можно организовать своего рода СУБД. Один ответственный сотрудник назначается главным по эксельке. Она открыта на его компьютере, а вы ему говорите: «Петруха, добавь в клиента такого-то вот такие данные». «Петруха, а шо, когда дедлайн по поставке для этих ребят из Воронежа?», «Петруха, питерские отказались, поставь там отказ».

Петруха — ваша система управления базой данных. А экселька — это его база данных.

Понятно, что Петруха медленный и не всегда многозадачный, но хотя бы он избавляет от проблемы рассинхрона версий и потери данных.

Скорость — ещё одно преимущество базы данных. База данных устроена так, что она легко и быстро находит, записывает, переписывает и снова находит данные. Всё потому, что СУБД всегда знает, что где лежит и по какому критерию искать. Там не будет случайных данных в случайном месте.

Скорость важна ещё и потому, что СУБД обычно обслуживает сразу много потоков: одновременно ей могут пользоваться десятки и сотни тысяч человек, поэтому ей некогда копаться. В хорошо сделанных БД всё молниеносно.

Сложность. Базы данных нужны в числе прочего для хранения сложно структурированных данных. Мы привыкли думать, что база данных — это такая таблица, где есть строки и столбцы. Но база данных при правильной организации может намного больше:

  • Связывать одну единицу данных с множеством других. Например, если один человек совершил много заказов со множеством товаров внутри каждого, база данных способна хранить и обрабатывать такие связи.
  • База может хранить дерево данных — вроде того, о котором мы писали недавно. Попробуй в реальной жизни похранить дерево!
  • В базах могут жить ссылки на другие фрагменты и отделы базы.

Базу можно представить как таблицу, но лишь в самом упрощённом виде. Для более сложных задач базу можно представить как очень сложное дерево, или огромный склад упорядоченных коробок, или даже как огромный завод по фасовке данных.

База данных — это отдельный файл?

Чаще всего да, все данные СУБД хранит внутри одного большого файла. Но если данных много или сама база так устроена, то она может разбиваться на несколько файлов поменьше.

Но для пользователей нет разницы, как физически хранится база, это забота СУБД. Главное — уметь общаться с базой через СУБД.

Где их используют

Базы данных сейчас используются почти везде:

  • На сайтах, чтобы хранить контент для страниц. Все статьи в «Коде» на самом деле хранятся в базе данных и извлекаются оттуда по вашему запросу.
  • В смартфонах, чтобы хранить все ваши данные — фото, сообщения, заметки, контакты и музыку. Так как всего этого много, а доступ к этому должен быть молниеносный, используют разные виды СУБД.
  • В почтовых сервисах, чтобы можно было найти нужное письмо. Там строятся сложные индексные массивы, по которым ваш почтовый клиент ищет данные.
  • Везде, где есть личные кабинеты и регистрация, — чтобы запоминать пользователей и отличать их друг от друга.
  • В соцсетях и блогах почти всё хранится в базах данных.

Если у вас в работе появляется много одинаковых или похожих данных, то самый надёжный способ не потерять ничего из них — поместить их в базу данных.

Как это работает

Возьмём простой пример реляционной базы данных (можно упрощённо сказать, что это база данных в виде таблицы).

Каждая запись в реляционной базе данных раскладывается в одну или несколько ячеек. Например, запись в телефонной книге может выглядеть так:

В нашем примере у базы есть поля — Имя, Фамилия, Телефон и Фото, в которых могут храниться данные. Одна строчка — одна запись с данными.

Если пользователю нужно будет найти телефон Михаила Максимова по фамилии, происходит следующее:

Запрос от пользователя:
Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов»

Ответ от базы данных:
ЛОЛ КЕК Ты кто такой

Запрос пользователя:
Я хозяин этой базы Админ Админыч, пароль •••••. Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов»

Ответ от базы данных:
Найдена одна запись: [Михаил, Максимов, +79057362163, вот фото]

Разные базы — разные правила

Внутри каждой базы данных и её управляющей системы свои строгие правила:

  • какие данные могут храниться: текст, цифры, фото, видео или всё вместе;
  • какие свойства есть у этих данных: дата записи, кто записал, кто может прочитать;
  • что делать, если с базой хотят работать одновременно несколько человек: разрешать только одному или пусть все вместе работают.

Рабочая ситуация: допустим, вы работаете в банке и открыли карточку клиента, чтобы поменять ему кредитный лимит. В этот же момент другой сотрудник из соседнего офиса тоже хочет поменять лимит этому же клиенту, но уже на другую сумму. Как база отреагирует на такое? Должна ли она разрешать второму сотруднику открывать карточку или её нужно заблокировать, пока первый не закончит? А если она разрешит открыть карточку, то что будет, если двое сотрудников напишут там разный лимит — какой из них сохранять в итоге? СУБД задаёт эти правила и следит за их выполнением.

Что дальше

В следующей статье поговорим про MySQL — бурерождённую мать всех баз. Если разобраться, как она работает, то можно творить чудеса.

Зачем использовать базу данных вместо того, чтобы просто сохранять свои данные на диск?

TLDR

Похоже, вы приняли по существу правильное, краткосрочное техническое решение для хранилища данных для своего приложения - вы решили написать собственный инструмент управления хранилищем данных.

Вы сидите на континууме, с возможностью двигаться в любом направлении.

В долгосрочной перспективе вы, вероятно, (почти, но не на 100% наверняка) столкнетесь с проблемами, и может быть лучше перейти на использование существующих решений для хранения данных. Есть определенные, очень распространенные, предсказуемые проблемы с производительностью, с которыми вам придется столкнуться, и вам лучше использовать существующие инструменты, а не использовать собственные.


Похоже, вы написали (небольшую) базу данных специального назначения, встроенную и непосредственно используемую вашим приложением. Я предполагаю, что вы полагаетесь на операционную систему и файловую систему для управления записью и чтением на диске и рассматриваете комбинацию как хранилище данных.

Когда делать то, что ты сделал

Вы сидите в приятном месте для хранения данных. Хранилище данных ОС и файловой системы невероятно удобно, доступно и кроссплатформенно. Комбинация существует уже так давно, что вы наверняка будете поддержаны, и ваше приложение будет работать практически при любой стандартной конфигурации развертывания.

Это также простая комбинация для написания кода - API довольно прост и прост, и для его работы требуется сравнительно мало строк кода.

Как правило, идеально делать то, что вы сделали, когда:

  • Прототипирование новых идей
  • Создание приложений, которые вряд ли будут нуждаться в масштабировании, с точки зрения производительности
  • Ограничен необычными обстоятельствами, такими как нехватка ресурсов для установки базы данных

альтернативы

Вы находитесь на континууме вариантов, и есть два «направления», из которых вы можете пойти отсюда, что я считаю «вниз» и «вверх»:

вниз

Это наименее вероятный вариант, но для полноты картины:

Вы можете, если хотите, выйти из строя , то есть вообще обойти ОС и файловую систему и действительно писать и читать прямо с диска. Этот выбор обычно актуален только в тех случаях, когда требуется чрезвычайная эффективность - например, подумайте о миниатюрном / миниатюрном устройстве MP3- плеера, без достаточного количества оперативной памяти для полнофункциональной ОС или о чем-то вроде Wayback Machine , которая требует невероятно эффективной массы. Операции записи данных (большинство хранилищ данных заменяют более медленные записи на более быстрые чтения, поскольку это наиболее распространенный вариант использования почти во всех приложениях).

вверх

Здесь есть несколько подкатегорий - но они не являются эксклюзивными. Некоторые инструменты охватывают оба, предоставляя некоторые функциональные возможности в каждом, некоторые могут полностью переключиться с работы в одном режиме на работу в другом, а некоторые могут быть наслоены друг на друга, предоставляя различные функциональные возможности различным частям вашего приложения.

Более мощные хранилища данных

Возможно, вам понадобится хранить все большие и большие объемы данных, но при этом вы будете полагаться на свое собственное приложение для управления сложностью манипулирования данными. Вам доступен целый ряд хранилищ ключей и значений с различной степенью поддержки связанных функций. Инструменты NoSQL попадают в эту категорию, как и другие.

Это очевидный путь для увеличения, когда ниже описывается ваше приложение:

  • Это необычайно тяжелое чтение
  • Вы согласны с обменом на более высокую производительность для более низких (краткосрочных) гарантий согласованности (многие предлагают «возможную согласованность»).
  • «Непосредственно» управляет большей частью манипулирования данными и отсутствием согласованности (на практике вы, вероятно, в конечном итоге сначала будете использовать сторонний инструмент, хотя в конечном итоге вы перенесете это в свое приложение или на пользовательский промежуточный уровень) ,
  • Вы хотите масштабировать объем хранимых данных и / или вашу возможность поиска по ним с «относительно простыми» требованиями к манипулированию данными.

Здесь есть место для маневра - вы можете улучшить согласованность чтения для медленного чтения. Различные инструменты и опции предоставляют манипуляции с данными API, индексацию и другие параметры, которые могут быть более или менее подходящими для простой написания вашего конкретного приложения. Таким образом, если приведенные выше пункты почти полностью описывают ваше приложение, вы можете быть «достаточно близко», чтобы работать с более мощным решением для хранилища данных.

Хорошо известные примеры: CouchDB , MongoDB , Redis , облачные решения хранения, такие как Microsoft Azure , Google App Data Store и Amazon ECE.

Более сложные механизмы обработки данных

Семейство приложений для хранения данных «SQL», а также ряд других, лучше описываются как инструменты манипулирования данными, чем чистые механизмы хранения. Они предоставляют широкий спектр дополнительных функциональных возможностей, помимо хранения данных, и часто за пределами того, что доступно на стороне хранилища ключей и значений. Вы захотите пойти по этому пути, когда:

  • Вы обязательно должны иметь согласованность чтения, даже если это означает, что вы получите удар по производительности.
  • Вы хотите эффективно выполнять очень сложные манипуляции с данными - подумайте об очень сложных операциях JOIN и UPDATE, кубах данных и срезах и т. Д.
  • Вы согласны с компромиссом между жесткостью и производительностью (подумайте о принудительных, фиксированных форматах хранения данных, таких как таблицы, которые нельзя легко и / или эффективно изменить).
  • У вас есть ресурсы для работы с часто более сложным набором инструментов и интерфейсов.

Это более «традиционный» способ мышления в отношении базы данных или хранилища данных, и он существует намного дольше - поэтому здесь доступно много всего, и часто приходится иметь дело с большой сложностью. Это возможно, хотя для этого требуется определенный опыт и знания, а также создание простых решений / избежание значительной части сложности - однако, скорее всего, в конечном итоге вы будете использовать сторонние инструменты и библиотеки, чтобы управлять большей частью этого за вас.

Хорошо известными примерами являются MySQL , SQL Server , база данных Oracle и DB2 .

Аутсорсинг работы

Существует несколько современных сторонних инструментов и библиотек, которые размещаются между вашими инструментами хранения данных и вашим приложением, чтобы помочь вам управлять сложностью.

Вначале они пытаются забрать большую часть или всю работу, связанную с управлением и манипулированием хранилищами данных, и, в идеале, позволяют плавно переходить к сложности только тогда, когда это необходимо. Это активная область предпринимательства и исследований, с несколькими недавними результатами, которые сразу же доступны и применимы.

Хорошо известными примерами являются инструменты MVC ( Django , Yii ), Ruby on Rails и Datomic . Трудно быть справедливым здесь, поскольку есть буквально десятки инструментов и библиотек, которые действуют как обертки вокруг API различных хранилищ данных.


PS: если вы предпочитаете видео тексту, вы можете посмотреть некоторые видео, связанные с базой данных Rich Hickey; он хорошо объясняет большую часть мышления, которое уходит на выбор, проектирование и использование хранилища данных.

База данных (БД) — Что это такое? Определение базы данных — Wiki HOSTiQ.ua

База данных (БД) — это организованная структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки взаимосвязанной информации, преимущественно больших объемов. Базы данных активно используются для динамических сайтов со значительными объемами данных — часто это интернет-магазины, порталы, корпоративные сайты. Такие сайты обычно разработаны с помощью серверного языка программирования (как пример, PHP) или на основе CMS (как пример, WordPress), и не имеют готовых страничек с данными по аналогии с HTML-сайтами. Странички динамических сайтов формируются «на лету» в результате взаимодействия скриптов и баз данных после соответствующего запроса клиента к веб-серверу.

Система управления базами данных

В контексте баз данных стоит рассмотреть понятие СУБД. Система управления базами данных (СУБД) — это комплекс программных средств, необходимых для создания структуры новой базы, ее наполнения, редактирования содержимого и отображения информации. Наиболее распространенными СУБД являются MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server. Аренда виртуального хостинга от HOSTiQ.ua предполагает использование MariaDB — ответвление СУБД MySQL, а также PostgreSQL. Если же, например, вы планируете купить VPS или сервер в Европе или США, то вы сами сможете определить ПО для ваших баз данных.

Это примеры СУБД типа клиент-сервер, именно такие СУБД встречаются чаще всего в контексте понятия хостинга. Их особенности:

  • расположение СУБД на сервере с базами данных;
  • непосредственный доступ к БД;
  • централизованная обработка клиентских запросов на обработку данных;
  • высокий уровень надежности, доступности и безопасности;
  • повышенная нагрузка на сервер.

В свою очередь, для удобства работы с СУБД используются специальные веб-приложения, которые позволяют посредством графического интерфейса выполнять администрирование сервера баз данных, запускать специальные команды, а также работать с контентом таблиц и баз данных — действия, которые при отсутствии веб-приложения подлежат выполнению средствами консоли. Примеры: phpMyAdmin используется для администрирования СУБД MySQL, pgAdmin — для PostgreSQL. Эти программы управления базами данных вы найдете и в cPanel на нашем виртуальном хостинге.

Ищете, где купить домен и хостинг, а также HTTPS-сертификат? Наши предложения вас порадуют. При покупке виртуального хостинга, вы получаете домен и SSL-сертификат в подарок!

Читайте также:

Базы данных и СУБД – База знаний Timeweb Community

Для правильной работы сайта нужны не только файлы с кодом страниц, но и базы данных. Для взаимодействия с БД используются системы управления базами данных (СУБД). В этой статье я расскажу о базах данных и СУБД, их разновидностях и основных отличиях. 

Как работают базы данных

В базе данных может содержаться различная информация: личные данные пользователей, записи, даты, заказы, список клиентов и так далее. К примеру, если у вас интернет-магазин, то база данных вашего сайта может содержать прайс-листы, каталог товаров или услуг, отчеты, статистику и информацию о покупателях.

Любую информацию можно быстро заносить в базу данных и так же быстро извлекать ее при необходимости.

Важную роль играет взаимосвязь информации в базе данных: изменение одной строчки может привести к значительным изменениям других строк. Работать с данными таким образом гораздо проще и быстрее, чем если бы изменения касались только одного места.

Однако это не значит, что база данных обязательно должна быть у каждого сайта – к примеру, если у вас сайт-визитка, и никакой новой информации вы на сайте не размещаете, то база данных вам будет попросту не нужна.

Система управления базами данных (СУБД)

Система управления базами данных (сокращенно СУБД) – это программное обеспечение для создания и работы с базами данных.

Главная функция СУБД – это управление данными (которые могут быть как во внешней, так и в оперативной памяти). СУБД обязательно поддерживает языки баз данных, а также отвечает за копирование и восстановление информации после каких-либо сбоев.

Реляционные СУБД и язык SQL

Реляционные и объектно-реляционные СУБД являются одними из самых распространенных систем. Они представляют собой таблицы, в которых каждый столбец (он называется «field» или «поле») упорядочен и имеет определенное уникальное название. Последовательность строк (их называют «records» или «записи») определяется последовательностью ввода информации в таблицу. При этом обрабатывание столбцов и строк может происходить в любом порядке. Таблицы с данными связаны между собой специальными отношениями, благодаря чему с данными из разных таблиц можно работать – к примеру, объединять их при помощи одного запроса.

Для управления реляционными базами данных применяется особый язык программирования – SQL. Сокращение расшифровывается как «Structured query language», в переводе на русский – «язык структурированных запросов».

Команды, которые используются в SQL, делятся на:

  • манипулирующие данными,
  • определяющие данные,
  • управляющие данными.

Схема работы с базой данных выглядит следующим образом:

5 лучших СУБД

Далее я кратко расскажу о лучших СУБД, которые чаще всего используются при создании веб-проектов.

MySQL

MySQL является одной из самых популярных и распространенных СУБД, которая используется во многих компаниях (например, Facebook, Wikipedia, Twitter, LinkedIn, Alibaba и других). MySQL представляет собой реляционную СУБД, которая относится к свободному программному обеспечению: она распространяется на условиях GNU Public License. Как правило, эту систему управления базами данных определяют как хорошую, быструю и гибкую, рекомендованную к применению в небольших или средних проектах.

У MySQL есть множество различных преимуществ. Например, она поддерживает различные типы таблиц – как известные MyISAM и InnoDB, так и более экзотичные HEAP и MERGE. Кроме того, количество поддерживаемых типов постоянно растет. MySQL выполняет все команды быстро – возможно, сейчас это самая быстрая СУБД из всех существующих. С этой системой управления базами данных может одновременно работать неограниченное количество пользователей, а число строк в таблицах может достигать 50 миллионов.

Так как в сравнении с некоторыми другими системами MySQL поддерживает меньшее количество возможностей, то и работать с ней значительно проще, чем, к примеру, с PostgreSQL, о которой будет рассказано ниже.

Для работы с MySQL используется не только текстовый, но и графический режим. Это становится реальным благодаря приложению phpMyAdmin: для работы в приложении вам даже не нужно знать SQL-команды, а администрировать свою базу данных можно прямо через браузер.

MySQL – это выбор тех, кому необходима СУБД для проекта небольшого или среднего размера, быстрая и удобная в работе и без сложностей с администрированием.

PostgreSQL

Эта свободно распространяемая система управления базами данных относится к объектно-реляционному типу СУБД. Как и в случае с MySQL, работа с PostgreSQL основывается на языке SQL, однако, в отличие от MySQL, PostgreSQL поддерживает стандарт SQL-2011. Эта СУБД не имеет ограничений ни по максимальному размеру базы данных, ни по максимуму записей или индексов в таблице.

Если говорить о преимуществах PostgreSQL, то в первую очередь это надежность транзакций и репликаций, возможность наследования и легкая расширяемость. PostgreSQL поддерживает различные расширения и варианты языков программирования, такие как PL/Perl, PL/Python и PL/Java. Также есть возможность загружать C-совместимые модули.

Многие отмечают, что в отличие от MySQL данная СУБД имеет хорошую и подробную документацию, которая дает ответы практически на все вопросы.

О том, что это более масштабная, чем MySQL, СУБД, говорит и тот факт, что PostgreSQL периодически сравнивают с такой мощной системой управления данных, как Oracle. Все это позволяет говорить о PostgreSQL как об одной из самых продвинутых СУБД на данный момент.

SQLite

На данный момент это одна из самых компактных СУБД. Также она является встраиваемой и реляционной.

SQLite позволяет хранить все данные в одном файле и, благодаря своему небольшому объему, отличается завидным быстродействием. SQLite значительно отличается от MySQL и PostgreSQL своей структурой: движок и интерфейс этой СУБД находятся в одной библиотеке – и именно это позволяет выполнять все запросы очень быстро. Другие СУБД (MySQL, PostgreSQL, Oracle и т.д.) используют парадигму «клиент-сервер», когда взаимодействие происходит через сетевой протокол.

Из недостатков можно отметить отсутствие системы пользователей и возможности увеличения производительности.

Oracle

 

Эта СУБД относится к объектно-реляционному типу. Название произошло от названия разработавшей эту систему фирмы Oracle. Наравне с SQL СУБД использует процедурное расширение под названием PL/SQL, а также язык Java.

Oracle – это система, отличающаяся стабильностью уже не один десяток лет, поэтому ее выбирают корпорации, для которых важна надежность восстановления после сбоев, отлаженная процедура бэкапа, возможность масштабирования и другие ценные возможности. К тому же эта СУБД обеспечивает отличную безопасность и эффектную защиту данных.

В отличие от других СУБД, стоимость покупки и использования Oracle достаточно высока, и именно это зачастую является значимым препятствием к ее использованию в небольших фирмах. Вероятно, именно это также является причиной того, что в рейтинге лучших СУБД на 2016 год в России Oracle находится лишь на 6-м месте.

MongoDB

Эта СУБД отличается тем, что она предназначена для хранения иерархических структур данных, и поэтому ее называют документоориентированной (она представляет собой документное хранилище без использования таблиц или схем). MongoDB имеет открытый исходный код.

Используя идентификатор, вы можете производить быстрые операции над объектом. Также эта СУБД хорошо показывает себя и при сложных взаимодействиях. В первую очередь речь идет о быстродействии – в некоторых случаях приложение, написанное на MongoDB, будет работать быстрее, чем такое же приложение, использующее SQL, т.к. MongoDB относится к классу СУБД NoSQL и пользуется объектным языком запросов, который значительно легче SQL.

Однако этот язык имеет и свои ограничения,  и потому MongoDB следует использовать в случаях, когда нет необходимости в сложных и нетривиальных выборках.

Заключение

Выбор СУБД – это важный момент при создании своего ресурса. Отталкивайтесь от своих задач и возможностей, пробуйте и экспериментируйте, чтобы найти именно тот вариант, который будет наиболее подходящим.

Зачем нужна единая база данных ОСАГО?

Чем чаще вы передвигаетесь на транспортном средстве в мегаполисе, тем чаще возможны мелкие аварии на дороге. Главным образом вы можете не являться виновником, но проезжающие дорожные патрули, чтобы не устраивать длительных разбирательств, оформляют мировое соглашение между участниками ДТП. При этом в будущем при очередном страховании автогражданской ответственности, к вам будет применен повышающий коэффициент. Многие из этой ситуации выходят путем смены страховщика.

При отсутствии единой базы данных по ОСАГО, автовладельцам скрытие фактов предыдущего страхования сходило с рук, поскольку проверить достоверность предоставляемой информации не было возможности. После создания общей базы данных по страхованию ОСАГО, по мнению специалистов, все станет по-другому.

Обращаясь за помощью к базе данных полисов ОСАГО, страховщик будет проверять информацию, и сразу устанавливать размер коэффициента. Зависеть этот показатель будет от вашей страховой истории.

С появлением подобной системы, водителям придется более тщательно подходить к разбирательству на дорогах. Поскольку от определения виновника ДТП в дальнейшем будет зависеть стоимость приобретения страхового полиса автогражданки.

Судя по разъяснениям специалистов, водителям будет присваиваться третий разряд аварийности с применением единичного коэффициента. Данный показатель будет влиять на размер стоимости оформления страхового полиса ОСАГО. К вершине рейтинга - цифре 13 - водителям придется идти целое десятилетие, при условии предельно аккуратного передвижения на дороге. Для лидеров рейтинга стоимость оформления полиса снизится вдвое. Однако, упасть с вершины будет слишком просто: всего одна авария и водитель окажется на шестом месте. Для «особо опасных» водителей стоимость полиса возрастет в два с половиной раза. Информация базы данных ОСАГО будет влиять только на тарификацию полиса автогражданки, на стоимость КАСКО данные не влияют.

В страховом обществе мнения о работе единой базы данных по автогражданке разошлись. Однако эксперты уже заявили о подозрениях: по их соображениям многие страховщики по-прежнему будут скрывать от властей информацию об инициаторах аварии, чтобы сохранить клиентскую базу. Крупные страховщики предоставлять страховые надбавки клиентам не заинтересованы. Если они предоставят надбавку, а далее выявят страховую историю клиента, он может обидеться и расторгнуть договор. При этом потери от сбора премий могут составить 20-30%.

По мнению экспертов, единая база аварий на дорогах позволяет решить данную проблему. У сотрудников дорожной инспекции собственная система учета аварий уже имеется. Открытие доступа к этой информации страховщикам, а также консолидация баз данных, позволяет сократить мошенничество в данной сфере.

Скачать базу данных ОСАГО уже пытаются многие хакеры, однако службы максимально стараются обеспечить безопасность этой системы.

Смотрите также

Также, на нашем сайте вы можете ознакомиться со всеми статьями по страхованию в разделе - страховой путеводитель.

Что такое база данных? Определение, значение, типы, пример

Прежде чем мы узнаем о базе данных, давайте разберемся -

Что такое данные?

Проще говоря, данные могут быть фактами, относящимися к любому рассматриваемому объекту. Например, ваше имя, возраст, рост, вес и т. Д. Являются некоторыми данными, относящимися к вам. Картинка, изображение, файл, pdf и т. Д. Также могут считаться данными.

Что такое база данных?

База данных - это систематический сбор данных. Они поддерживают электронное хранение и обработку данных.Базы данных упрощают управление данными.

Давайте обсудим пример базы данных: онлайн-телефонный справочник использует базу данных для хранения данных о людях, телефонных номерах и других контактных данных. Ваш поставщик услуг электроснабжения использует базу данных для управления счетами, проблемами, связанными с клиентами, обработкой данных о неисправностях и т. Д.

Давайте также рассмотрим Facebook. Он должен хранить, обрабатывать и представлять данные, связанные с участниками, их друзьями, действиями участников, сообщениями, рекламой и многим другим.Мы можем предоставить бесчисленное количество примеров использования баз данных.

Типы баз данных

Вот несколько популярных типов баз данных.

Распределенные базы данных:

Распределенная база данных - это тип базы данных, в которую входят данные из общей базы данных и информация, полученная с локальных компьютеров. В этом типе системы баз данных данные хранятся не в одном месте и распределяются по разным организациям.

Реляционные базы данных:

Этот тип базы данных определяет отношения базы данных в форме таблиц.Ее также называют реляционной СУБД, которая является наиболее популярным типом СУБД на рынке. Примеры базы данных системы СУБД включают базы данных MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

Объектно-ориентированные базы данных:

Этот тип компьютерных баз данных поддерживает хранение всех типов данных. Данные хранятся в виде объектов. У объектов, которые должны храниться в базе данных, есть атрибуты и методы, которые определяют, что делать с данными. PostgreSQL - это пример объектно-ориентированной реляционной СУБД.

Централизованная база данных:

Это централизованное место, и пользователи из разных слоев общества могут получить доступ к этим данным. Этот тип компьютерных баз данных хранит прикладные процедуры, которые помогают пользователям получать доступ к данным даже из удаленного места.

Базы данных с открытым исходным кодом:

В этой базе данных хранится информация, относящаяся к операциям. Он в основном используется в области маркетинга, отношений с сотрудниками, обслуживания клиентов и баз данных.

Облачные базы данных:

Облачная база данных - это база данных, оптимизированная или построенная для такой виртуализированной среды.У облачной базы данных так много преимуществ, за некоторые из которых можно платить за емкость хранилища и пропускную способность. Он также предлагает масштабируемость по запросу наряду с высокой доступностью.

Хранилища данных:

Хранилище данных предназначено для обеспечения единой версии истины для компании для принятия решений и прогнозирования. Хранилище данных - это информационная система, которая содержит исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Концепция хранилища данных упрощает процесс отчетности и анализа в организации.

Базы данных NoSQL:

База данных NoSQL используется для больших наборов распределенных данных. Есть несколько проблем с производительностью больших данных, которые эффективно решаются реляционными базами данных. Этот тип компьютерной базы данных очень эффективен при анализе неструктурированных данных большого размера.

Графические базы данных:

Графо-ориентированные базы данных используют теорию графов для хранения, сопоставления и запроса взаимосвязей. Такие компьютерные базы данных в основном используются для анализа взаимосвязей.Например, организация может использовать базу данных графов для сбора данных о клиентах из социальных сетей.

Базы данных OLTP:

OLTP другой тип базы данных, способный выполнять быструю обработку запросов и поддерживать целостность данных в средах с множественным доступом.

Персональная база данных:

Персональная база данных используется для хранения данных на персональных компьютерах, которые меньше по размеру и легко управляемы. Данные в основном используются одним и тем же отделом компании и доступны для небольшой группы людей.

Мультимодальная база данных:

Мультимодальная база данных - это тип платформы обработки данных, который поддерживает несколько моделей данных, которые определяют, как определенные знания и информация в базе данных должны быть организованы и упорядочены.

База данных документов / JSON:

В документно-ориентированной базе данных данные хранятся в коллекциях документов, обычно с использованием форматов XML, JSON, BSON. Одна запись может хранить столько данных, сколько вы хотите, в любом типе (или типах) данных, который вы предпочитаете.

Иерархический:

Этот тип СУБД использует отношения «родитель-потомок» для хранения данных. Его структура подобна дереву с узлами, представляющими записи, и ветвями, представляющими поля. Реестр Windows, используемый в Windows XP, является примером иерархической базы данных.

Сетевая СУБД:

Этот тип СУБД поддерживает отношения «многие ко многим». Обычно это приводит к сложным структурам базы данных. RDM Server является примером системы управления базами данных, реализующей сетевую модель.

Компоненты базы данных

Компоненты базы данных

База данных состоит из пяти основных компонентов:

Аппаратное обеспечение:

Аппаратное обеспечение состоит из физических электронных устройств, таких как компьютеры, устройства ввода-вывода, устройства хранения и т. Д. Это обеспечивает интерфейс между компьютерами. и системы реального мира.

Программное обеспечение:

Это набор программ, используемых для управления и контроля всей базы данных. Это включает в себя само программное обеспечение базы данных, операционную систему, сетевое программное обеспечение, используемое для обмена данными между пользователями, и прикладные программы для доступа к данным в базе данных.

Данные:

Данные - это необработанный и неорганизованный факт, который необходимо обработать, чтобы сделать его значимым. Данные могут быть простыми и в то же время неорганизованными, если они не организованы. Как правило, данные включают факты, наблюдения, восприятия, числа, символы, символы, изображения и т. Д.

Процедура:

Процедура - это набор инструкций и правил, которые помогают вам использовать СУБД. Он проектирует и запускает базу данных с использованием задокументированных методов, что позволяет вам направлять пользователей, которые работают с ней и управляют ею.

Язык доступа к базе данных:

Язык доступа к базе данных используется для доступа к данным в базу данных и из нее, ввода новых данных, обновления уже существующих данных или извлечения необходимых данных из СУБД. Пользователь пишет некоторые конкретные команды на языке доступа к базе данных и отправляет их в базу данных.

Что такое система управления базами данных (СУБД)?

Система управления базами данных (СУБД) - это набор программ, которые позволяют пользователям получать доступ к базам данных, управлять данными, составлять отчеты и представлять данные.Это также помогает контролировать доступ к базе данных. Системы управления базами данных не являются новой концепцией и, как таковые, были впервые реализованы в 1960-х годах.

Интегрированное хранилище данных (IDS) Чарльза Бахмана считается первой СУБД в истории. Со временем, база данных, технологии сильно эволюционировали, в то время как использование и ожидаемые функциональные возможности баз данных значительно выросли.

История системы управления базами данных

Вот важные вехи из истории:

  • 1960 - Чарльз Бахман разработал первую СУБД.
  • 1970 - Кодд представил систему управления информацией IBM (IMS).
  • 1976 - Питер Чен придумал и определил модель отношений сущностей, также известную как модель ER.
  • 1980 - Реляционная модель становится широко распространенным компонентом базы данных.
  • 1985 - Разработка объектно-ориентированной СУБД.
  • 1990 - Внедрение объектной ориентации в реляционные СУБД.
  • 1991 - Microsoft поставляет MS Access, персональную СУБД, заменяющую все другие персональные СУБД.
  • 1995 - Первые приложения для баз данных в Интернете.
  • 1997 - XML ​​применяется для обработки баз данных. Многие производители начинают интегрировать XML в продукты СУБД.

Преимущества СУБД

  • СУБД предлагает различные методы хранения и извлечения данных.
  • СУБД служит эффективным обработчиком, позволяющим сбалансировать потребности нескольких приложений, использующих одни и те же данные.
  • Единые процедуры администрирования данных.
  • Прикладные программисты никогда не сталкивались с подробностями представления и хранения данных.
  • СУБД использует различные мощные функции для эффективного хранения и извлечения данных.
  • Обеспечивает целостность и безопасность данных.
  • СУБД подразумевает ограничения целостности, чтобы получить высокий уровень защиты от запрещенного доступа к данным.
  • СУБД планирует одновременный доступ к данным таким образом, чтобы только один пользователь мог получить доступ к одним и тем же данным одновременно.
  • Сокращенное время разработки приложений.

Недостаток СУБД

СУБД может иметь множество преимуществ, но у нее есть определенные недостатки -

  • Стоимость аппаратного и программного обеспечения СУБД довольно высока, что увеличивает бюджет вашей организации.
  • Большинство систем управления базами данных часто представляют собой сложные системы, поэтому пользователям требуется обучение работе с СУБД.
  • В некоторых организациях все данные объединены в единую базу данных, которая может быть повреждена из-за сбоя в электроснабжении или база данных повреждена на носителе.
  • Использование одной и той же программы одновременно многими пользователями иногда приводит к потере некоторых данных.
  • СУБД не может выполнять сложные вычисления.

Сводка

  • Определение базы данных или значение базы данных: База данных - это систематический сбор данных.Они поддерживают электронное хранение и обработку данных. Базы данных упрощают управление данными.
  • СУБД - это система управления базами данных.
  • У нас есть четыре основных типа СУБД, а именно иерархическая, сетевая, реляционная, объектно-ориентированная.
  • Самая широко используемая СУБД - это реляционная модель, которая сохраняет данные в табличных форматах. Он использует SQL в качестве стандартного языка запросов.

Что такое база данных? - Определение от WhatIs.com

База данных - это набор информации, организованный таким образом, чтобы к ней можно было легко получить доступ, управлять и обновлять.Компьютерные базы данных обычно содержат совокупность записей или файлов данных, содержащих информацию о транзакциях продаж или взаимодействиях с конкретными клиентами.

В реляционной базе данных цифровая информация о конкретном клиенте организована в строки, столбцы и таблицы, которые индексируются, чтобы упростить поиск соответствующей информации с помощью запросов SQL или NoSQL. Напротив, база данных графа использует узлы и ребра для определения отношений между записями данных, а запросы требуют особого синтаксиса семантического поиска.На момент написания этой статьи SPARQL - единственный язык семантических запросов, одобренный Консорциумом World Wide Web (W3C).

Обычно менеджер баз данных предоставляет пользователям возможность управлять доступом для чтения / записи, указывать создание отчетов и анализировать использование. Некоторые базы данных предлагают соответствие ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность), чтобы гарантировать согласованность данных и выполнение транзакций.

Типы баз данных

Базы данных развивались с момента их создания в 1960-х годах, начиная с иерархических и сетевых баз данных, через 1980-е годы с объектно-ориентированными базами данных, а сегодня - с базами данных SQL и NoSQL и облачными базами данных.

С одной стороны, базы данных можно классифицировать по типу контента: библиографический, полнотекстовый, числовой и графический. В вычислительной технике базы данных иногда классифицируют в соответствии с их организационным подходом. Существует множество различных типов баз данных, от наиболее распространенного подхода, реляционной базы данных, до распределенной базы данных, облачной базы данных, графической базы данных или базы данных NoSQL.

Реляционная база данных

Реляционная база данных, изобретенная Э.Ф. Кодд из IBM в 1970 году представляет собой табличную базу данных, в которой данные определены таким образом, чтобы их можно было реорганизовать и получить к ним доступ различными способами.

Реляционные базы данных состоят из набора таблиц с данными, которые попадают в предопределенную категорию. Каждая таблица имеет по крайней мере одну категорию данных в столбце, и каждая строка имеет определенный экземпляр данных для категорий, которые определены в столбцах.

Язык структурированных запросов (SQL) - это стандартный пользовательский и прикладной программный интерфейс для реляционной базы данных.Реляционные базы данных легко расширять, и новую категорию данных можно добавить после создания исходной базы данных, не требуя изменения всех существующих приложений.

Распределенная база данных

Распределенная база данных - это база данных, в которой части базы данных хранятся в нескольких физических местах, и в которой обработка рассредоточена или реплицирована между различными точками в сети.

Распределенные базы данных могут быть однородными или разнородными.Все физические места в однородной распределенной системе баз данных имеют одинаковое базовое оборудование и работают с одинаковыми операционными системами и приложениями баз данных. Аппаратное обеспечение, операционные системы или приложения базы данных в неоднородной распределенной базе данных могут быть разными в каждом месте.

Облачная база данных

Облачная база данных - это база данных, которая была оптимизирована или создана для виртуализированной среды в гибридном, общедоступном или частном облаке.Облачные базы данных предоставляют такие преимущества, как возможность платить за емкость хранилища и пропускную способность для каждого использования, а также обеспечивают масштабируемость по запросу наряду с высокой доступностью.

Облачная база данных также дает предприятиям возможность поддерживать бизнес-приложения в развертывании программного обеспечения как услуги.

База данных NoSQL

Базы данных NoSQL полезны для больших наборов распределенных данных.

Базы данных

NoSQL эффективны для решения проблем с производительностью больших данных, для решения которых не созданы реляционные базы данных.Они наиболее эффективны, когда организации необходимо анализировать большие фрагменты неструктурированных данных или данных, которые хранятся на нескольких виртуальных серверах в облаке.

Объектно-ориентированная база данных

Элементы, созданные с использованием объектно-ориентированных языков программирования, часто хранятся в реляционных базах данных, но объектно-ориентированные базы данных хорошо подходят для этих элементов.

Объектно-ориентированная база данных организована вокруг объектов, а не действий, и данных, а не логики.Например, мультимедийная запись в реляционной базе данных может быть определяемым объектом данных, а не буквенно-цифровым значением.

База данных графиков

Графо-ориентированная база данных или графовая база данных - это тип базы данных NoSQL, в которой используется теория графов для хранения, сопоставления и запроса взаимосвязей. Базы данных графов в основном представляют собой наборы узлов и ребер, где каждый узел представляет объект, а каждое ребро представляет собой соединение между узлами.

Графические базы данных становятся все популярнее для анализа взаимосвязей.Например, компании могут использовать графическую базу данных для сбора данных о клиентах из социальных сетей.

Графовые базы данных часто используют SPARQL, декларативный язык программирования и протокол для анализа графовых баз данных. SPARQL имеет возможность выполнять всю аналитику, которую может выполнять SQL, плюс его можно использовать для семантического анализа, исследования взаимосвязей. Это делает его полезным для выполнения аналитики наборов данных, содержащих как структурированные, так и неструктурированные данные. SPARQL позволяет пользователям выполнять аналитику информации, хранящейся в реляционной базе данных, а также отношений «друг друга» (FOAF), PageRank и кратчайшего пути.

Что такое база данных? Знать определение, типы и компоненты

Данные - это информация, и для организации этих данных вам потребуется база данных . Эта статья о том, что такое база данных, поможет вам понять определение, различные типы, их преимущества и недостатки.

Рассмотрены следующие темы:

Итак, приступим!

Что такое данные?

Данные - это набор отдельных единиц информации. Эти «данные» используются в различных формах текста, чисел, мультимедиа и многих других.Говоря о вычислениях. Данные - это в основном информация, которую можно преобразовать в определенную форму для эффективного перемещения и обработки.

Пример : имя, возраст, вес, рост и т. Д.

Теперь давайте перейдем к следующей теме и разберемся, что такое база данных.

Что такое база данных?

База данных представляет собой организованный набор структурированных данных для облегчения доступа, управления и обновления. Проще говоря, можно сказать, база данных в том месте, где хранятся данные.Лучшая аналогия - библиотека. В библиотеке собрана огромная коллекция книг разных жанров, здесь библиотека - это база данных, а книги - это данные.

Проще говоря, рассмотрите свой школьный регистр. Все данные о студентах заносятся в единый файл. Подробная информация о студентах содержится в этом файле. Это называется базой данных, в которой вы можете получить доступ к информации любого студента.

Факты о базе данных:
  • Базы данных резко эволюционировали с момента их создания в начале 1960-х годов.
  • Некоторые навигационные базы данных, такие как Иерархическая база данных и Сетевая база данных, были исходными системами, используемыми для хранения и управления данными. Хотя эти ранние системы на самом деле были негибкими
  • В начале 1980-х годов реляционные базы данных стали очень популярными, за которыми позже последовали объектно-ориентированные базы данных.
  • Совсем недавно, базы данных NoSQL возникли как ответ на рост Интернета и потребность в более высокой скорости и обработке неструктурированных данных.
  • Сегодня у нас есть облачных баз данных и автономных баз данных, которые создают новую основу, когда дело доходит до того, как данные собираются, хранятся, управляются и используются.

Примечание: Данные взаимозаменяемы.

Давайте посмотрим, как создать базу данных.

Как создать базу данных?

Мы используем оператор CREATE DATABASE для создания новой базы данных.

Синтаксис:

 CREATE DATABASE имя базы данных; 

Пример:

 СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ Колледж 

Итак, база данных имени Колледж будет создана.

Вот как просто можно создать базу данных.

Компоненты базы данных

Основными компонентами базы данных являются:

Она состоит из набора физических электронных устройств, таких как устройства ввода-вывода, устройства хранения и многие другие. Он также обеспечивает интерфейс между компьютерами и реальными системами.

Это набор программ, которые используются для контроля и управления всей базой данных. Он также включает в себя само программное обеспечение СУБД.Операционная система, сетевое программное обеспечение, используемое для обмена данными между пользователями, прикладные программы, используемые для доступа к данным в СУБД.

Система управления базами данных собирает, хранит, обрабатывает и получает доступ к данным. База данных содержит как фактические или рабочие данные, так и метаданные.

Это правила и инструкции по использованию базы данных для разработки и запуска СУБД, чтобы направлять пользователей, которые работают с ней и управляют ею.

Он используется для доступа к данным в базе данных и из нее.Для ввода новых данных, обновления или извлечения требуются данные из баз данных. Вы можете написать набор соответствующих команд на языке доступа к базе данных, отправить их в СУБД, которая затем обрабатывает данные и генерирует их, отображает набор результатов в удобной для чтения форме.

Теперь, когда вы, ребята, поняли, как создавать базу данных, давайте продвинемся вперед и разберемся с типами.

Какие бывают типы баз данных

Есть несколько типов, которые очень важны и популярны.

Это основные типы доступных баз данных. А теперь перейдем к следующей теме.

Система управления базами данных (СУБД)

Система управления базами данных (СУБД) - это программное обеспечение, которое используется для управления базой данных. Он получает инструкции от администратора базы данных (DBA) и соответственно инструктирует систему внести соответствующие изменения. Эти команды используются для загрузки, извлечения или изменения существующих данных из системы.

База данных обычно требует комплексного программного обеспечения базы данных, известного как система управления базами данных (СУБД).СУБД в основном служит интерфейсом между базой данных и ее конечными пользователями или программами, позволяя пользователям извлекать, обновлять и управлять организацией и оптимизацией информации. СУБД также облегчает надзор и контроль над базами данных, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов SQL произносится как «S-Q-L» или иногда как «See-Quel», который является стандартным языком для работы с реляционными базами данных .

Эффективно используется для вставки , поиска, обновления, удаления, изменения записей базы данных. Это не значит, что SQL не может делать ничего, кроме этого. Фактически, он может делать гораздо больше других вещей. SQL регулярно используется не только администраторами баз данных, но и разработчиками для написания сценариев интеграции данных и аналитиков данных.

Теперь, когда вы, ребята, поняли, что такое SQL, давайте перейдем к пониманию преимуществ использования базы данных.

Преимущества
  • Уменьшение избыточности данных.
  • Кроме того, уменьшается количество ошибок обновления и повышается согласованность.
  • Упрощение целостности данных из прикладных программ.
  • Улучшенный доступ пользователей к данным за счет использования языков хоста и запросов.
  • Безопасность данных также улучшена.
  • Снижение затрат на ввод, хранение и поиск данных.

Недостатки
  • Сложность: базы данных - это сложные аппаратные и программные системы.
  • Стоимость: Требуются значительные предварительные и постоянные финансовые ресурсы.
  • Безопасность. Большинству ведущих компаний необходимо знать, что их системы баз данных могут безопасно хранить данные, включая конфиденциальную информацию о сотрудниках и клиентах.
  • Совместимость: существует риск того, что СУБД может быть несовместима с операционными требованиями компании.

На этом мы подошли к концу статьи «Что такое база данных». Надеюсь, вам понравилось это читать.

Если вы хотите узнать больше о MySQL и познакомиться с этой реляционной базой данных с открытым исходным кодом, то ознакомьтесь с нашим курсом MySQL DBA Certification Training , который включает в себя обучение под руководством инструктора и практический опыт работы с проектами.Этот тренинг поможет вам глубже понять MySQL и достичь мастерства в этом предмете.

Есть к нам вопрос? Пожалуйста, отметьте это в разделе комментариев к « Что такое база данных », и я свяжусь с вами.

Что такое база данных - javatpoint


Что такое данные?

Данные - это набор отдельной небольшой единицы информации. Его можно использовать в различных формах, таких как текст, числа, носители, байты и т. Д., Его можно хранить на листах бумаги или в электронной памяти и т. Д.

Слово «данные» происходит от слова «данные», что означает «единичная информация». Это множественное число от слова «данность».

В вычислениях данные - это информация, которую можно преобразовать в форму для эффективного перемещения и обработки. Данные взаимозаменяемы.

Что такое база данных?

База данных - это организованный набор данных, обеспечивающий легкий доступ и управление.

Вы можете организовать данные в таблицы, строки, столбцы и проиндексировать их, чтобы упростить поиск нужной информации.

Обработчики баз данных создают базу данных таким образом, что только один набор программ обеспечивает доступ к данным всем пользователям.

Основная цель базы данных - управлять большим объемом информации путем хранения, извлечения и управления данными.

В настоящее время во всемирной паутине существует множество динамических веб-сайтов , которые обрабатываются через базы данных. Например, модель, которая проверяет наличие номеров в отеле.Это пример динамического веб-сайта, использующего базу данных.

Доступно множество баз данных , таких как MySQL, Sybase, Oracle, MongoDB, Informix, PostgreSQL, SQL Server и т. Д.

Современные базы данных управляются системой управления базами данных (СУБД).

SQL или язык структурированных запросов используется для работы с данными, хранящимися в базе данных. SQL зависит от реляционной алгебры и реляционного исчисления кортежей.

Цилиндрическая структура используется для отображения изображения базы данных.

Развитие баз данных

База данных прошла более чем 50-летний путь эволюции от системы плоских файлов к реляционным и объектно-реляционным системам. Он пережил несколько поколений.

Эволюция

На основе файлов

1968 был годом, когда были внедрены файловые базы данных. В файловых базах данных данные хранились в плоском файле. Хотя файлы имеют много преимуществ, есть несколько ограничений.

Одним из основных преимуществ является то, что файловая система имеет различные методы доступа, например.g., последовательные, индексированные и случайные.

Это требует обширного программирования на языке третьего поколения, таком как COBOL, BASIC.

Иерархическая модель данных

1968-1980 годы были эпохой иерархической базы данных. Известная иерархическая модель базы данных была первой СУБД IBM. Это называлось IMS (Система управления информацией).

В этой модели файлы связаны по принципу родитель / потомок.

На диаграмме ниже представлена ​​иерархическая модель данных. Маленький кружок представляет объекты.

Как и файловая система, эта модель также имела некоторые ограничения, такие как сложная реализация, отсутствие структурной независимости, неспособность легко обрабатывать отношения "многие-многие" и т. Д.

Сетевая модель данных

Чарльз Бахман разработал первую СУБД в компании Honeywell под названием Integrated Data Store (IDS). Он был разработан в начале 1960-х годов, но был стандартизирован в 1971 году группой CODASYL (Конференция по языкам систем данных).

В этой модели файлы связаны как владельцы и участники, как и в общей сетевой модели.

Сетевая модель данных определила следующие компоненты:

  • Сетевая схема (организация базы данных)
  • Подсхема (просмотры базы данных на пользователя)
  • Язык управления данными (процедурный)

Эта модель также имела некоторые ограничения, такие как сложность системы и сложность в проектировании и обслуживании.

Реляционная база данных

1970 - Настоящее время: Это эпоха реляционных баз данных и управления базами данных.В 1970 году реляционная модель была предложена Э. Ф. Коддом.

Модель реляционной базы данных имеет две основные терминологии, называемые экземпляром и схемой.

Экземпляр - таблица со строками или столбцами

Схема

определяет структуру, такую ​​как имя отношения, тип каждого столбца и имя.

В этой модели используются некоторые математические концепции, такие как теория множеств и логика предикатов.

Первое приложение базы данных в Интернете было создано в 1995 году.

В эпоху реляционной базы данных появилось гораздо больше моделей, таких как объектно-ориентированная модель, объектно-реляционная модель и т. Д.

Облачная база данных

Облачная база данных упрощает хранение, управление и извлечение их структурированных, неструктурированных данных через облачную платформу. Эти данные доступны в Интернете. Облачные базы данных также называются базой данных как услугой (DBaaS), поскольку они предлагаются как управляемая услуга.

Некоторые лучшие облачные варианты:

  • AWS (веб-службы Amazon)
  • Snowflake Computing
  • Облачные службы Oracle Database
  • Сервер Microsoft SQL
  • Гаечный ключ для Google Cloud

Преимущества облачной базы данных

Меньшие затраты

Как правило, поставщику компании не нужно вкладывать средства в базы данных.Он может обслуживать и поддерживать один или несколько центров обработки данных.

Автоматическая

Облачные базы данных

дополнены множеством автоматизированных процессов, таких как восстановление, отработка отказа и автоматическое масштабирование.

Повышенная доступность

Вы можете получить доступ к своей облачной базе данных из любого места в любое время. Все, что вам нужно, это просто подключение к Интернету.

База данных NoSQL

База данных NoSQL - это подход к разработке таких баз данных, которые могут поддерживать широкий спектр моделей данных.NoSQL означает «не только SQL». Это альтернатива традиционным реляционным базам данных, в которых данные размещаются в таблицах, а схема данных идеально спроектирована до создания базы данных.

Базы данных NoSQL полезны для большого набора распределенных данных.

Некоторые примеры системы баз данных NoSQL с их категорией:

  • MongoDB, CouchDB, Cloudant (на основе документов)
  • Memcached, Redis, Coherence (хранилище ключей и значений)
  • HBase, Big Table, Accumulo (Табличный)

Преимущества NoSQL

Высокая масштабируемость

NoSQL может обрабатывать большие объемы данных благодаря масштабируемости.Если объем данных растет, база данных NoSQL масштабирует его для эффективной обработки этих данных.

Высокая доступность

NoSQL поддерживает автоматическую репликацию. Автоматическая репликация делает его высокодоступным, поскольку в случае сбоя данные реплицируются в предыдущее согласованное состояние.

Недостаток NoSQL

Открытый исходный код

NoSQL - это база данных с открытым исходным кодом, поэтому надежного стандарта для NoSQL пока нет.

Управленческий вызов

Управление данными в NoSQL намного сложнее, чем в реляционных базах данных.Его очень сложно установить и еще сложнее управлять ежедневно.

Графический интерфейс недоступен

Инструменты

с графическим интерфейсом для базы данных NoSQL нелегко доступны на рынке.

Резервное копирование

Резервное копирование - большое слабое место для баз данных NoSQL. Некоторые базы данных, такие как MongoDB, не имеют эффективных подходов к резервному копированию данных.

Объектно-ориентированные базы данных

Объектно-ориентированные базы данных содержат данные в виде объектов и классов.Объекты - это сущность реального мира, а типы - это совокупность объектов. Объектно-ориентированная база данных представляет собой сочетание функций реляционной модели с объектно-ориентированными принципами. Это альтернативная реализация реляционной модели.

Объектно-ориентированные базы данных придерживаются правил объектно-ориентированного программирования. Объектно-ориентированная система управления базами данных - это гибридное приложение.

Объектно-ориентированная модель базы данных содержит следующие свойства.

Свойства объектно-ориентированного программирования

  • Объекты
  • Классы
  • Наследование
  • Полиморфизм
  • Инкапсуляция

Свойства реляционной базы данных

  • Атомарность
  • Консистенция
  • Целостность
  • Прочность
  • Параллелизм
  • Обработка запросов

Графические базы данных

База данных графов - это база данных NoSQL.Это графическое представление данных. Он содержит узлы и ребра. Узел представляет собой объект, а каждое ребро представляет связь между двумя ребрами. Каждый узел в базе данных графа представляет собой уникальный идентификатор.

Графические базы данных полезны для поиска взаимосвязи между данными, поскольку они подчеркивают взаимосвязь между соответствующими данными.

Графические базы данных очень полезны, когда база данных содержит сложные отношения и динамическую схему.

Он в основном используется в управлении цепочкой поставок , идентифицируя источник IP-телефонии .

СУБД (Система управления базами данных)

Система управления базами данных - это программное обеспечение, которое используется для хранения и извлечения базы данных. Например, Oracle, MySQL и др .; это некоторые популярные инструменты СУБД.

  • СУБД предоставляет интерфейс для выполнения различных операций, таких как создание, удаление, модификация и т. Д.
  • СУБД
  • позволяет пользователю создавать свои базы данных в соответствии с их требованиями.
  • СУБД принимает запрос от приложения и предоставляет определенные данные через операционную систему.
  • СУБД содержит группу программ, которая действует согласно указаниям пользователя.
  • Обеспечивает безопасность базы данных.

Преимущество СУБД

Управление резервированием

Он хранит все данные в одном файле базы данных, поэтому может контролировать избыточность данных.

Обмен данными

Авторизованный пользователь может обмениваться данными между несколькими пользователями.

Резервное копирование

Обеспечивает подсистему резервного копирования и восстановления.Эта система восстановления автоматически создает данные о сбоях системы и при необходимости восстанавливает данные.

Несколько пользовательских интерфейсов

Он предоставляет различные типы пользовательских интерфейсов, таких как графический интерфейс, интерфейсы приложений.

Недостаток СУБД

Размер

Для эффективной работы он занимает большое дисковое пространство и большой объем памяти.

Стоимость

СУБД

требует высокоскоростного процессора данных и большего объема памяти для запуска программного обеспечения СУБД, поэтому это дорого.

Сложность

СУБД

создает дополнительную сложность и требования.

РСУБД (система управления реляционными базами данных)

Слово RDBMS обозначается как «Система управления реляционными базами данных». Он представлен в виде таблицы, содержащей строки и столбец.

СУБД

основана на реляционной модели; он был введен Э. Ф. Коддом.

Реляционная база данных содержит следующие компоненты:

  • Стол
  • Запись / Кортеж
  • Поле / Имя столбца / Атрибут
  • Экземпляр
  • Схема
  • Ключи

РСУБД - это табличная СУБД, которая поддерживает безопасность, целостность, точность и непротиворечивость данных.


Определение базы данных

База данных - это структура данных, в которой хранится организованная информация. Большинство баз данных содержат несколько таблиц, каждая из которых может включать несколько разных полей. Например, база данных компании может включать таблицы для продуктов, сотрудников и финансовых записей. Каждая из этих таблиц будет иметь разные поля, относящиеся к информации, хранящейся в таблице.

Почти все сайты электронной коммерции используют базы данных для хранения товарных запасов и информации о клиентах.Эти сайты используют систему управления базами данных (или СУБД), такую ​​как Microsoft Access, FileMaker Pro или MySQL, в качестве «серверной части» веб-сайта. Сохраняя данные веб-сайта в базе данных, данные можно легко искать, сортировать и обновлять. Эта гибкость важна для сайтов электронной коммерции и других типов динамических веб-сайтов.

Ранние базы данных были относительно «плоскими», что означало, что они были ограничены простыми строками и столбцами, как электронная таблица. (См. Также «База данных плоских файлов»). Однако современные реляционные базы данных позволяют пользователям получать доступ, обновлять и искать информацию на основе взаимосвязи данных, хранящихся в разных таблицах.Реляционные базы данных также могут выполнять запросы, которые включают несколько баз данных. В то время как ранние базы данных могли хранить только текстовые или числовые данные, современные базы данных также позволяют пользователям хранить другие типы данных, такие как аудиоклипы, изображения и видео.

Обновлено: 27 октября 2009 г.

TechTerms - Компьютерный словарь технических терминов

Эта страница содержит техническое определение базы данных. Он объясняет в компьютерной терминологии, что означает база данных, и является одним из многих программных терминов в словаре TechTerms.

Все определения на веб-сайте TechTerms составлены так, чтобы быть технически точными, но также простыми для понимания. Если вы сочтете это определение базы данных полезным, вы можете сослаться на него, используя приведенные выше ссылки для цитирования. Если вы считаете, что термин следует обновить или добавить в словарь TechTerms, отправьте электронное письмо в TechTerms!

Подпишитесь на информационный бюллетень TechTerms, чтобы получать избранные термины и тесты прямо в свой почтовый ящик. Вы можете получать электронную почту ежедневно или еженедельно.

Подписаться

Что такое база данных? - Тенденции малого бизнеса

Что такое база данных? База данных - это организованный сбор информации.Малые предприятия могут использовать базы данных по-разному. База данных может помочь вам организовать информацию о ваших клиентах и ​​клиентах. База данных может содержать информацию о вашем товарном инвентаре. База данных может отслеживать продажи, расходы и другую финансовую информацию.

Что такое база данных НЕ?

Цель базы данных - помочь вашему бизнесу оставаться организованным и обеспечивать легкий доступ к информации, чтобы вы могли ее использовать. Но это не волшебное решение всех проблем с данными.

Во-первых, вам нужно собрать и ввести данные в базу данных.

Во-вторых, вам необходимо организовать и извлечь информацию из базы данных, чтобы ее можно было использовать. Для этого вам обычно нужна программа, которая поможет организовать данные, извлечь их, переместить и использовать.

База данных против электронной таблицы

Многие малые предприятия активно используют Microsoft Excel или электронные таблицы Google. Электронная таблица может показаться похожей на базу данных. Но электронная таблица не так мощна, как база данных для больших объемов информации.

Кроме того, ввод и вывод информации из таблиц может быть неудобным. Возможно, вам придется вручную вводить много данных или вручную экспортировать и импортировать данные в другие программы. И вы не можете легко манипулировать данными электронных таблиц, то есть анализировать их, перемещать в другие приложения или создавать отчеты с их помощью.

Базы данных могут сделать вашу организацию намного более эффективной и дать руководству ценные сведения. Они помогают понять вашу информацию. Они могут помочь вам сделать ваши продукты и услуги более ценными.Они могут помочь вам продать больше.

Например, если у вас есть интернет-магазин, вы можете использовать базу данных для своего веб-сайта для отслеживания данных о клиентах, покупках, ценах и другой информации. Его можно перенести прямо в вашу систему бухгалтерского учета, что сэкономит вам время на сбор данных, поиск соответствующей электронной таблицы и самостоятельный ввод данных.

С помощью сложного программного обеспечения эти данные можно использовать "на лету" для предложения дополнительных покупок. Эти данные также могут помочь вам управлять уровнями запасов, чтобы знать, когда запасы становятся низкими или когда чего-то нет на складе.

Базы данных для нетехнических деловых людей

Владельцам малого бизнеса и не ИТ-персоналу нужно, чтобы базы данных были полезны в виде программного обеспечения. Если мы не занимаемся технологическими ролями, большинство из нас не будет кодировать и напрямую подключаться к базе данных MySQL.

Вы постоянно пользуетесь базами данных и можете этого не осознавать. В онлайн-сервисы программного обеспечения, которые мы используем сегодня, встроена какая-то база данных. Программа бухгалтерского учета или приложение электронной коммерции будет иметь базу данных внутри себя.

Это замечательно, если вам нужна стандартная бухгалтерская программа или интернет-магазин.

А как насчет частей вашего бизнеса с уникальными рабочими процессами? Или процессы, уникальные для вашего бизнеса?

Вот где сегодня появляются нетехнические приложения для баз данных. С помощью одной из удобных для бизнеса баз данных (иногда называемых базами данных для настольных компьютеров) вы можете настроить и настроить базу данных, специфичную для вашего бизнеса и вашего рабочего процесса, и вам не нужно быть кодировщиком.

Microsoft Access один.Quick Base - еще один вариант, который достаточно удобен для сотрудников, не связанных с ИТ, и вы даже можете использовать его для создания мобильных приложений. Filemaker - третий по популярности вариант, особенно популярный на Mac, iPhone и iPad.

Такие удобные для бизнеса базы данных могут использоваться для хранения, отслеживания и использования данных, для которых вы, возможно, не найдете стандартное программное обеспечение. Вы можете использовать их для создания настраиваемых административных информационных панелей. Но вам не нужно нанимать разработчика программного обеспечения.

Использование настольного приложения базы данных похоже на разработку пользовательского программного обеспечения для вашего бизнеса, без сложностей и затрат на программирование.

Фото базы данных через Shutterstock


Информация о том, что такое база данных, как она используется и что для

Базы данных сегодня входят в число наиболее значимых структурных элементов всемирной паутины. Базы данных, лежащие в основе большинства веб-сайтов и приложений, управляемых контентом, выполняют особую миссию - обеспечивать хорошо организованный механизм для манипулирования данными. Подход базы данных при разработке веб-сайтов / приложений теперь управляет сетью, предлагая быстрый и автоматизированный способ хранения, управления, удаления или извлечения информации.Мощный набор возможностей баз данных определил появление динамических веб-сайтов, которые открыли новую страницу в истории развития Интернета.

Что такое база данных?

Что на самом деле представляют собой базы данных? Как мы все знаем, гениальные вещи просты. То же самое и с базами данных. База данных - это таблица, состоящая из столбцов (полей) и строк (записей), где каждый столбец содержит определенный атрибут, а каждая строка имеет определенное значение для соответствующего атрибута.Количество столбцов в одной таблице зависит от того, сколько различных типов / категорий информации нам нужно хранить в базе данных, в то время как количество строк определяется количеством объектов, для которых необходимо ввести категоризированные записи. Такая простая организация данных в таблицах базы данных позволяет компьютерной программе быстро выбирать и обрабатывать необходимые фрагменты информации.

Системы управления базами данных (СУБД)

Связь между базами данных и компьютерными программами, работающими с ними, осуществляется через систему управления базами данных (также известную как СУБД).Последний представляет собой набор программ, которые принимают запросы данных от прикладной программы и инструктируют операционную систему, как обрабатывать запрошенную информацию. Это осуществляется с помощью различных операций управления, которые поддерживает СУБД, таких как организация, хранение, удаление или извлечение данных в базе данных. Все эти действия выполняются с помощью определенных команд SQL. Пользователи также могут легко добавлять новые категории / атрибуты данных в базу данных, не вызывая перебоев в работе системы.Системы управления базами данных работают со всеми доступными базовыми моделями баз данных, такими как сетевая модель и реляционная модель.

Из-за фундаментальной роли баз данных в работе динамических веб-сайтов подход базы данных используется практически на каждом новом веб-сайте, появляющемся сегодня во всемирной паутине. Например, на коммерческих веб-сайтах базы данных используются для хранения и управления различными данными, такими как информация о входе посетителей в систему, сведения о покупках, журналы заказов, отчеты компаний, схемы ценообразования и т. Д.Обычно ими управляют с помощью корпоративных СУБД, предназначенных для обработки больших объемов данных. Использование базы данных на личных веб-сайтах имеет решающее значение во множестве случаев, когда необходимо регулярное обновление контента, например, при ведении блогов или при настройке фотоальбомов, веб-сайтов сообществ и т. Д. Здесь управление осуществляется через персональные СУБД

.

Базы данных плоского типа

В базах данных плоского типа каждая строка может содержать только одну запись. Чаще всего они используются в текстовом формате.Благодаря своей простоте они очень быстро доступны или запрашиваются, что делает их очень полезными для простых задач.

Иерархические базы данных

Иерархическая модель базы данных представляет собой древовидную структуру, и очень хорошая ассоциация - это проводник Windows. Чтобы лучше это объяснить, мы можем использовать структуру родитель-потомок. Каждый родитель может иметь столько детей, сколько хочет, но у каждого ребенка есть только один родитель. Самая популярная иерархическая база данных - IMS (система управления информацией), созданная IBM.

Реляционные базы данных

Самый популярный тип баз данных, широко используемый во всемирной паутине. В них информация легко хранится и запрашивается. В реляционной базе данных данные хранятся в таблицах. Новая информация может быть добавлена ​​без необходимости реорганизации таблицы.

В реляционной базе данных может быть бесконечное количество таблиц, каждая из которых содержит различную, хотя и связанную, информацию. Если мы создадим базу данных под названием «сведения о пользователе», у нас может быть несколько таблиц для хранения различных наборов информации - таблица для личных данных пользователя, таблица для его / ее данных для входа в систему, таблица, содержащая заказанные услуги, таблица использования его / ее учетной записи и т.

Опубликовано в категории: Разное

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *