Новинки в сфере it: Новинки технологий и инновации в сфере ИТ

Главные IT тренды 2021 года — Azoft на vc.ru

В 2021 году Илон Маск планирует построить систему скоростных транспортных тоннелей по всей Америке и запустить проект по установке солнечных крыш, вырабатывающих энергию. Компании из разных стран разрабатывают летающие автомобили и готовят их к выпуску на рынок в ближайшие месяцы. Планы наполеоновские – но давайте сузим фокус прогнозов: что произойдет в сфере информационных технологий в ближайшем и далеком будущем? В этой статье мы поделимся основными трендами развития IT в 2021 году.

21 916 просмотров

Затраты на IT растут: технологии становятся нужнее каждый год. Источник: информационное агентство IDC.

Искусственный интеллект

Согласно исследованию ReportCrux Market Research, ожидаемая выручка от продуктов AI в области IoT к концу 2027 года составит около $15,72 млрд. AI-технологии сопровождают людей в медицине, экономике, образовании, науке и даже творчестве.

В новом году будет активно развиваться сфера торговли: крупные компании начнут разрабатывать сервисы визуального и звукового поиска товаров. Это сделает покупки удобнее и повысит уровень удовлетворенности покупателей. Более того, так производители смогут лучше изучить аудиторию: они получат более точную информацию о предпочтениях покупателей и смогут предсказать спрос. Они будут предлагать клиентам лучшие цены на популярные товары, что вызовет рост продаж. Это выгодно для обеих сторон – покупатели получат то, что им нужно, а продавцы наладят тесный контакт с целевой аудиторией.

Еще один интересный тренд в этой сфере – формирующий искусственный интеллект. Этот вид AI поглощает информацию из разных источников и на ее основе создает новый контент – даже программный код. К этой области относится и генерация контента, например, музыки, изображений или видео. Формирующий AI уже сейчас, на начальной стадии развития, приносит заметную пользу: он анализирует факторы, которые человек может упустить из виду, и способен к самостоятельному обучению.

Например, он проектирует модели протезов для печати на 3D принтерах и даже молекулы ДНК для задач генной инженерии. В ближайшее время с его помощью люди смогут не только разрабатывать безупречные мобильные приложения, но и создавать произведения искусства и совершать научные открытия.

Digital first

Человечество давно шло к цифровизации, однако пандемия COVID-19 ускорила развитие этого тренда. По данным РБК, в 2021 году к интернету вещей (IoT) будет подключено 25 миллиардов устройств. Это приводит к развитию концепции digital first, в рамках которой каждый бизнес должен быть максимально развит в электронной среде. Это значительно расширяет возможности взаимодействия, позволяя людям заказывать еду из гипермаркетов на другом конце города через приложения или покупать одежду из других стран на сайтах брендов. К этому относятся и автоматизированные процессы доставки покупок, и онлайн-обучение, и даже трудоустройство в удаленном формате. Есть у digital first и свои минусы: недостаток живого общения или неподходящие покупки.

О них следует помнить и не списывать со счетов традиционные способы взаимодействия.

За прошедший год люди прочувствовали, насколько удобными могут быть удаленные коммуникации. Более того, получать новости, искать рецепты или учиться рисованию почти всегда проще через интернет. Это увеличивает нагрузку на IT: любой бизнес требует надежных и удобных сервисов для взаимодействия с клиентами. Поэтому разработчики в 2021 году будут создавать тысячи новых digital продуктов, чтобы ни одна компания не осталась без внимания аудитории.

Кибербезопасность

Люди доверяют электронным устройствам свои телефоны, адреса, данные банковских карт и паспортов. Это приводит к необходимости защищать личную информацию: по данным Security Lab, количество киберпреступлений за 2020 год выросло на 80%. Из-за этого люди относятся с подозрением даже к надежным поставщикам товаров и услуг. Они либо совсем отказываются от покупок, либо всеми средствами проверяют продавцов, что усложняет коммуникацию.

Еще одна причина развития кибербезопасности – возросшее количество удаленных сотрудников. Распространение удаленного доступа приводит к тому, что в корпоративных системах безопасности появляются бреши – это упрощает доступ к данным для злоумышленников. Работодатели стараются защитить себя и своих работников, как могут. В частности, это приводит к развитию мультифакторной аутентификации. Наступление 2021 года и популярность удаленной работы предвещают дальнейшее развитие процессов, оберегающих данные людей и компаний более простыми и надежными средствами.

Робототехника

Объем мирового рынка промышленной робототехники составляет $16 млрд. Роботизация многих бизнес-процессов продолжает упрощать жизнь людей и улучшать бизнес. Наш яркий пример – проект iFarm. В этом проекте дроны выполняют две главные задачи: доставка товаров до покупателей и мониторинг сложных объектов – например, вертикальных ферм.

Роботов можно использовать в сферах строительства, логистики, недвижимости, геодезии и охраны. Наши надежные механические помощники уже могут выполнять многие сложные или даже опасные для людей задачи. Например, чтобы обойти огромный завод, охраннику понадобится много времени и сил; он может случайно на что-то нажать или куда-то наступить, навредив себе или оборудованию. Дроны облетят тот же завод гораздо быстрее и безопаснее, поскольку будут четко запрограммированы. Также роботы смогут работать на больших высотах и, наоборот, под водой, и это будет дешевле, чем отправлять туда же людей.

БиоТех/МедТех

Развитие технологий в этой области поможет сделать качественный прорыв в человеческом существовании. Люди смогут производить продукты питания, нанося меньший вред экологическому состоянию планеты. Разработка новых вакцин и лекарств станет менее затратной и более эффективной, поскольку будет опираться на все предыдущие достижения в этой сфере (как с использованием IT, так и без них). Электронные устройства избавят людей от необходимости выполнять многие сложные задачи: составление медицинских справочников, химические эксперименты, выращивание животных и даже медицинские операции. По прогнозу научного портала Seed Scientific, доход индустрии biotech в 2020 году составит $108.2 млрд.

В совокупности с трендами на применение искусственного интеллекта и роботизацию эти области будут процветать. Несомненно, существуют задачи, с которыми может справиться только человек: например, точная интерпретация и сопоставление результатов медицинских обследований или дрессировка животных. Однако многие рутинные и нестандартные задачи действительно лучше доверить технологиям, и в 2021 году человечество получит гораздо больше возможностей для этого.

Интернет поведения

Развитие этого тренда связано с искусственным интеллектом, который постоянно следит за каждым из нас. По данным исследовательской компании Gartner, к 2023 году 40% людей будут находиться под непрерывным наблюдением своих устройств. Поисковые системы, голосовые помощники, мессенджеры и диктофоны активно поглощают информацию о том, что вы пишете и говорите. Информация о вашем местоположении тоже не является чем-то секретным.

Так нейросети изучают вас, понимают ваши потребности и решают, какой контент вам предложить.

Это может пугать и возвращать нас к пункту о кибербезопасности; однако чем лучше развиваются эти технологии, тем полезнее они становятся для человека. Даже реклама становится настолько качественной, что предлагает пользователям по-настоящему необходимые товары. В наступающем году с развитием AI произойдет прорыв и в интернете поведения: компьютеры научатся лучше понимать людей, поэтому их взаимодействие станет продуктивнее и будет приносить пользу человеку.

Заключение

Трудно точно предсказать, куда приведет нас развитие технологий в 2021 году и какие испытания могут замедлить его. Несмотря на это, текущие наработки уже позволяют создавать немыслимые вещи. Да, нам еще далеко до переселения на другие планеты, но, может быть, не так далеко, как кажется… Мы в Azoft готовы помочь вам с воплощением проектов, нацеленных в будущее. По всем вопросам пишите на [email protected].

ТОП-7 IT и цифровых трендов 2022 года / Хабр

Предсказывать будущее — дело рискованное, ведь резкие перемены в мире, как показывает опыт, могут наступить в любой момент. Но цель статьи не в предсказании, а в том, чтобы выделить тренды, которым следуют в технологически развитых регионах и которые, весьма вероятно, повлияют на будущее человечества. А начнем мы с одного любопытного коллективного научного исследования.

В течение 8 последних лет группа ученых из Института инженеров электроники и электротехники (IEEE) проводит регулярные исследования на предмет перспективных технологий. Для создания отчета на 2022 год инженеры из IEEE опросили несколько тысяч ученых по всему миру и составили список самых технологических трендов. Из него мы взяли, на наш взгляд, самые интересные, чтобы рассказать о них подробнее.

1. 3D интегральные схемы (3D IC)

Трехмерная интегральная схема. Изображение с сайта https://www.openpr.com/

3D IC — трехмерная интегральная схема (ИС), построенная путем вертикального объединения различных микросхем в один корпус. Внутри корпуса устройства соединены между собой с помощью кремниевых переходников или гибридных соединений. Целью разработки 3D IC было увеличение производительности при вычислительных операциях с одновременным снижением энергопотребления.

Понятно, что для 2D-систем повышение производительности означает увеличение площади кристалла и потребляемой мощности. Архитектура 3D IC позволяет увеличить плотность вычислительных элементов при той же или меньшей мощности и при сохранении и даже уменьшении площади. Это приводит к уменьшению размера электронных устройств. 

В двумерных ИС каждый кристалл размещается отдельно на печатной плате. Затем несколько матриц в одних и тех же корпусах соединяются проводящими дорожками. Укладка нескольких кристаллов друг на друга в одной ИС позволяет экономить много места, а меньшее расстояние между «упакованными» таким образом кристаллами позволяет быстрее обмениваться данными между ними, да еще и с меньшим потреблением энергии.

Передача данных между кристаллами, расположенными друг над другом, осуществляется через кремниевые переходники TSV, встроенные в нижний кристалл. Эти TSV представляют собой вертикально расположенные «столбики», которые также состоят из проводящего материала (преимущественно из меди). Объединение кристаллов в один корпус вместо нескольких корпусов на печатной плате увеличивает плотность ввода-вывода в 100 раз. И благодаря новейшим технологиям передача энергии на бит уменьшается до 30 раз.

2. Универсальная память

Универсальная память NRAM от Nantero. Изображение с сайта http://nantero.com/

Так называемая «универсальная память» (Universal Memory) — система памяти следующего поколения, обладающая сверхплотной структурой и способная заменить собой буквально всё — от флэш-памяти в цифровых камерах до жестких дисков любого типа.

По оценкам экспертов, через 15-20 лет мы, скорее всего, сможем уместить содержимое всех DVD, когда-либо просмотренных нами, всего лишь на одном компактном устройстве.

Статическая и динамическая оперативная память (ОЗУ), используемая в современных ноутбуках и ПК, работает достаточно быстро, но требует слишком много места и энергии. Флеш-память плотная и энергонезависимая (для хранения данных не требуется питание), но она слишком медленная для компьютеров. Универсальная память сочетает достоинства обеих и при этом предлагает значительно большую надежность и долговечность.

Ячейки структуры Universal Memory сделаны из углеродных нанотрубок (технология компании Nantero), каждая из которых меньше 0,0001 толщины человеческого волоса. Когда на ячейку подается небольшое напряжение, нанотрубки прогибаются, касаются электрода и замыкают цепь, сохраняя цифровое значение. Нанотрубки остаются на месте даже при отключении напряжения, что значительно увеличивает долговечность устройства. А высокая плотность обеспечивает гораздо больший объем памяти для мобильных устройств. 

Окончательное усовершенствование технологии, когда каждая нанотрубка кодирует один бит, позволит хранить триллионы битов на квадратный сантиметр, то есть в тысячи раз больше, чем это возможно сегодня. Для сравнения: обычный DVD содержит менее 50 миллиардов битов. Впрочем, разработчики из Nantero пока еще не приблизились к этим значениям, но возможности для этого есть.

Кроме того, подвешивание нанотрубок — не единственный способ создания универсальной памяти. Другие технологии включают магнитную память с произвольным доступом, которую разрабатывают Motorola и IBM, и молекулярную память, где лидером исследований является Hewlett-Packard. Но отраслевые эксперты наблюдают за прогрессом Nantero с большим оптимизмом. В случае успеха этот новый вид памяти позволит нам пользоваться громадными объемами памяти на любом устройстве, и проблема частой покупки внешних накопителей утратит актуальность.

3. Кремниевая фотоника

Модуль на основе технологии SiPh. Изображение с сайта https://ase.aseglobal.com/

Кремниевая фотоника (Silicon Photonics или SiPh) позволяет передавать объемные данные между компьютерными чипами с помощью оптических лучей. Причем за меньшее количество времени, чем электрические проводники. Для интеграции фотонных схем с электронными компонентами используется кремний полупроводникового качества.  

Технология также задействует фотонные системы для генерации и обработки, различных способов манипулирования данными и для их сверхскоростной передачи как между микрочипами, так и внутри них.

Для обеспечения высокоскоростного доступа к вычислениям и хранилищам в кремниевой фотонике используются приемопередатчики. По сравнению с традиционной электроникой, это устраняет узкие места в сети, которые приводят к снижению вычислительной мощности, и позволяет значительно ускорить передачу данных на большие расстояния. Системы кремниевой фотоники включают целый набор компонентов: лазер, модулятор, фотодетектор, фильтр, волновод.

Кремниевая фотоника обещает стать фундаментальной технологией для решения проблем с пропускной способностью, задержками и энергопотреблением в высокопроизводительных системах передачи данных.

Различные разработки кремниевой фотоники включают системы для ЦОД (центры обработки данных), высокопроизводительных вычислений, телекоммуникаций, оборонных и аэрокосмических, а также для медицинских и медико-биологических приложений.  

Так, например, в сентябре 2021 года американская компания NeoPhotonics Corp выпустила приемопередатчик CFP2-DCO. Эта система содержит сверхчистый лазер Nano, а также когерентный приемник класса 40 и модулятор когерентного драйвера, которые могут передавать данные со скоростью до 400 Гбит/с на расстояние до 1500 км. При этом также улучшается качество оптического сигнала.

Ожидается, что росту рынка кремниевой фотоники будет способствовать растущий спрос на услуги высокоскоростной широкополосной связи для мобильных устройств и ноутбуков, приложений для умного дома, систем онлайн-обучения, сетевых игр.

4. NUI, естественный пользовательский интерфейс

Путь к NUI. Изображение с https://sites.google.com/site/thenewinterfaceproject/

Естественный пользовательский интерфейс, или NUI (Natural UI) — система взаимодействия человека с компьютером, когда пользователь управляет электронным устройством посредством интуитивно понятных действий, связанных с естественным повседневным поведением человека. Наглядной демонстрацией возможностей NUI являются сенсорные экраны, которые позволяют пользователю управлять мобильным устройством более естественно, чем при помощи курсора.

NUI может работать различными способами, в зависимости от цели и требований пользователя. Более простые NUI полагаются на промежуточные устройства для взаимодействия,  более продвинутые либо вообще невидимы для пользователя, либо настолько ненавязчивы, что кажутся таковыми.

Еще один хороший пример NUI знаком геймерам: это системы распознавания жестов, которые отслеживают движения пользователя и преобразовывают эти движения в инструкции. Игровые системы Nintendo Wii и PlayStation Move работают с помощью акселерометров и гироскопов на основе контроллера, которые способны определять наклон, вращение и ускорение. Еще более интуитивный тип датчиков оснащен камерой и специальным ПО, которое распознает определенные жесты и преобразует их в действия. Некоторые датчики движения (например, Microsoft Kinect) обеспечивают взаимодействие с помощью движений тела, жестов и голосовых команд.

Развиваются и алгоритмы распознавания речи, когда система идентифицирует произносимые слова и фразы и преобразует их в подходящий электронный формат для взаимодействия. Приложения для распознавания речи включают маршрутизацию вызовов, преобразование речи в текст и работу с компьютером, мобильными и другими устройствами без использования рук. Характерными примерами NUI в этой области являются функции голосового поиска и голосового управления устройством.

5. BigData

Технологии BigData. Изображение с сайта https://www.edureka.co/

Невиданные ранее объемы информации, поступающие в том числе с устройств IoT, требуют создания инновационных решений для эффективного анализа такого количества данных. Согласно отчету Seagate, количество информации в мире и дальше будет расти по экспоненте, и к 2025 году общий объем данных достигнет 175 ЗБ (зеттабайт) против 64 ЗБ в 2020-м. Напомним, 1 ЗБ — это миллион миллионов гигабайт, 1 миллиард терабайт, миллион петабайт или 1 тысяча эксабайт. Представить такое человеческому мозгу уже очень сложно.

Зачем же нужны технологии для анализа терабайтов, петабайтов, а в будущем эксабайтов и зеттабайтов данных? Ответ очевиден: для улучшения качества ИИ, который будет учиться на этой информации. Полные массивы данных повышают качество обучения, поскольку ни один байт не оказывается выброшенным из-за оптимизации. С развитием BigData обретает полный смысл глубокое обучение, которое становится по-настоящему глубоким. Уникальная синергия ИИ и больших данных обеспечивает беспрецедентные возможности для анализа, ведь чем больше данных у алгоритма ИИ, тем более точных результатов он может достичь.

Исследования показывают, что использование связки AI + BigData может автоматизировать почти 80% всей физической работы, 70% работы по обработке данных и 64% задач по сбору данных. Используя обработку естественного языка, ИИ может различать типы информации и находить возможные связи между наборами данных. Он также может распознавать типичные человеческие ошибки, выявлять и устранять потенциальные проблемы с данными. И следующие технологии BigData будут этому способствовать.

SQL и NoSQL. Изображение с сайта https://www.edureka.co/

Базы данных NoSQL. Технология NoSQL пришла на смену реляционным базам данных SQL. Последние хранят только определенный набор структурированной информации, что противоречит современным вычислительным архитектурам. Технологии NoSQL реализуют масштабируемое хранилище информации с гибкой моделью. Они позволяют хранить вводимые данные без четкой структуры или взаимосвязи. Вместо структурированных таблиц в этих базах данных хранятся разнородные документы, включая изображения, видео и даже сообщения в социальных сетях. Системы NoSQL нацелены на использование новых архитектур облачных вычислений, которые позволят выполнять массовые вычисления по доступным ценам. Технология призвана снизить рабочие нагрузки и удешевить внедрение систем BigData. Благодаря NoSQL компании смогут повысить гибкость хранения, извлечения и обработки больших объемов разнообразных данных в реальном времени.

Озера данных (Data Lake). Огромный объем информации также привел к внедрению более совершенных методов хранения. «Озера данных» — это репозитории, которые позволяют пользователям хранить данные любого типа и объема. Таким образом, озера данных могут собирать данные из любых бизнес-систем — от CRM и ERP до датчиков IoT и других интеллектуальных устройств. Преимущества этих облачных технологий BigData включают масштабируемость и универсальность форматов данных. Это, в свою очередь, приводит к снижению затрат на управление. Кроме того, озера данных позволяют выполнять обработку на месте и помогают предприятиям проводить глубокую аналитику, прогнозное моделирование и визуализацию результатов. Наиболее перспективной сферой для внедрения технологий Data Lake считается медицина.

6. Облачные технологии

Источник http://transolinc.com/

Облачные технологии наращивают свое присутствие в различных областях, и всё больше компаний используют их в самых разных IT-сегментах, от программного обеспечения для бухгалтерского учета до полномасштабных решений IaaS, PaaS, SaaS. Следующая статистика иллюстрирует текущее состояние рынка облачных вычислений:

• Средние и крупные компании уже используют облако для обработки около 94% всех бизнес-процессов. Из этого числа 75% работают по схеме программного обеспечения как услуги (SaaS).

• К концу 2022 года мировой рынок облачных вычислений достигнет капитализации 623 млрд долларов США. К 2025 году эта цифра превысит отметку в 800 млрд долларов.

• Общие расходы конечных пользователей на облачные сервисы к концу 2022 года составят около 397 млрд долларов. В 2021 году эта цифра составляла около 332 млрд долларов.

• Более 92% предприятий используют мультиоблачную стратегию, то есть размещают свои ресурсы на нескольких облачных сервисах со связью между ними, чтобы избежать операционных или финансовых проблем и не потерять важные данные.

• Около трети расходов на IT у средней компании приходится на облачные сервисы.

• На Северную Америку приходится 61% мирового рынка облачных вычислений.

• Более 48% компаний планируют перенести большую часть своих приложений в облако к концу 2022 года.

• К 2025 году предприятия будут развертывать до 95% новых рабочих процессов на облачных платформах. 

Эта статистика ясно показывает, что облачные технологии будут играть ключевую роль в IT в ближайшие годы. Что касается облачных тенденций 2022 года, то отметим существенное увеличение доли граничных и бессерверных вычислений (Edge Computing и Serverless Computing), рост мощностей облачных платформ AI/ML (ИИ + машинное обучение) и блокчейна. Также облачные вычисления будут иметь важное значение для систем кибербезопасности на основе ИИ, обзором которых мы и завершим эту статью.

7. Кибербезопасность на основе ИИ

Источник https://it.freedom24.com/

Ежегодный рост числа кибератак и их опасности вынуждает компании, занимающиеся кибербезопасностью, искать технические решения для устранения уязвимостей. Одним из таких решений может стать искусственный интеллект, который будет отслеживать и защищать сети от атак хакеров в режиме реального времени, а не реагировать на угрозу после того, как ущерб уже нанесен.

Также ИИ может помочь принимать специалистам более обоснованные решения, так как позволит лучше определять, как нужно действовать, в зависимости от конкретных угроз. ИИ можно эффективно использовать для автоматического анализа сетевого трафика — на наличие потенциальных угроз или несанкционированного доступа. Он может с высокой степенью точности обнаруживать вредоносные программы, благодаря доступности больших объемов данных для моделей глубокого обучения. 

Кроме того, системы кибербезопасности на основе ИИ могут предотвращать утечки конфиденциальных данных организаций и клиентов. Тот же Google три года назад вполне успешно использовал Tensorflow для блокировки 100 миллионов писем со спамом. Поможет ИИ предотвращать и облачные кибератаки, а еще повысит безопасность устройств IoT, хотя злоумышленники тоже научились атаковать сети IoT при помощи ИИ, так что здесь ожидается напряженная схватка.

Больше трендов

Разумеется, одними этими тенденциями сфера IT не ограничивается, но рамки статьи не позволяют рассказать обо всём сразу. Помимо описанных технологий, также активно развиваются:

• Квантовые вычисления;

• Микроэлектромеханические устройства MEMS;

• SDN, программно-определяемые сети;

• IoT, Интернет вещей;

• IoB, Интернет поведения;

• 3D печать;

• Машинное и глубокое обучение;

• Компьютерное зрение и распознавание образов;

• Медицинская робототехника;

• Телемедицина;

• Блокчейн;

• Edtech, технологии дистанционного образования.

Если хотите, чтобы мы рассказали и о них, пишите в комментариях!

---

НЛО прилетело и оставило здесь промокод для читателей нашего блога:

— 15% на все тарифы VDS (кроме тарифа Прогрев) — HABRFIRSTVDS.

Новизна в исследованиях: что это такое и как узнать, является ли ваша работа оригинальной

Перейти к содержанию

Искать:

Главная » Получение публикации » Новизна в исследованиях: что это такое и как узнать, что ваша работа оригинальна

Установление новизны в исследованиях является ключом к получению необходимого финансирования и повышению ваших шансов на публикацию. Изображение с сайта rawpixel.com на Freepik

Одной из ключевых предпосылок успеха исследователя, независимо от области его исследования, является выявление новизны в исследовании. Они надеются сделать новые открытия, основанные на работе других, и дать свежий взгляд на существующие знания в своей области. Для этого исследователи тратят много времени и усилий на чтение соответствующей литературы, проведение экспериментов и на то, чтобы быть в курсе последних событий в своей области и смежных областях. Большинство журналов стремятся публиковать исследования, которые являются новыми, значимыми и интересными для читателей. Установление новизны в исследованиях также имеет решающее значение при подаче заявки на финансирование, поэтому важно доказать это на раннем этапе исследовательского процесса. Но что понимается под новизной в исследованиях и как можно судить о новизне их исследования? Эта статья поможет вам ответить на эти вопросы самым простым способом.

Что понимается под новизной в исследованиях?

Слово «новинка» происходит от латинского слова «novus», что означает «новый». Помимо нового, этот термин также связан с вещами, идеями или продуктами, например, которые являются оригинальными или необычными. Новизна в исследованиях относится к введению новой идеи или уникальной точки зрения, которая дополняет существующие знания в конкретной области исследования. Это включает в себя привнесение чего-то свежего и оригинального, чего раньше не было, или изучение существующей темы новым и инновационным способом. Новизна в исследованиях расширяет границы конкретной исследовательской дисциплины и дает новый взгляд на ранее неисследованные области. Это также одна из первых вещей, на которую обращают внимание академические журналы при оценке рукописи, представленной для публикации. Это делает важным для исследователей обеспечение новизны в исследованиях, чтобы создавать новые знания и вносить значительный вклад в свою область исследований.

Как обеспечить новизну исследований?

Ученые часто погружены в свои исследования и настолько сосредоточены на совершенстве, что может быть трудно изучить вашу работу как автора и объективно оценить ее новизну в исследованиях.

Но эту проблему можно преодолеть со временем и практикой, добавив исследовательское чтение в свой ежедневный график. Оценка новизны исследования означает оценку того, насколько новыми и оригинальными являются идеи или результаты, представленные в исследовании, по сравнению с существующими знаниями в данной области. Вот несколько способов оценить новизну исследования:

1. Проведите обзор литературы: Обзор литературы является важным компонентом любого исследовательского проекта и помогает установить контекст исследования, определяя то, что уже известно по теме. Изучая существующую литературу, исследователи могут выявить пробелы в знаниях и сформулировать новые вопросы или гипотезы для исследования, обеспечивая новизну исследований.
2. Сравнение с предыдущими исследованиями: Исследователи могут оценить новизну своей работы, сравнив свои результаты с результатами предыдущих исследований в той же или смежных областях. Если результаты значительно отличаются от того, о чем сообщалось ранее, это может указывать на то, что исследование является новым и потенциально значимым.
3. Читайте публикации в целевых журналах: Подпишитесь на ваш целевой журнал и другие авторитетные журналы в вашей области исследований и будьте в курсе статей, которые он публикует. Поскольку большинство влиятельных журналов обычно обеспечивают новизну исследований при публикации статей, это поможет вам отслеживать разработки и прогресс, достигнутый в вашей предметной области.
4. Оценка вклада в область: Один из способов оценить новизну исследований — оценить, какой вклад они вносят в вашу конкретную область. Исследования, которые вносят значительный вклад в расширение знаний или решение важных вопросов, часто считаются более ценными, чем те, которые просто воспроизводят элементы ранее опубликованных исследований.
5. Рассмотрите альтернативную методологию: Даже если тема или область исследования были изучены, можно внести новизну в исследование, изучив различные методологии или изменив вопрос исследования, чтобы получить новые идеи и точки зрения. Исследователи могут выделить аспекты исследования, которые не проводились ранее, включить их в предлагаемый план исследования и показать, как это обеспечит новизну исследования.
6. Получите поддержку от своих коллег: Взаимодействуйте со своими наставниками/руководителями, профессорами, коллегами и другими экспертами в данной области, чтобы получить их отзывы о введении новшеств в их исследования. Это хорошая идея присоединиться и активно участвовать в научных исследованиях и научных группах или сетях, где пользователи предоставляют обновленную информацию о новых технологических инновациях и разработках.
7. Сделайте исследовательское чтение привычкой: Ежедневно публикуется огромное количество научных статей, что затрудняет исследователям возможность следить за новыми актуальными разработками в мире исследований. Именно здесь онлайн-инструменты для исследователей могут помочь вам упростить этот процесс, сэкономив время и силы. Интеллектуальные приложения на основе искусственного интеллекта, такие как R Discovery, могут понять ваши интересы и создать ленту для чтения с персонализированными рекомендациями статей, оповещениями о недавно опубликованных статьях, сводками, которые помогут вам быстро оценить статьи, и многими другими полезными функциями для исследователей. Исключая поиск из исследования, вы возвращаете время, которое затем можете потратить, чтобы оставаться в курсе и обеспечивать новизну исследований.

В идеальном мире все исследования были бы абсолютно оригинальными. Тем не менее, с быстрым развитием технологий и исследований обязательно будут совпадения с ранее опубликованными статьями. Ключевым моментом здесь является поиск нового взгляда на старые проблемы, опробование новых методологий и точек зрения и получение интересных идей, которые могут дополнить или изменить текущие знания в вашей области исследований. Интеллектуальные онлайн-инструменты упростили чтение и отслеживание последних исследований, и мы уверены, что приведенные выше советы помогут вам лучше оценить свой проект и оценить новизну вашего исследования.

 

Все, что вам нужно знать

Новизна — это один из трех стандартов, необходимых для того, чтобы Управление по патентам и товарным знакам США признало его патентоспособным. Изобретение должно быть новым, чтобы получить патент. 5 минут чтения

Изучая, как запатентовать идею, изобретатель должен учитывать новизну, которая является одним из трех стандартов, которым должно соответствовать изобретение, чтобы считаться патентоспособным в соответствии с патентами США и Бюро товарных знаков.

Чтобы получить патент, изобретение должно быть новым (новым), полезным и неочевидным. Изобретение не может быть предшествующим уровнем техники, которое включает в себя что-либо, найденное в печатных СМИ или описанное в патентной заявке. Если изобретение считается предшествующим уровнем техники, поданный патент не может быть защищен.

В США (страна « относительная новизна ») действует льготный период до одного года с даты первоначального публичного раскрытия. Это означает, что даже после того, как вы опубликуете или начнете продавать свое изобретение, у вас есть один год, чтобы подать заявку на патент. При подаче заявки на патент этот годовой период не является частью рассмотрения новизны, и статус новизны по-прежнему применяется.

Если вы планируете подавать документы в других странах, держите свою идею в тайне. В большинстве европейских и азиатских стран (« абсолютная новинка стран») льготный период отсутствует. Однако в европейских странах есть исключение, которое позволяет вам получить патент, если публичное раскрытие информации было сделано без вашего согласия. В этом случае у вас есть шестимесячный льготный период для подачи заявления.

Япония также является абсолютно новой страной, но недавно в патентное право было добавлено исключение. Это позволяет вам подать заявку на патент в течение шести месяцев после публикации изобретения в печатной форме или посредством любой формы электронной связи.

Почему новизна важна для патента?

Поскольку патент дает человеку законное право на изобретение, патентная защита необходима для изобретателя. Без патентной защиты конкуренты могут взять идею и сделать ее своей. Когда это происходит, изобретатель не может предпринимать никаких юридических действий. Чтобы сохранить новый статус и не подпадать под категорию предшествующего уровня техники, идея должна:

• Не показываться третьим лицам, включая друзей и семью.
• Оставаться вне средств массовой информации, включая журналы, журналы, веб-сайты и т. д.
• Не считается общеизвестным для экспертов в данной области.
• Не поступали в продажу до подачи заявки на патент.
• Не были построены человеком, который отказался от идеи или скрыл ее.

При соблюдении стандарта новизны все еще есть некоторые лазейки, и каждый случай рассматривается Патентным ведомством США. Прежде чем подавать заявку на патент, узнайте, существует ли предшествующий уровень техники, аналогичный вашему изобретению. Если да, будьте готовы объяснить, насколько ваше изобретение является новым и достаточно отличным для патента. Изобретатели также могут рассмотреть возможность получения предварительного патента, который является быстрым и довольно недорогим способом начать патентный процесс, облегчая изобретателю процесс подачи заявок перед конкурентами.

Как правило, изобретатели всегда должны представить свою идею как можно скорее, чтобы их патент не был отклонен на основании новизны.

Очевидность в принятии решений Новизна

Очевидность тесно связана с новизной. Для получения патента изобретение не может быть очевидным ни для профессионала отрасли, ни для неспециалиста.

Очевидность не всегда легко вычислить, и многие изобретатели неосознанно отказываются от своей идеи. Печатные подсказки и предложения, которые позволяют другим легко прийти к той же идее, могут сделать изобретение очевидным. Например, статья может объяснять конкретную проблему и в общих чертах предлагать решение. Если ваше изобретение соответствует этому описанию, оно будет считаться очевидным, особенно если публикацию, вероятно, прочитают другие специалисты в вашей области.

Ваша аргументация будет сильнее, если ваше изобретение объединит идеи из нескольких публикаций. Тем не менее, патентная заявка все же может быть отклонена, если различные источники ссылаются друг на друга или явно каким-то образом связаны между собой.

Иностранные патенты также являются частью уровня техники и очевидными соображениями. В одном конкретном случае хирургическая компания взяла многие идеи японского биполярного хирургического инструмента и сделала свой собственный продукт. Из-за сходства с оригинальной идеей патент был аннулирован. Дальнейшие проверки и судебный иск не изменили решение.

Еще больше усложняет ситуацию то, что изобретение может быть как очевидным, так и новым. В качестве примера приводится изобретатель, который описал систему очистки коровника от навоза без ручного труда с использованием резервуара для воды, системы смыва и наклонного пола. Хотя идея никогда не была запатентована, Верховный суд постановил, что резервуар для воды и наклонный пол были очевидными изобретениями, и заявка на патент была отклонена.

Полезность и новизна

Еще одно препятствие на пути к удовлетворению части патента, касающейся новизны, связано с полезностью. Проще говоря, этот принцип отделяет практическое от абстрактного или эстетического. Например, вечный двигатель не имеет практического применения и поэтому не подлежит патенту. Однако то, что дает полезные результаты в любой отрасли, включая сельское хозяйство, подпадает под новую идею и может быть запатентовано.

В других странах полезность часто описывается как «промышленное применение».

Ожидание и новизна

Предвосхищение (выведение идеи на шаг за пределы очевидного) — еще одна ловушка для потенциальных патентов. Если более раннее изобретение является предшественником более поздней идеи и в целом доказано, что новое изобретение было следующим шагом в эволюции продукта, то это не новая идея. Однако две отдельные идеи, которые объединяются для создания нового продукта, могут быть новой идеей, что делает изобретение патентоспособным.

Верховный суд и новизна

Верховный суд неоднократно заявлял, что эти идеи не являются новыми или полезными и, следовательно, не подлежат патентованию:

• Абстрактные идеи
• Продукты, полученные в результате природных явлений
• Законы природы

Все, что подпадает под эти три темы, не может быть запатентовано. Однако эти четыре категории являются патентоспособными:

• Составы вещества
• Изделия производства
• Процессы
• Машины

Этот список намеренно охватывает почти все, что создано руками человека. Там, где другие страны могут дисквалифицировать целую категорию изобретений, например, программное обеспечение, широта патентного права США поощряет инновации во всех областях.

Соображения относительно новизны за рубежом и внутри страны

Как и в случае с японским хирургическим инструментом, важно учитывать соображения новизны как за рубежом, так и внутри страны. К случаям, разрушающим аспект новизны, относятся:

• Если идея или изобретение были описаны в каком-либо патенте во всем мире более года назад
• Если идея или изобретение были опубликованы в печатных СМИ в любой точке мира более 12 месяцев назад
• Если изобретение продавалось в США более года
• Если изобретение использовалось в США более 12 месяцев

В США патенты выдаются в порядке очереди. Чтобы получить патент на изобретение, вы должны быть первым, кто подаст на него заявку.

Распространенные ошибки

Некоторые изобретатели допускают ужасные ошибки, которые в конечном итоге делают их изобретение или идею непатентоспособной. Чтобы не испортить патент, изобретатели должны:

• Никогда не печатать, не обсуждать и не демонстрировать свои идеи или изобретения без предварительной подачи заявки на патент.
• Изучите предшествующий уровень техники, прежде чем подавать заявку на патент.
• Избегайте отказа от идеи на основании предшествующего уровня техники (изменение неочевидных частей может по-прежнему квалифицировать изобретение как новое).

Шаги для подачи заявки

Если вы считаете, что ваша идея или изобретение являются новыми, следующим шагом будет подача заявки на патент для защиты вашей работы. Во-первых, вы должны решить, под какой тип патента подпадает ваше изобретение:

• Полезность
• Дизайн
• Программное обеспечение
• Завод

Затем выберите правильный тип патента:

• Предварительный патент
• Непредварительный патент
• Международный патент

Прежде чем подавать заявку на патент, вы можете нанять адвоката для оформления документов.