Станок для кирпича А-45 Булавёнок
Характеристики
| Стоимость, руб | от 725 000 | ||
| Габариты пресса ДхШхВ (не более), мм | 2400х900х1900мм | ||
| Масса пресса (не более), кг | 1480 кг | ||
| Мощность | 11 кВт | ||
| Количество изделей за цикл | 1 шт | ||
| Количество гидроцилиндров, участвующих в прессовании (расположенны противоположно) | 2 шт | ||
| Диаметр поршней гидроцилиндров | 110 и 110 мм | ||
| Скорость цикла двустороннее(+/- 2 сек)* | 12 сек | ||
| Погрешность высоты получаемого изделия» не более | +/- 0,2 мм | ||
*Время производственного цикла указано в чистом виде, без учёта затрат времени на снятие готового изделия
Комплектация
Пресс Булавёнок мы предлагаем в двух комплектациях.
| Стоимость, руб | 725 000 | 840 000 |
| Прессование двустороннее одновременное | ✔ | ✔ |
| Полуавтоматический режим работы | ✔ | |
| Автоматический режим работы (замкнутый цикл) | ||
| Ручная дозация смеси | ✔ | |
| Эргономичный бункер | ✔ | |
| Контроль габаритов изделий | ✔ | ✔ |
| Контроль температуры/давления | ✔ | ✔ |
| Контроль уровня масла в системе | ✔ | ✔ |
| Дополнительный контур подключения радиатора | ✔ | ✔ |
| Продувочный пистолет «Camozzi» Италия | ✔ | ✔ |
Рекомендуем Вам докупить компрессор, масло гидравлическое, оснастку.
Преимущества пресса А-45 «Булавенок»
- хромированный шток гидроцилиндра;
- диаметр поршня гидроцилиндра 110 мм
Дополнительные опции (стоимость уточняйте у консультантов)
| Система мраморного окрашивания кирпича | + | + |
Достоинства данного кирпича в том, что он похож на детский конструктор лего. При этом по многим своим характеристикам он превосходит свои аналоги.
А-45 «Булавёнок» – пресс для производства лего-кирпича. Это первый профессиональный станок для кирпича, обладающий всеми необходимыми характеристиками для выпуска качественных изделий, таких как кирпич, брусчатка, лего-кирпич, плитка. Начинающий предприниматель может купить пресс «Булавёнок» и с успехом начать свой бизнес.
Первый станок для кирпича в линейке прессового оборудования при низкой стоимости обладает отличными характеристиками. В модели «Булавёнок М» уже присутствует двустороннее прессование, полуавтоматический режим работы и датчики для контроля над рабочими процессами.
Видео
Внимание! На видео пресс «Булавёнок М» (2018 г.) Как выбрать и чем отличается лего кирпич? (2015 г.)
Перейти в фото-видео галерею
Качество в деталях
Запрос ассортимента изделий
Комплекс Успех — мини завод для производства лего кирпича
Состав комплекса «Успех»
| Пресс «Богатырь 2» смотреть характеристики пресса) |
| Смеситель планетарный «Буран 150В» |
| Транспортер ленточный «Кросс 5/400» |
| Транспортер ленточный «Горизонт 3/300Г» |
| Оснастка под лего-кирпич |
Характеристики
| Давление двустороннее одновременное: 145 т сверху и 145 т снизу |
| Мощность 24,5 кВт |
| Цикл 12 сек, кол-во изделий изготавливаемых единовременно — 2 |
| Возможность изготавливать: кирпич лего, полнотелый ГОСТ /пустотелый кирпич, тротуарную плитку |
| Необходимая площадь: 180 м² |
| Защиты от налипания на пуансоны — есть |
| Отклонения по высоте кирпича +-0,8 мм |
Инертные материалы, подходящие для пресса – песок, ракушечник, отсевы известняка, мрамора, гранита и т. п |
Описание
По заданной рецептуре в смеситель планетарный «Буран 150В» оператор подает компоненты: инертные материалы, вяжущие материалы (цемент), пигменты (красители), и/или хим. добавки (пластификаторы, ускорители твердения), воду.
Далее компоненты смешиваются в смесителе планетарного типа
Дополнительно покупателю
Подробные инструкции по подбору рецептуры от технолога кирпичного завода. Сайт кирп. завода : https://www.kzd.ru |
| Право бесплатного обучения в нашем учебном центре и практики на кирпичном заводе / сайт учебного центра BrickExpert.ru. |
Видео
Производство кирпича и легo кирпича — отзыв Оборудование для лего кирпича от компании Добрыня
Перейти в фото-видео галерею
Бесплатно сделаем проект Вашего комплекса в 3D (нажать для запроса)
Эта удивительная машина с искусственным интеллектом может сортировать все когда-либо сделанные кубики LEGO
ВойтиРегистрация
Для просмотра этой страницы убедитесь, что в вашем браузере включен JavaScript.
Автоматизированная машина Дэниела Уэста с искусственным интеллектом способна распознавать и сортировать любые когда-либо произведенные детали LEGO.
Вероятно, в детстве у вас было по крайней мере несколько разных наборов кубиков LEGO, и все эти кубики, вероятно, в конечном итоге оказались смешаны вместе в одной корзине. Всякий раз, когда вы хотели собрать новое творение, вам приходилось просеивать эту корзину, чтобы найти конкретные кирпичи, необходимые для работы. Было бы здорово, если бы машина могла автоматически распознавать и сортировать корзину, полную кубиков LEGO, и это именно то, что делает сортировочная машина Дэниела Уэста — и она может делать это с каждым когда-либо изготовленным кубиком LEGO.
Кубики LEGO — по крайней мере, стиль, который мы все знаем и любим — производятся с 1958 года. Ежегодно производится около 20 миллиардов кубиков, а с 1949 года было изготовлено примерно 440 миллиардов «элементов» LEGO — хотя это число включает более ранние «автоматические связующие кирпичи», которые отличаются от кирпичей, которые в конечном итоге станут известными.
Трудно оценить, сколько уникальных типов кирпичей было изготовлено за эти годы, и это число зависит от того, хотите ли вы считать разные цвета, наклейки и другие небольшие вариации «уникальными». Но число колеблется где-то между 9000, если вы даже не считаете цвета уникальными, до 60 000, если вы считаете любых различий уникальными.
Большинство сверточных нейронных сетей искусственного интеллекта (CNN) обучаются на данных, собранных вручную. Например, если вы строите нейронную сеть, чтобы определить, изображена ли на фотографии собака или кошка, вы должны обучить ее как можно большему числу изображений собак для вывода «собака», а затем сделать то же самое для вывода «собака». кошки. Вы хотите, чтобы на этих фотографиях было достаточно разнообразия, чтобы учесть разные породы, возраст, условия освещения и так далее. Даже набор обучающих данных небольшого размера может содержать сотни изображений каждого типа. Так как же Уэст собрал эти обучающие данные для тысяч кирпичей, многие из которых редки и труднодоступны?
Его решение заключалось в том, чтобы использовать 3D-модели для создания фотографий, необходимых для обучения его сверточной нейронной сети.
Rebrickable имеет базу данных, которая включает 3D-модели практически каждого когда-либо произведенного кирпича. Используя автоматизированный рабочий процесс, Уэст импортировал эти модели в Blender, чтобы визуализировать реалистичные изображения. Они были смешаны с несколькими реальными изображениями и рандомизированными данными, чтобы преодолеть проблему «симуляции реальности». Компьютер Raspberry Pi делает фотографии идентифицируемого кирпича и отправляет их на отдельный, более мощный компьютер, на котором работает CNN. После идентификации Raspberry Pi сообщается, как сортировать этот конкретный блок.
Машина, которую Уэст построил для сортировки, была почти полностью сделана из деталей LEGO. Сюда входят даже моторы из таких наборов, как LEGO Mindstorms. Целый контейнер с кубиками LEGO может быть сброшен в бункер машины, и серия конвейерных лент и виброплатформа разделят их, прежде чем они попадут в камеру. После идентификации блок ворот используется для направления кирпича в один из 28 различных сортировочных бункеров.
Даже если вас не волнует LEGO, это очень впечатляющее использование искусственного интеллекта.
Кэмерон Кауард
Автор Hackster News. Создатель, энтузиаст ретрокомпьютеров и 3D-печати, автор книг, папа-собака, мотоциклист и любитель природы.
Последние статьи
ПодробнееСтатьи по теме
Фанат LEGO строит сортировочную машину с искусственным интеллектом
Провод SYFY
Syfy Insider Exclusive
Создайте бесплатный профиль, чтобы получить неограниченный доступ к эксклюзивным видео, лотереям и многому другому!
Зарегистрируйтесь бесплатно для просмотра
Автор Бенджамин Буллард
Фото: Дэниел Уэст на YouTube
Лучше всего делать что-то из LEGO, но хуже всего — следить за всеми этими кирпичиками бесконечного размера.
Ничто так не воняет, как попытка нанести последние штрихи на свой шедевр космической станции только для того, чтобы понять, просеяв беспорядочную кучу, что вам не хватает нескольких кусочков. Разве не было бы здорово, если бы вы точно знали, какие материалы остались в вашем бесценном инвентаре LEGO, прежде чем наступит разочарование вашего строителя в последнюю минуту?
Поклонник LEGO Дэниел Уэст так думал и решил что-то с этим сделать. Вооружившись впечатляющими знаниями в области вычислительной техники и огромным терпением, Уэст решил создать автоматизированную сортировочную машину на базе искусственного интеллекта, которая выполняет всю грязную работу по размещению одинаковых по размеру частей с себе подобными — и вот что: он построил свое удивительное творение из из LEGO.
Взгляните на революционное устройство, которое Уэст назвал «первой в мире универсальной сортировочной машиной LEGO»…
Судя по клипу, это действительно кажется таким простым, как кажется: бросьте в хаотичную мешанину практически любую деталь LEGO, которая когда-либо была создана, и наблюдайте, как машина покорно царапает этот ОКР, чтобы поставить все на свои места.
. Детали 3×2 сбрасываются в корзину 3×2; крошечные кусочки 1×2 идут с другими 1×2; и так далее до тех пор, пока у вас не будет хорошо организованного запаса исходных материалов LEGO, готового удовлетворить ваши самые смелые творческие порывы.
Уэст объясняет в информации, которая сопровождает видео, что есть несколько специальных деталей, которые машина не может обработать: «детали, которые не могут поместиться в машине, [или] гибкие/шарнирные детали», а также детали, которые еще не были задокументированы в библиотеке деталей LDraw — ресурсе компьютерных архитектурных чертежей с открытым исходным кодом, который каталогизирует множество деталей, произведенных LEGO за эти годы.
Уэст хвалит аналогичную сортировочную машину, которую другой фанат LEGO сделал в 2011 году в качестве вдохновения для своего усовершенствованного устройства, хотя более ранняя версия полагалась на простую физику (форма и вес), а не на машинное обучение, чтобы получить работу. сделанный. Но будь то машина, которая действует наощупь, или машина, как у Уэста, которая использует мозговую мощь нейронной сети ИИ, мы признаем, что не очень придирчивы.