Премодерация это что: Что такое премодерация – рассказываем простыми словами

Содержание

Необходимое руководство по модерации контента: важность, типы и проблемы

Цифровой мир постоянно развивается, и одним из катализаторов, отличающих эту платформу от других, является контент, создаваемый пользователями. Хотя у компаний по всему миру есть свои веб-сайты и специальное присутствие в социальных сетях, пользователи с большей вероятностью будут доверять мнению своих коллег-клиентов, чем следовать словам бизнеса.

Более 4.26 миллиарда человек были активными пользователями социальных сетей в 2021 году. По прогнозам, к 6 году их число достигнет отметки в 2027 миллиардов. Объем контента, созданного, захваченного, распространенного и потребляемого в глобальном масштабе, достиг 64.2 зеттабайт в 2020 году.

Поскольку новый контент генерируется и потребляется с ошеломляющей скоростью, стало важно, чтобы бренды следили за контентом, размещенным на их платформах. Интернет-платформы должны быть и оставаться безопасной средой для своих пользователей.

Что такое модерация контента и почему?

Пользовательский контент продвигает платформы социальных сетей и модерация контента относится к проверке этого контента на наличие неуместных или оскорбительных сообщений. Платформы для бизнеса и социальных сетей имеют особый стандарт для мониторинга контента хостинга.

Руководящие принципы могут включать что угодно, от насилия, экстремизма, ненависти, нагота, нарушение авторских прав или что-либо оскорбительное. Опубликованный контент будет помечен и удален, если он не соответствует стандарту.

Идея модерации контента заключается в обеспечении того, чтобы контент соответствовал идеалам бренда и поддерживал такие ценности, как порядочность, доверие и безопасность.

Модерация контента имеет решающее значение для компаний, чтобы поддерживать бизнес-стандарты, имидж бренда, репутацию и доверие. Каждую секунду ошеломляющее количество пользовательского контента, размещаемого на платформах, заставляет бренды сдерживать оскорбительные и агрессивные действия. неприемлемый контент, текст, видео и изображения. Стратегия модерации контента помогает брендам поддерживать свой имидж, позволяя пользователям самовыражаться и отключая оскорбительный, откровенный и насильственный контент.

Какие типы контента вы можете модерировать?

Алгоритмы модерации контента обычно имеют дело с тремя или комбинацией этих типов контента.

Текст

Огромное количество текста — от комментариев до полноценных статей — которое требует модерации, просто ошеломляет. Текстовые сообщения доступны практически везде в виде комментариев, статей, сообщений на форумах, обсуждений в социальных сетях и других сообщений.

Алгоритмы модерации текстового контента должны иметь возможность сканировать текст разной длины и стиля на наличие нежелательного контента. Кроме того, модерация текста может быть сложной задачей из-за сложности языковых и культурных нюансов.

Фотографии

Модерация изображений намного проще, чем модерация текста, но важно иметь надлежащие правила или стандарты.

 Кроме того, поскольку культурные различия могут иметь значение при модерации изображений, крайне важно хорошо понимать и поддерживать связь с сообществом пользователей в нескольких географических точках.

Видео

Модерировать видеоконтент очень сложно, так как модерация видео может занимать много времени, в отличие от текста или изображений. Модератор должен просмотреть видео целиком, прежде чем признать его пригодным или непригодным для просмотра. Даже если всего несколько кадров в видео являются откровенными или тревожными, это заставит модератора удалить весь контент. 

Live потокового 

Прямые трансляции, пожалуй, самый сложный контент для модерации. Это связано с тем, что модерация видео и сопровождающего его текста должна происходить одновременно с потоковой передачей.

Как работает модерация контента?

Чтобы приступить к модерированию контента на вашей платформе, вы должны сначала установить стандарты или рекомендации, определяющие неприемлемый контент. Эти рекомендации помогают модераторам помечать контент для удаления.

Определите уровень конфиденциальности или пороговое значение, которое модераторы должны учитывать при просмотре контента. Порог должен быть определен на основе вашего бренда, типа бизнеса, ожиданий пользователей и местоположения.

Давайте сегодня обсудим ваши требования к данным для обучения ИИ.

Виды модерации контента

Вы можете выбирать из множества процессы модерации для нужд вашего бренда и согласие пользователя, Некоторые из них:

Предмодерация

Прежде чем контент появится на вашем сайте, он находится в очереди на модерацию. Только после того, как контент будет рассмотрен и признан пригодным для использования, он будет опубликован на платформе. Хотя это безопасный метод блокировки откровенного контента, он требует много времени.

Постмодерация

Постмодерация — это стандартный метод модерации контента, при котором существует компромисс между взаимодействием пользователей и модерацией. Хотя пользователям разрешено публиковать свои материалы, они все еще находятся в очереди на модерацию. Если контент был помечен, он проверяется и удаляется. Компании стремятся сократить время проверки, чтобы нежелательный контент не оставался в сети слишком долго.

Реактивная модерация

При реактивной модерации сообществу пользователей рекомендуется помечать неприемлемый контент, нарушающий правила сообщества. правила и рекомендации. В этом методе внимание сообщества привлекается к контенту, который нуждается в модерации. Однако оскорбительный контент может оставаться на платформе в течение более длительного периода времени.

Распределенная модерация

В методе распределенной модерации онлайн-сообщество может просматривать, помечать и удалять контент, который он считает оскорбительным и противоречащим правилам, используя систему рейтинга.

Автоматическая модерация

Как следует из названия, автоматическая модерация использует различные инструменты и системы для пометки слов или фраз и отклонения отправленных материалов. Он работает путем фильтрации определенных запрещенных слов, изображений и видео с помощью алгоритмов машинного обучения.

Хотя модерация с помощью технологий становится все более распространенной, человеческая умеренность в обзоре нельзя не учитывать. В идеале предприятия используют комбинацию автоматизированных инструментов и модераторов-людей, по крайней мере, в сложных ситуациях.

Как машинное обучение помогает модерировать контент?

С более чем 5 миллиардами человек, использующих Интернет, и более чем 4 миллиардами активных пользователей социальных сетей, нелегко удивиться огромному количеству изображений, текста, видео, постов и сообщений, генерируемых ежедневно. Этот гигантский контент должен быть каким-то образом модерирован, чтобы пользователи, заходящие на их сайты в социальных сетях, могли получить приятный и обогащающий опыт.

Модерация контента возникла как решение для удаления контента, который является явным, оскорбительным, оскорбительным, мошенническим или противоречащим духу бренда. Традиционно предприятия полностью полагались на модераторов-людей для проверки онлайн-контента, созданного пользователями, опубликованного на их платформах. Однако полная зависимость от модераторов-людей может сделать процесс трудоемким, дорогостоящим и неэффективным.

В настоящее время предприятия используют алгоритмы машинного обучения для автоматической и эффективной модерации контента. AI-питание модерация контента сделала весь процесс эффективным, быстрым, последовательным и экономичным.

Хотя этот процесс не устраняет необходимость в модераторах-людях — человек в курсе, участие модераторов-людей помогает решать сложные вопросы. Более того, модераторы-люди лучше понимают языковые нюансы, культурные различия и контекст. Когда используются автоматизированные инструменты с помощью модераторов-людей, это снижает психологическое воздействие воздействия триггерного контента.

Проблемы модерации контента

Основной проблемой разработки алгоритма модерации контента является потребность в скорости, способности обрабатывать большие объемы данных и поддерживать точность. Кроме того, для разработки такой модели требуется большое количество данных. Тем не менее, такие данные сложны, поскольку большая часть баз данных контента цифровых платформ становится собственностью компаний.

Еще одна серьезная проблема, связанная с разработкой точного алгоритма модерации контента, — это язык. Надежное приложение для модерации контента должно уметь распознавать несколько языков и понимать культурные нюансы, социальные контексты и языковую динамику.

Так как язык претерпевает несколько изменений с течением времени, так как некоторые слова, которые вчера были безобидными, сегодня могли бы заслужить дурную славу, модель машинного обучения должна идти в ногу с меняющимся миром. Например, изображение обнаженной натуры может быть откровенным и вуайеристским или просто искусством.

Как часть контента воспринимается или считается неуместным, зависит от контекста. И очень важно иметь последовательность и стандарты на вашей платформе, чтобы ваши пользователи могли доверять вашим усилиям по модерации.

Типичный пользователь всегда пытается найти лазейки в ваших рекомендациях и обойти правила модерации. Однако ваш алгоритм машинного обучения должен иметь возможность непрерывно развиваться в соответствии с меняющимся временем.

Наконец, это вопрос предвзятости. Диверсификация вашей базы данных обучения и моделей обучения для определения контекста имеет решающее значение. Хотя разработка надежного алгоритма модерации контента может показаться сложной задачей, она начинается с получения высококачественных обучающих наборов данных.

Сторонние поставщики, обладающие необходимыми знаниями и опытом в предоставлении адекватных наборов данных для обучения, — это то, с чего стоит начать.

Каждый бизнес с социальным присутствием нуждается в передовом решение для модерации контента это помогает завоевать доверие клиентов и обеспечить безупречный клиентский опыт. Чтобы создать приложение и обучить модель машинного обучения, вам необходим доступ к высококачественной базе данных без предвзятости, соответствующей последним тенденциям в области лингвистики и контента на рынке.

Благодаря нашему многолетнему опыту, помогающему предприятиям запускать модели ИИ, Шаип предлагает комплексные системы сбора данных, отвечающие различным потребностям модерации контента.