Alibaba википедия: Великолепное предложение банк википедии — Alibaba.com

«Википедия» обжалует решение Роскомнадзора о блокировке — РБК

adv.rbc.ru

adv.rbc.ru

adv.rbc.ru

Скрыть баннеры

Ваше местоположение ?

ДаВыбрать другое

Рубрики

Курс евро на 27 мая
EUR ЦБ: 85,92 (+0,04) Инвестиции, 26 мая, 16:34 Курс доллара на 27 мая
USD ЦБ: 79,97 (-0,02) Инвестиции, 26 мая, 16:34

У загоревшейся мебельной фабрики в Рыбинске обрушилась кровля Общество, 21:51

Один из крупнейших вулканов Коста-Рики выбросил пепел на высоту 2,5 км Общество, 21:40

Колокольцев заявил о росте числа киберпреступлений скромными темпами Общество, 21:17

adv. rbc.ru

adv.rbc.ru

В Черниговской области списали почти 390 тыс. книг на русском языке Общество, 21:13

Как китайская Кремниевая долина извлекла пользу из противостояния с США Pro, 21:12

Футболист не смог выйти на замену из-за застрявшего обручального кольца Спорт, 21:03

«Зенит» после завоевания чемпионства третий раз подряд сыграл вничью Спорт, 20:59

ChatGPT: как превратить нейросеть в помощника

На интенсиве РБК Pro вы научитесь использовать чат-бот для решения ваших задач

Купить интенсив

«Краснодар» в меньшинстве смог удержать ничью в матче с ЦСКА Спорт, 20:57

Сборная Германии впервые в истории вышла в финал ЧМ по хоккею Спорт, 20:53

Сальдо нашел объяснение не начавшемуся контрнаступлению Украины Политика, 20:47

Квартиры в готовых проектах: дома с инфраструктурой для жизни РБК и ПИК, 20:40

«Порт Оля-2» сел на мель возле порта Оля Общество, 20:35

«Рубин» досрочно стал победителем Первой лиги Спорт, 20:15

«Бавария» уволила Оливера Кана, несмотря на 11-е подряд чемпионство Спорт, 20:04

adv. rbc.ru

adv.rbc.ru

adv.rbc.ru

​​​Онлайн-энциклопедия «Википедия» обжалует решение медиа-регулятора о блокировке одной из страниц сайта. Об этом директор некоммерческого партнерства «Викимедиа РУ» Владимир Медейко рассказал радиостанции «Говорит Москва».

Роскомнадзор постановил заблокировать страницу «Википедии», содержащую информацию о приготовлении наркотического вещества. Адрес страницы уже направлен для блокировки провайдерам. Речь идет о материале под названием «Чарас».

Ранее представители «Ростелекома» и МТС сообщили РБК, что никаких поручений ​от Роскомнадзора они пока не получили.

adv.rbc.ru

Несмотря на то, что речь идет всего лишь об одной статье, в случае ее блокировки закрыт доступ будет ко всему сайту — «Википедия» использует протокол HTTPS, который не позволяет блокировать отдельные страницы.

adv.rbc.ru

Энциклопедия уже нашла способ обойти блокировку. Администрация изменила адрес статьи, предложенной Роскомнадзором к удалению.

Роскомнадзор потребовал от «Википедии» удаления материала, ссылаясь на решение Черноярского районного суда Астраханской области. Энциклопедия удалять статью отказа​лась.

Магазин исследований Аналитика по теме «Интернет»

Alibaba.com — frwiki.wiki

Для одноименных статей см. Alibaba .

Alibaba.com ( упрощенный китайский  :阿里巴巴 ; пиньинь  : Ālǐbābā ) является веб — сайт китайский в области электронной коммерции . Это крупнейший сайт онлайн-продаж для предприятий по всему миру (август 2011 г.).

Резюме

• 1 презентация
• 2 История
• 3 Примечания и ссылки
• 4 См. Также
  • 4.1 Связанные статьи
  • 4. 2 Внешние ссылки

Презентация

Компания котируется на Гонконгской фондовой бирже и на 71,5% принадлежит Alibaba Group , она не котируется на бирже , а 7,4% принадлежат основателю Джеку Ма и его семье, а более 24% — Yahoo! (после продажи части активов, увеличившейся с 33 до 24%).

В июль 2011, У Alibaba Group было 3 100 самых посещаемых мировых сайтов: Taobao ( 14- ^{е место} ), alibaba.com ( 56- ^{е место} ), AliPay (

85- ^{е место} ) плюс китайский сайт yahoo! google / adplanner зачислили 42 000 000 уникальных посетителей в месяц.

Alibaba.com также является партнером, наряду с Коммерческой службой США (Министерство торговли США) и Советом по развитию торговли Гонконга, сайта для международных поставщиков услуг Globaltrade.net .

Начинать февраль 2014Bloomberg оценил Alibaba в 153 миллиарда долларов.

Исторический

В 1999 году компания была создана Джеком Ма и 17 другими партнерами в квартире в Ханчжоу (июнь). Alibaba привлекает 25 миллионов долларов от различных организаций, включая Softbank , Goldman Sachs и Fidelity.

В 2003 году Alibaba создает Taobao , главный веб-сайт для онлайн-продаж в Китае .

В 2004 году запуск платежной системы AliPay, которая позволяет оплачивать все безналично. Alipay широко используется в Китае, простого смартфона достаточно для оплаты кофе, одежды или счетов.

В 2005 году Alibaba Group заключила стратегический альянс с Yahoo! Alibaba Group берет под свой контроль China Yahoo против вхождения в капитал Yahoo! в Alibaba Group.

Alibaba.com становится публичным на Гонконгской фондовой бирже вноябрь 2007 г..

В 2010 году был запущен портал Aliexpress.com , более ориентированный на иностранных граждан.

В 2014 году группа стала публичной на Уолл-стрит.

В Май 2014 г., Лоран Фабиус , министр иностранных дел Франции , подписывает трехлетнее соглашение с Alibaba, чтобы повысить узнаваемость французских продуктов на Alibaba.com.

В

24 марта 2017 г., Alibaba объявляет об использовании блокчейна для отслеживания пищевых продуктов.

В 2019 году Alibaba.com по-прежнему занимает первое место в области электронной коммерции в Китае, второе и третье места занимают соответственно JD.com и Pinduoduo , принадлежащие Tencent , крупному конкуренту Alibaba.

В 2020 году Alibaba станет объектом антимонопольного расследования SAMR ( Государственная администрация по регулированию рынка ). Китайские власти начали монопольное расследование. В ответ Даниэль Чжан подтвердил приверженность своей компании «регулируемому развитию» .

Примечания и ссылки

1. ↑ (in) : Мировой рейтинг торговых площадок B2B bridgat.com
2. ↑ (in) : Годовой отчет Alibaba.com за 2009 г.
3. ↑ (in) : тысячи самых посещаемых веб-сайтов в сети (Google AdPlanner)
4. ↑ (ru) globaltrade.net
5. ↑ Alibaba в настоящее время стоит 153 миллиарда долларов , Journal du Net , 5 февраля 2014 г.
6. ↑ ^{а и б} Жак Бламон, Сети! : проблема коллективного разума , Париж / 58-Clamecy, CNRS Éditions ,ноябрь 2018, 272 с.  п. ( ISBN  978-2-271-12235-3 ) , стр.  72
7. ↑ Флора Фоконье, Фабиус подписывает контракт с Alibaba для увеличения продаж французских продуктов , Journal du Net , 19 мая 2014 г.
8. ↑ Alibaba использует блокчейн для борьбы с поддельными продуктами питания , Le Monde, 27 марта 2017 г.
9. ↑ «  В Китае дуэль Alibaba-Tencent сокрушает Интернет  », Le Monde ,1 — ^го декабря 2019( читайте онлайн , консультация 24 декабря 2019 г. )
10. ↑ «  Антимонопольное законодательство: генеральный директор Alibaba идет в сторону властей и хочет сотрудничать  » , на Siècle Digital ,29 декабря 2020 г.(по состоянию на 31 декабря 2020 г. )

Смотрите также

Статьи по Теме

• Alibaba Group

Внешние ссылки

• french.alibaba.com
• taobao.com

<img src=»//fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1×1″ alt=»» title=»»>

Облачные вычисления — простая английская Википедия, бесплатная энциклопедия

Английский язык, используемый в этой статье или разделе , может быть не всем легко понять . Вы можете помочь Википедии, прочитав Wikipedia:Как писать страницы на простом английском, а затем упростив статью. (декабрь 2011 г.)

Облачные вычисления — это когда вычислительные услуги предоставляются компанией или местом за пределами места их использования. Это похоже на то, как электричество отправляется пользователям: они просто используют электричество, которое им посылают, и им не нужно беспокоиться, откуда электричество или как оно производится и доставляется им. Каждый месяц они платят только за то, что использовали, и ничего больше. Идея облачных вычислений аналогична: пользователь может просто использовать хранилище, вычислительную мощность или среду разработки, не беспокоясь о том, как они работают за кулисами.

Облако — это метафора Интернета, основанная на том, как он описывается на схемах компьютерных сетей. Точно так же, как в реальном мире облака скрывают части неба от глаз, облако в вычислениях скрывает сложную инфраструктуру, которая обеспечивает работу Интернета. ^[1] Это тип вычислений, в котором действия, связанные с ИТ, предоставляются «как услуга», ^[2] , позволяющая пользователям получать доступ к этим услугам через Интернет («в облако «). ^[3] Им не обязательно знать или контролировать технологии, стоящие за ними, что предотвращает возникновение этических и юридических проблем. ^[4]

Согласно IEEE, облачные вычисления являются концепция, при которой информация размещается на серверах и отправляется через Интернет на другие устройства, такие как компьютеры, ноутбуки, карманные компьютеры и датчики. , которые зависят от Интернета для удовлетворения потребностей своих пользователей. Например, Google создал несколько офисных приложений, доступ к которым осуществляется через веб-браузер. В отличие от других программ, выполняющих те же задачи, включая Microsoft Office, программное обеспечение и данные хранятся на серверах Google, а не на машине, на которой они используются.

Сравнения[изменить | изменить источник]

Облачные вычисления часто путают с другими идеями:

• грид-вычисления: форма распределенных вычислений, при которой «супервиртуальный компьютер» состоит из кластера соединенных в сеть слабосвязанных компьютеров, работающих вместе для выполнения очень больших задач
• служебные вычисления: пакет вычислительных ресурсов, таких как вычисления и хранение, предоставляется как измеряемая услуга, за которую необходимо платить, как за традиционные коммунальные услуги, такие как электричество ^[6]
• автономные вычисления: компьютерные системы, способные к самоуправлению . ^[7]

Облачные вычисления часто используют грид-вычисления, имеют автономные характеристики и оплачиваются как коммунальные услуги, но облачные вычисления можно рассматривать как естественный следующий шаг по сравнению с грид-утилитарной моделью . ^[8] Некоторые успешные облачные архитектуры практически не имеют централизованной инфраструктуры или биллинговых систем, включая одноранговые сети, такие как BitTorrent и Skype. ^[9]

Архитектура[изменить | изменить источник]

Большая часть инфраструктуры облачных вычислений в настоящее время состоит из надежных услуг, предоставляемых через центры обработки данных, основанные на технологиях виртуализации компьютеров и хранилищ. Услуги доступны в любой точке мира, а The Cloud представляет собой единую точку доступа для всех вычислительных потребностей потребителей. Коммерческие предложения должны соответствовать требованиям клиентов к качеству обслуживания и обычно предусматривают соглашения об уровне обслуживания. ^[10] Открытые стандарты и программное обеспечение с открытым исходным кодом также имеют решающее значение для роста облачных вычислений. ^[11]

Характеристики[изменить | change source]

Поскольку клиенты, как правило, не владеют инфраструктурой и не знают всех подробностей о ней, в основном они получают доступ к ней или арендуют ее, поэтому они могут потреблять ресурсы как услугу и, возможно, платить за то, что им не нужно, а не за то, что им нужно. им действительно нужно пользоваться. Многие поставщики облачных вычислений используют модель коммунальных вычислений, которая аналогична тому, как потребляются традиционные коммунальные услуги, такие как электричество, в то время как другие выставляют счета на основе подписки. Делясь расходными материалами и «неосязаемая» вычислительная мощность между несколькими «арендаторами» , коэффициенты использования могут быть улучшены (поскольку серверы не простаивают), что может значительно снизить затраты при одновременном увеличении скорости разработки приложений.

Побочным эффектом этого подхода является то, что «мощность компьютера резко возрастает», поскольку клиентам не нужно проектировать для пиковых нагрузок. ^[12] Внедрение стало возможным благодаря «увеличенной высокоскоростной полосе пропускания», что позволяет получить такое же время отклика от централизованной инфраструктуры на других сайтах.

Провайдеры[изменить | изменить источник]

Облачные вычисления управляются поставщиками, включая Google, Amazon.com и Yahoo! а также традиционных поставщиков, включая IBM, Intel, ^[13] Microsoft, ^[14] HP и SAP. ^[15] Он может использоваться всеми пользователями, будь то частные лица или крупные предприятия. Большинство интернет-пользователей в настоящее время используют облачные сервисы, даже если они не осознают этого. Веб-почта, например, является облачной службой, равно как и Facebook и Википедия, а также синхронизация списка контактов и резервное копирование данных в Интернете.

Облако ^[16] — это метафора Интернета, ^[17] или более общих компонентов и служб, которыми управляют другие. ^[1]

Основная концепция восходит к 1960 году, когда Джон Маккарти выразил свое мнение, что «вычисления могут когда-нибудь быть организованы как общественная служба», а термин Cloud уже использовался в коммерческих целях в начале 1990-х годов для обозначения крупные сети банкоматов. ^[18] На рубеже XXI века на рынке начали появляться решения для облачных вычислений, ^[19] , хотя основное внимание в то время уделялось программному обеспечению как услуге.

Amazon.com сыграла ключевую роль в развитии облачных вычислений, модернизировав свои центры обработки данных после пузыря доткомов и предоставив доступ к своим системам через Amazon Web Services в 2002 году на основе служебных вычислений. Они обнаружили, что новая облачная архитектура привела к значительному повышению внутренней эффективности ^{[ источник? ]}

В 2007 г. наблюдался рост активности, включая Google, IBM и ряд университетов, запускающих крупномасштабные проекты облачные вычисления исследовательский проект, ^[20] примерно в то время, когда этот термин начал набирать популярность в массовой прессе. К середине 2008 года это была горячая тема, и было запланировано множество мероприятий по облачным вычислениям. ^[21]

В августе 2008 г. компания Gartner отметила, что «организации переходят от аппаратных и программных активов, принадлежащих компании, к моделям, основанным на услугах, предоставляемых по мере использования» и что «прогнозируемый переход к облачным вычислениям приведет к резкому росту ИТ-сферы». продукции в одних областях и значительным сокращением в других областях». ^[22]

Облака пересекают границы многих стран и «могут быть конечной формой глобализации». ^[23] Таким образом, это является предметом сложных геополитических проблем, в соответствии с которыми поставщики должны соблюдать множество юридических ограничений, чтобы предоставлять услуги на глобальном рынке. Это восходит к заре существования Интернета, когда либертарианские мыслители считали, что «киберпространство было особым местом, требующим собственных законов и правовых институтов»; Писатель Нил Стивенсон представил это как крошечный остров-убежище для данных в своем классическом научно-фантастическом романе «Криптономикон». ^[23]

Несмотря на то, что были предприняты попытки соответствовать правовой среде (например, Safe Harbor США-ЕС), поставщики, такие как Amazon Web Services, обычно работают с международными рынками (обычно США и Европейский Союз), развертывая локальную инфраструктуру. и позволяя клиентам выбирать свои страны. ^[24] Тем не менее, по-прежнему существуют опасения по поводу безопасности и конфиденциальности отдельных лиц на различных правительственных уровнях (например, Закон USA PATRIOT и использование букв национальной безопасности и раздела II Закона о конфиденциальности электронных коммуникаций, Закон о хранимых сообщениях) .

В марте 2007 г. компания Dell подала заявку на регистрацию товарного знака термина «облачные вычисления» в США. В июле 2008 г. он получил «Уведомление о разрешении», которое впоследствии было аннулировано 6 августа, что привело к официальному отклонению заявки на товарный знак менее чем через неделю.

В ноябре 2007 года Фонд свободного программного обеспечения выпустил Стандартную общественную лицензию Affero (сокращенно Affero GPL и AGPL ), версию GPLv3, предназначенную для закрытия предполагаемой правовой лазейки, связанной со свободным программным обеспечением, предназначенным для работы на сеть, особенно программное обеспечение как услуга. Согласно Поставщики услуг лицензирования AGPL обязаны публиковать любые изменения, которые они вносят в открытый исходный код AGPL .

Облачная архитектура ^[25] — это системная архитектура программных систем, участвующих в доставке облачных вычислений (например, аппаратное обеспечение, программное обеспечение), разработанная архитектором облачных вычислений , который обычно работает на интегратора облачных вычислений. . Обычно это включает в себя несколько облачных компонентов взаимодействуют друг с другом через интерфейсы прикладного программирования (обычно веб-сервисы). ^[26]

Это очень похоже на философию Unix, заключающуюся в том, что несколько программ хорошо выполняют одну задачу и работают вместе через универсальные интерфейсы. Сложность контролируется, и полученные системы более управляемы, чем их монолитные аналоги.

Облачная архитектура распространяется на клиента, где для доступа используются веб-браузеры и/или программные приложения облачных приложений .

Архитектура облачного хранилища слабо связана, где операции с метаданными централизованы, что позволяет масштабировать узлы данных до сотен, каждый из которых независимо доставляет данные приложениям или пользователям.

• Капитальные затраты сведены к минимуму, поэтому порог входа низкий, поскольку инфраструктура принадлежит провайдеру и ее не нужно приобретать для разовых или нечастых интенсивных вычислительных задач. Услуги, как правило, доступны для розничных потребителей и малого бизнеса или специально предназначены для них.
• Независимость от устройства и местоположения ^[27] , что позволяет пользователям получать доступ к системам независимо от местоположения или используемого устройства (например, ПК, мобильного телефона и т. д.).
• Мультиарендность , обеспечивающая совместное использование ресурсов (и затрат) между большим пулом пользователей, что позволяет:
  • Централизация инфраструктуры в областях с более низкими затратами (например, недвижимость, электричество)
  • Пиковая грузоподъемность увеличивается (пользователям не нужно проектировать максимально возможные уровни нагрузки)
  • Использование и эффективность Улучшения для систем, которые часто используются только на 10-20%. ^[28]
• Производительность отслеживается и согласуется, но на нее может повлиять недостаточная пропускная способность или высокая нагрузка на сеть.
• Надежность за счет нескольких резервных площадок, что делает его пригодным для обеспечения непрерывности бизнеса и аварийного восстановления, ^[29] однако ИТ-менеджеры и бизнес-менеджеры мало что могут сделать в случае сбоя. ^[30] Исторические данные о сбоях в облаке отслеживаются в базе данных инцидентов облачных вычислений. ^[31]
• Масштабируемость , которая быстро удовлетворяет изменяющиеся потребности пользователей, не требуя проектирования для пиковых нагрузок. Широкая масштабируемость и большая база пользователей являются обычными, но не абсолютными требованиями.
• Безопасность , которая обычно улучшается благодаря централизации данных, увеличению ресурсов, ориентированных на безопасность, и т. д., но вызывает опасения по поводу потери контроля над некоторыми конфиденциальными данными. Доступы обычно регистрируются, но доступ к самим журналам аудита может быть затруднен или невозможен.
• Устойчивое развитие благодаря улучшенному использованию ресурсов, более эффективным системам и углеродной нейтральности. ^[32]

Облачные вычисления создают проблемы конфиденциальности, поскольку поставщик услуг может получить доступ к данным, которые находятся в облаке, в любое время. Он может случайно или преднамеренно изменить или удалить информацию. ^[33] Многие облачные провайдеры могут делиться информацией с третьими лицами, если это необходимо в целях правопорядка без ордера. Это разрешено в их политиках конфиденциальности, с которыми пользователи должны согласиться, прежде чем они начнут использовать облачные сервисы. Решения по обеспечению конфиденциальности включают в себя политику и законодательство, а также возможность выбора конечными пользователями способа хранения данных.

Приложение[изменить | change source]

Облачное приложение влияет на Модель архитектуры программного обеспечения Cloud , часто исключающая необходимость установки и запуска приложения на собственном компьютере клиента, что сокращает объем обслуживания программного обеспечения, текущие операции и поддержку. Например:

• Одноранговые/добровольные вычисления (Bittorrent, SETI@home, Skype)
• Веб-приложение (Facebook)
• Программное обеспечение как услуга (Google Apps, Salesforce)
• Программное обеспечение плюс услуги (Microsoft Online Services)

Клиент[изменить | изменить источник]

Облачный клиент — это компьютерное оборудование и/или компьютерное программное обеспечение, которое использует Облако для доставки приложений или которое специально разработано для доставки облачных услуг, и которое в любом случае практически бесполезно без Облако. ^[34] Например:

• Мобильный телефон (Android, ^[35] iPhone, ^[36] Windows Mobile ^[37] )
• Тонкий клиент (CherryPal, ^[38] Zonbu ^[39] Системы на базе gOS ^[40] )
• Толстый клиент/веб-браузер (Google Chrome, ^[41] Mozilla Firefox)

Инфраструктура[изменить | изменить источник]

Облачная инфраструктура (например, инфраструктура как услуга) — это предоставление компьютерной инфраструктуры (обычно среды виртуализации платформы) как услуги. ^[42] Например:

• Полная виртуализация (GoGrid, Skytap)
• Распределенные вычисления (Sun Grid)
• Управление (RightScale)
• Паравиртуализация (Amazon Elastic Compute Cloud)

Платформа[изменить | change source]

Облачная платформа (например, Платформа как услуга) (предоставление вычислительной платформы и/или стека решений как услуги) облегчает развертывание приложений без затрат и сложностей, связанных с покупкой и управлением базовым оборудованием и программные слои. ^[43] Например:

• Фреймворки веб-приложений
  • Python Django (Google App Engine)
  • Ruby on Rails (Heroku)
• Веб-хостинг (Mosso)
• Собственный (Azure, Force.com)

Служба[изменить | change source]

Облачная служба (например, веб-служба) — это «система программного обеспечения, предназначенная для поддержки межмашинного взаимодействия по сети» ^[44] , к которой могут обращаться другие компоненты облачных вычислений , программное обеспечение (например, программное обеспечение плюс услуги) или конечные пользователи напрямую. ^[45] Например:

• Идентификация (OAuth, OpenID)
• Интеграция (Amazon Simple Queue Service)
• Картографирование (Карты Google, Yahoo! Карты)
• Платежи (Amazon Flexible Payments Service, Google Checkout, PayPal)
• Поиск (Alexa, Пользовательский поиск Google, Yahoo! BOSS)
• Другие (Amazon Mechanical Turk)

Хранение[изменить | изменить источник]

Облачное хранилище — это предоставление хранилища данных как услуги (включая услуги, подобные базам данных), часто оплачиваемые на основе коммунальных вычислений (например, за гигабайт в месяц). ^[46] Например:

• База данных (Amazon SimpleDB, хранилище данных Google App Engine BigTable)
• Сетевое хранилище (компонент MobileMe iDisk, Nirvanix CloudNAS)
• Синхронизация (компонент Live Mesh Live Desktop , push-функции MobileMe)
• Веб-служба (Amazon Simple Storage Service, Nirvanix SDN)

Традиционные поставщики хранилищ недавно начали предлагать собственные разновидности облачных хранилищ, иногда в сочетании со своими существующими программными продуктами (например, Symantec Online Storage for Backup Exec. Архивировано в 2008–2011 гг.). -27 на Wayback Machine). Другие сосредоточены на предоставлении нового типа внутреннего хранилища, оптимально разработанного для предоставления облачного хранилища (EMC Atmos), известного как Cloud Optimized Storage.

Провайдер[изменить | изменить источник]

Поставщик облачных вычислений или поставщик услуг облачных вычислений владеет и управляет системами облачных вычислений , которые обслуживают кого-то другого. Обычно это требует создания новых центров обработки данных и управления ими. Некоторые организации получают некоторые преимущества облачных вычислений, становясь «внутренними» поставщиками облачных услуг и сами обслуживая себя, хотя они не получают той же экономии за счет масштаба и все равно должны проектировать для пиковых нагрузок. Барьер для входа также значительно выше, поскольку требуются капитальные затраты, а выставление счетов и управление создают некоторые накладные расходы. Тем не менее, значительные преимущества в операционной эффективности и скорости могут быть достигнуты даже небольшими организациями, а консолидация серверов и развертывание виртуализации уже осуществляются. ^[47] Amazon.com был первым таким провайдером, модернизировавшим свои центры обработки данных, которые, как и большинство компьютерных сетей, использовали всего лишь 10% своей мощности в любой момент только для того, чтобы оставить место для случайных всплесков. Они открыли его для посторонних как Amazon Web Services в 2002 году на основе служебных вычислений. ^[28]

Пользователь является потребителем облачных вычислений . ^[34] Конфиденциальность пользователей в облачных вычислениях становится все более серьезной проблемой. ^{[48] [49]} Права пользователей также являются проблемой, которая решается с помощью усилий сообщества по созданию билля о правах (в настоящее время в проекте). ^{[50] [51]}

Поставщик[изменить | изменить источник]

Поставщик продает продукты и услуги, которые облегчают доставку, внедрение и использование облачных вычислений . ^[52] Например:

• Компьютерное оборудование (Dell, HP, IBM, Sun Microsystems)
  • Хранилище (3PAR, EMC, MogileFS)
  • Инфраструктура (системы Solace, технологии уровня 7, сети F5)
• Компьютерное программное обеспечение (3tera, GigaSpaces, Hadoop)
  • Операционные системы (Windows Azure, Linux и Solaris) ^{[53] [54] [55] [56]}
  • Платформа виртуализации (Citrix, Microsoft, VMware, Sun xVM)

Облачный стандарт является одним из ряда существующих (как правило, облегченных) открытых стандартов, которые способствовали развитию облачных вычислений, в том числе: ^[57]

• Применение
  • Связь (HTTP, XMPP)
  • Безопасность (OAuth, OpenID, SSL/TLS ^[58] )
  • Синдикация (Атом)
• Клиент
  • Браузеры (AJAX)
  • Офлайн (HTML 5)
• Инфраструктура
  • Виртуализация (OVF ^[59] )
• Платформа
  • Стеки решений (LAMP, космическая архитектура)
• Служба
  • Данные (XML, JSON)
  • Веб-службы (REST) ​​
• Хранилище

1. ↑ ^{1. 0 1.1} Интернет-облако
2. ↑ «Gartner заявляет, что облачные вычисления будут иметь такое же влияние, как и электронный бизнес». Архивировано из оригинала 14 ноября 2012 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
3. ↑ «В чем разница между облачными вычислениями и SaaS?». Архивировано из оригинала 2009 г.-01-07. Проверено 17 ноября 2008 г. .
4. ↑ Отличие облачных вычислений от служебных вычислений
5. ↑ ORG для масштабируемых, надежных и безопасных для конфиденциальности клиентских облачных вычислений
6. ↑ «Вероятно, вы до сих пор неправильно понимали термин «облачные вычисления»». ТехПлутон. 4 ноября 2008 г.
7. ↑ «Что в имени? Утилита против облака против сети». Архивировано из оригинала 01 декабря 2008 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
8. ↑ IBM продвигает «облачные вычисления», используя данные издалека
9. ↑ ACM Ubiquity: появление академического вычислительного облака
10. ↑ Раджкумар Буйя1, Чи Шин Ё1, Срикумар Венугопал1. «Рыночно-ориентированные облачные вычисления: концепция, шумиха и реальность для предоставления ИТ-услуг в виде вычислительных утилит» (PDF) . Департамент компьютерных наук и разработки программного обеспечения, Мельбурнский университет, Австралия: 9. Архивировано из оригинала (PDF) 06 ноября 2009 г. Проверено 31 июля 2008 г. . {{cite journal}} : Для цитирования журнала требуется |journal= (помощь)CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка)
11. ↑ «Открытый исходный код способствует росту облачных вычислений, программного обеспечения как услуги». Архивировано из оригинала 20 сентября 2008 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
12. ↑ «Облачные вычисления: эволюция программного обеспечения как услуги». Архивировано из оригинала 13 июня 2010 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
13. ↑ С головой в облаках
14. ↑ Microsoft подпитывает инициативы облачных вычислений
15. ↑ «SAP — последний переход на концепцию Software-Plus-Services — Cloud Computing — InformationWeek». Архивировано из оригинала 16 ноября 2008 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
16. ↑ «Облачные вычисления: когда компьютеры действительно правят». Архивировано из оригинала 29 сентября 2008 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
17. ↑ Что на самом деле означают облачные вычисления
18. ↑ «Отчет о заседании рабочей группы IP over ATM IETF за июль 1993 г.» . Архивировано из оригинала 2012-09 гг.-22. Проверено 17 ноября 2008 г. .
19. ↑ Интернет-критик критикует Microsoft
20. ↑ Google и IBM присоединяются к исследованию «облачных вычислений»
21. ↑ Следите за облачными вычислениями
22. ↑ «Gartner заявляет, что мировые расходы на ИТ в 2008 году превысят 3,4 триллиона долларов». Архивировано из оригинала 14 ноября 2012 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
23. ↑ ^{23,0 23,1} Компьютеры без границ
24. ↑ «Руководство по функциям: Зоны доступности Amazon EC2». Архивировано из оригинала 19 октября 2010 г.. Проверено 17 ноября 2008 г. .
25. ↑ «Создание GrepTheWeb в облаке, часть 1: облачные архитектуры». Архивировано из оригинала 05 мая 2009 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
26. ↑ «Облачная зрелость ускоряется: больше, чем просто реакция на ажиотаж?». Архивировано из оригинала 27 июня 2009 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
27. ↑ «Новый гик-шик: дата-центры». Архивировано из оригинала 04.11.2013. Проверено 17 ноября 2008 г. .
28. ↑ ^{28.0 28.1} «Рискованная ставка Джеффа Безоса». Деловая неделя .
29. ↑ Облачные вычисления: бегство малых компаний ^{[ постоянная неработающая ссылка ]}
30. ↑ «Администраторы Google Apps беспокоятся о Gmail, с надеждой смотрят в будущее» . Архивировано из оригинала 19 января 2012 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
31. ↑ Новый ресурс, рожденный облачной враждой
32. ↑ «Google станет углеродно-нейтральным к 2008 году». Архивировано из оригинала 2009 г.-04-05. Проверено 17 ноября 2008 г. .
33. ↑ Райан, Марк Д. «Проблемы конфиденциальности облачных вычислений у нас на пороге». cacm.acm.org .
34. ↑ ^{34.0 34.1} «Путеводитель по облакам Nimbus». Архивировано из оригинала 21 октября 2008 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
35. ↑ ОС Android с открытым исходным кодом от Google освободит беспроводную сеть
36. ↑ In Sync to Pierce the Cloud
37. ↑ Microsoft демонстрирует клиент мобильной облачной синхронизации
38. ↑ CherryPal делает облачные вычисления доступными для всех
39. ↑ «У Зонбу привлекательные черты, цена». Архивировано из оригинала 30 августа 2009 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
40. ↑ Облачные вычисления ГСН
41. ↑ Google Chrome стремится сломать Microsoft Windows
42. ↑ EMC покупает Pi и формирует группу облачных вычислений
43. ↑ Google предлагает бизнес-пользователям «платформу как услугу»
44. ↑ «Глоссарий веб-сервисов».
45. ↑ Новая архитектура облачных сервисов
46. ↑ Google, Microsoft и Apple создают онлайн-хранилища: вы выиграли
47. ↑ «Очередь ACM — помимо консолидации серверов». Архивировано из оригинала 24 июня 2008 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
48. ↑ Рамадас, Атрея (22 января 2020 г.). «Демистификация безопасности в облаке AWS». Облачные решения Rapyder . Проверено 20 сентября 2021 г. .
49. ↑ Практика конфиденциальности Google хуже, чем отслеживание интернет-провайдеров, сборы AT&T
50. ↑ «Проект облачных вычислений: уже доступен Билль о правах» . Архивировано из оригинала 13 мая 2008 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
51. ↑ Джонстон, Сэм (16 сентября 2008 г.). «Облачные вычисления: Билль о правах». Уркхарт, Джеймс; Велнер, Рич. Проверено 16 сентября 2008 г. .
52. ↑ Список облачных платформ, поставщиков и активаторов
53. ↑ http://blogs.zdnet. com/igeneration/?p=500
54. ↑ «Балмер: Microsoft выпустит облачную ОС». Октябрь 2008 г.
55. ↑ «О — что такое платформа служб Azure». Майкрософт. Проверено 3 ноября 2008 г. .
56. ↑ «Шеф Red Hat: «Все облака будут работать на Linux»» . Архивировано из оригинала 2009 г.-10-09. Проверено 17 ноября 2008 г. .
57. ↑ Облако и стандарты
58. ↑ «Блокировка, безопасность — темная сторона Compute Cloud». Архивировано из оригинала 06 мая 2009 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .
59. ↑ «Посетители LinuxWorld / Центра обработки данных следующего поколения обучаются облачным вычислениям» . Архивировано из оригинала 01 мая 2009 г. Проверено 17 ноября 2008 г. .

• Чаппелл, Дэвид (август 2008 г.). «Краткое введение в облачные платформы» (PDF) . Дэвид Чаппелл и партнеры. Проверено 20 августа 2008 г. . {{цитировать журнал}} : для цитирования журнала требуется |journal= (справка)
• Джонс, М. Тим, Облачные вычисления с Linux от IBM DeveloperWorks (10 сентября 2008 г.).
• Кей, Рассел, Облачные вычисления (QuickStudy) из ComputerWorld (08 мая 2008 г.).
• Martin & Hoover, Руководство по облачным вычислениям Архивировано 26 сентября 2008 г. в Wayback Machine из InformationWeek (21 июля 2008 г.).
• Wiki сообщества облачных вычислений — это «новый ресурс, созданный несколькими руководителями отрасли и блоггерами».
• База данных инцидентов облачных вычислений (CCID) отслеживает и «предоставляет исторические данные о сбоях в работе облачных вычислений».

Искусственный интеллект — Простая английская Википедия, бесплатная энциклопедия

от простой английской Википедии, бесплатная энциклопедия

Эта статья должна быть обновлена ​​. Вы можете помочь Википедии, обновив ее. (май 2023 г.)

Искусственный интеллект ( AI ) — это способность компьютерной программы или машины думать и учиться. ^[1] Это также область исследований, которая пытается сделать компьютеры «умными». Они работают сами по себе, без кодирования с помощью команд. Джон Маккарти придумал название «Искусственный интеллект» в 1955 году.

В общем смысле термин «искусственный интеллект» означает программу, имитирующую человеческое познание. По крайней мере, некоторые из вещей, которые мы связываем с другими разумами, такие как обучение и решение проблем, могут выполняться компьютерами, хотя и не так, как это делаем мы. ^[2] Андреас Каплан и Майкл Хенлейн определяют ИИ как способность системы правильно интерпретировать внешние данные, учиться на таких данных и использовать эти знания для достижения конкретных целей и задач посредством гибкой адаптации. ^[3]

Идеальная (совершенная) интеллектуальная машина — это гибкий агент, который воспринимает свое окружение и предпринимает действия, чтобы максимизировать свои шансы на успех в достижении какой-либо цели или задачи. ^[4] По мере того, как машины становятся все более способными, умственные способности, которые когда-то считались требующими интеллекта, исключаются из определения. Например, оптическое распознавание символов уже не воспринимается как пример «искусственного интеллекта»: это просто рутинная технология.

В настоящее время мы используем термин ИИ для успешного понимания человеческой речи, ^[2] соревнований на высоком уровне в стратегических игровых системах (таких как шахматы и го), беспилотных автомобилей и интерпретации сложных данных. ^[5] Некоторые люди также считают ИИ опасным для человечества, если он продолжит развиваться в своем нынешнем темпе. ^[6]

Крайней целью исследований ИИ является создание компьютерных программ, которые могут обучаться, решать проблемы и мыслить логически. ^{[7] [8]} Однако на практике большинство приложений выбирают задачи, с которыми компьютеры справляются хорошо. Поиск в базах данных и выполнение вычислений — это то, с чем компьютеры справляются лучше, чем люди. С другой стороны, «восприятие окружающей среды» в любом реальном смысле выходит за рамки современных вычислений.

ИИ включает в себя множество различных областей, таких как информатика, математика, лингвистика, психология, неврология и философия. В конце концов исследователи надеются создать «общий искусственный интеллект», который сможет решать многие проблемы, а не фокусироваться только на одной. Исследователи также пытаются создать творческий и эмоциональный ИИ, который может сопереживать или создавать искусство. Было опробовано множество подходов и инструментов.

Заимствуя литературу по менеджменту, Каплан и Хенляйн классифицируют искусственный интеллект на три разных типа систем ИИ: аналитический, вдохновленный человеком и гуманизированный искусственный интеллект. ^[3] Аналитический ИИ обладает только характеристиками, совместимыми с когнитивным интеллектом, создающим когнитивное представление о мире и использующим обучение, основанное на прошлом опыте, для обоснования будущих решений. ИИ, вдохновленный человеком, имеет элементы когнитивного, а также эмоционального интеллекта, понимания, в дополнение к когнитивным элементам, также человеческих эмоций, учитывающих их при принятии решений. Гуманизированный ИИ демонстрирует характеристики всех типов компетенций (то есть когнитивного, эмоционального и социального интеллекта), способен осознавать себя и осознавать себя во взаимодействии с другими. ^[9]

ИИ работает, используя алгоритмы и данные, чтобы учиться и делать прогнозы или принимать решения. Он начинается с обучения на большом наборе данных примеров, таких как изображения кошек и собак. Затем алгоритм ищет закономерности в данных, которые могут помочь ему распознать кошек и собак на новых изображениях, которых он раньше не видел. Со временем алгоритм все лучше и лучше распознает кошек и собак и может даже начать распознавать других животных.

Этот раздел пуст. Вы можете помочь, дополнив его. (апрель 2023 г.)

На самом деле исследования ИИ начались с конференции в Дартмутском колледже в 1956 году. Это был месячный мозговой штурм, на котором присутствовало множество людей, интересующихся ИИ. На конференции они писали потрясающие по тем временам программы, обыгрывая людей в шашки или решая текстовые задачи. Министерство обороны начало выделять большие деньги на исследования ИИ, и по всему миру были созданы лаборатории.

К сожалению, исследователи серьезно недооценили сложность некоторых вопросов. Они все еще не могли предложить компьютерам такие вещи, как эмоции или здравый смысл, используя методы, которые они использовали. В статье об ИИ математик Джеймс Лайтхилл заявил, что «до сих пор ни в одном аспекте этой дисциплины открытия не произвели такого огромного влияния, которое ожидалось ранее». Правительства США и Великобритании хотели поддержать более прибыльные инициативы. «Зима искусственного интеллекта», во время которой проводилось мало исследований, была вызвана сокращениями

ИИ снова возродился в 90-х и начале 2000-х годов благодаря его использованию в интеллектуальном анализе данных и медицинской диагностике. Это стало возможным благодаря более быстрым компьютерам и сосредоточению внимания на решении более конкретных задач. В 1997 году Deep Blue стала первой компьютерной программой, победившей чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Более быстрые компьютеры, достижения в области глубокого обучения и доступ к большему количеству данных сделали ИИ популярным во всем мире. ^[10] В 2011 году IBM Watson обыграла двух лучших игроков Jeopardy! игроков Брэда Раттера и Кена Дженнингса, а в 2016 году компания Google AlphaGo обыграла лучшего игрока в го Ли Седоля 4 из 5 раз.

• Искусственная нейронная сеть
• Нейронные сети
• Экспертные системы
• Машинное обучение.
• ↑ ^{2.0 2.1} Рассел, Стюарт Дж. и Норвиг, Питер, 2003. Искусственный интеллект: современный подход . 2-е изд., Аппер-Сэдл-Ривер, Нью-Джерси: Prentice Hall. ISBN 0-13-7
  -2
• ↑ ^{3.0 3.1} Каплан, Андреас; Хенлейн, Майкл (январь 2019 г.