Страховые взносы от несчастных случаев, взносы на обязательное страхование в ФСС в 2023
Оглавление Скрыть
- Тарифы взносов на обязательное страхование от несчастных случаев
- Как определить свой тариф взносов на травматизм в 2023 году
- Сроки уплаты взносов в СФР на обязательное страхование от несчастных случаев
- Как получить скидку по тарифу взносов на травматизм
Тарифы взносов на обязательное страхование от несчастных случаев
Тариф страхового взноса на травматизм зависит от класса профессионального риска. Каждому виду деятельности по ОКВЭД-2 соответствует определенный класс риска. Определять свой класс нужно по списку, утверждённому приказом Минтруда от 30.12.2016 № 851н.
Классов риска всего 32. Они сгруппированы по видам деятельности, которые характеризуют уровень опасности для сотрудников.
Чем выше класс риска, тем больше страховых взносов на травматизм перечислит работодатель.
| Класс профессионального риска | Размер страхового тарифа, % | Класс профессионального риска | Размер страхового тарифа, % |
|---|---|---|---|
| 1 | 0,2 | 17 | 2.1 |
| 2 | 0,3 | 18 | 2,3 |
| 3 | 0,4 | 19 | 25 |
| 4 | 0,5 | 20 | 2,8 |
| 5 | 0,6 | 21 | 3,1 |
| 6 | 0,7 | 22 | 3,4 |
| 7 | 0,8 | 23 | 3,7 |
| 8 | 0,9 | 24 | 4,1 |
| 9 | 1,0 | 25 | 4,5 |
| 10 | 1.1 | 26 | 5,0 |
| 11 | 1,2 | 27 | 5,5 |
| 12 | 1,3 | 28 | 6,1 |
| 13 | 1,4 | 29 | 6,7 |
| 14 | 1,5 | 30 | 7,4 |
| 15 | 1,7 | 30 | 8,1 |
| 16 | 1,9 | 32 | 8,5 |
Ставки по классу профессионального риска
Как определить свой тариф взносов на травматизм в 2023 году
Тариф определяют по основному виду деятельности.
Так, например, если вы торгуете одеждой в розницу (код ОКВЭД 47.71),— это первый класс риска, и взносы вы будете платить по ставке 0,2%. А если у вас производств мебели для офисов (ОКВЭД 31.01), — это уже 8 класс риска и ставка взносов 4,1%.
Когда вы регистрируете ИП или фирму, тариф определяет местное отделение СФР по основному виду деятельности, который указан в ЕГРИП или ЕГРЮЛ. Сотрудники СФР присвоят тариф и пришлют уведомление в бумажном и электронном виде.
ИП сам не подтверждает свой вид деятельности, госорганы сами устанавливают его на основании ЕГРИП, а вот организациям нужно каждый год подтверждать основной вид деятельности.
Срок для подтверждения основного вида деятельности — до 15 апреля следующего года. Если организация этого не сделает, то сотрудники фонда самостоятельно определят тариф на текущий год. Для этого возьмут все виды деятельности, которые заявлены у компании в ЕГРЮЛ. Из них выберут тот, у которого самый высокий тариф. По этой ставке организации придется платить весь следующий год.
Если у работодателя — организации или ИП в штате есть инвалиды 1,2 и 3 группы, взносы по ним рассчитываются как 60% от действующего тарифа по основному виду деятельности. Это правило относится не только к штатным сотрудникам, но и к тем, кого наняли по гражданско-правовым договорам.
Сроки уплаты взносов в СФР на обязательное страхование от несчастных случаев
Сроки уплаты страховых взносов на обязательное страхование от несчастных случаев — до 15-го числа следующего месяца. При этом нужно учесть, что в 2023 году срок уплаты взносов на травматизм не изменился, как это было по другим страховым взносам. Если дата выпадает на выходной или праздничный день, срок автоматически переносится на следующий рабочий день. Об этом говорится в п. 4 ст. 22 Закона от 24.07.1998 № 125-ФЗ.
Как получить скидку по тарифу взносов на травматизм
СФР вправе менять тарифы на страховые взносы за счёт скидок или надбавок. Их максимальный размер не может быть больше 40% от установленного страхового тарифа.
Для расчёта скидки СФР сопоставит основные показатели организации за предшествующие три года со среднеотраслевыми данными. На 2023 год данные утверждены Постановлением ФСС от 26.05.2022 № 13. Чтобы получить скидку по взносам на травматизм на 2024 год, работодателю нужно подать заявление с 10 августа и по 1 ноября 2023 года. Поскольку 1 ноября попадает на будний день, срок не переносится.
- зарегистрировался и работает более трёх лет;
- на день подачи заявления отсутствовали долги по взносам на травматизм, включая штрафы и пени по результатам камеральной или выездной проверок;
- провёл спецоценку труда и медосмотр на 1 января 2022 года;
- в предыдущем году в организации не произошло страхового случая со смертельным исходом.
Чтобы получить скидку к страховому тарифу на обязательное страхование от несчастных случаев и травматизму, работодателю нужно оформить и послать в СФР заявление по форме, утверждённой приказом ФСС от 25.
04.2019 № 231. Отправить его можно через МФЦ, отнести лично в СФР, послать почтой России или подать через сервис Госуслуги в электронном формате. При подаче электронно, документ нужно подписать усиленной квалифицированной электронной подписью.
- компания опоздала с датой подачи;
- заявление подписано недействительной электронной подписью;
- при личной подаче заявления представитель компании не предъявил документ, удостоверяющий личность и подтверждающий его полномочия.
Решение о предоставлении скидки или отказе СФР примет до 1 декабря 2023 года и известит страхователя в течение пяти рабочих дней.
Безошибочно рассчитать взносы для ИП вам поможет наш онлайн-калькулятор
РассчитатьТарифное соглашение на 2022(1)год | Московский городской фонд обязательного медицинского страхования
Дополнительное соглашение № 10 от 28.
09.2022 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 2 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 3 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 4 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 5 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 6 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 7 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 8 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 9 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 10 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 11 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 12 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 13 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 14 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.
09.2022
Приложение № 15 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 16 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 17 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Приложение № 18 к Дополнительному соглашению № 10 от 28.09.2022
Дополнительное соглашение № 9 от 23.08.2022 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1 к Дополнительному соглашению № 9 от 23.08.2022
Приложение № 2 к Дополнительному соглашению № 9 от 23.08.2022
Приложение № 3 к Дополнительному соглашению № 9 от 23.08.2022
Приложение № 4 к Дополнительному соглашению № 9 от 23.08.2022
Приложение № 5 к Дополнительному соглашению № 9 от 23.08.2022
Приложение № 6 к Дополнительному соглашению № 9 от 23.08.2022
Приложение № 7 к Дополнительному соглашению № 9 от 23.08.2022
Приложение № 8 к Дополнительному соглашению № 9 от 23.08.2022
Приложение № 9 к Дополнительному соглашению № 9 от 23.08.2022
Приложение № 10 к Дополнительному соглашению № 9 от 23.
Приложение № 11 к Дополнительному соглашению № 9 от 23.08.2022
Приложение № 12 к Дополнительному соглашению № 9 от 23.08.2022
Дополнительное соглашение № 8 от 25.07.2022 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1 к Дополнительному соглашению № 8 от 25.07.2022
Приложение № 2 к Дополнительному соглашению № 8 от 25.07.2022
Приложение № 3 к Дополнительному соглашению № 8 от 25.07.2022
Приложение № 4 к Дополнительному соглашению № 8 от 25.07.2022
Приложение № 5 к Дополнительному соглашению № 8 от 25.07.2022
Дополнительное соглашение № 7 от 13.07.2022 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1 к Дополнительному соглашению № 7 от 13.07.2022
Приложение № 2 к Дополнительному соглашению № 7 от 13.07.2022
Приложение № 3 к Дополнительному соглашению № 7 от 13.07.2022
Приложение № 4 к Дополнительному соглашению № 7 от 13.07.2022
Приложение № 5 к Дополнительному соглашению № 7 от 13.07.2022
Приложение № 6 к Дополнительному соглашению № 7 от 13.
07.2022
Приложение № 7 к Дополнительному соглашению № 7 от 13.07.2022
Дополнительное соглашение № 6 от 28.06.2022 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1 к Дополнительному соглашению № 6 от 28.06.2022
Приложение № 2 к Дополнительному соглашению № 6 от 28.06.2022
Приложение № 3 к Дополнительному соглашению № 6 от 28.06.2022
Приложение № 4 к Дополнительному соглашению № 6 от 28.06.2022
Приложение № 5 к Дополнительному соглашению № 6 от 28.06.2022
Приложение № 6 к Дополнительному соглашению № 6 от 28.06.2022
Приложение № 7 к Дополнительному соглашению № 6 от 28.06.2022
Дополнительное соглашение № 5 от 03.06.2022 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1 к Дополнительному соглашению № 5 от 03.06.2022
Приложение № 2 к Дополнительному соглашению № 5 от 03.06.2022
Приложение № 3 к Дополнительному соглашению № 5 от 03.06.2022
Приложение № 4 к Дополнительному соглашению № 5 от 03.06.2022
Приложение № 5 к Дополнительному соглашению № 5 от 03.
06.2022
Приложение № 6 к Дополнительному соглашению № 5 от 03.06.2022
Приложение № 7 к Дополнительному соглашению № 5 от 03.06.2022
Приложение № 8 к Дополнительному соглашению № 5 от 03.06.2022
Дополнительное соглашение № 4 от 13.05.2022 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1 к Дополнительному соглашению № 4 от 13.05.2022
Приложение № 2 к Дополнительному соглашению № 4 от 13.05.2022
Приложение № 3 к Дополнительному соглашению № 4 от 13.05.2022
Приложение № 4 к Дополнительному соглашению № 4 от 13.05.2022
Приложение № 5 к Дополнительному соглашению № 4 от 13.05.2022
Приложение № 6 к Дополнительному соглашению № 4 от 13.05.2022
Приложение № 7 к Дополнительному соглашению № 4 от 13.05.2022
Приложение № 8 к Дополнительному соглашению № 4 от 13.05.2022
Приложение № 9 к Дополнительному соглашению № 4 от 13.05.2022
Дополнительное соглашение № 3 от 14.04.2022 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1 к Дополнительному соглашению № 3 от 14.
04.2022
Приложение № 2 к Дополнительному соглашению № 3 от 14.04.2022
Приложение № 3 к Дополнительному соглашению № 3 от 14.04.2022
Приложение № 4 к Дополнительному соглашению № 3 от 14.04.2022
Приложение № 5 к Дополнительному соглашению № 3 от 14.04.2022
Приложение № 6 к Дополнительному соглашению № 3 от 14.04.2022
Приложение № 7 к Дополнительному соглашению № 3 от 14.04.2022
Приложение № 8 к Дополнительному соглашению № 3 от 14.04.2022
Приложение № 9 к Дополнительному соглашению № 3 от 14.04.2022
Приложение № 10 к Дополнительному соглашению № 3 от 14.04.2022
Приложение № 11 к Дополнительному соглашению № 3 от 14.04.2022
Приложение № 12 к Дополнительному соглашению № 3 от 14.04.2022
Дополнительное соглашение № 2 от 21.03.2022 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 2 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 3 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.
03.2022
Приложение № 4 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 5 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 6 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 7 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 8 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 9 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 10 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 11 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 12 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 13 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 14 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 15 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 16 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 17 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 18 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.
03.2022
Приложение № 19 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 20 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 21 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 22 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Приложение № 23 к Дополнительному соглашению № 2 от 21.03.2022
Дополнительное соглашение № 1 от 07.02.2022 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1 к Дополнительному соглашению № 1 от 07.02.2022
Приложение № 2 к Дополнительному соглашению № 1 от 07.02.2022
Приложение № 3 к Дополнительному соглашению № 1 от 07.02.2022
Приложение № 4 к Дополнительному соглашению № 1 от 07.02.2022
Приложение № 5 к Дополнительному соглашению № 1 от 07.02.2022
Тарифное соглашение на 2022 год от 30.12.2021 года
Приложение № 1.1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1.1-а к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1.2 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1.
2-а к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1.3 к тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1.3-а к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1.4 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1.5 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1.5.1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1.6.1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1.6.2 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1.7 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1.8 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 1.9 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 2 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 2.1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 3 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 3.1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 4 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 5 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 6 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 6.
1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 6.2 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 6.3 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 7 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 7.1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 7.2 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 8.1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 8.1.1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 8.2 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 9 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 9.1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 9.2 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 10 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 10.1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 10.2 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 10.3 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 11 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 12 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 13 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 14 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 14.
1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 14.2 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 15.1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 15.2 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 16 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 17 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 17.1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 18 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 19.1 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 19.2 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 20 к Тарифному соглашению на 2022 год
Приложение № 21 к Тарифному соглашению на 2022 год
Текущая стоимость средств Ставка: исторические курсы
До 1978 года федеральные агентства сами устанавливали процентные ставки по просроченной задолженности. Ниже приведены тарифы, действующие с января 2012 г. по декабрь 2022 г. Посмотреть тарифы с 1978 по 2011 г.
Таблица может прокручиваться на небольших экранах
| Период времени | Ставка | Номер бюллетеня TFM | Федеральный реестр (Том/Дата/Страница) |
|---|---|---|---|
1 апреля 2023 г. — 31 декабря 2023 г. | 3,00% | 2023-07 | |
| 1 января 2023 г. — 31 декабря 2023 г. | 1,00% | 2023-01 | Том. 87/21 ноября 2022/70888 |
| 1 января 2022 г. — 31 декабря 2022 г. | 1,00% | 2022-05 | Том. 86/29 ноября 2021/67788 |
| 1 января 2021 г. — 31 декабря 2021 г. | 1,00% | 2021-05 | Том. 85/12 ноября 2020 г./71992 |
| 1 января 2020 г. — 31 декабря 2020 г. | 2,00% | 2020-06 | Том. 84/12 ноября 2019/61136 |
1 января 2019 г. — 31 декабря 2019 г. | 1,00% | 2019-04 | Том. 83 / 31 октября 2018 г. / 54808 |
| 1 января 2018 г. — 31 декабря 2018 г. | 1,00% | 2018-01 | Том. 82 / 27 октября 2017 г. / 49934 |
| 1 января 2017 г. — 31 декабря 2017 г. | 1,00% | 2017-02 | Том. 81 / 21 ноября 2016 г. / 83331 |
| 1 января 2016 г. — 31 декабря 2016 г. | 1,00% | 2016-03 | Том. 80 / 10 ноября 2015 г. / 69777 |
| 1 января 2015 г. — 31 декабря 2015 г. | 1,00% | 2015-02 | Том. 79 / 4 ноября 2014 г. / 65479 |
1 января 2014 г. — 31 декабря 2014 г. | 1,00% | 2014-02 | Том. 78 / 31 октября 2013 г. / 65430 |
| 1 января 2013 г. — 31 декабря 2013 г. | 1,00% | 2013-13 | Том. 77 / 16 ноября 2012 г. / 68886 |
| 1 января 2012 г. — 31 декабря 2012 г. | 1,00% | 2012-02 | Том. 76 / 23 ноября 2011 г. / 72498 |
Последнее изменение 20.04.23
Карта «Искусственный интеллект в здравоохранении России»
Одним из самых перспективных направлений развития цифрового здравоохранения является искусственный интеллект.
Есть новые разработки и исследования, которые предлагают внедрение этих технологий для медицины и здравоохранения в нашей стране.
Какие из них дошли до практической реализации? Какие конкретные примеры эффективности можно использовать для демонстрации? Какие регионы являются ведущими в нашей стране?
Для ответа на эти вопросы мы собрали информацию о практическом опыте реального внедрения и применения систем на основе ИИ в системе здравоохранения России.
В результате у нас есть информация из 22 регионов , которые имеют некоторый практический опыт в этой области.
1. МоскваНа сегодняшний день это основной лидер по количеству проектов по внедрению ИИ в медицину. В связи с тем, что здесь сосредоточена большая часть коллективов разработчиков, а также в Москве находится большинство федеральных научно-исследовательских институтов и крупных медицинских центров.
На наш взгляд, самый крупный и интересный проект — развитие рентгенологической службы г. Москвы и использование для этого методов ИИ во главе с профессором Сергей Морозов , https://rg.
ru/2019/09/03/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-izbegat-oshibok-pri-diagnostike-raka.html
Другие примеры применения ИИ в московских медицинских организациях:
- Внедрение ИИ при обследовании женщин для определения риска рака молочной железы в Федеральном медицинском центре ФМБА России, http://fmbafmbc.ru/hospital/oncology-surgical/
- Работа Сколтеха и центра Гельмгольца для Мюнхена по визуализации химического пространства соединений, представляющих интерес для фармацевтики, https://tass.ru/nauka/6755007
- Реализации CDSS XGEN
- Выявление ранней стадии болезни Альцгеймера по снимкам МРТ, работа Центра информационных технологий в дизайне (ЦИТП) РАН и Первого МГМУ. И. М. Сеченова, https://medvestnik.ru/content/news/Sozdannaya-rossiiskimi-uchenymi-programma-opredelyaet-bolezn-Alcgeimera-na-rannei-stadii-po-snimkam-MRT.html
- Очередная работа ученых из Центра информационных технологий в дизайне (ЦИТ) РАН-выявление офтальмологических заболеваний на ранней стадии, https://tass.
ru/nauka/6733930 - Эксперименты ФФОМС в части оценки качества медицинской помощи с помощью ИИ, https://www.cnews.ru/articles/2019-07-16_iskusstvennyj_intellekt_proverit_kachestvo_besplatnoj_meditsinskoj
- Исследование Николая Борисова и Антона Буздина из Первого МГМУ им. И.М. Сеченова в области применения машинного обучения для решения задач персонализированной медицины, в первую очередь онкологии, https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2019.00658 /полный
- Пилотная реализация устройства Oriense, которое с помощью высокоточной навигации позволяет незрячему человеку добраться из точки А в точку Б, а с помощью ИИ позволяет рассказать ему, что находится вокруг человека. С помощью специализированных алгоритмов и элементов машинного обучения человеку даются подсказки, как обойти то или иное препятствие, http://oriense.ru/.
- Проекты Care Mentor AI совместно с АО «Медицина» http://www.medlinks.ru/article.php?sid=83748 и Институтом клинической медицины им. Сеченова, http://www.medlinks.ru/article. php?sid=85659
ru/nauka/6733930
Сеченова, http://www.medlinks.ru/article. php?sid=85659Внедрения XGEN
3. ВолгоградВнедрение WEBIOMED — пилотный проект.
4. ВоронежВнедрение системы «Флюорография-ДЛ» для обработки результатов флюорографии органов грудной клетки, https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/1000987
1,5 Калуга 0,5 Пилотный проект системы «Цельс» . Использует нейронную сеть для выявления патологического очага при рентгенографии и компьютерной томографии, https://rb.ru/longread/aicancercelsus/
6. Карелия
Проект внедрения СДСС с использованием методов ИИ MeDiCase для оказания медицинской помощи жителям малонаселенных и удаленных от райцентров сел и поселков, https://www.miloserdie.ru/article/starikam -здесь-место-можно-ли-справиться-с-катастрофой-в-сельских-больницах/
Пилотное внедрение СЦСС Вебиомед .
Система позволяет выявлять пациентов с высоким риском смерти от ССЗ.
Внедрение Medicase
8. КемеровоВнедрения CDSS XGEN .
9. КировРегиональный пилотный проект ЦДСС Вебиомед Внедрение https://webiomed.ai/nashi-proekty/kirov/
10. СапСС 7 КрасноярскБоткин.Ай пилотный проект в Мурманской областной клинической больнице, https://nauka.tass.ru/nauka/5070953
12. НовосибирскПрименение нейронных сетей для выявления меланомы http://www.nanonewsnet.ru/news/2019/sozdano-prilozhenie-s-pomoshchyu-kotorogo-mozhno-obnaruzhit-melanomu
13. Новгород Боткин.А.И. Пилотный проект в Новгородской областной клинической онкологии больница, https://pharmvestnik.
ru/content/news/Pilotnyi-proekt-s-ispolzovaniem-iskusstvennogo-intellekta-pozvolil-naiti-rak-legkih.html
Медицинский кейс внедрение
15. ПермьРазработка и исследования по созданию робота-помощника, https://medvestnik.ru/content/news/Permskie-razrabot pervogo-otechestvennogo-robota-vracha.html
16. СвердловскАИ для диагностики и комплексной оценки здоровья в Свердловском онкологическом диспансере, https://rg.ru/2019/09/03/reg-urfo/na- урале-диагностики-рака-займеця-искусственный-интеллект.html
17. Санкт-ПетербургРабота ученых СПбПУ совместно с врачами Онкологического диспансера в Песочном. Создали интеллектуальную систему диагностики опухолей легких — Доктор А.И. Зимов, https://doctorpiter.ru/articles/21170/ и https://medrussia.org/25853-rossiyskie-uchyonie-2
Внедрение Care Mentor AI Система в Городской Мариинской больнице, https://nevnov.
ru/691350-mariinskaya-bolnica-osvaivaet-iskusstvennyi-intellekt
Проект ФтизисБиоМед http://ftizisbiomed.ru/
19. Томск/статья/20181120/prognoz-infarkta-skoraya-tomsk/
20. ТулаОпытно-промышленная операция Боткина.А.И. и в нескольких медицинских организациях по поиску пропущенных онкологических заболеваний на рентгенограммах, https://tula. mk.ru/social/2018/12/25/platforma-botkin-budet-protestirovana-v-tulskoy-oblasti.html
21. ЯрославльСистема искусственного интеллекта, помогающая врачам при эндоскопическом исследовании диагностировать рак желудка на самой ранней стадии, в Ярославской областной клинической онкологической больнице, https://rb.ru/interview/ai-cancer/
22. Ямало-Ненецкий автономный округ Проект внедрения на основе ИИ: Вебиомед и Боткин.