ММК получил «золотую» аккредитацию стандарта Investors in People
Этот престижный статус был завоеван предприятием с первой попытки, минуя «стандарт» и «серебро», что свидетельствует об очень высоком качестве работы с персоналом.
IIP — международный стандарт, который вручает одноименная некоммерческая организация Investors in People Community Interest Company (Великобритания). Стандарт предусматривает оценку качества кадровой работы по девяти критериям, включая «лидерство и вдохновение», «обеспечение непрерывного роста» и «управление производительностью».
После изучения заявки ММК, анкетирования и бесед с топ-менеджерами (в том числе с гендиректором Павлом Шиляевым) и рядовыми работниками различных подразделений, эксперты IIP присвоили ММК оценку в 704 балла из максимальных 900, что выше среднего результата для производственных компаний (688 баллов).
По словам директора по персоналу ПАО «ММК» Олега Кийкова, теперь высокое качество управления персоналом на ММК подтверждено и на международном уровне, и это не может не радовать.
«Внимание ММК к работникам, наша деятельность по обеспечению безопасности, социальные гарантии и возможности для развития, которые мы предоставляем сотрудникам, — все это доказывает, что мы действительно инвестируем в людей. Таков один из главных принципов работы Магнитки», — подчеркнул он.
«Во всех областях своей работы ММК продемонстрировал эффективность кадровой политики, высокую степень вовлеченности персонала и ощутимые положительные результаты работы с людьми», — говорится в комментарии Investors in People. Также в компании отметили, что завоевать «золото» с первой попытки — это выдающийся результат.
ММК активно работает с персоналом и заботится о его безопасности, обеспечивая для работников благоприятные условия труда, социальные гарантии и возможности к саморазвитию. Одной из основных целей компании, обозначенной в «Стратегии развития Группы ММК до 2025 года», является развитие корпоративной культуры возможностей с акцентом на усиление вовлеченности сотрудников.
Эксперты оценили работу ММК со стартапами
https://www.znak.com/2021-06-18/eksperty_ocenili_rabotu_mmk_so_startapami2021.06.18
ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» вошло в топ-10 корпораций России с точки зрения работы с открытыми инновациями. Среди металлургических компаний это лучший результат, следует из независимого рейтинга, опубликованного проектом Barometer (входит в инвестиционную компанию A.Partners).
По определению Barometer, открытые инновации — это технологические решения или продукты, используемые корпорацией, которые разработаны вне ее собственных научных отделов и не получены путем сотрудничества с другими крупными компаниями. Чаще всего разработчиками таких решений являются стартапы или отдельные предприниматели. В 2021 году Barometer во второй раз оценил крупнейшие российские компании по критериям, отражающим эффективность их сотрудничества с такими разработчиками.
«ММК в настоящее время совершенствует производственные процессы и реализует масштабную Стратегию цифровизации, при этом активно привлекает сторонних разработчиков, используя различные инструменты: ежегодные программы НИОКР (реализуемые, как со стартапами, так и с крупными научно-исследовательскими центрами), Центр R& D (Research and Development) Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова, функциональный центр в ИЦ Сколково, — рассказали в управлении информации ММК. — ММК тщательно отбирает разработки, подходящие для работы комбината: к примеру, по итогам металлургического акселератора „SteelStart“, прошедшего в 2020 году, компания расширила сотрудничество с разработчиком твердосплавных покрытий „Микробор“, повышающих эксплуатационный ресурс прокатных валков. Кроме того, ММК регулярно проводит собственный внутренний акселератор и „дни открытых дверей“ для потенциальных поставщиков, в том числе для скаутинга новых технологических решений».
«Для нас очень важно скрупулезно изучать все проекты, которые представляют на конкурсах и акселераторах, анализировать, насколько то или иное решение подходит именно нашей компании, — комментирует руководитель функционального центра ПАО „ММК“ в Сколково Георгий Ларин. — Конечно, мы рады столь высокой оценке работы ММК с открытыми инновациями и будем дальше совершенствовать и развивать это направление».
Партнерский материал
Совместный проект СШЭ и ПАО «ММК» для Магнитки
Большие города дают больше возможностей. И молодёжь объяснимо туда стремится. Удержать её в глубинке – задача не из лёгких, но тем приятнее видеть, как давний партнёр СШЭ – Магнитогорский Металлургический Комбинат – широко подошёл к этому вопросу. Это и глобальные инвестиции в экологические объекты, и цифровизацию технологических и бизнес процессов, и повышение возможностей личного развития для каждого сотрудника.
Начав когда-то с программ ЕМВА для отдельных высших руководителей, менеджмент ММК пришёл к пониманию того, что повышение личной эффективности важно не только для ключевых руководителей, но и для перспективных линейных специалистов. В 2019 году ПАО «ММК» совместно со Стокгольмской Школой Экономики в России разработало специальный курс для кадрового резерва «Развитие талантов «Новая смена». Насыщенная программа была ориентирована в первую очередь на развитие навыков процессного и операционного управления и на совершенствование лидерских качеств. В течение года после завершения обучения почти все участники получили повышение, доказав тем самым высокую практическую направленность программы.
В феврале 2021 года в КЦПК «Персонал», на базе которого проходит обучение, состоялось сразу два значимых события: 28 специалистов ПАО «ММК», ОАО «ММК-Метиз» и ООО «ОСК» получили сертификаты об успешном окончании второго потока программы «Развитие талантов «Новая смена» и ещё 31 новый участник приступил к обучению на третьем по счёту потоке.
Несмотря на сложную ситуацию в условиях пандемии, в 2020 году СШЭ удалось провести для группы второго потока полноценное онлайн обучение, состоящее из шести модулей. Можно сказать, что участникам даже повезло — они приобрели не только новые знания и опыт для улучшения процессов на своих предприятиях, но и практические навыки дистанционной коммуникации без потери эффективности.
Президент Стокгольмской Школы Экономики в России Андерш Паалзов поприветствовал из Швеции участников второго потока: «Сейчас для вас начинаются серьезные испытания. Я уверен, что вы активно реализуете свои проекты на благо компании и на благо всей страны. Когда я смогу снова посетить ММК, то надеюсь лично услышать о тех достижениях, которых вы смогли добиться, благодаря вашей усердной работе».
Начальник управления кадров ПАО «ММК» Игорь Николаевич Деревсков призвал выпускников идти только вперёд: «За шесть модулей преподаватели СШЭ дали вам необходимые знания и инструментарий. Но главное, вам дали вектор для дальнейшего развития. Программа во многих из вас пробудила желание действовать и достигать поставленных целей. Теперь вперёд и только вперёд!».
Большую поддержку для проведения программы во время пандемии Школе оказал Корпоративный центр подготовки кадров «Персонал». Директор КЦПК «Персонал» Андрей Козловский пожелал удачи всем участникам программы в их дальнейшей работе: «Ваш настрой от пройденной программы будет передаваться вашим коллегам и подчинённым, многие будут на вас равняться. Люди – это самый важный и самый ценный ресурс, вот почему я призываю вас не забывать коллектив, с которым вы прошли программу. На сегодня более ста человек из ММК уже обучились на корпоративных программах или программах Executive MBA Стокгольмской Школы Экономики в России, а значит, найти поддержку вашим идеям, стремлениям и планам будет намного проще».
В этом году группа «Новая смена» состоит из 30 участников. Она необычна тем, что часть участников получили возможность обучения, став победителями конкурса «Траектория лидера», направленного на поддержку молодых специалистов ПАО «ММК».
Андерш Паалзов в своём приветственном слове сказал: «Желаю удачи участникам третьего потока. Конкуренция за места в новой группе была высокая, а значит, возлагаемые на вас ожидания стали ещё выше. Особенной эту программу делает высокий уровень вовлечённости руководящего состава ММК и ОСК. Когда участники программы могут открыто обсуждать имеющиеся проблемы, возможности и свои идеи с руководством, это приводит к эффективным результатам как самих сотрудников, так и всего предприятия».
Стоит отметить то внимание, с каким руководство ПАО «ММК» подошло к обеспечению мер безопасности во время занятий. «20 февраля все слушатели программы, у кого не было выявлено антител, были привиты вакциной Спутник V. Уверен, это создаст больше свободы в выборе форматов работы», — прокомментировал Деревсков И.Н.
Назад к новостямММК стал лучшей российской компанией по управлению персоналом
Эксперты оценили ММК на 704 из 900 баллов Фото: Вадим Ахметов © URA.RU
Магнитогорский металлургический комбинат получил «золотую» аккредитацию Investors in People (IIP). Это престижный международный стандарт, оценивающий качество работы с персоналом. Комбинат стал первой российской компанией с таким статусом и благодаря ему повысил свою привлекательность для инвесторов, сообщили URA.RU в пресс-службе компании.
«Мы рады, что высокое качество управления персоналом на ММК подтверждено теперь и на международном уровне. Внимание к работникам, наша деятельность по обеспечению безопасности, соцгарантии и возможности для развития, которые мы предоставляем сотрудникам, — все это доказывает, что мы действительно инвестируем в людей. Таков один из главных принципов работы Магнитки», — сказал директор по персоналу ММК Олег Кийков.
Эксперты IIP провели интервью с руководителями и рядовыми работниками различных подразделений комбината, а также анкетирование. В итоге ММК получил 704 из 900 баллов. Это выше среднего результата для производственных компаний — 688 баллов, отметили в компании.
«Получить „золото“ с первой попытки — это выдающийся результат. Во всех областях своей работы ММК продемонстрировал эффективность кадровой политики, высокую степень вовлеченности персонала и ощутимые положительные результаты работы с людьми», — прокомментировали результаты ММК в Investors in People.
Стандарт качества Investors in People был разработан в 1991 году в Великобритании. Его вручает одноименная некоммерческая организация Investors in People Community Interest Company (Великобритания). Стандарт действует более чем в 80 странах.
Если вы хотите сообщить новость, напишите нам
Подписывайтесь на URA.RU в Google News, Яндекс.Новости и наш канал в Яндекс.Дзен. Оперативные новости вашего региона — в telegram-канале «Челябинск» и в viber-канале «Челябинск», подбор главных новостей дня — в нашей рассылке с доставкой в вашу почту.
Магнитогорский металлургический комбинат получил «золотую» аккредитацию Investors in People (IIP). Это престижный международный стандарт, оценивающий качество работы с персоналом. Комбинат стал первой российской компанией с таким статусом и благодаря ему повысил свою привлекательность для инвесторов, сообщили URA.RU в пресс-службе компании. «Мы рады, что высокое качество управления персоналом на ММК подтверждено теперь и на международном уровне. Внимание к работникам, наша деятельность по обеспечению безопасности, соцгарантии и возможности для развития, которые мы предоставляем сотрудникам, — все это доказывает, что мы действительно инвестируем в людей.
Таков один из главных принципов работы Магнитки», — сказал директор по персоналу ММК Олег Кийков. Эксперты IIP провели интервью с руководителями и рядовыми работниками различных подразделений комбината, а также анкетирование. В итоге ММК получил 704 из 900 баллов. Это выше среднего результата для производственных компаний — 688 баллов, отметили в компании. «Получить „золото“ с первой попытки — это выдающийся результат. Во всех областях своей работы ММК продемонстрировал эффективность кадровой политики, высокую степень вовлеченности персонала и ощутимые положительные результаты работы с людьми», — прокомментировали результаты ММК в Investors in People. Стандарт качества Investors in People был разработан в 1991 году в Великобритании. Его вручает одноименная некоммерческая организация Investors in People Community Interest Company (Великобритания). Стандарт действует более чем в 80 странах.ММК в партнерстве с «Делойт» разработает новую стратегию цифровизации бизнеса | «Делойт», СНГ
Москва, 6 июня 2019 года. Магнитогорский металлургический комбинат (ММК) договорился с компанией «Делойт», СНГ о партнерстве в создании стратегии цифровизации предприятия. Соответствующее соглашение подписано в ходе Петербургского международного экономического форума.
ММК принял решение обновить свой цифровой портфель в рамках стратегии развития компании до 2025 года. Для этого «Делойт» подготовит дорожную карту цифровизации комбината на среднесрочный период. Она будет включать наиболее эффективные проекты, которые помогут ММК быстрее достичь стратегических целей и существенно повысить эффективность бизнеса.
«ММК и «Делойт» связывают давние партнерские отношения. Компания не раз подтверждала свою высокую компетентность по широкому спектру вопросов, имеющих стратегическое значение для Магнитогорского металлургического комбината. Надеюсь, что наше сотрудничество в сфере цифровой трансформации будет не менее эффективным и принесет взаимовыгодные результаты», – отметил директор по экономике ПАО «ММК» Андрей Еремин.
По результатам предварительного исследования эксперты «Делойта» отметили, что применение прогрессивных технологий имеет значительный потенциал для ММК. Это связано с тем, что компания обладает обширной цифровой историей и базой производственных данных, обновляющейся в режиме реального времени.
«Многолетний труд коллектива ММК по внедрению информационных систем управления технологией и качеством производства, а также прослеживаемостью продукции является отличным фундаментом для цифровизации бизнеса, сказал Александр Олейник, директор подразделения стратегии и операционной эффективности департамента консалтинга «Делойта». – «Делойт», в свою очередь, привнесет в процесс сотрудничества межотраслевые знания и опыт инноваций, что позволит полнее использовать цифровой потенциал ММК и сформировать планы его развития».
###
О компании «Делойт», СНГ
«Делойт» объединяет свыше 286,2 тыс. специалистов и на сегодняшний день является крупнейшей в мире фирмой, оказывающей аудиторско-консультационные услуги и ведущей деятельность более чем в 150 странах. «Делойт» предлагает глубину, широту и качество профессиональных знаний, которые не имеют аналогов и позволяют отвечать потребностям клиентов в различных отраслях экономики.
Компания «Делойт», СНГ — одна из ведущих международных фирм, предоставляющая услуги в области аудита, консалтинга, финансового консультирования, управления рисками и консультирования по налогообложению и праву с использованием профессионального опыта около 3,7 тыс. сотрудников в 20 офисах в 11 странах региона. На сегодняшний день офисы «Делойта» открыты в Москве, Санкт-Петербурге, Уфе, Екатеринбурге, Южно-Сахалинске, Новосибирске и Владивостоке (Россия), Киеве (Украина), Минске (Беларусь), Тбилиси (Грузия), Баку (Азербайджан), Актау, Алматы, Нур-Султане и Атырау (Казахстан), Бишкеке (Кыргызстан), Ташкенте (Узбекистан), Душанбе (Таджикистан), Ашхабаде (Туркменистан) и Ереване (Армения).
О ПАО «ММК»
ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» входит в число крупнейших мировых производителей стали и занимает лидирующие позиции среди предприятий черной металлургии России. Активы компании в России представляют собой крупный металлургический комплекс с полным производственным циклом, начиная с подготовки железорудного сырья и заканчивая глубокой переработкой черных металлов. ММК производит широкий сортамент металлопродукции с преобладающей долей продукции с высокой добавленной стоимостью. В 2018 году Группа ММК произвела 12,7 млн тонн стали и реализовала 11,7 млн тонн металлопродукции. Выручка Группы ММК за 2018 год составила 8,214 млрд долларов, EBITDA – 2,418 млрд долларов.
###
Магнитогорский металлургический комбинат – Консом групп
Магнитогорский металлургический комбинат (ММК) — российский металлургический комбинат в городе Магнитогорске Челябинской области.
ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» входит в число крупнейших мировых производителей стали и занимает лидирующие позиции среди предприятий черной металлургии России.
Отзывы
ЯСАКОВ С.К.
ЦВС № 1507
Модернизация системы диспетчеризации для контроля состояния работы основного технологического оборудования
Для цеха водоснабжения ОАО «ММК» в 2012 году компания «КонсОМ СКС» выполнила проект по модернизации системы диспетчеризации для контроля состояния работы основного технологического оборудования насосных станций № 32,31,23,24,15,25. Реализация комплексного подхода к решению задач в производстве путем выполнения полного цикла работ от предпроектного обследования до проведения монтажных и пуско-наладочных работ позволила максимально повысить производительность внедрения проекта.
Работа с предприятием показала, что коллектив ЗАО «КонсОМ СКС» способен решать самые сложные технические задачи, включающие в себя весь спектр работ от проектирования до ввода в эксплуатацию, имеет мощный технический потенциал и современную производственную базу.
По итогам работы хотим отметить высокий профессионализм специалистов «КонсОМ СКС», а также эффективность предложенных ими решений.
19.12.2012
НЕДОВ Н.В.
КЦ № 1627-06
Капитальный ремонт информационных сетей АБК
ЗАО «КонсОМ СКС» разработан рабочий проект по капитальному ремонту информационных сетей АБК кислородного цеха. Ремонтная документация выполнена в полном объеме, в соответствии с техническим заданием, в соответствии с ГОСТми и СНИПами, предъявляемые к составу и содержанию проекта.
В результате реализации проекта организован доступ к информационным ресурсам ОАО «ММК», обеспечено повышение надежности передачи данных при работе в КИС ОАО «ММК».
18.12.2012
ЧЕВЫЧЕЛОВ А.В.
ДЦ № 2566
Проектирование и ремонт сетевой инфраструктуры с организацией структурированных кабельных систем и резервированием связи волоконно-оптической сети в АБК
В ответ на Ваше письмо № Исх-1094/2012 от 12.12.2012 сообщаю, что специалистами Вашей организации в 2012 году были выполнены работы по проектированию и ремонту сетевой инфраструктуры с организацией структурированных кабельных систем и резервированием связи волоконно-оптической сети в АБК доменного цеха, АБК доменной печи № 5, на 1-ом посту бункерной эстакады. Разработан комплекс технических средств системы передачи данных на базе СКС, которая представляет собой концептуальное решение, способное удовлетворить нынешние и будущие потребности в коммуникациях. В результате реализации проекта персонал обеспечен доступом к сетевым ресурсам ОАО «ММК», создана надежная, гибкая, наращиваемая информационно-вычислительная система передачи данных. Кроме того. ЗАО «КонсОМ СКС» осуществляет техническое обслуживание и ремонты автоматизированной системы контроля за отработкой продуктов плавки и транспортировкой жидкого чугуна и шлака и техническую поддержку программных средств, баз данных и технологических мнемосхем комплекса мониторинга оперативного состояния доменных печей № 2, 4, 6, 7, 8, 9, 10. В рамках данных видов работ ЗАО «КонсОМ СКС» обеспечивает круглосуточное реагирование на возникновение сбоев в работе, устраняет неисправности в кратчайшие сроки.
ЗАО «КонсОМ СКС» имеет в своем штате высококвалифицированных специалистов, благодаря чему работы выполняются в сложных условиях действующего производства, в установленные графиками сроки.
18.12.2012
ДЬЯКОНОВ А.А.
ЦП № 2623
Проектирование и монтаж системы диагностики оборудования установки правильно-растяжной машины АЭЛ
В 2012 г. специалистами ЗАО «КонсОМ СКС» произведен комплекс работ по проектированию и монтажу системы диагностики оборудования установки правильно-растяжной машины агрегата электролужения АЭЛ с последующей интеграцией в КИС ОАО «ММК». Система разработана для архивации и диагностики данных АСУТП.
Одновременно велись работы по ремонты информационных сетей на агрегатах АПП-1, АЭЛ, АНГЦ-1.
Все работы производились в условиях действующего производства, в строгом соответствии с графиками строительно-монтажных и пуско-наладочных работ.
17.12.2012
ПРОХОРОВ Ю.В.
ЦЭС № 1423
РЕМОНТ ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕТЕЙ АБК ЦЭС, ПРОЕКТИРОВАНИЕ, МОНТАЖ И ПУСКОНАЛАДКА СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОУЧЕТА
В текущем году специалистами ЗАО «КонсОМ СКС» выполнены работы по ремонту информационных сетей АБК ЦЭС, а также проектирование, монтаж и пусконаладка системы электроучета. Был разработан комплекс технических средств и программного обеспечения, обеспечивающий сбор, обраьотку и передачу информации на сервер централизованного хранения данных АСУ «Энергоучет» для отображения в АСДУ ОАО «ММК». Все узлы учета работают в штатном режиме, претензий по качеству работ не имеется.
В процессе работы сотрудники ЗАО «КонсОМ СКС» показали себя грамотными специалистами, способными решать производственные и технические задачи любой сложности.
17.12.2012
ХАСАНОВ Н.И.
ДОЦ № 1564
Техническое перевооружение информационных сетей АСУ ТП и АСУ П
В период с 2011 г. и по настоящее время ЗАО «КонсОМ СКС» проводит работы по техническому перевооружению информационных сетей АСУ ТП и АСУ П на обектах ДОЦ ОАО «ММК». За это время разработаны и введены в промышленную эксплуатацию новые волоконно-оптические линии связи, обеспечивающие высокое качество передачи данных и соответствующие всем нормативным требованиям. Работы выполнялись от начального этапа проектирования до введения новых систем передачи данных в работу. За время сотрудничества специалисты компании ЗАО «КонсОМ СКС» продемонстрировали высокую компетентность и профессионализм. Все работы были выполнены в установленные сроки, с высоким качеством, в соответствии с проектной документацией.
14.12.2012
ГОЛОВИН В.В.
ЦЭТЛ № 0233
Внедрение комплексов системы телемеханики и АСУ ТП
В период с 2007 года по настоящее время в ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат» специалистами ЗАО «КонсОМ СКС» были внедрены комплексы системы телемеханики и АСУ ТП в ЦЭСиП (цех электросетей и подстанций: подстанции №№22а, 42, 46, 60, 62, 85), ЦВС (цех водоснабжения: насосные станции №№ 15, 23, 24, 25, 31, 32, 35). Системы телемеханики и АСУ ТП строились с применением программно-технического комплекса телемеханики, автоматики, диспетчеризации и телекоммуникации ПТК «Деконт», производимого ООО «Компания ДЭП». Работа включала в себя проектирование, поставку оборудования¸ монтаж и пусконаладку. Реализация вышеупомянутых проектов компанией ЗАО «КонсОМ СКС» была проведена в точном соответствии с графиками, профессионально и качественно.
18.04.2012
ВАСЕВ А.И.
ЦЭТЛ № 0233
Создание диспетчерского комплекса видеонаблюдения ОАО «ММК»
В рамках реализации программы по борьбе с хищениями товарно-материальных ценностей и контролю оборота ферросплавов и легирующих добавок в ККЦ и ЭСПЦ в период с апреля по сентябрь 2010 г. на ОАО «ММК» в опытно-промышленную эксплуатацию был сдан Диспетчерский комплекс видеонаблюдения.
Проектирование и строительство диспетчерского комплекса осуществлялось генеральным подрядчиком ЗАО «КонсОМ СКС».
Диспетчерский комплекс видеонаблюдения предназначен для минимизации риской хищений товарно-материальных ценностей и осуществляет круглосуточное наблюдение за удаленными объектами ОАО «ММК». Для снижения объема просматриваемой диспетчерами информации и повышения надежности обнаружения нелегальных перемещений ТМЦ используется технология автоматического распознавания изображений и классификации объектов. Интеграция локальных систем видеонаблюдения, получение массива событий, формируемых системой в автоматическом режиме, выявление в автоматическом режиме нештатных ситуаций, сформированных из совокупности событий, возникающих на объектах контроля и объединенных по определенным логическим правилам, обеспечивает контролирующий и охранный персонал ОАО «ММК» объективными данными о протекании производственных процессов, наблюдение за удаленными объектами ОАО «ММК» в режиме реального времени и просмотра архивных записей; позволяет проводить анализ ситуации на правомерность оборота товарно-материальных ценностей и оценивать работоспособность оборудования локальных систем видеонаблюдения, тем самым повышая эффективность работы охранного персонала и принятие оперативных решений по предупреждению хищений на объектах ОАО «ММК», а также формируя доказательную базу по вскрытым фактам нарушений.
ЗАО «КонсОМ СКС», используя опыт системного интегратора подобных систем и осуществляя функцию генерального подрядчика, координировал работы своих специалистов и привлеченных субподрядных организаций, что позволило реализовать проект в планируемые сроки и с высоким уровнем качества.
27.05.2011
КАПЛАН Д.С.
УИТ № 0703
Интеграция станов и агрегатов в корпоративную систему управления ОАО «ММК»
При строительстве и вводе в эксплуатацию агрегатов электросталеплавильного цеха и станов сортового цеха впервые в практике пуска объектов капитального строительства были комплексно решены вопросы интеграции станов и агрегатов в корпоративную систему управления комбината, что позволило обеспечить сквозное управление агрегатами в технологическом потоке ЭСПЦ-ЦОЛЗ-СЦ, управление качеством и оперативный учет производства, мониторинг процессов для Центральной диспетчерской и руководства комбината, наладить взаимодействие с КИС.
Основная работа по интеграционной части проекта была выполнена компанией ЗАО «КонсОМ СКС».
С целью распространения положительного опыта рекомендуем возложить на ЗАО «КонсОМ СКС» роль основного разработчика и исполнителя работ по интеграции комплекса АНГЦ-2, Толстолистового стана 5000 и других объектов капитального строительства в корпоративную систему управления ОАО «ММК».
Прошу Вас дать соответствующее указание Управлению капитального строительства.
17.11.2006
ММК включен в топ-10 компаний России по работе с открытыми инновациями по версии Barometer
УрБК, Магнитогорск, 18.06.2021. Проект Barometer (входит в инвестиционную компанию A.Partners) включил ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» (ММК) в топ-10 корпораций России по работе с открытыми инновациями.
Как сообщает управление информации и общественных связей ПАО «ММК», это лучший результат среди металлургических компаний России.
По определению Barometer, открытые инновации — это технологические решения или продукты, используемые корпорацией, которые разработаны вне ее собственных научных отделов и не получены путем сотрудничества с другими крупными компаниями. Чаще всего разработчиками таких решений являются стартапы или отдельные предприниматели.
В 2021 году Barometer во второй раз оценил крупнейшие российские компании по критериям, отражающим эффективность их сотрудничества с такими разработчиками.
«Для нас очень важно скрупулезно изучать все проекты, которые представляют на конкурсах и акселераторах, анализировать, насколько то или иное решение подходит именно нашей компании. Конечно, мы рады столь высокой оценке работы ММК с открытыми инновациями и будем дальше совершенствовать и развивать это направление», — сообщил руководитель функционального центра ПАО «ММК» в Сколково Георгий Ларин.
При совершенствовании производственных процессов и реализации масштабной Стратегии цифровизации ММК активно привлекает сторонних разработчиков, используя различные инструменты: ежегодные программы НИОКР (реализуемые как со стартапами, так и с крупными научно-исследовательскими центрами), Центр R&D (Research and Development) Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова, функциональный центр в ИЦ Сколково.
Так, в 2020 году по итогам металлургического акселератора SteelStart компания расширила сотрудничество с разработчиком твердосплавных покрытий «Микробор», повышающих эксплуатационный ресурс прокатных валков.
Также комбинат регулярно проводит собственный внутренний акселератор и «Дни открытых дверей» для потенциальных поставщиков в том числе для скаутинга новых технологических решений, уточняет управление информации и общественных связей ПАО «ММК».
Скрытая модель Маркова (HMM) — простое объяснение на высоком уровне | Дарюс Сабаляускас
HMM отвечает на эти вопросы:
Оценка — насколько вероятно, что произойдет что-то наблюдаемое? Другими словами, какова вероятность последовательности наблюдений?
- Прямой алгоритм
- Обратный алгоритм
- …
Декодирование — по какой причине произошло наблюдение? Другими словами, какова наиболее вероятная последовательность скрытых состояний, когда у вас есть последовательность наблюдений?
Обучение — что я могу узнать из имеющихся у меня данных наблюдений? Другими словами, как создать модель или модели HMM из наблюдаемых данных?
Ответ на эти вопросы будет в следующих постах. А пока я подробно объясню модель HMM.
Модель HMM состоит из следующих основных частей:
- скрытые состояния
- символы наблюдения (или состояния)
- переход от начального состояния к начальному скрытому состоянию 905 конечное распределение вероятности 900 90 распределение (в большинстве случаев исключено из модели, поскольку все вероятности равны 1)
- переход состояний распределение вероятностей
- эмиссия состояний распределение вероятностей
В следующем разделе я подробно объясню эти части HMM.
HMM состоит из двух частей: скрытой и наблюдаемой. Скрытая часть состоит из скрытых состояний, которые не наблюдаются напрямую, их присутствие наблюдается с помощью символов наблюдения, которые испускают скрытые состояния.
Пример 1 . Вы не знаете, в каком настроении находится ваша девушка или парень (настроение — это скрытые состояния), но вы наблюдаете за их действиями (наблюдаемыми символами), и по тем действиям, которые вы наблюдаете, вы делаете предположение о скрытом состоянии, в котором они или он находятся.
Пример 2 .Вы хотите знать активность своих друзей, но можете только наблюдать, какая погода на улице. Действия вашего друга, которые скрыты, «испускают» наблюдаемые символы, которые являются погодными условиями. Вы можете подумать, что должно быть по-другому, что погодные условия — это скрытые состояния, а действия ваших друзей — наблюдаемые символы, но ключ в том, что погоду вы можете наблюдать, а действия ваших друзей — нет, что делает состояния такими, какие они есть.
Вы можете видеть, что в примере с настроением наблюдаемые символы на самом деле испускаются из скрытых состояний, где в примере с действиями друзей наблюдаемые символы являются как бы причиной действий ваших друзей. Таким образом, символы наблюдения могут быть прямой причиной скрытых состояний символов наблюдения, которые могут быть следствием скрытых состояний. Это может быть и то, и другое, в этом прелесть HMM.
В общем, вы выбираете скрытые состояния, которые вы не можете наблюдать напрямую (настроение, действия друзей и т. д.), и вы выбираете символы наблюдения, которые вы всегда можете наблюдать (действия, погодные условия и т. д.).
Скрытые состояния и наблюдение Государства Визуализация на примере 2.
Деятельность ваших друзей:
- Баскетбол (B)
- Футбол (F)
- Видеоигры (G)
Наблюдаемые символы:
- Солнечный (S)
- Облачно (C)
- Дождь (R)
Когда вы определились со скрытыми состояниями для своей задачи, вам нужно распределение вероятностей переходов между состояниями, которое объясняет переходы между скрытыми состояниями. В общем, вы можете сделать переход из любого состояния в любое другое состояние или перейти в то же состояние. Так, например, если у вас есть 9 состояний, вам понадобится матрица 9×9, что означает, что вам нужна матрица NxN для N состояний.
Кроме того, если просуммировать все вероятности перехода из текущего состояния, то получится 1.
Таблица 1. Таблица распределения вероятности перехода состояний | Изображение AuthorDiagram 2. Диаграмма распределения вероятности перехода состояния | Image by AuthorРаспределение вероятностей выбросов состояний
У вас есть скрытые состояния, и у вас есть символы наблюдения, и эти скрытые и наблюдаемые части связаны распределением вероятностей выбросов состояний. Вот как: при каждом переходе в скрытое состояние выдается символ наблюдения . Более того, каждое скрытое состояние может излучать все символы наблюдения, различается только вероятность выдачи того или иного символа. Обратите внимание, что все вероятности выбросов каждого скрытого состояния в сумме равны 1.
Таблица 2. Таблица распределения вероятностей выбросов состояний | Изображение AuthorDiagram 3. Диаграмма распределения вероятностей выбросов состояний | Image by AuthorНа диаграмме 3 показано, как визуально выглядит распределение вероятностей выбросов состояний. Это прямое представление Таблицы 2.
Когда у вас есть скрытые состояния, есть еще два состояния, которые не имеют прямого отношения к модели, но используются для расчетов. Это:
- начальное состояние
- конечное состояние
Как упоминалось ранее, эти состояния используются для расчета.Когда у вас есть последовательность символов наблюдения, которая относится к скрытым состояниям таким образом, что переход в скрытое состояние испускает символ наблюдения, у вас есть два крайних случая: когда последовательность наблюдения начинается и заканчивается.
Когда начинается последовательность наблюдения, вы испускаете символ, например, S, но излучение происходит только при переходе в скрытое состояние, здесь в игру вступает исходное состояние. Как упоминалось, например, вы выдали символ S, но этот символ может быть выдан при переходе во все скрытые состояния с разной вероятностью, так какой переход в скрытое состояние наиболее вероятно выдал символ? На диаграмме 3 вы можете видеть, что вероятность перехода в конкретное скрытое состояние будет испускать состояние S, но из какого состояния произошел этот переход, ответ — начальное состояние.Это означает, что когда начинается последовательность наблюдения, начальное скрытое состояние, которое испускает символ, определяется исходя из вероятности перехода в начальное состояние. Как это выглядит, когда у вас есть последовательность наблюдений только из одного символа, вы можете увидеть на Диаграмме 5.
Теперь вы знаете, что когда у вас начинается последовательность наблюдений, вам нужно выбрать начальное скрытое состояние, где помогает распределение вероятностей начального состояния. Когда вы достигаете конца последовательности наблюдений, вы в основном переходите в конечное состояние, потому что каждая последовательность наблюдений обрабатывается как отдельные единицы.Этот переход, как правило, неявный и явно не упоминается. Кроме того, в общем случае вероятность перехода из каждого скрытого состояния в конечное состояние равна 1.
Диаграмма 4. Диаграмма распределения вероятностей начального/конечного состояний | Изображение автораНа диаграмме 4 видно, что при запуске последовательности наблюдения наиболее вероятным скрытым состоянием, которое выдает первый символ последовательности наблюдения, является скрытое состояние F.
Последовательность наблюдения представляет собой последовательность символов наблюдения от 1 символа до N символов.Каждая последовательность наблюдений рассматривается как отдельная единица без каких-либо знаний о прошлом или будущем. Из-за этого Начальное и Терминальное состояния необходимы для скрытых состояний.
Важно отметить, что одна и та же последовательность наблюдения может быть получена из другой последовательности скрытого состояния (Диаграмма 6 и Диаграмма 7). Кроме того, последовательность наблюдений должна быть хотя бы с одним символом (Диаграмма 5) и может быть любой длины, единственное условие – последовательность наблюдений должна быть непрерывной. Непрерывная последовательность наблюдений означает, что последовательность наблюдений не может иметь пропусков.
Диаграмма 5. Последовательность наблюдений S | Изображение AuthorDiagram 6. Последовательность наблюдений SSCRCSC | Изображение AuthorDiagram 7. Последовательность наблюдений SSCRCSC | Изображение AuthorDiagram 8. Последовательность наблюдений RCS | Image by AuthorТеперь вы знаете основные компоненты HMM и основы того, как работает модель HMM и как она представлена. Более того, вы знаете, как генерируется последовательность наблюдений из скрытых состояний. Я надеюсь, что теперь у вас есть представление о HMM на высоком уровне.
Хм… Что этот Ford Focus Vignale делает в Аризоне?
Загадочный (по крайней мере, для американцев) Ford Focus Vignale — что думаете?Наш друг и зритель Джим прислал нам следующие изображения автомобиля Ford Focus Vignale в Фениксе, штат Аризона.Vignale — это вариант универсала хэтчбека Focus, продаваемый за пределами США. Время от времени мы получаем фотографии неамериканских автомобилей, разъезжающих по штатам. Чаще всего это автомобили с канадского или мексиканского рынка, приехавшие из своих стран.
Однако Ford не продает Focus Vignale нигде в Северной Америке. Даже в соседних странах. Кроме того, на этом конкретном автомобиле есть номерные знаки производителя из Мичигана, и Джим заметил его в Фениксе недалеко от испытательного полигона Ford в Аризоне.Возникает вопрос, что он там делает?
Информация о Focus VignaleVignale — это, прежде всего, автомобиль для европейского рынка. Силовые агрегаты варьируются от 1,5-литрового двигателя мощностью 182 л.с. до 1,0-литрового трехцилиндрового двигателя мощностью 125 л.с. Также доступны два турбодизеля мощностью от 120 до 150 л.с. Конечно, будучи европейской моделью, Ford предлагает как шестиступенчатую механическую, так и восьмиступенчатую автоматическую коробку передач.
Если вы не видите привлекательности универсала Ford Focus, вы не одиноки.Даже на европейских рынках Vignale был отменен из-за плохих продаж.
Ford также больше не продает Focus в штатах. Фактически, они убрали все свои машины, кроме «Мустанга». Продажи грузовиков, внедорожников и кроссоверов намного превзошли продажи небольших автомобилей на нашем рынке.
Что это значит?Что ж, мы не ожидаем триумфального возвращения Focus на рынок США. Извините, если вы подумали, что дело в этом.Мы действительно не можем сказать, что эта машина делает в нашей глуши, но это заставляет задуматься, не так ли?
Спасибо Джиму за эти фотографии. Если вы скучаете по Focus и хотите увидеть больше, ознакомьтесь с классическим обзором ниже, сделанным в то время, когда Focus был жив и здоров.
Что значит хм от девушки?
Что значит хм от девушки?
Хм не значит давайте посмотрим. Это просто означает большое нет.Она не хочет ни встречаться с вами, ни тусоваться с вами, ни даже разговаривать с вами. Хм, это просто ее нежный способ сказать, что вам, вероятно, не следует прилагать слишком много усилий для нее.
Что значит хм от парня?
Если кому-то нравится что-то, что объясняет другого, и он также использовал «хм», чтобы показать, что ему это нравится. Если он или она не ответит на ваш вопрос, то он или она использовали хм. Хмм используется, чтобы нарушить ваше молчание, но также используется, чтобы заставить замолчать и показать вашему партнеру, что я не хочу говорить с вами на этот раз.
Хм, грубое слово?
2 ответа. Он выражает сомнение, не будучи при этом откровенно грубым. Это что-то вроде близкого родственника слов «хорошо» или «я слежу». Больше похоже на то, что когда кто-то рассказывает/информирует вас о чем-то, вы бы сказали «хмммм», чтобы показать, что вы следуете тому, что вам говорят.
Хмм означает «Эй, выходи за меня замуж»?
означает «Эй, выходи за меня замуж»
Что я должен ответить на хм?
«Хм» обычно означает, что человек думает или ему скучно.Достойным ответом в любой ситуации является некоторая форма: Да, Да или «Хм», но со знаком вопроса.
Хммм значит да?
«Хммм» может иметь разное значение в разных контекстах, обычно в зависимости от того, кто его использует. Наиболее распространенное использование: — Человек все еще размышляет над вашим сообщением и скоро вернется с подходящим ответом. Человек полностью согласен с вашим сообщением, и это своего рода «да».
Почему Хмм ненавидят?
10. Люди начинают тебя ненавидеть, серьезно! * Ну, а еще это счастье для твоих друзей-шутников, которые любят тебя этим надоедать.Возможно, кто-то просто не заинтересован в другом человеке, но ответить ему «хм» больнее, чем сказать ему, что «тебе просто не интересно».
Что такое полное значение OK?
OK: Olla Kalla или Oll Korrect OK (также пишется как OK, OK или OK) — это слово, используемое для обозначения принятия, согласия, одобрения или подтверждения. ОК, расширяйтесь как Olla Kalla. Это очень распространенное слово, используемое в разговоре, когда мы соглашаемся с другим.
Что значит Мммм в тексте?
МММ (произносится как Ermm или Umm) — это междометие, обычно используемое в английском языке как «выражение удовольствия или довольства».В текстовых сообщениях MMM часто используется, чтобы показать удовольствие от того, что кто-то только что набрал.
Что значит МММ от девушки?
Что я могу сказать вместо Хм?
Hmm Synonyms – WordHippo Thesaurus….Какое другое слово для хм?
В чем разница между OK и OK?
ОК и ОК означают одно и то же. Хорошо и хорошо — два допустимых варианта написания одного и того же слова. Нет никакой разницы между ОК и ОК. Более старый термин OK (возможно) произошел от аббревиатуры преднамеренного неправильного написания «все правильно».Оба термина являются стандартными английскими.
Скрытая марковская модель. Скрытая марковская модель (HMM) — это… | Юджин Канг
Скрытая марковская модель ( HMM ) — это статистическая марковская модель, в которой моделируемая система считается марковским процессом с ненаблюдаемыми (т. е. скрытыми ) состояниями.
Скрытые марковские модели особенно известны своим применением в обучении с подкреплением и распознавании временных паттернов, таких как речь, почерк, распознавание жестов, маркировка частей речи, слежение за музыкальным сопровождением, частичные разряды и биоинформатика.
Терминология в HMM
Термин «скрытый» относится к марковскому процессу первого порядка, стоящему за наблюдением. Наблюдение относится к данным, которые мы знаем и можем наблюдать. Марковский процесс показан взаимодействием между «Дождливо» и «Солнечно» на диаграмме ниже, и каждое из них представляет собой СКРЫТЫХ СОСТОЯНИЙ .
НАБЛЮДЕНИЯ являются известными данными и относятся к «Прогулке», «Магазину» и «Уборке» на приведенной выше диаграмме. В смысле машинного обучения наблюдение — это наши обучающие данные, а количество скрытых состояний — наш гиперпараметр для нашей модели.Оценка модели будет рассмотрена позже.
T = пока нет наблюдений, N = 2, M = 3, Q = {«Дождливо», «Солнечно»}, V = {«Прогулка», «Магазин», «Чисто»}
Вероятности перехода состояний — это стрелки, указывающие на каждое скрытое состояние. Матрица вероятности наблюдения — это синие и красные стрелки, указывающие на каждое наблюдение из каждого скрытого состояния. Матрица является стохастической по строкам, что означает, что строки в сумме дают 1.
Матрица объясняет, какова вероятность перехода из одного состояния в другое или перехода из одного состояния в наблюдение.
Распределение начального состояния запускает модель, начиная со скрытого состояния.
Полная модель с известными вероятностями перехода состояний, матрицей вероятности наблюдения и начальным распределением состояний помечена как
Как мы можем построить приведенную выше модель в Python?
В приведенном выше случае выбросы дискретны {«Прогулка», «Магазин», «Чистота»}. Для вышеуказанной модели используется MultinomialHMM из библиотеки hmmlearn. GaussianHMM и GMMHMM — другие модели в библиотеке.
Теперь с HMM, какие ключевые проблемы нужно решить?
- Задача 1 , Учитывая известную модель, какова вероятность того, что произойдет последовательность O?
- Задача 2 , Учитывая известную модель и последовательность O, какова оптимальная последовательность скрытых состояний? Это будет полезно, если мы хотим узнать, какая погода «Дождливая» или «Солнечная».
Задача 1 на Python
Вероятность того, что первым наблюдением будет «Walk», равна произведению матрицы распределения исходного состояния и вероятности испускания.0,6 х 0,1 + 0,4 х 0,6 = 0,30 (30%). Логарифмическая вероятность предоставляется при вызове .score.
Задача 2 на Python
Учитывая известную модель и наблюдение {«Магазин», «Чистота», «Прогулка»}, погода, скорее всего, была {«Дождливая», «Дождливая», «Солнечная»} с ~1,5% вероятность.
Учитывая известную модель и наблюдение {«Чисто», «Чисто», «Чисто»}, погода, скорее всего, была {«Дождливая», «Дождливая», «Дождливая»} с вероятностью ~3,6%.
Интуитивно понятно, что когда происходит «Прогулка», погода, скорее всего, не будет «Дождливой».
Задача 3 в Python
Распознавание речи с аудиофайлом: Предскажите эти слова
[‘яблоко’, ‘банан’, ‘киви’, ‘лайм’, ‘апельсин’, ‘персик’, ‘ананас’]
Amplitude можно использовать в качестве НАБЛЮДЕНИЯ для HMM, но разработка признаков даст нам больше производительности.
Функция stft и Peakfind генерирует функцию для звукового сигнала.
Приведенный выше пример взят отсюда. Кайл Кастнер создал класс HMM, который принимает 3D-массивы, я использую hmmlearn, который позволяет использовать только 2D-массивы.Вот почему я уменьшаю функции, созданные Кайлом Кастнером, как X_test.mean (ось = 2).
Прохождение этого моделирования заняло много времени, чтобы понять. У меня сложилось впечатление, что целевой переменной должно быть наблюдение. Это верно для временных рядов. Классификация выполняется путем построения HMM для каждого класса и сравнения результатов путем расчета logprob для вашего ввода.
Математическое решение задачи 1: прямой алгоритм
Альфа-проход — это вероятность НАБЛЮДЕНИЯ и СОСТОЯНИЯ последовательности данной модели.
Альфа-проход в момент времени (t) = 0, распределение начального состояния до i и оттуда до первого наблюдения O0.
Альфа-проход в момент времени (t) = t, сумма последних альфа-проходов в каждое скрытое состояние, умноженная на эмиссию до Ot.
Математическое решение задачи 2: обратный алгоритм
Учитывая модель и наблюдение, вероятность находиться в состоянии qi в момент времени t.
Математическое решение задачи 3: алгоритм прямого-обратного направления
Вероятность перехода из состояния qi в qj в момент времени t с данной моделью и наблюдением
Сумма всех вероятностей перехода из i в j.
Матрица вероятности перехода и эмиссии оценивается с помощью дигаммы.
Повторить, если вероятность для P(O|model) увеличивается
Справочник API — документация hmmlearn 0.2.7.post3+g51368b0
n_components ( int ) — количество состояний в модели.
n_mix ( int ) — количество состояний в GMM.
COVARICE_TYPE ( {«SPERICAL» , «Diag» , «Full» , «Завязанные»} , Дополнительно ) —
Тип параметры ковариации для использования:
«сферический» — в каждом состоянии используется одно значение дисперсии, относится ко всем функциям.
”diag” — каждое состояние использует диагональную ковариационную матрицу (дефолт).
«полный» — в каждом состоянии используется полный (т. е. неограниченный) ковариационная матрица.
«связанный» — все компоненты смеси каждого штата используют одинаковые полная ковариационная матрица (обратите внимание, что это не то же самое, что для
GaussianHMM
).
min_covar ( float , необязательный ) — Пол по диагонали ковариационной матрицы для предотвращения переоснащение. По умолчанию 1e-3.
STARTPROB_PRIOR ( Array , Form (0 N_Componentents , ) , Дополнительно ) — Параметры Дирихле Дистрибьютор startprob_
.
Transmat_Prior ( Array , Phage ( n_Components , N_Components ) , Дополнительные ) — Параметры Дирихле Дистрибьютор для каждой строки
переходных вероятностей transmat_
.
Eyss_Prior ( Array , Форма ( N_MIX , , Дополнительно ) — Параметры Дирихле Дистрибьютор гири_
.
MIST_PRIOR ( Array , Форма ( N_MIX , , Дополнительно ) — Среднее и точность нормального предыдущего дистрибуции для означает_
.
Средний вес ( Array , Форма , , 0, ) , Необязательно ) — Среднее и точность нормального предыдущего дистрибуции для означает_
.
COVARS_PRIOR ( Array , Форма ( N_MIX , ) , Дополнительно ) —
Параметры предыдущего распределения для ковариационной матрицы ковар_
.
Если covariance_type
«spherical» или «diag»,
обратное гамма-распределение, иначе — обратное распределение Уишарта
распределение.
Covars_weight ( Array , Форма ( N_MIX , 0, Дополнительно ) —
Параметры предыдущего распределения для ковариационной матрицы ковар_
. Если covariance_type
«spherical» или «diag»,
обратное гамма-распределение, иначе — обратное распределение Уишарта
распределение.
алгоритм ( {«витерби» , «карта»} , необязательный ) – алгоритм декодера.
random_state ( RandomState или int seed , необязательно ) — экземпляр генератора случайных чисел.
n_iter ( int , необязательно ) — максимальное количество итераций для выполнения.
tol ( float , дополнительный ) – Порог сходимости. EM остановится, если выигрыш в логарифмическом правдоподобии ниже этого значения.
verbose ( bool , необязательный ) — Печатаются ли отчеты о конвергенции по итерациям в sys. stderr
. Конвергенцию также можно диагностировать с помощью монитор_
атрибут.
params ( строка , необязательный ) — параметры, которые обновляются во время ( params
) или инициализируются
до ( init_params
) обучения.Может содержать любую комбинацию
из «s» для startprob, «t» для перехода, «m» для средств, «c»
для коваров и «w» для весов смешивания GMM. По умолчанию для всех
параметры.
init_params ( строка , необязательный ) — параметры, которые обновляются во время ( params
) или инициализируются
до ( init_params
) обучения. Может содержать любую комбинацию
из «s» для startprob, «t» для перехода, «m» для средств, «c»
для коваров и «w» для весов смешивания GMM.По умолчанию для всех
параметры.
реализация ( строка , необязательный ) — определяет, реализован ли алгоритм прямого-обратного логарифмами («логарифм») или с использованием масштабирования («масштабирование»). По умолчанию использовать логарифмы для обратной совместимости.
Странная игра слов: вещи, которые заставляют вас говорить «Хм»
Билл Хенк . Согласно словарю Вебстера, не существует такого понятия, как хммоним .Но позволю себе не согласиться. Хмонимы определенно существуют в языке , , и я могу это доказать. Просто продолжайте читать.
Справедливости ради следует отметить, что словари еще не признали этот термин, возможно, потому, что я только что его придумал. Это литературная тактика, которую мы, блоггеры, иногда используем для драматического эффекта, называемая вопиющей нечестностью.
( Примечание для читателей : ближе всего к корню слова «Хмм» в словаре можно подобрать HMO, Hmong и H.РС.).
Итак, что такое хмоним?
На самом деле некоторая игра слов, о которой я здесь расскажу, происходит от реальных терминов , «автоантонимов» и « контронимов» (которые, кстати, являются синонимами друг друга). Оба относятся к одному и тому же слову, имеющему разные значения, полностью или почти противоположные . Итак, вы знаете, другой изобретательный и нечестный парень в киберпространстве придумал свое собственное слово для этих отношений — « антогонимов », — что мне кажется довольно умным.
Однако в моем лингвистическом мире хммоним также может иметь более широкий охват. Я определяю этот термин как словесных и понятийных отношений, выраженных в форме вопроса, которые кажутся либо отсталыми, ироничными, противоречивыми, либо достаточно нелогичными, чтобы заставить людей думать: «Хм».
Хотя определение может показаться нечетким, при встрече с хммонимом ошибиться невозможно. Может потребоваться некоторое время, чтобы распознать неверное направление, иронию, противоречие или кажущуюся нелогичность, но понимание почти всегда произведет на вас впечатление.Элемент неожиданности делает хмонимы интересными и приятными как игра слов. Суть в том, что я думаю, что учителя и ученики могут повеселиться с хммонимами — найти новые или создать свои собственные, поэтому я решил, что вести блог о них будет справедливой игрой для нашего образовательного блога.
Положить конец саспенсу
Поскольку нет ничего лучше примеров, чтобы проиллюстрировать смысл, я не буду больше заставлять вас тянуться. Вот список хмонимов, которые я собрал, главным образом, опираясь на мудрость других, включая некоторых комиков, таких как Стивен Райт и Джордж Карлин, а также на различные веб-сайты:
.- Почему фразы «большой шанс» и «небольшой шанс» означают одно и то же?
- Зачем называть их «буксирными» лодками, если они толкают свои грузы?
- Почему мы ездим по бульвару и паркуемся на подъездной дорожке?
- Почему зрителей помещают на «трибуны» , когда конструкции сделаны для сидения?
- Разве «ожидание неожиданного» не делает неожиданное ожидаемым?
- Как получилось, что «умник» и «умник» почти противоположны?
- Почему «замедляет» и «замедляет» означает одно и то же?
- Почему «не обращать внимания» на и «следить» за имеют совершенно разные значения?
- Почему мы кладем костюмы в сумки для одежды и одежду в чемодан ?
- Почему третья стрелка на часах или часах называется секундной стрелкой ?
- Разве «сокращенно» не должно быть коротким словом?
- Хорошо или плохо получать цитату ?
- Зачем стирать банные полотенца, если мы чисты, когда используем их?
- Почему они называют это «телевизором» , если у вас есть только один?
- Почему добавление префикса «в» к «ценный» дает слово, означающее бесценный, а не бесполезный?
- Как что-то может быть ужасно вкусным?
- Если ты последний оставшийся, разве ты не единственный, кто не ушел?
- Когда вы скрепляете бумагу, вы ее складываете или разбираете?
- Вы бы подумали, что это истерика, если бы вы впали в истерику?
- Когда вы говорите, что вам все равно, разве вы на самом деле не говорите «тебе все равно?»
- Как получилось, что «все дальше вниз по склону», , что первоначально означало снижение качества, стало означать хорошую вещь?
- Когда вы собираетесь завить волосы, разве вы не получаете «временную» , а не «химическую завивку»?
- Насколько молодым можно быть, чтобы все еще считаться умирающим от старости?
- Когда в комнате не комнатная температура?
- Какого роста вы можете быть, но оставаться низким?
- Насколько широким может быть что-то, но быть узким?
- Какой цвет волос ставят на водительских правах лысых мужчин?
- Как возможна « гражданская» война?
- Почему наступает ночь, а рассветает?
- Какое другое слово для тезауруса?
Надеюсь, вам понравилась эта игра слов, преданные читатели. По правде говоря, только несколько примеров являются оригинальными. Я могу только взять на себя ответственность за новый термин «хммоним» и сделать небольшую переработку. Но я скажу, что придумывать их весело, и приглашаю вас попробовать. Итак, если вы можете придумать еще какие-нибудь хмонимы, поделитесь ими.
Кто знает? Может быть, однажды они займут достойное место среди синонимов, антонимов и омонимов.
А пока мне пора заканчивать.Или ветер стих?
Нравится:
Нравится Загрузка…
СвязанныеХм… Какого цвета этот кот? Окрасы и описания кошек
Кошки бывают самых разных пород и окрасов. Бездомные кошки особенно могут быть разношерстными, как правило, являющимися потомками множества разных пород, смешанных между собой. Во время утренней регистрации мы просим охотников перечислить окрас и породу каждой кошки, так как эти описания помогают нам нести ответственность за кошку, когда она проходит через нашу клинику в течение дня. Вот некоторые распространенные окрасы, описания пород и термины, которые вы можете услышать от нас.
Твердый
Сплошной цвет по всей поверхности; ни какой полоски. У вас могут быть сплошные серые (также называемые голубыми), черные, белые и даже коричневые цвета. Как правило, оранжевые (также называемые красными) и кремовые окрасы не совсем твердые, так как на них будут слабые полосатые отметины.
Двухцветный
Кошка любого однотонного окраса плюс белый, при этом два цвета распределены достаточно равномерно.Например, черный и белый, серый и белый и т. д., причем белый составляет примерно половину цветовой композиции.
— Смокинг — Кот в смокинге — это тип двухцветного кота, который выглядит точно так, как говорит его имя… как будто котенок носит маленький смокинг! Пальто полностью черное с белым нагрудником (рубашкой) и белыми митенками (или манжетами смокинга).
… и белый
Любой сплошной окрас или цветной узор плюс белые отметины. Обычно, когда мы говорим «и белый», на кошке есть отчетливые более крупные белые пятна.Если нет больших белых пятен, а только небольшие белые пятна, вот несколько других терминов, которые вы можете использовать для более точного описания вашего котенка:
– Белые «рукавицы» – Белые ноги или лапы
– Нагрудник белый – Сундук белый
— Белый «медальон» — Небольшое пятно белых волос на груди
Арлекин
В основном белая кошка с несколькими более крупными цветными пятнами. Белый – самый заметный цвет.
Фургон или двухцветный фургон
Полностью белый с небольшими пятнами или вкраплениями цвета между ушами и на хвосте.
Разбавленный
Более бледная или светлая версия оригинального цветового узора. Таким образом, у вас будет бледно-оранжевый, кремовый или желтовато-коричневый цвет вместо ярко-оранжевого и серый или синий вместо черного. Разбавленный часто используется для описания ситцевых, черепаховых и тэбби.
Дым
Сплошные черные или седые волосы с белыми корнями, из-за чего шерсть кошки кажется дымчатой (т.д., дымчато-черный с белыми корнями или дымчато-серый с белыми корнями).
Табби
Мы любим табби! Табби, пожалуй, самый распространенный тип бездомных кошек, которых мы встречаем. Табби бывают разных цветов. Наиболее распространенным является коричневый или коричнево-серый табби, в котором обычно смешаны коричневый, черный и серый. У вас также могут быть серые тэбби, оранжевые тэбби, кремовые или желтовато-коричневые тэбби. Серебряные тэбби обычно имеют черные и серые отметины на белых корнях, что придает кошке более серебристый вид (более серебристый, чем просто серый).Табби также бывают разных окрасов, что также помогает точно описать кошку:
.— Тигровый табби или полосатый «макрелевый» — Длинные узкие полосы по всему телу кошки, как у тигра.
– Классический табби – Круглые завитки в виде мишени на боках или боках кошки.
– Пятнистый табби – Пятна на боках и подбрюшье кошки. В основном вы увидите пятнистые отметины табби у таких кошек, как оцикеты или египетские маусы.
– Тикированные или агути – У тиккированных кошек вдоль волосяного стержня имеются полосы разного цвета, при этом волосы самые светлые или самые бледные у корня, а концы «тикированы» темнее.Этот термин чаще всего используется для описания абиссинцев.
Трехцветный
Этот термин чаще всего используется для описания трехцветных и черепаховых кошек, которые почти всегда являются самками из-за генного состава.
– Бязь – Бязь бывает трех разных цветов: оранжевый, черный и белый. Разбавленный бязь — это то же самое, за исключением того, что это более светлая версия, поэтому у вас есть серый, персиковый и белый цвета. Многие ситцевые пальто имеют лоскутный узор.
– Calico Tabby или для краткости «Tabico» – Калико, смешанный с коричневым полосатым окрасом, поэтому вы получаете коричневые и оранжевые полосатые отметины, а также более крупные белые пятна.
– Черепаховый окрас или сокращенно «Torties» – Черепаховые кошки не являются настоящими трехцветными кошками, так как они в основном черного и оранжевого (также называемого красным) окраса с «тигровым» узором. Но они похожи на ситцев в том, что почти всегда являются самками. Иногда вы увидите черепаховую кошку с небольшими вкраплениями белого цвета. В Великобритании их часто называют «черепахами с белым», в то время как в США мы в основном называем этих калико. Оба термина технически правильны. Разбавленные черепаховые окрасы бывают серыми (или голубыми) и персиковыми (или кремовыми), а не черными и оранжевыми.
– Торби – Табби, смешанный с черепаховым, так что у вас есть рисунок табби с более заметной оранжевой мраморностью. Торби похожи на осенние листья.
Очки
Сплошной бледно-кремовый или более темный рыжевато-коричневый цвет тела с другим цветом на ушах, морде, хвосте и лапах, также известный как «пойнты». Очки часто используются при описании сиамских, гималайских, бирманских, экзотических и других подобных пород.
– Flame point – Оранжевая окраска морды, ушей, хвоста и лап, от ярко-оранжевой до очень бледной.
– Тюлень-пойнт – Темно-коричневые пойнты цвета кожи тюленя, а кожа носа и подушечки лап будут темно-коричневыми.
– Шоколадный пойнт – Пойнты обычно немного светлее коричневого цвета, чем силпойнты, а кожа носа и подушечки лап розоватые.
– Сиреневый или голубой пойнт – Серые или голубые пойнты, от темно-серого до очень бледного.
– Lynx point – Сиамский тип, смешанный с полосатым, поэтому вы увидите кремовое или желтовато-коричневое тело с полосатой мордой, ушами, хвостом и лапами.