Ниши в: более 30 идей и реальные фото интерьеров

Одним из самых интересных и функциональных элементов дизайна является ниша в стене. Прочитав данную статью, вы узнаете, как же правильно сделать оформление декоративной ниши в стене, чтобы интерьер выглядел не перегруженным и органичным.

История появления ниш в дизайне квартир

Идея оформления ниш в стене была взята с такого стиля как рустикальный. Также ниши можно встретить в таком стиле как кантри, но нужно отметить, что ниши в этой стилистике не выполняли никакой функциональной нагрузки. Их главная задача – делать комнату уютнее и комфортнее.

Именно в классическом стиле ниши в стене чаще всего используются. Зачастую, это закругленное и выделенное белым цветом декоративное углубление в стене.

Если говорить об оформлении ниш в классическом стиле, то зачастую такие углубление декорируются при помощи статуэткой или же вазой с цветами. Самое главное – не перегружать пространство лишними деталями, это все-таки классика.

Если речь идет о ретро стилистике, то ниши декорируются при помощи картин, коллажей семейных фотографий.

Ниши в стене и современный дизайн

В модерне можно максимально экспериментировать с формами, цветами и общим оформлением ниш в квартире. Их можно подсвечивать, всячески выделять, ставить стекло, делать самые разные, ассиметричные формы. Чаще всего ниши используются в спальнях в японском стиле.

Какими функциями обладают ниши в стене

Во-первых, их можно использовать как полочки. Это самое распространенное и функциональное применение.

Во-вторых, ниши часто подсвечиваются, поэтому они могут использоваться как дополнительный источник света.

В-третьих, если ниша очень глубокая, то туда можно спокойно поставить телевизор.

Однако, лучше всего не загромождать маленькие ниши, не использовать их вместо стеллажа или шкафа. В противном случае, интерьер будет перегруженным и тяжелым.

Как лучше всего расположить нишу в стене?

Если вы хотите сделать интерьер более интересным и оригинальным, то можно смело использовать асимметрию в оформлении и размещении ниш. Кроме того, можно использовать разные варианты рамок и подсветок. Чтобы понять подойдет ли вам такой вариант можно просто-напросто посмотреть фото оформления ниши в стене.

Чтобы придать комнате некой организованности и геометрии можно использовать две совершенно одинаковых и симметрично размещенных ниши. Также внутреннюю поверхность можно выделить каким-то цветом, примеров: кремовым, белым или же нежно-розовым, такой ход поможет правильно сделать акцент на нише.

Еще один вариант расположения ниши – это одно большое углубление, которое асимметрично делиться на несколько полочек поменьше. Такую нишу можно использовать как полочку, где можно хранить разные милые вещи.

Что нужно учитывать при планировании ниш в стене?

В первую очередь, планируя нишу, нужно обратить внимание на то, что она должна гармонировать с мебелью и дополнять её. Самым оптимальным вариантом является расположение ниш у изголовья кровати, а вот по бокам кровати ниши лучше не делать, так как из-за них нельзя будет поставить тумбочки впритык к стене.

Ниша – это прекрасный вариант заполнить пустые стены, при правильной планировке и оформлении ниша может стать одним из главных декоративных элементов в дизайне комнаты.

Далее речь пойдет о важной составляющей оформления ниш в интерьере комнаты, а именно о подсветке.

Как правильно подсвечивать ниши в стене?

Самый простой вариант и недорогой вариант придать нише объема и эффектности – это подсветка. Но как цвет, свет должен быть уместен и гармоничен.

Полностью убирать подсветку с ниши лучше не убирать, так как предметы, которые будут находиться на полочках будут хорошо смотреться при рассеянном свете.

Основные советы:

• Во-первых, если на полочках будут стоять какие-то блестящие предметы, то лучше всего использовать точечную подсветку.
• Во-вторых, для всех остальных отлично подойдет более мягкая и рассеянная. Таким образом, все акценты будут расставлены, а общий вид будет очень гармоничным.

Как итог нужно сказать, что ниша — это универсальное решение, которое поможет сделать комнату эффектнее и интереснее. Кроме того, при грамотном оформлении нишу можно вписать в любой стиль начиная от классики, заканчивая модерном.

Фото идеи как правильно и красиво оформить нишу в стене

границ | Функциональные ниши растений в лесах в четырех климатических зонах: изучение Периодической таблицы ниш на основе функциональных характеристик растений

Введение

Фундаментальная цель экологии сообществ — обобщить общие правила подобных экологических явлений (McGill et al., 2006). Ниша — одна из основных концепций общественной экологии (Li et al., 2017; Datta et al., 2019). Он играет значительную роль в изучении механизмов сосуществования видов и прогнозировании процессов сборки сообществ (Kirchheimer et al., 2018; Хуанг и др., 2019). Самым влиятельным определением ниши может быть хатчинсоновская ниша (Holt, 2009). Хатчинсон предположил, что ниша представляет собой карту пространства с множеством осей, которые соответствуют всем возможным экологическим требованиям вида (например, температуре и питательным веществам) (Hutchinson, 1957). Таким образом, многочисленные нишевые исследования опираются на параметры окружающей среды, связанные с выживанием видов (Atwater et al., 2017; Procheş et al., 2019; Valdez et al., 2019). Однако в естественных сообществах получение достаточного количества осей экологической ниши для многих видов затруднено практическими ограничениями.Определение n-мерной функциональной ниши аналогично концепции ниши Хатчинсона (1957), за исключением того, что оси представляют функциональные черты, а не ресурсы окружающей среды (Rosenfeld, 2002; Li et al., 2017). Анализ ниш на основе признаков может дать лучшее представление о динамике сообщества, поскольку легко измеримые функциональные черты не только зависят от градиентов окружающей среды, но и напрямую отражают адаптивные стратегии различных видов в различных условиях жизни (Violle and Jiang, 2009; Юнкер и др., 2019). Соответственно, экологи определили некоторые закономерности изменения ниши, основанные на функциональных характеристиках, которые прочно и постоянно связаны с градиентами окружающей среды (Smith et al., 2013). Для изучения этой проблемы была разработана новая структура исследования ниш, названная « периодическая таблица ниш » (Winemiller et al., 2015).

Периодическая таблица ниш для видов — это периодическая схема ниш, которая представляет функциональные нишевые отношения и их порядки в конкретном биотическом сообществе (Winemiller et al., 2015; Пьянка и др., 2017). Идея такой нишевой таблицы была впервые предложена Пьянкой (1974), вдохновленной периодической таблицей элементов. Экологические особенности, которые поддерживают построение нишевой схемы, подобной таблице Менделеева, используемой в химии, представляют собой конвергентный феномен функциональных признаков (Fukami et al., 2005), а также совместную вариацию признаков в разных средах (Reich, 2003; Kraft и др., 2008). Репликация функций между видами из расходящихся семейств указывает на существование периодичности (конвергенции) в пространстве ниши (Winemiller et al., 2015). В одном столбце периодической таблицы химические элементы с разными номерами электронных оболочек имеют одинаковое количество крайних электронов и демонстрируют схожие химические свойства. Точно так же виды, у которых встречаются некоторые сходные функциональные черты, также могут иметь по существу согласованные экологические функции, точно так же, как множество известных конвергенций существует во многих таксонах по всему миру. Следует отметить, что, учитывая многомерный характер функциональных ниш, периодическая таблица ниш концептуально аналогична периодической таблице элементов, но не эквивалентна структурно (см. Подробности аналогии на Рисунке 1).

Рисунок 1. Концептуальная аналогия периодической таблицы ниш с периодической таблицей элементов в двумерном пространстве. В столбце I периодической таблицы элементов показаны щелочные металлы, а в столбце II показаны щелочноземельные металлы. Аналогично, виды с 1 по 4 в столбце I в периодической таблице ниш представляют собой вечнозеленые тропические кустарники, а виды с 5 по 8 — лиственные деревья умеренного пояса.

Самая примитивная периодическая таблица ниш — это двухмерная схема для наземных организмов, основанная на трофической стратегии и истории жизни, разработанная Пианкой (1974).Описать и сравнить функциональные ниши не так просто из-за их многомерной сложности. Была составлена ​​более полная периодическая таблица ниш для сравнения диверсификации ниш ящериц по пяти основным параметрам: среда обитания, диета, история жизни, метаболизм и защита (Pianka et al., 2017). Положение видов по отношению к основным функциональным градиентам (размер тела, наземные и древесные микроместа обитания и время активности) изучались в непрерывном многомерном пространстве ниши.Многие конвергентные пары видов ящериц также были идентифицированы в пространстве ниши. Исследователи использовали периодическую таблицу ниш для проведения сравнительных исследований, таких как изучение конвергенции ниш и пространственных вариаций в структуре сообщества (Winemiller et al., 2015; Pianka et al., 2017). На сегодняшний день эта интересная и содержательная нишевая структура используется только в системах животных. Насколько нам известно, ни в одном исследовании не создавалась периодическая таблица ниш для естественных растительных сообществ.Такая периодическая таблица ниш могла бы облегчить анализ взаимоотношений видов в многомерном пространстве ниш (Pianka et al., 2017). Таблица будет уникальной и сильно отличаться от общей многомерной пространственной оценки характеристик растений, хотя цель обоих подходов состоит в том, чтобы предсказать сборку сообществ и реакцию растений на изменения экосистем. Традиционные исследования признаков в основном сосредоточены на функциональных компромиссах, лежащих в основе экологических стратегий, и на выявлении признаков видов, которые ответственны за эти компромиссы (Reich, 2014).В дополнение к этим преимуществам подход периодической таблицы ниш имеет тенденцию исследовать общие правила, т. Е. Периодичность экологических явлений, и различать закономерности диверсификации видовых ниш, а также обобщать разрозненные экологические классификации, разработанные для различных таксонов, местообитаний и биомы. Следовательно, расширение периодической таблицы ниш на растительные сообщества может привести к лучшему пониманию сборки сообщества на основе функциональных ниш растений.

Следует отметить, что из-за огромных различий в стратегиях выживания между растениями и животными размеры животных ниш не подходят для исследования функциональных ниш растений.Необходимо определить, какие размеры ниши подходят для нишевого пространства растений по признакам. Учитывая, что более пятидесяти функциональных характеристик множества органов растений имеют экологическое значение (Pérez-Harguindeguy et al., 2013), размеры функций растений могут быть огромными. Однако экологи предположили, что многие черты растений являются избыточными, и нам нужно больше сосредоточиться на ограниченном количестве нишевых измерений (Laughlin, 2014). Самые основные параметры ниши должны отражать основные экологические стратегии, сформированные функциональными характеристиками (Ackerly, 2004; Laughlin et al., 2010). Violle et al. (2007) определили «функциональные черты» как «морфофизиологические фенологические черты, которые косвенно влияют на приспособленность через их влияние на рост, воспроизводство и выживание» (Violle et al., 2007). Здесь мы суммируем три ключевых аспекта функциональных ниш, основанных на функциональных характеристиках растений: экономия листьев, механическая поддержка и репродуктивная фенология (таблица 1), которые часто обсуждались в предыдущих исследованиях (Westoby, 1998; Diaz et al., 2016; Мессье и др., 2017). Лафлин (2014) рекомендовал изучать признаки нескольких органов (особенно листа, стебля и корня) и учитывать признаки цветения, учитывая их постоянную эффективность в объяснении объединения сообществ в разных экосистемах (Laughlin, 2014).Хорошо известная схема стратегии для растений «Лист — Высота — Семя» (LHS) определяется конкретной площадью листа, высотой и массой семян и количественно определяет экологические стратегии растений в сочетании со спектром экономики листа, конкурентоспособностью и репродуктивной способностью ( Вестоби, 1998). Однако функциональные измерения рассматриваются как градиенты в наборах характеристик, а не как градиенты только в одной характеристике. Спектр экономики листа представляет собой полезную основу для выяснения компромиссов между стратегиями инвестирования в растения быстро / агрессивно и медленно / консервативно, которые синтезируют множественные характеристики листа, включающие два ключевых ресурса (углерод и питательные вещества) (Wright et al., 2004). Райх (2014) распространил идею спектра экономики листа на стебли, корни и целые растения. Функциональные характеристики стволовых тканей (например, плотность стволовых тканей) признаны мощными индикаторами механической прочности растений и стоимости строительства (Messier et al., 2017). Размер растения также связан с механической опорой. Поскольку более крупные растения обычно выходят из строя по двум причинам, т. Е. Из-за выкорчевывания или поломки ствола, они более уязвимы для воздействия ветра (Niklas, 2007). Анализ глобального спектра функций растений показал, что размер растения является основным параметром, отражающим способность растения получать ресурсы (Diaz et al., 2016). В дополнение к указанным выше характеристикам листовой экономики и механической поддержки, фенологические признаки, например время и продолжительность цветения, играют большую роль в функциональных стратегиях видов растений. Они имеют решающее значение и могут сильно повлиять на репродуктивную способность и приспособленность растений (Jensen et al., 2019). Тест на несколько признаков показал, что фенология цветения вписывается в схему LHS и тесно связана с высотой растения (Laughlin et al., 2010). В сосняке пондероза высокорослые виды цветут в конце вегетационного периода.

Таблица 1. Функциональные черты и назначенные им стратегии в трех функциональных измерениях ниши.

Периодическая таблица растительных ниш, которая объединяет черты листовой экономики, механической поддержки и репродуктивной фенологии, может быть эффективно использована для изучения вариаций и взаимосвязей функциональных ниш растений. В процессе сборки сообщества на основе ниши виды растений с соответствующими функциональными признаками попадают в местные сообщества посредством фильтрации окружающей среды, что приводит к конвергенции признаков (May et al., 2013). Климат обычно считается наиболее влиятельным фактором фильтрации окружающей среды (Frenette-Dussault and Hingrat, 2013; Shiono et al., 2015; Le Bagousse-Pinguet et al., 2017). Поскольку фильтрация окружающей среды является основной движущей силой объединения сообществ, виды в различных биомах с разным климатическим фоном должны обладать специфическими нишевыми характеристиками. Однако многие исследования функциональных ниш были сосредоточены на одном биоме (Kraft et al., 2008; de la Riva et al., 2017; Jiang et al., 2018). Информации об изменениях функциональных ниш в различных биомах растений относительно мало. В этом исследовании мы исследовали периодическую таблицу ниш, основанную на функциональных характеристиках древесных растений в лесах в четырех биомах (тропический лес, субтропический вечнозеленый-лиственный смешанный лес, хвойно-широколиственный смешанный лес с умеренным климатом и хвойные леса с умеренно-холодным климатом). лес) в разных климатических поясах. Эти биомы значительно различаются в зависимости от широтного градиента с юга на север в Китае.Мы выдвинули гипотезу, что: (i) экономика листьев является основным функциональным аспектом пространства ниши растений и определяет основные экологические стратегии видов растений в различных биомах; (ii) функциональные ниши растений в разных биомах различаются по размерным градиентам и ограничиваются доминирующими функциональными признаками; и (iii) видовая ординация в функциональном пространстве ниши указывает на существование периодичности ниши.

Материалы и методы

Учебные площадки

Мы выбрали четыре типичных биома в Китае для создания постоянных графиков динамики лесов (ПЛЛ).Биомы были: (А) тропическим лесом, расположенным в заповеднике Баванглинг на Хайнане; (B) субтропический вечнозеленый-лиственный смешанный широколиственный лес, расположенный в заповеднике Мулинцзи и Синдушань в провинции Хубэй; (C) смешанный хвойно-широколиственный лес с умеренным климатом, расположенный в заповеднике Сяолуншань в провинции Ганьсу; и (D) хвойный лес с умеренным климатом, расположенный в природном заповеднике Канаси в Синьцзяне. Четыре исследовательских участка были распределены по значительному широтному градиенту от 18 ° 52 ‘северной широты до 49 ° 11’ северной широты и охватывали долготный диапазон от 86 ° 54 ‘до 110 ° 17’ восточной долготы.Среднегодовая температура снизилась по широтному градиенту с 23,6 до −0,2 ° C. Среднегодовое количество осадков составило от 800 до 1750 мм. Подробная информация об участках исследования представлена ​​в Таблице 2.

Таблица 2. Географические профили четырех типичных биомов.

Дизайн отбора проб

Мы случайным образом установили пятьдесят FDP размером 20 м × 20 м в естественных старовозрастных лесах на каждом из четырех участков исследования в соответствии со стандартными протоколами Центра науки о тропических лесах (Condit, 1998).В каждом FDP мы исследовали все самонесущие древесные растения с диаметром на высоте груди (DBH) ≥ 1 см и записали их высоту и DBH. Лианы были исключены, поскольку их ниши сильно зависели от самоподдерживающихся деревьев-хозяев (Muthuramkumar and Parthasarathy, 2001; Perez-Salicrup et al., 2001). Деревья и кустарники были идентифицированы до уровня видов с помощью местных ботаников. Были отобраны по крайней мере 10 устойчивых отдельных растений каждого вида для измерения их функциональных характеристик. Были отобраны только виды с численностью> 20 особей, что составляет более 90% всех особей в каждой из 50 РДЛ.Мы отобрали 215 видов из четырех биомов, принадлежащих к 116 родам и 55 семействам. В восьми случаях одни и те же виды встречались на двух участках, и их признаки были соответственно измерены на каждом участке. Для каждого из отобранных особей были собраны пять полностью распустившихся и здоровых листьев и ветка диаметром 1-2 см для измерения признаков.

Функциональные особенности

Мы измерили семь функциональных признаков для каждого вида и собрали четыре фенологических признака из онлайн-базы данных «Флора Китая.Мы разделили 11 функциональных черт на три подмножества на основе их логической связи с тремя функциональными измерениями ниши, которые представляют жизненно важные экологические стратегии растений с точки зрения приобретения ресурсов, механической поддержки и репродуктивной функции (Таблица 1). Площадь листьев, содержание сухого вещества в листьях, удельная площадь листьев и концентрация азота в листьях были характеристиками, включенными в набор данных по экономике листьев. Набор данных механической поддержки состоял из плотности ткани стебля, максимальной высоты растения и максимального диаметра на высоте груди.Фенологические признаки были помещены в набор данных репродуктивной фенологии, содержащий среднее время цветения, среднее время плодоношения, продолжительность цветения и продолжительность плодоношения.

При измерении характеристик листьев использовались стандартные методы, предложенные Pérez-Harguindeguy et al. (2013). Мы измерили площадь листьев с помощью измерителя площади LI-COR3100C (LI-COR, Lincoln, NE, США). После взвешивания свежей массы листьев листья сушили в течение 72 ч в печи при 60 ° C для получения сухой массы листа. Мы рассчитывали содержание сухого вещества в листе как отношение сухой массы листа к сырой массе.Затем рассчитывали удельную площадь листа как отношение площади листа к сухой массе листа. Мы измерили концентрацию азота в листьях, используя расщепление по Кьельдалю, с последующим колориметрическим анализом. Чтобы охарактеризовать плотность ткани стебля, от веток диаметром от 1 до 2 см отрезали один сегмент длиной 5 см. Мы удалили сердцевину, флоэму и кору, а затем измерили свежий объем с помощью весов Меттлера – Толедо. Также измеряли сухую массу сегмента ветви после сушки в течение 72 ч при 70 ° C.Мы рассчитали плотность ткани ствола как отношение сухой массы к свежему объему на основе всей площади сечения (Pérez-Harguindeguy et al., 2013). Максимальная высота и диаметр растений на уровне груди были рассчитаны как значение 95-го перцентиля для каждого вида на основе не менее 20 особей из 50 FDP на каждом участке исследования (Fauset et al., 2015).

Фенологическое время и продолжительность для каждого вида были определены в соответствии с Флорой Китая, которая предоставила первый и последний месяц, когда вид находится в цветке или плоде.Мы использовали юлианскую дату для расчета среднего времени цветения, среднего времени плодоношения, продолжительности цветения и продолжительности плодоношения. Например, Lithocarpus henryi цветут с августа по октябрь, что соответствует юлианским дням с 213 по 304. Следовательно, среднее время цветения = (213 + 304) / 2 = 259, а продолжительность цветения = 304 — 213 = 91 день. (Laughlin et al., 2010). Расчет признаков плодоношения был таким же, как и признаков цветения. Методология была ограничена тем фактом, что фенологические признаки не измерялись, а были получены из базы данных, что приводило к некоторым различиям между видами и участками.На основании предыдущих исследований собранные данные по-прежнему считались надежными для количественной оценки фенологических вариаций (Laughlin et al., 2010; Mo et al., 2017; Rafferty and Nabity, 2017).

Анализ данных

Данные о функциональных признаках были преобразованы в log10, чтобы соответствовать предположению о нормальности. Следуя методологии Winemiller et al. (2015), анализ главных компонентов (PCA), основанный на евклидовых расстояниях, был выполнен индивидуально для каждого из трехмерных наборов данных для достижения сокращения данных и получения основных градиентов (т.е., основные компоненты) каждого набора данных (Winemiller et al., 2015). Затем мы вводим оценки видов из первых двух осей главных компонентов для каждого набора данных измерений во второй PCA, чтобы создать пространство для распределения ниш, которое является экологическим аналогом периодической таблицы элементов (см. Расчет на Рисунке 2). Это пространство, основанное на «PCA of PCAs» (Winemiller et al., 2015), представляло собой непрерывную ординацию относительного положения видов в многомерном пространстве, которое объединяло три функциональных измерения ниши, содержащих 11 функциональных черт.Интерпретация градиентов в конечном пространстве ниши зависела от интерпретаций градиентов, полученных ранее из первого PCA каждого отдельного набора размерных данных.

Рис. 2. Схема, показывающая создание схемы непрерывной ниши с помощью методологии «анализа главных компонентов (PCA) PCA». Измерение 1, измерение 2 и измерение 3 представляют собой матрицы данных характеристик, связанных с тремя различными нишевыми измерениями, включающими набор из десяти видов.Dim1 / 2 / 3PC1 и Dim1 / 2 / 3PC2 являются доминирующими градиентами комбинаций признаков, полученных в результате первого анализа PCA, выполненного для каждого отдельного размерного набора данных. Непрерывная схема была получена из второго PCA с использованием оценок видов для первых двух осей из предыдущего PCA каждого измерения в качестве входных данных.

Мы выполнили «PCA of PCA», чтобы создать нишевое пространство с единым биомом. Для каждого пространства ниши растений было определено ключевое функциональное измерение. Периодичность в пространстве ниши была представлена ​​отдаленно родственными видами, которые были плотно сгруппированы вокруг сходных позиций (Winemiller et al., 2015). Чтобы доказать наличие периодичности / конвергенции видовых ниш, мы рассчитали отношение количества семейства к количеству видов на одном и том же участке каждого нишевого пространства. Восемь выбранных участков (0,5 балла ПК на участок, участки I – VIII) были сосредоточены близко к исходной точке в каждом пространстве ниши, потому что участки по краю пространства часто содержали только один вид без явной периодичности. Более высокое соотношение означало, что более отдаленные виды из разных семейств сходились на одном участке ниши и имели более сильную конвергенцию.Наконец, мы сравнили нишевые различия четырех биомов в одной модели. Мы проверили, существенно ли различались функциональные ниши видов, представленные оценками видов на первой и второй осях ПК, между разными биомами в общем пространстве ниши, охватывающем все 215 видов, с помощью рангового критерия Краскела-Уоллиса. Все анализы проводились с использованием пакетов R 3.6.0 (R Core Team, 2019), а также пакетов «веганский» (Оксанен и др., 2019) и «Agricolae» (De Mendiburu, 2009).

Результаты

Функциональные ниши, размеры функциональных ниш и периодическая таблица ниш в каждом биоме

Основные градиенты ниши, представленные ключевыми характеристиками каждого отдельного набора размерных данных (экономика листа, механическая опора и фенология репродукции), были получены с помощью первого PCA (Таблица 3).Эти градиенты сохранили большую часть вариаций в наборе данных. В нишевом измерении листовой экономики виды из разных биомов были расположены вдоль градиента конкретной площади листа, что сильно коррелировало с PC1 (43,84–66,29%). Площадь листвы в тропических и субтропических лесах и содержание сухого вещества в листве в лесах умеренного пояса были сильно загружены PC2 (21,00–30,56%). В измерении механической опоры PC1 (94.78–98.95%) был связан с размером растения, который представлен максимальной высотой растения и диаметром на уровне груди, в то время как PC2 был в основном связан с плотностью ткани стебля и улавливался 2.20–3,36% вариации. Что касается репродуктивной фенологии, PC1 (39,99–57,19%) преобладает по фенологической продолжительности (продолжительность цветения и плодоношения), в то время как PC2 относится к среднему времени цветения и плодоношения и составляет 26,22–30,51% фенологической вариации.

Таблица 3. Процентное отклонение, зафиксированное первыми двумя осями главных компонентов (PC) из анализа главных компонентов (PCA), выполненного для каждого из наборов данных с тремя измерениями ниши.

Оценки видов на PC1 и PC2 из второго PCA были нанесены на график для ординат видов в непрерывном двумерном пространстве ниш растений для каждого биома (рис. 3). В нишевом пространстве тропического леса в PC1 сначала доминировал pc ₁ . Экономика листа / удельная площадь листа (Таблица 4), который также был основным функциональным градиентом вдоль PC1 в нишевых пространствах субтропического и холодно-умеренного климата. леса. В нишевом пространстве умеренно-теплого леса ПК ₂ .Экономичность листа / содержание сухого вещества в листьях было более важным, чем экономия листа / удельная площадь листа вдоль ПК1. Плотность механической опоры / стволовой ткани pc ₂ была сильно нагружена на ПК1 в субтропических и умеренно-умеренных лесах. Как и в случае с ПК1, ПК2 из четырех пространств ниши также был тесно связан с измерением экономии листа. Кроме того, PC2 в нишевом пространстве субтропических, умеренно-холодных и холодно-умеренных лесов коррелировало с pc ₁ . Механическая опора / размер растения.Эти результаты показали, что экономия листьев была наиболее важным функциональным аспектом в нишах этих четырех лесов, за которым следовала механическая поддержка. Значительные функциональные нишевые конвергенции были обнаружены в каждом нишевом пространстве различных биомов (Рисунки 3E – G), за исключением леса с умеренно холодным климатом (Рисунок 3H). Конвергенции ниш отдаленно родственных видов в одних и тех же нишевых занятиях подтверждают существование нишевой периодичности.

Рис. 3. Расположение видов в непрерывном пространстве ниши в каждом биоме. (A, E) Тропический лес; (B, F) субтропический вечнозеленый-широколиственный смешанный лес; (C, G) хвойно-широколиственный смешанный лес умеренного пояса; (Д, Н) Холодно-умеренный хвойный лес. Панели (A – D) показывают нишевые порядки видов растений в каждом лесу. Панели (E – H) показывают конвергенции нишевых видов растений в каждом лесу. Различный цвет номера вида указывает на принадлежность вида к разным семействам.Виды, собранные на одних и тех же зеленых участках (I – VIII), имеют конвергентные функциональные ниши. Более высокие значения отношения представляют собой более сильную сходимость. Все названия видов перечислены в дополнительной таблице S1. Названия видов растений на одном зеленом участке каждого биома перечислены в дополнительной таблице S2. См. Таблицу 4 для более подробного описания вариации ниши, смоделированной первыми двумя осями ПК каждого пространства ниши.

Таблица 4. Вариация ниши, смоделированная с помощью первых двух осей главных компонентов (ПК) пространств ниши для каждого биома на основе «анализа главных компонентов (PCA) PCA».

Варианты функциональных ниш в четырех биомах

В объединенном нишевом пространстве 215 видов из четырех биомов ПК1 соответствовал ПК ₁ . Экономия листа / удельная площадь листа и ПК ₂ . Плотность ткани механической опоры / стебля (Рисунок 4 и дополнительные таблицы S3, S4). ). Напротив, PC2 представлял pc ₂ . Экономия листа / площадь листа и pc ₁ . Механическая опора / размер растения. Видовые ниши разных биомов имели значительные градиентные различия от тропических к умеренно-холодным зонам в общем пространстве ниш, особенно вдоль ПК2 (рис. 5).По этим функциональным градиентам произошли очевидные изменения в функциональных нишах растений (рис. 4, 5). По мере того, как количество видов на PC1 увеличивалось, виды, как правило, имели более низкую удельную площадь листьев и более высокую плотность стеблевой ткани от холодно-умеренных до тропических лесов. С увеличением количества видов по PC2 размер листьев и растений у видов стал меньше от тропических до холодно-умеренных лесов. В пространстве ниши было очевидное пространственное разделение тропических и умеренных видов. Субтропические виды в качестве переходных объектов соответственно сблизились с тропическими и умеренными видами на нескольких участках в верхнем левом и нижнем правом углу пространства ниши.

Рис. 4. Распределение видов в непрерывном пространстве ниши для видов, объединенных из четырех биомов. Различный цвет числа видов указывает на принадлежность видов к разным биомам. Все названия видов перечислены в дополнительной таблице S1. См. Дополнительные таблицы S3, S4 для более подробного описания вариации ниши, смоделированной первыми двумя осями ПК нишевого пространства.

Рис. 5. Варианты функциональных ниш комбинации всех видов из четырех биомов вдоль осей PC1 и PC2.TF, тропический лес; ЮФ — субтропический вечнозеленый-широколиственный смешанный лес; WF, хвойно-широколиственный смешанный лес умеренного климата; CF, хвойный лес умеренного климата. Существенно разные контрасты (тест Краскала – Уоллиса) обозначаются разными строчными буквами. ^∗∗∗ указывают на значимость при P <0,001.

Обсуждение

Доминирующие функциональные размеры и вариации в пространствах ниши растений

Функциональные ниши сложны и многомерны.Мы изучили ниши растений с точки зрения признаков и построили схему ниш (т.е.экологический аналог периодической таблицы элементов), которая охватывала три основных аспекта: экономия листьев, механическая опора и репродуктивная фенология. Основные функциональные градиенты трех измерений ниши в разных биомах были определены в соответствии с их ключевыми характеристиками. Например, конкретная площадь листа преобладала в основном градиенте вдоль первой оси ПК измерения экономии листа, отражая вариации в светозахвате и скорости роста растений (Zhao et al., 2016). Интерпретация функциональных измерений в конечном пространстве ниши каждого биома зависела от градиентов, полученных ранее из PCA трехмерных наборов данных. При интеграции результатов из каждого биома мы обнаружили, что наиболее центральным функциональным аспектом пространства ниши растений была экономика листьев, особенно когда конкретная площадь листа была доминирующим функциональным градиентом. Конкретная площадь листа была важным показателем стратегии растения, основанной на разных темпах приобретения и роста ресурсов («быстрых и агрессивных» или «медленных и консервативных») (Reich, 2014).Виды с высокой удельной площадью листьев обычно обладают высокой фотосинтетической способностью и скоростью роста. Интересно, что в отличие от тропических, субтропических и лесов с умеренно холодным климатом, содержание сухого вещества в листьях было более важным, чем удельная площадь листьев в нишевом пространстве леса с умеренным климатом. Было получено возможное объяснение этому. Из четырех участков исследования комплексные гидротермальные условия в лесу с умеренным климатом были относительно плохими (Таблица 2). Таким образом, содержание сухого вещества в листьях, которое отражает стрессоустойчивость растений в суровых условиях окружающей среды, было более чувствительным к изменениям ниш в пространстве умеренно-теплого леса (Pérez-Harguindeguy et al., 2013).

Следует отметить, что плотность ткани ствола и размер растения, связанные с размером механической опоры, также оказали большое влияние на четыре пространства ниши в разных биомах. Плотность ткани ствола, которая была сильно нагружена как на первую, так и на вторую оси ПК, была более важна для размера растения для нишевого пространства тропического леса. Плотность стволовых тканей является мощным показателем устойчивости растений к механическому разрушению (Messier et al., 2017). Тропическим видам часто угрожают тайфуны, а в тропических лесах растет много больших деревьев.Различная плотность стволовых тканей этих деревьев обеспечивает механическую поддержку, позволяя растениям противостоять сильным ветрам. Однако для лесов с умеренно-холодным климатом верно обратное. Размер растения представлял собой основное изменение в пространстве ниши, будучи более значительным, чем плотность ткани стебля. Лес с умеренно-холодным климатом находился в арктическом климатическом регионе с продолжительным снежным сезоном и средней годовой температурой всего -0,2 ° C. Плотный ствол является недостатком при сильной снеговой нагрузке, что увеличивает вероятность механической поломки (Hacke et al., 2001). Все шесть видов с умеренно-холодным климатом в этом исследовании имели более низкую и стабильную плотность стволовой ткани (среднее ± стандартное отклонение плотности ткани ствола для холодно-умеренных и тропических видов составляло 0,55 ± 0,03 и 0,60 ± 0,09 г / см ^–3 , соответственно. ), что минимизировало повреждение от мороза (Camarero and Gutiérrez, 2017). Размер растений связан с конкуренцией за ресурсы между видами (Diaz et al., 2016), и было обнаружено, что четыре дерева (например, Larix gmelinii ) были более конкурентоспособными, чем два куста (например.g., Lonicera caerulea ) в холодно-умеренном лесу. Таким образом, размер растений играл более важную роль, чем плотность стволовой ткани в нишевом пространстве холодно-умеренного леса.

Основные различия в функциональных нишах растений были обнаружены в нишевом пространстве комбинации всех видов из четырех биомов. Виды растений в различных биомах могут быть эффективно определены в соответствии с их положением вдоль основных функциональных градиентов (удельная площадь листа / плотность ткани стебля для первой оси ПК, площадь листа / размер растения для второй оси ПК).Как и в случае с определенной площадью листа, плотность ткани стебля может использоваться в качестве маркера положения вида на оси от быстрорастущего к медленнорастущему, что связано с компромиссом между приобретением и сохранением (Garnier et al., 2016 ). Предыдущие исследования показали, что растения с более плотной древесиной имеют более низкие темпы роста (Messier et al., 2017). Высоким деревьям также требуется больше времени, чтобы прижиться, и скорость их роста часто снижается по мере их увеличения (Rees et al., 2010). Следовательно, тропические виды, которые имеют «меньшую удельную площадь листа, более высокую плотность ткани стебля, более крупный размер растений (например,g., Symplocos laurina и Beilschmiedia laevis ) ’имеют консервативную (медленную), но безопасную стратегию (de la Riva et al., 2017). Напротив, виды с умеренным климатом — это «более высокая удельная площадь листа, более низкая плотность ткани стебля, меньший размер растения», что представляет собой стяжательную (быструю), но рискованную стратегию (например, Amelanchier sinica и Ostrya japonica ). Площадь листа имеет значительные последствия для энергии листа и водного баланса (Diaz et al., 2016). Размеры листьев тропических и субтропических видов были больше, чем у видов умеренного пояса.В тропических и субтропических регионах постоянно меняются жаркие и влажные условия. Соответственно, размер листьев у разных видов варьировал от <8 см ² ( Ilex angulata ) до> 800 см ² ( Schefflera octophylla ) при адаптации к такой богатой окружающей среде; однако размер листьев был меньше и менее изменчив в лесах с умеренным климатом, и листья опадают с растений, чтобы уменьшить транспирацию и удерживать воду в холодное и засушливое время года.

Периодичность функциональных ниш растений

Традиционно в нишевых исследованиях местонахождение вида определялось с помощью оптимальных параметров окружающей среды, необходимых для выживания вида (Wright et al., 2006; Броенниманн и др., 2012; Atwater et al., 2017). Периодическая таблица ниш растений является экологическим аналогом периодической таблицы элементов, которая указывает положение видов вдоль ключевых функциональных осей ниш на основе черт, связанных с экологическими стратегиями растений, например, приобретение ресурсов, поддерживающая способность и репродуктивная пригодность (Гарнье и др., 2016). Например, на основе положения каждого вида в периодической таблице ниш можно определить общие функциональные порядки растений: от огромных листьев ( Pinanga обесцвечивания ) до иголок ( Pinus koraiensis ) или от высоких (). Cyclobalanopsis patelliformis ) до карликовых ( Lonicera caerulea ) растений.Изменения функциональных ниш представляют собой важные компромиссы и адаптивные стратегии растений в процессах их роста и воспроизводства (Messier et al., 2017).

Периодичность ниши подтверждена при исследованиях рыб и ящериц (Winemiller et al., 2015; Pianka et al., 2017). Результаты нашего исследования свидетельствуют о том, что ниши растений также являются периодическими. Самый сильный аргумент в пользу периодических характеристик ниш — конвергентная эволюция (Winemiller et al., 2015). Классическая теория сборки сообществ предполагает, что фильтрация среды обитания является широко распространенным процессом, определяющим структуру функциональных ниш в растительных сообществах (Li et al., 2017). Этот процесс приводит к увеличению функционального сходства сосуществующих видов, т. Е. К конвергенции признаков. Значительные нишевые конвергенции были обнаружены в нишевых пространствах тропических, субтропических и умеренно-теплых лесов. Пары отдаленных видов растений из разных семейств были плотно сгруппированы в одинаковых нишах. Эти повторяющиеся комбинации ниш в разных таксонах растений подтвердили существование периодичности ниш. Например, пять видов ( Prismatomeris tetrandra , Eurya loquaiana , Olea dioica , Symplocos ovatilobata и Helicia cochinchinensis ) из разных семейств сошлись на участке I пространства тропической ниши.Это указывает на то, что у этих видов есть общие функциональные реакции на специфические тропические среды. Все они имели меньшую площадь листа (<35 см ² ) и более высокую плотность ткани стебля (> 0,6 г / см ^–3 ). Для сравнения, площадь листа и плотность ткани стебля были больше (> 100 см ² ) и ниже (<0,5 г см ^–3 ), соответственно, для видов (например, Polyalthia laui , Meliosma angustifolia и Heynea trijuga ) на участке IV.Неудивительно, что не было периодичности появления ниш растений холодно-умеренного пояса, о чем свидетельствует просторное разделение ниш в нишевом пространстве леса с умеренно-холодным климатом. В целом, в сообществах высоких широт можно ожидать больше пробелов в общей области нишевого пространства, чем в сообществах из более низких широт, где обитает большое количество видов (Reinecke et al., 2016). Это может быть связано с нехваткой ресурсов, ограничивающей акклиматизацию видов, которые физиологически не способны переносить суровые абиотические ограничения.Как следствие, разделение ниш расширяется, когда становится меньше конкурирующих видов, что позволяет растениям сохраняться в холодных условиях (May et al., 2013; Shiono et al., 2015).

Еще один аргумент в пользу периодичности ниш состоит в том, что черты растений зависят от окружающей среды; следовательно, ниши растений могут существовать в соответствии с определенными функциональными градиентами и следовать общей схеме в процессе фильтрации окружающей среды (Winemiller et al., 2015). Четыре участка исследования были распределены по значительному широтному градиенту с понижением температуры и осадков.Нишевое пространство всех видов растений из четырех биомов также характеризовалось значительными функциональными градиентными изменениями, основанными на комбинациях ключевых признаков, что было ответом на изменения окружающей среды. Видовые ниши варьировались в основном с увеличением удельной площади листьев / уменьшением плотности ткани стебля, а также с уменьшением площади листьев / размеров растений от тропических к лесам умеренного пояса. В нишевом пространстве видовые ниши тропических и умеренных лесов были существенно разделены. Отдельные виды каждого биома сливались в свое собственное пространство ниши снизу вверх по функциональным градиентам.Таким образом, растения в каждом биоме продолжали появляться с определенными функциональными нишами (консервативными или приобретательными), а затем способствовали объединению сообществ в подходящей среде. Таким образом, периодическая таблица ниш может использоваться для прогнозирования прогресса сообществ в различных биомах и обобщения экологических принципов природы. Субтропические виды имели некоторую тенденцию к слиянию с тропическими и умеренными видами. Субтропическая зона — это переходная климатическая зона. Аналогичные функциональные ниши наблюдались на разных участках, что дополнительно подтверждает идею о периодичности нишевого пространства, т.е.е. определенные комбинации функциональных признаков повторяются в разных биомах растений. Возможно, что на переходном субтропическом участке некоторые участки для отбора проб имели среду, аналогичную тропическим участкам или участкам с умеренно теплым климатом. Следовательно, у растений есть сходящиеся функциональные ниши.

Это исследование подтвердило полезность периодической схемы ниш, предложенной Winemiller et al. (2015) и доработали его для использования в растительных сообществах. Мы проанализировали характеристики растений по трем ключевым параметрам функциональных ниш; однако, учитывая ограниченную выборку признаков, эти параметры не могут охватывать все аспекты экологических стратегий растений.Наши результаты показали, что конкретная площадь листа может быть наиболее значимым параметром для изучения процессов сообщества, основанных на признаках. Прогнозирование динамики сообщества по определенной площади листа также очень эффективно, поскольку его легче и дешевле измерить, чем другие функциональные признаки (Garnier and Navas, 2012; Garnier et al., 2016). Учитывая прогресс в наших результатах для древесных растений и предыдущие результаты, представленные для рыб и ящериц (Winemiller et al., 2015; Pianka et al., 2017), мы предполагаем, что в будущих исследованиях следует распространить эту схему периодической таблицы ниш на другие таксоны ( я.д., травы или папоротники) с целью дать представление о упорядоченных структурах и функциях экологической науки.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, созданные для этого исследования, доступны по запросу соответствующему автору.

Авторские взносы

RZ разработал исследование. RY, JH, YX, YD и RZ провели полевые исследования и собрали данные. RY и JH выполнили статистический анализ и написали первый черновик. Все авторы внесли свой вклад в улучшение рукописи.

Финансирование

Это исследование финансировалось Национальным фондом естественных наук Китая (41771059) и Фондом фундаментальных исследований Центрального некоммерческого исследовательского института CAF (CAFYBB2019ZA002).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы благодарим всех людей, которые помогли провести сложные полевые исследования и работы по отбору проб в четырех лесных биомах, а именно: Чжунцзюнь Го и Вендун Ван из Синьцзянской лесной академии, Вэньчжэнь Лю, Аньминь Ли и Шиюнь Юань из Научно-исследовательского института лесоводства Сяолуншаньского экспериментального лесного хозяйства. Bureau и Сюньру Ай из Университета национальностей Хубэй.Мы особенно благодарны младшему редактору и рецензентам за их ценные комментарии к рукописи.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2020.00841/full#supplementary-material

Сноски

Список литературы

Акерли, Д. (2004). Функциональные стратегии кустарников чапараля в связи с сезонным дефицитом воды и ее нарушением. Ecol. Monogr. 74, 25–44. DOI: 10.1890 / 03-4022

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Броенниманн, О., Фицпатрик, М., Пирман, П., Петитпьер, Б., Пеллиссье, Л., Йоккоз, Н., и др. (2012). Измерение перекрытия экологических ниш на основе данных о встречаемости и пространственных данных об окружающей среде. Глоб. Ecol. Биогеогр. 21, 481–497. DOI: 10.1111 / j.1466-8238.2011.00698.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Bruelheide, H., Dengler, J., Purschke, O., Ленуар, Дж., Хименес-Альфаро, Б., Хеннекенс, С. и др. (2018). Глобальные взаимоотношения растительных сообществ между признаком и окружающей средой. Нац. Ecol. Evol. 2, 1906–1917. DOI: 10.1038 / s41559-018-0699-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Камареро, Дж. Дж., И Гутьеррес, Э. (2017). Плотность древесины пихты пихты отражает засуху и холод в зависимости от климатических и биогеографических градиентов. Dendrochronologia 45, 101–112. DOI: 10.1016 / j.dendro.2017.07.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чав, Дж., Кумс, Д., Янсен, С., Льюис, С. Л., и Занне, А. Э. (2009). На пути к мировому спектру экономики древесины. Ecol. Lett. 12, 351–366. DOI: 10.1111 / j.1461-0248.2009.01285.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кондит Р. (1998). Участки переписи тропических лесов: методы и результаты с острова Барро-Колорадо, Панама, и сравнение с другими участками. Берлин: Springer Science & Business Media.

Google Scholar

Датта А., Швайгер О. и Кюн И. (2019). Расширение ниши инвазивных видов растений Ageratina adenophora , несмотря на эволюционные ограничения. J. Biogeogr. 46, 1306–1315. DOI: 10.1111 / jbi.13579

CrossRef Полный текст | Google Scholar

де ла Рива, Э. Г., Мараньон, Т., Виолле, К., Вильяр, Р., и Перес-Рамос, И. М. (2017). Биогеохимическая и экоморфологическая нишевая сегрегация средиземноморских древесных пород по локальному градиенту. Фронт. Plant Sci. 8: 1242. DOI: 10.3389 / fpls.2017.01242

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Де Мендибуру, Ф. (2009). Una Herramienta de Analisis Estadistico Para la Investigacion Agricola. Лима: Национальный университет инженерии.

Google Scholar

Диаз, С., Каттге, Дж., Корнелиссен, Дж. Х. С., Райт, И. Дж., Лаворел, С., Дрей, С., и др. (2016). Глобальный спектр форм и функций растений. Природа 529, 167–171.DOI: 10.1038 / природа16489

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фаузет С., Джонсон М. О., Глор М., Бейкер Т. Р., Монтеагудо М. А., Бриенен Р. Дж. И др. (2015). Гипердоминирование в круговороте углерода в лесах Амазонки. Нац. Commun. 6: 6857. DOI: 10.1038 / ncomms7857

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Frenette-Dussault, C., and Hingrat, Y. (2013). Прогнозы изменения климата на основе признаков структуры растительного сообщества в засушливых степях. J. Ecol. 101, 484–492. DOI: 10.1111 / 1365-2745.12040

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фуками Т., Беземер Т. М., Мортимер С. Р. и Путтен В. Х. (2005). Дивергенция видов и конвергенция признаков в сборке экспериментального растительного сообщества. Ecol. Lett. 8, 1283–1290. DOI: 10.1111 / j.1461-0248.2005.00829.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гарнье, Э., Лоран, Г., Беллманн, А., Дебен, С., Бертелье, П., Дюко, Б., и другие. (2001). Последовательность ранжирования видов на основе функциональных признаков листа. New Phytol. 152, 69–83. DOI: 10.1046 / j.0028-646x.2001.00239.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гарнье Э. и Навас М. Л. (2012). Основанный на признаках подход к сравнительной функциональной экологии растений: концепции, методы и приложения для агроэкологии. Обзор. Агрон. Поддерживать. Dev. 32, 365–399. DOI: 10.1007 / s13593-011-0036-y

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гарнье, Э., Навас М. Л., Григулис К. (2016). Функциональное разнообразие растений — особенности организма, структура сообщества и свойства экосистемы. Оксфорд: Oxford Univ. Нажмите.

Google Scholar

Хаке, У. Г., Сперри, Дж. С., Покман, У. Т., Дэвис, С. Д., и МакКалло, К. А. (2001). Тенденции изменения плотности и структуры древесины связаны с предотвращением взрыва ксилемы под действием отрицательного давления. Oecologia 126, 457–461. DOI: 10.1007 / s004420100628

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Холт, Р.Д. (2009). Перенос хатчинсоновской ниши в 21 век: экологические и эволюционные перспективы. Proc. Natl. Акад. Sci. США 106, 19659–19665. DOI: 10.1073 / pnas.07106

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хуанг, Л., Сюэ, В., и Хербен, Т. (2019). Временная дифференциация ниш между видами меняется в зависимости от продуктивности среды обитания и условий освещения. J. Veg. Sci. 30, 438–447. DOI: 10.1111 / jvs.12741

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хатчинсон, Г.Э. (1957). Заключительные замечания. Харб Холодного источника. Symp. Quant. Биол. 22, 66–77.

Google Scholar

Iida, Y., Kohyama, T. S., Swenson, N.G., Su, S.H., Chen, C.T., Chiang, J.M., et al. (2014). Связь функциональных характеристик и демографических показателей в сообществе субтропических деревьев: важность зависимости от размера. J. Ecol. 102, 641–650. DOI: 10.1111 / 1365-2745.12221

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дженсен, А.М., Шамп, Б.С., Белло А. (2019). Свидетельства временного разделения ниш из-за короткого перекрытия времени цветения в сообществе старых полевых растений. Oecologia 189, 1071–1082. DOI: 10.1007 / s00442-019-04386-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Jiang, F., Xun, Y., Cai, H., and Jin, G. (2018). Функциональные черты могут улучшить наше понимание процессов, основанных на нишах и распределении. Oecologia 186: 783. DOI: 10.1007 / s00442-018-4060-3

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Юнкер, Р.Р., Лехлейтнер, М. Х., Куплер, Дж., И Олер, Л. М. (2019). Взаимосвязь гриннеллианской и элтонской ниш в региональных и местных сообществах растений-опылителей. Фронт. Plant Sci. 10: 1371. DOI: 10.3389 / fpls.2019.01371

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кирххаймер, Б., Вессели, Дж., Гаттрингер, А., Хюльбер, К., Мозер, Д., Шинкель, К. С. Ф. и др. (2018). Реконструкция географического партеногенеза: влияние дифференциации ниши и репродуктивного режима на расширение ареала альпийского растения в голоцене. Ecol. Lett. 21, 392–401. DOI: 10.1111 / ele.12908

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Крафт, Н. Дж. Б., Валенсия, Р., Акерли, Д. Д. (2008). Функциональные особенности и сборка сообществ деревьев на основе ниши в лесах Амазонки. Наука 322, 580–582. DOI: 10.1126 / science.1160662

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лафлин, Д. К. (2014). Внутренняя размерность характеристик растений и их актуальность для собрания сообщества. J. Ecol. 102, 186–193. DOI: 10.1111 / 1365-2745.12187

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лафлин, Д. К., Лепперт, Дж. Дж., Мур, М. М., и Зиг, К. Х. (2010). Мульти-призматический тест схемы стратегии растений-листьев-семян-семян со 133 видами из флоры соснового леса. Функц. Ecol. 24, 493–501. DOI: 10.1111 / j.1365-2435.2009.01672.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Le Bagousse-Pinguet, Y., Gross, N., Maestre, F.T., Maire, V., de Bello, F., Fonseca, C.R., et al. (2017). Тестирование концепции фильтрации окружающей среды в засушливых районах мира. J. Ecol. 105, 1058–1069. DOI: 10.1111 / 1365-2745.12735

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли Ю., Шипли Б., Прайс Дж. Н., Дантас В. Д. Л. и Баталья М. А. (2017). Фильтрация среды обитания определяет функциональную занятость ниши растительных сообществ во всем мире. J. Ecol. 106, 1001–1009. DOI: 10.1111 / 1365-2745.12802

CrossRef Полный текст | Google Scholar

May, F., Giladi, I., Ristow, M., Ziv, Y., and Jeltsch, F. (2013). Функциональные особенности растений и сборка сообщества вместе с взаимодействующими градиентами продуктивности и фрагментации. Перспектива. Завод Ecol. Evol. Syst. 15, 304–318. DOI: 10.1016 / j.ppees.2013.08.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

МакГилл Б. Дж., Энквист Б. Дж., Вейхер Э. и Вестоби М. (2006). Восстановление экологии сообщества по функциональным характеристикам. Trends Ecol. Evol. 21, 178–185. DOI: 10.1016 / j.tree.2006.02.002

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мессье, Дж., Лехович, М. Дж., Макгилл, Б. Дж., Виолле, К., и Энквист, Б. Дж. (2017). Межвидовая интеграция размеров признаков в локальных масштабах: фенотип растения как интегрированная сеть. J. Ecol. 105, 1775–1790. DOI: 10.1111 / 1365-2745.12755

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мо, Ф., Чжан, Дж., Wang, J., Cheng, Z.-G., Sun, G.-J., Ren, H.-X., et al. (2017). Фенологические данные из Китая для реагирования на быстрые сдвиги во времени глобального цветения в связи с недавним изменением климата. Agric. Forest Meteorol. 246, 22–30. DOI: 10.1016 / j.agrformet.2017.06.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Muthuramkumar, S., and Parthasarathy, N. (2001). Отношения дерева и лианы в тропическом вечнозеленом лесу в Варагалаяре, Анамалайсе, Западные Гаты, Индия. J. Trop. Ecol. 17, 395–409. DOI: 10.1017 / S0266467401001274

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Оксанен, Дж., Бланше, Ф. Г., Френдли, М., Киндт, Р., Лежандр, П., МакГлинн, Д. и др. (2019). vegan: Пакет «Экология сообщества». Пакет R версии 2.5-5. Доступно в Интернете по адресу: https://CRAN.R-project.org/package=vegan (по состоянию на 1 сентября 2019 г.).

Google Scholar

Перес-Харгуиндеги, Н., Диас, С., Гарнье, Э., Лаворель, С., Портер, Х., Хорегуберри, П., и другие. (2013). Новое руководство по стандартизированному измерению функциональных характеристик растений во всем мире. Aust. J. Bot. 61, 167–234. DOI: 10.1071 / BT12225

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Перес-Саликруп Д. Р., Сорк В. Л. и Путц Ф. Э. (2001). Лианы и деревья в лиановом лесу в Амазонской Боливии. Biotropica 33, 34–47. DOI: 10.1111 / j.1744-7429.2001.tb00155.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пьянка, Э. Р. (1974). Эволюционная экология. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Харпер и Роу.

Google Scholar

Пианка, Э. Р., Витт, Л. Дж., Пелегрин, Н., Фицджеральд, Д. Б., и Винмиллер, К. О. (2017). К периодической таблице ниш или изучению гиперобъема ниш ящерицы. г. Nat. 190, 601–616. DOI: 10.1086 / 693781

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Procheş, Ş, Sukri, R. S., Jaafar, S. M., Sieben, E. J. J., Zaini, N.H., Abas, N., и другие. (2019). Почвенная ниша линий линий тропических лесов: значение для доминирования в глобальном масштабе. J. Biogeogr. 46, 2378–2387. DOI: 10.1111 / jbi.13656

CrossRef Полный текст | Google Scholar

R Основная команда, (2019). R: язык и среда для статистических вычислений. Вена: Фонд R для статистических вычислений.

Google Scholar

Рафферти, Н. Э., и Набити, П. Д. (2017). Глобальный тест филогенетического сигнала в изменении времени цветения в условиях изменения климата. J. Ecol. 105, 627–633. DOI: 10.1111 / 1365-2745.12701

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рис, М., Осборн, К., Вудворд, И., Халм, С., Тернбулл, Л., и Тейлор, С. (2010). Разделение на компоненты относительной скорости роста: насколько важны вариации в размерах растений? г. Nat. 176, E152 – E161. DOI: 10.1086 / 657037

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Райх, П. Б. (2003). Эволюция функциональных вариаций растений: черты, спектры и стратегии. Внутр. J. Plant Sci. 164, S143 – S164. DOI: 10.1086 / 374368

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Райх, П. Б. (2014). Спектр экономики растений «быстро-медленно» во всем мире: манифест черт. J. Ecol. 102, 275–301. DOI: 10.1111 / 1365-2745.12211

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Reinecke, J., Wulf, M., Baeten, L., Brunet, J., Decocq, G., De Frenne, P., et al. (2016). Ацидо- и нейтрофильные лесные растения умеренного пояса демонстрируют явные сдвиги в экологической нише pH в северо-западной Европе. Экография 39, 1164–1175. DOI: 10.1111 / ecog.02051

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шионо Т., Кусумото Б., Маэширо Р., Фуджи С. Дж., Гётценбергер Л., Белло Ф. Д. и др. (2015). Климатические факторы сборки признаков на древесных растениях в Японии. J. Biogeogr. 42, 1176–1186. DOI: 10.1111 / jbi.12503

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сингх, К. П., и Кушваха, К. П. (2006). Разнообразие цветения и фенологии плодоношения деревьев тропического лиственного леса Индии. Ann. Бот. 97, 265–276. DOI: 10.1093 / aob / mcj028

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Смит А. Б., Броуди С., Крафт Н. Дж. Б. и Сьюзан К. (2013). Характеристика собрания сообщества, зависящего от масштаба, с использованием отношения функционального разнообразия и площади. Экология 94, 2392–2402. DOI: 10.1890 / 12-2109.1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вальдес, Дж. У., Хартиг, Ф., Феннель, С., и Пошлод, П. (2019). Ниша пополнения прогнозирует сборку сообществ растений через гидрологический градиент вдоль вспаханных и ненарушенных трансект на бывших сельскохозяйственных заболоченных землях. Фронт. Plant Sci. 10:88. DOI: 10.3389 / fpls.2019.00088

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Виолле, К., и Цзян, Л. (2009). К количественной оценке видовой ниши на основе признаков. J. Plant Ecol. 2, 87–93. DOI: 10.1093 / JPEG / RTP007

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Виолле, К., Навас, М. Л., Вайл, Д., Казаку, Э., Фортунель, К., Хаммель, И. и др. (2007). Пусть понятие черты будет функциональным! Oikos 116, 882–892.DOI: 10.1111 / j.0030-1299.2007.15559.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вестоби, М. (1998). Схема стратегии экологии растений с высотой листа (LHS). Растительная почва 199, 213–227. DOI: 10.1023 / A: 1004327224729

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Винмиллер, К. О., Фицджеральд, Д. Б., Бауэр, Л. М., и Пианка, Э. Р. (2015). Функциональные особенности, конвергентная эволюция и периодические таблицы ниш. Ecol. Lett. 18, 737–751.DOI: 10.1111 / ele.12462

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вольф, А. А., Завалета, Э. С., и Селманц, П. С. (2017). Фенология цветения меняется в ответ на утрату биоразнообразия. Proc. Natl. Акад. Sci. США 114, 3463–3468. DOI: 10.1073 / pnas.1608357114

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Райт, И. Дж., Донг, Н., Мэйр, В., Прентис, И. К., Вестоби, М., Диас, С. и др. (2017). Глобальные климатические факторы размера листа. Наука 357, 917–921. DOI: 10.1126 / science.aal4760

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Райт, И. Дж., Райх, П. Б., Марк, В., Акерли, Д. Д., Здравко, Б., Франс, Б. и др. (2004). Спектр листовой экономики во всем мире. Природа 428: 821. DOI: 10.1038 / nature02403

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Райт, Дж. У., Дэвис, К. Ф., Лау, Дж. А., МакКолл, А. К., и Маккей, Дж. К. (2006).Экспериментальная проверка моделирования экологической ниши в неоднородной среде. Экология 87, 2433–2439. DOI: 10.1890 / 0012-9658 (2006) 87 [2433: evoenm] 2.0.co; 2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжао, Ю. Т., Али, А., Янь, Э. Р. (2016). Спектр экономики растений структурирован повадками листьев и формами роста субтропических видов. Tree Physiol. 37, 173–185. DOI: 10.1093 / treephys / tpw098

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Индивидуальные экологические ниши в подвижных организмах

Ниши в эволюционных теориях технических изменений

Гигрические ниши для тропических эндотерм