Открыть р с: Ваш браузер устарел | Тинькофф Банк

Содержание

Открыть расчетный счет онлайн для ИП и ООО — УБРиР

Расчет в таблице тарифов происходит динамически в соответствии с заданными параметрами.
Чтобы подобрать тариф именно для вас, воспользуйтесь калькулятором.

Бизнес-класс

Для компаний с большим кол-вом платежей

Открыть счет

Обслуживание счета в месяц

0 ₽

0 ₽

1,500 ₽

790 ₽

1,742 ₽

3,742 ₽

Межбанковские платежи

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

Поступление средств

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

Комиссия за переводы на карту ФЛ (внутрибанк)

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

Комиссия за переводы на карту ФЛ (межбанк)

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

Снятие наличных с карты

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

Внесение наличных по карте

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

Режим проведения платежей

Платёж на следующий день

Платёж днём поступления

Платёж днём поступления

Платёж днём поступления

Платёж днём поступления

Платёж днём поступления

Перевод юрлицам и ИП в УБРиР

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

0 ₽

Перевод юрлицам и ИП в другой банк

0 ₽

c 11 платежа — 50 ₽

0 ₽

c 51 платежа — 25 ₽

Перевод физлицу в УБРиР

Перевод физлицу в другой банк

Налоговые платежи

бесплатно

бесплатно

бесплатно

бесплатно

бесплатно

бесплатно

Пополнение счёта наличными в кассе банка

Выпуск

590 ₽

590 ₽

590 ₽

бесплатно

бесплатно

бесплатно

Внесение наличных на карту в банкоматах УБРиР

до 100,000 ₽

за день — 0,15%

далее от 0,2%

до 100,000 ₽

за день — 0,1%

далее — 0,15%

до 200,000 ₽

в месяц — бесплатно

далее — 0,15%

до 200,000 ₽

в месяц — бесплатно

далее — 0,1%

до 500,000 ₽

в месяц — бесплатно

далее — 0,1%

Снятие наличных с карты в банкоматах УБРиР / банкоматах других банков

от 1%

от 1%

от 1%

от 1%

от 1%

от 1%

мобильный и интернет-банк

мобильный и интернет-банк

мобильный и интернет-банк

мобильный и интернет-банк


сервис расчёта налогов и взносов «Кнопка Мини»

SMS уведомления по счету

SMS уведомления по счету


выпуск карты физ. лица «ПОРА» или «My Life»

выпуск карты физ.лица «ПОРА» или «My Life»

выпуск карты физ.лица «ПОРА» или «My Life»


бизнес-юрист

бизнес-юрист


HR-консалтинг

Статья 133. Счета должника в ходе конкурсного производства / КонсультантПлюс

Статья 133. Счета должника в ходе конкурсного производства

1. Конкурсный управляющий обязан использовать только один счет должника в банке или иной кредитной организации (основной счет должника), а при его отсутствии или невозможности осуществления операций по имеющимся счетам обязан открыть в ходе конкурсного производства такой счет, за исключением случаев, предусмотренных настоящим Федеральным законом.

(в ред. Федеральных законов от 29.12.2004 N 192-ФЗ, от 30.12.2008 N 296-ФЗ)

При наличии у третьих лиц задолженности перед должником, выраженной в иностранной валюте, конкурсный управляющий вправе открыть или использовать счет должника в иностранной валюте в порядке, установленном федеральным законом.

Другие известные на момент открытия конкурсного производства, а также обнаруженные в ходе конкурсного производства счета должника в кредитных организациях, за исключением счетов, открытых для расчетов по деятельности, связанной с доверительным управлением, специальных брокерских счетов профессионального участника рынка ценных бумаг, специальных депозитарных счетов, клиринговых счетов, залоговых счетов, номинальных счетов, публичных депозитных счетов и счетов эскроу, открытых в соответствии с Федеральным законом от 27 июня 2011 года N 161-ФЗ «О национальной платежной системе» счетов гарантийного фонда платежной системы и счетов иностранного центрального платежного клирингового контрагента, подлежат закрытию конкурсным управляющим по мере их обнаружения, если иное не предусмотрено настоящей статьей. Остатки денежных средств должника с указанных счетов должны быть перечислены на основной счет должника.

В случае неисполнения банком или иной кредитной организацией условий договора банковского счета в связи с отзывом у данной организации лицензии на осуществление банковской деятельности конкурсный управляющий вправе совершить уступку прав требования денежных средств с банковского счета в порядке, предусмотренном статьей 140 настоящего Федерального закона.

2. На основной счет должника зачисляются денежные средства должника, поступающие в ходе конкурсного производства.

С основного счета должника осуществляются выплаты кредиторам в порядке, предусмотренном статьей 134 настоящего Федерального закона.

3. Отчет об использовании денежных средств должника конкурсный управляющий представляет в арбитражный суд, собранию кредиторов (комитету кредиторов) по требованию, но не чаще чем один раз в месяц.

4. В случае, если должник осуществлял в соответствии с Федеральным законом «Об ипотечных ценных бумагах» эмиссию облигаций с ипотечным покрытием, конкурсный управляющий обязан открыть отдельный счет в банке или иной кредитной организации для зачисления на него денежных средств, составляющих ипотечное покрытие и поступающих в ходе конкурсного производства во исполнение обязательств, права требования по которым составляют ипотечное покрытие, а также открыть специальный ипотечный счет для зачисления на него денежных средств, поступающих в ходе реализации ипотечного покрытия.

В случае, если должник осуществлял несколько эмиссий облигаций с различным ипотечным покрытием, специальный ипотечный счет открывается для каждого ипотечного покрытия.

Со специального ипотечного счета осуществляются выплаты кредиторам — владельцам облигаций с соответствующим ипотечным покрытием, а также оплата текущих обязательств, связанных с реализацией ипотечного покрытия.

(п. 4 введен Федеральным законом от 29.12.2004 N 192-ФЗ)

5. Положения настоящей статьи не распространяются на специальные счета в целях формирования фонда капитального ремонта общего имущества в многоквартирном доме, в частности при наличии непогашенной задолженности по займу и (или) кредиту, полученным на проведение капитального ремонта общего имущества в многоквартирном доме, до полного исполнения перед кредитором обязательств по займу и (или) кредиту, полученным на проведение капитального ремонта общего имущества в этом многоквартирном доме.

(п. 5 введен Федеральным законом от 29. 06.2015 N 176-ФЗ)

Открыть полный текст документа

Государственные услуги в Республике Татарстан. / Народный контроль

В работеЗаявка решенаЗапланированоМотивированный отказ

Нарушение правил пожарной безопасностиНезаконное производство и (или) оборот этилового спирта, алкогольной и спиртосодержащей продукцииНезаконные азартные игрыНезаконная добыча (вылов) водных биологических ресурсовБездомные животныеЖилищное строительствоКомплексное благоустройство территорииОбустройство или модернизация детской площадкиОграждения, препятствующие въезду на тротуар, газон на придомовой территории многоквартирного домаОрганизация наружного освещенияПарки и скверыРемонт асфальтового покрытия придомовой территории многоквартирного домаСодержание канализационных люковОрганизация дорожного движенияОрганизация специализированных мест для инвалидов на существующих парковкахСодержание и ремонт муниципальных дорогСодержание и ремонт федеральных и республиканских дорогСодержание объектов улично-дорожной сети в зимний периодКапитальный ремонтКоммунальные услугиПособия безработнымCOVID-2019: предотвращение распространения коронавирусной инфекцииДлительное ожидание приема врачаДоброжелательность и компетентность среднего, младшего медицинского и технического персоналаДоступность записи на прием к врачуКадровый дефицит медицинских специалистовОказание медицинской помощи (прием врача)Отсутствие льготных лекарственных препаратов в аптеках и аптечных пунктахПрикрепление к медицинской организацииРабота скорой медицинской помощиСодержание и комфортность здания учреждения здравоохраненияСтроительство и ремонт здания медицинского учрежденияИннополис: Безнадзорные животныеИннополис: БезопасностьИннополис: Благоустройство территорииИннополис: Капитальный ремонтИннополис: Медицинские учрежденияИннополис: Многоквартирные домаИннополис: Образование и спортивные объектыИннополис: Общественное питание, торговля и оказание услугИннополис: Общественный транспортИннополис: Организация дорожного движения и содержание дорогОбъекты культурного наследияРабота учреждений культурыНезаконная вырубка лесовНесанкционированные свалки в лесных массивахНеудовлетворительное состояние лесных насажденийНарушение трудовых прав, в том числе граждан, уволенных с военной службы по призывуВысшее и среднее профессиональное образованиеДетские садыОпека, попечительствоОснащение образовательных организацийПитание в образовательных организацияхПроблемы с отоплением, водоснабжением, электроснабжением в образовательных организацияхСтроительство и текущий ремонт зданий образовательных организацийошибки в названиях и надписяхПроблемы с пенсионным обеспечениемКоррупция в социальной сфереКоррупция в сфере благоустройства территорийКоррупция в сфере высшего образованияКоррупция в сфере государственных закупокКоррупция в сфере дошкольного образованияКоррупция в сфере жилищно-коммунального хозяйстваКоррупция в сфере здравоохраненияКоррупция в сфере информатизацииКоррупция в сфере капитального ремонтаКоррупция в сфере общего образованияКоррупция в сфере предпринимательстваКоррупция в сфере промышленностиКоррупция в сфере сделок с землейКоррупция в сфере сельского хозяйстваКоррупция в сфере торговлиКоррупция в сфере транспорта и дорожного хозяйстваКоррупция в сфере экологииМобильная связьПочтаЦифровое телевидениеПроблемы в сельском хозяйствеСадоводческие, огороднические и дачные некоммерческие объединенияВетеран живет рядомДетские оздоровительные лагеряДоступная средаМеры социальной поддержки, предоставляемые органами социальной защиты, реабилитационные мероприятияОбеспечение санитарно-курортными путевкамиОказание социальной помощи гражданам, воспитывающим детей без супругаПособия и выплаты по социальному страхованиюСоциальное обслуживаниеТех.

средства и услуги по реабилитации инвалидов за счет средств федерального бюджетаРабота спортивных объектовВывоз твердых коммунальных отходовСодержание контейнерной площадкиСтроительство контейнерной площадкиНарушение в наружной рекламеНарушение правил продажи алкогольной и (или) спиртосодержащей продукцииНарушение правил торговлиОбщественное питаниеЯрмаркиДоступная среда в общественном транспортеЗамечания к качеству и комплектности автобусной остановкиНарушение схемы движения маршрутов общественного транспортаНекорректное поведение водительского или кондукторского состава перевозчиковОбщественный транспортОтсутствие на остановках общественного транспорта информации о расписании движенияПредложения по изменению или отмене маршрутаУстановка автобусного павильона, замена автобусного павильона на новыйCвалкиВодаВоздухНезаконная добыча полезных ископаемыхОсобо охраняемые природные территорииСанитарное состояниеПроблемы, связанные с экстремизмом, конфликтами на религиозной и национальной почве

Все территорииКазаньНабережные ЧелныАгрызский районАзнакаевский районАксубаевский районАктанышский районАлексеевский районАлькеевский районАльметьевский районАпастовский районАрский районАтнинский районБавлинский районБалтасинский районБугульминский районБуинский районВерхнеуслонский районВысокогорский районДрожжановский районЕлабужский районЗаинский районЗеленодольский районКайбицкий районКамско-Устьинский районКукморский районЛаишевский районЛениногорский районМамадышский районМенделеевский районМензелинский районМуслюмовский районНижнекамский районНовошешминский районНурлатский районПестречинский районРыбно-Слободский районСабинский районСармановский районСпасский районТетюшский районТукаевский районТюлячинский районЧеремшанский районЧистопольский районЮтазинский район

Сбросить фильтры

Показать

3 R и основы RStudio

Что такое R?

В главе 2 я обсуждал многие причины, по которым вам следует начинать выполнять анализ (особенно анализ типов данных) с использованием R. Если вы пропустили эту главу в надежде просто погрузиться в изучение R, я предлагаю вам вернитесь и внимательно прочитайте его. По мере того, как вы начинаете свободно работать с R, особенно важно время от времени просматривать эту вводную главу.

R начало

R был разработан группой статистиков, которым нужна была альтернатива с открытым исходным кодом дорогостоящим проприетарным вариантам, которые были (и остаются) популярными.Поскольку он был создан статистиками (а не учеными-компьютерщиками), у R есть некоторые причудливые аспекты, к которым нужно время, чтобы привыкнуть. Мы увидим, что для этого было разработано множество пакетов, и в наши дни вам не нужна ученая степень в области статистики, чтобы работать с R.

.

Возвращаясь к разработке R… R был создан R Оссом Ихакой и R Обертом Джентльменом в Новой Зеландии в Университете Окленда. Это побочный продукт языка программирования S, частично названный в честь имен его разработчиков (как видно из выделения выше). Первые идеи по созданию R появились в 1992 году, а первая версия R была выпущена в 1994 году. Вы можете найти гораздо больше информации об истории R, его особенностях и связях с языком S в Википедии.

Р-пакеты

Впервые я научился использовать R, будучи аспирантом Университета Северной Аризоны у доктора Филипа Терка в 2007 году. В то время я никогда не думал, что R может взорваться среди пользователей, как мы наблюдаем с 2011 года. Я никогда бы не подумал, что студентам, изучающим вводный курс статистики, будет предложено научиться использовать R.

В 2007 году R все еще был в значительной степени эзотерическим и сложным языком, используемым статистиками для проведения анализа. Привыкание к синтаксису построения графиков и работы с данными было особенно сложным для тех, у кого практически не было опыта программирования. Так что же изменилось с 2007 года в изучении R?

Я считаю, что одним из самых больших достижений стало создание пакетов, упрощающих работу с R для новичков. Пакеты — это надстройки, созданные пользователями R для расширения функциональности базовой установки R.Пакеты, недавно созданные Хэдли Уикхемом и другими, значительно расширили возможности R, а также упростили начало работы с R. По состоянию на апрель 2017 года в обычных репозиториях R было доступно более 10 400 пакетов.

Еще одна замечательная разработка — графический пользовательский интерфейс под названием RStudio и пакет, разработанный RStudio, Inc., под названием rmarkdown . Мы обсудим rmarkdown (также называемую R Markdown) в главе 4, а сейчас сосредоточимся на обсуждении RStudio.

Что такое RStudio?

RStudio — это мощная бесплатная интегрированная среда разработки с открытым исходным кодом для R. Разработка RStudio началась в 2010 г., а первая бета-версия была выпущена в феврале 2011 г. Она доступна в двух редакциях: RStudio Desktop и RStudio Server. В этой книге основное внимание будет уделено RStudio Server, но обе версии практически идентичны для работы.

Инструкции по загрузке и установке R и RStudio на компьютерах с Windows и Mac приведены ниже.Если вы используете RStudio Server, ваш преподаватель или сотрудники ИТ-отдела вашей организации сделали эти шаги за вас. Для RStudio Server вы входите с помощью веб-браузера в учетную запись в облаке. Есть много преимуществ использования RStudio Server для начинающих пользователей, включая обмен проектами R, чтобы помочь с обратной связью и устранением ошибок. Установка программного обеспечения также может вызвать собственные головные боли, которые устраняются с помощью сервера RStudio.

Примечание для опытных пользователей : Вы также можете установить свой собственный сервер RStudio примерно за 5 долларов в месяц на Digital Ocean.Инструкции по этому поводу можно найти у Дина Аттали здесь и на сайте Digital Ocean здесь.

После нескольких месяцев работы с RStudio Server рекомендуется загрузить RStudio Desktop на свой компьютер. Инструкции для этого приведены ниже.

Установка R и RStudio Desktop

Стоит отметить, что вы не можете просто установить RStudio Desktop без предварительной установки R, так как для запуска RStudio необходимо установить R. Доступны пошаговые руководства по установке R и RStudio Desktop со снимками экрана

Если вы не планируете создавать PDF-документы (для чего требуется загрузка LaTeX на несколько гигабайт), вы можете пропустить некоторые из более поздних шагов установки.Рекомендуется выбрать HTML в качестве формата вывода по умолчанию для R Markdown. Подробнее об этом вы узнаете в главе 4.

Работа в RStudio Server

Вход в систему и начальный экран

Сервер RStudio предоставляет веб-интерфейс для выполнения анализа в R. Это означает, что для выполнения анализа вам потребуется только подключение к Интернету и веб-браузер. Ваш преподаватель или администратор предоставит вам ссылку на веб-сайт вашего сервера RStudio.После входа по ссылке вы увидите страницу, которая выглядит примерно так:

Рисунок 3. 1: Страница входа в RStudio Server

После входа в систему с вашим именем пользователя и паролем вы должны увидеть макет, подобный следующему.

Рисунок 3.2: Начальная страница для RStudio Server

Для справки, скриншот RStudio Desktop выглядит примерно так:

Рисунок 3.3: Начальная страница RStudio Desktop

Это делает переключение между двумя настройками RStudio безболезненным.Обсуждение каждой из различных панелей RStudio и соответствующих им вкладок приведено в главе 4. Вы обнаружите, что многое из того, что изложено ниже, применимо и к RStudio Desktop (за исключением функции «Общие проекты»), но всегда рекомендуется создавать Проект RStudio независимо от того, находитесь ли вы в облаке или работаете локально.

Базовый рабочий процесс с RStudio

При запуске нового проекта R рекомендуется создать новый проект RStudio, который будет сопровождать его. Файлы проекта RStudio имеют расширение .Rproj и хранить метаданные и информацию о среде R, в которой вы работаете. Дополнительную информацию о проектах RStudio можно получить в RStudio, Inc.

.

Если вы делитесь домашней работой или лабораторными заданиями со своим инструктором, например, с помощью RStudio Server, может иметь смысл создать проект RStudio, поделиться им с инструктором, а затем создать новые папки для каждой лаборатории. Мы будем следовать этому примеру ниже.

В приведенном ниже видео показано, как создать новый проект RStudio с именем initial и добавить свой первый файл R Markdown.Обратите внимание, что при первом входе в систему вы также можете увидеть описание используемой версии R, как показано на скринкасте ниже в области консоли.

У нас есть настроенный файл first_rmarkdown.Rmd .

Общий доступ к проектам на RStudio Server Pro

Теперь вы увидите пример того, как поделиться этим проектом с другим пользователем. Это позволит вам и вашим соавторам (другим учащимся, вашему инструктору и т. д.) одновременно работать над файлом Rmd .Это похоже на совместную работу над документом Google.

RStudio Server доступен в нескольких форматах, поэтому вам необходимо убедиться, что вы (или ваш ИТ-администратор) установили RStudio Server Pro, чтобы использовать функцию общих проектов. Дополнительную информацию об этом процессе можно найти в RStudio, Inc. В приведенном ниже видео показан процесс совместного использования файла проекта initial.Rproj , который мы только что создали, с другим пользователем в той же установке RStudio Server.

Я и bottk теперь можем вместе работать над этим проектом.Мы можем вводить комментарии и код в first_rmarkdown.Rmd или другие файлы проекта и сохранять файлы в общую папку, где находится initial. Rproj .

В главе 4 вы узнаете, почему рекомендуется работать с файлами R Markdown, а также увидите несколько примеров того, как R работает с R Markdown.

Макет RStudio

Сначала вы можете быть немного ошеломлены всеми различными панелями и вкладками, доступными в RStudio, но вскоре вы научитесь ценить этот макет.Мы начнем с верхней левой панели и продолжим по часовой стрелке. Компоновку этих панелей можно настроить, но начинающим пользователям рекомендуется сохранить стандартную компоновку.

Редактор кода/окно просмотра

Панель, в которой вы, вероятно, будете проводить большую часть своего времени, находится в левом верхнем углу. При первом входе этой панели нет, но она появилась, когда мы сделали first_rmarkdown.Rmd . Эта панель служит местом для просмотра содержимого файлов и объектов в R.На скринкасте ниже вы можете видеть, что мы можем изменить текст в этом файле, а затем сохранить файл.

Обратите внимание, что при редактировании файла вкладка с именем файла меняется с черного на красный, а после имени файла появляется звездочка, указывающая на то, что последние изменения не были сохранены. Вы должны привыкнуть часто сохранять файлы. Вы можете открыть несколько вкладок и просматривать различные файлы на этой панели. В главе 4 вы также увидите, что на этой панели можно просмотреть наборов данных.

Возможно, пока неясно, что на самом деле делают эти дополнения. Все в порядке! Когда закончите, вы нажмете кнопку Knit HTML в верхней части панели, чтобы объединить весь ваш текст, код и его вывод. Мы еще не совсем там!

Окружающая среда/История

По умолчанию верхняя правая панель содержит вкладку Среда и вкладку История . Чтобы получить представление о том, что предоставляют эти вкладки, нам также потребуется использовать нижнюю левую панель и вкладку Console .Я покажу вам, как создать несколько объектов в R с помощью консоли . Изначально вы увидите, что вкладка Environment сообщает нам, что «Среда пуста». Это означает, что объектов (например, данных) еще нет. Если вы нажмете на вкладку История , вы также должны увидеть пустой экран с несколькими значками. Мы не будем рассматривать все эти кнопки здесь, но я рекомендую вам навести на них курсор и нажать на них, чтобы понять, что они делают. Когда я ввожу код в консоль , наблюдайте, как меняются вкладки Environment и History .

Консоль можно рассматривать как место для игр. Это ваша песочница R. Вы можете протестировать свой код, чтобы убедиться, что он работает, а затем скопировать этот текст в файл Rmd , как только он вас удовлетворит. Мы увидим больше примеров этого в следующих главах.

Обратите внимание, что по умолчанию, когда вы вводите имя объекта в консоль, как я сделал с sum_1_2 , он отображает результат. Вам также показали, что называется оператором присваивания, обозначаемым <- .Вы можете прочитать это как помещение содержимого правой части в объект с именем, которое появляется в левой части. В примере num1 — это имя объекта, в котором хранится значение 7.

В строке sum_1_2 <- sum(num1, num2) представлена ​​мощная функция языка R. сумма это функция. Функции обозначаются их именем, затем скобкой, за которой следует один или несколько аргументов, разделенных запятыми, а затем закрывающая скобка.Вы увидите много таких примеров в будущем. Конечно, мы будем использовать R не только для простого калькулятора, показанного здесь, но это должно дать вам представление о том, что хранится на вкладках Environment и History .

Консоль

Вы будете часто использовать консоль как способ проверить свою работу или поэкспериментировать с тем, как решить проблему с помощью R. До RStudio у большинства пользователей R было просто окно, похожее на консоль , где они вводили свои команды. а затем посмотрел на результаты в разных окнах.Мы увидим, что консоль и редактор кода /окно просмотра позволят нам сохранить весь наш код в файле, а затем «запустить» этот код через консоль , чтобы проверить, работает ли он. Пример видео ниже показывает, как это делается.

Правила наименования предметов

Рекомендуется иметь привычку называть переменные в соответствии с тем, что они на самом деле представляют. Если вы делите две разные суммы чисел, вы можете выбрать имя, например ratio_of_sums , чтобы ссылаться на этот объект., + , -, / и *.

Еще одним важным свойством R является регистрозависимость. Вы увидите, что это означает, в видео ниже, которое также включает примеры недопустимых имен объектов. Обратите внимание, что мы продолжим работать внутри фрагмента R, как и в предыдущем видео. Вы увидите, что эти фрагменты кода обеспечивают хороший способ отслеживать наши важные анализы.

Возможно, вы заметили, что R выполняет некоторые проверки и предупреждает вас о потенциальных ошибках, помещая красный крестик слева от строк кода с распространенными синтаксическими ошибками.Эти проверки не будут обнаруживать все ошибки, но это может быть полезно. Также обратите внимание, что Name , name и nAme относятся к трем разным значениям.

Еще одна вещь, на которую следует обратить внимание, это то, что вы можете хранить числа в объекте с заданным именем, как мы делали ранее с num1 . Если мы хотим сохранить строку символов, такую ​​как «Честер», мы можем указать имя объекта слева от <- и строку в кавычках справа от <- .Существуют более сложные типы объектов, которые вы увидите в главе 5, но всегда важно думать о разнице между числом и символом в R.

Также рекомендуется не называть объекты именами функций, встроенных в R. Вы можете называть сложение двух чисел суммой , и R это позволит, но НАСТОЯТЕЛЬНО рекомендуется создать больше описательные имена и не выбирать имена объектов так же, как обычные функции R.Что-то вроде sum_densities лучше и с меньшей вероятностью будет именем функции.

Функция справки

( ? )

Конечно, вы не узнаете, как называются все встроенные функции, пока не потренируетесь, но об этом стоит подумать. Если вы когда-нибудь задавались вопросом, является ли функция встроенной или находится в пакете, который вы включили, вы можете использовать ? функция в консоли для проверки. Некоторые примеры показаны ниже в виде скринкаста.

Нижняя правая панель

Нижняя правая панель в RStudio по умолчанию содержит больше всего вкладок и является удобным местом для просмотра различной информации о проекте RStudio и его файлах.

Файлы

Крайняя левая вкладка здесь показывает структуру файлов и папок для текущего рабочего каталога. В проекте RStudio это папка, в которой был сохранен файл проекта. Здесь показано, где хранятся файлы, как они называются и какие папки могут существовать в папке вашего проекта.Это можно сравнить с переходом к My Computer на ПК или открытием Finder на Mac. Точно так же на этой вкладке отображается структура файлов и каталогов либо в облаке для RStudio Server, либо на вашем локальном компьютере для RStudio Desktop.

Графики/средство просмотра

Вы увидите более четкие примеры того, что предоставляют вкладки Plots и Viewer в главе 4. Как вы, вероятно, догадались, Plots покажет вам результирующие графики/рисунки, созданные вашим кодом R.Вкладка Viewer может показать вам результирующий файл HTML, созданный из R Markdown Knit .

Пакеты

На вкладке Packages перечислены все пакеты, установленные на вашем компьютере или облачном сервере. Вы можете увидеть, какие пакеты загружены в текущей рабочей среде, посмотрев, существует ли галочка рядом с именем пакета. Обратите внимание, что на ваш компьютер могут быть загружены не все пакеты, которые я делаю ниже в видео. Все в порядке.Это просто пример того, что вы можете ожидать.

Вы также заметите здесь Описание пакета, а также номер Версия . Пакеты часто обновляются и улучшаются, так что это способ проверить, есть ли у вас самая последняя версия пакета. Помните, что если вы используете RStudio Server, об этом, скорее всего, позаботятся за вас. Если вы используете RStudio Desktop, вам могут пригодиться кнопки Install и Update для загрузки новых пакетов или обновления уже установленных.

Помощь

Мы также видели пример использования вкладки Help при вызове ? функция. Это покажет вам документацию по функциям, наборам данных и пакетам R. Когда (а не если) вы сталкиваетесь с кодом и не уверены, что он делает, часто бывает полезно ввести вопросительный знак, за которым следует имя, и посмотреть, может ли вам помочь встроенная документация.

Использование Microsoft R Open с RStudio (Revolutions)

Джозеф Риккерт

В Microsoft часто задают вопрос о MRO (Microsoft R Open): можно ли использовать с RStudio? Короткий ответ: абсолютно да! На самом деле MRO — это не только совместимость, но и идеальное дополнение для среды RStudio. MRO — это нисходящий дистрибутив R с открытым исходным кодом, который поддерживает несколько операционных систем и предоставляет функции, повышающие производительность и воспроизводимое использование языка R. RStudio, будучи гораздо больше, чем просто IDE, предоставляет несколько функций, таких как тесная интеграция, Knitr, RMarkdown и Shiny, которые способствуют грамотному программированию, созданию воспроизводимого кода, а также совместному использованию и совместной работе. Вместе, MRO и RStudio они составляют мощную комбинацию. Прежде чем углубляться в эту тему, я должен пояснить, как выбрать MRO из RStudio IDE.После того, как вы установили MRO в своей системе, откройте RStudio, перейдите на вкладку «Инструменты» вверху и выберите «Общие параметры». Вы должны увидеть пару всплывающих окон, как на снимке экрана ниже. Если RStudio еще не указывает на MRO (как на снимке экрана), перейдите к нему и нажмите «ОК».

 

Одной из особенностей MRO, прекрасно сочетающейся с RStudio, является то, что MRO привязан к фиксированному репозиторию. Каждый день ровно в полночь по Гринвичу инфраструктура, поддерживающая распространение MRO, делает снимок CRAN и сохраняет его на сайте Microsoft MRAN.(Вы можете просмотреть снимки до 17 сентября 2014 г. с помощью CRAN Time Machine.) Каждый выпуск MRO предварительно сконфигурирован так, чтобы указывать на конкретный снимок CRAN. MRO 3.2.3, например, указывает на CRAN, какой она была на 1 января 2016 года. Каждый, кто загружает MRO, гарантированно начнет с общей базовой линии, отражающей CRAN и все его пакеты в том виде, в каком они существовали в определенный момент времени. Это дает огромное преимущество корпорациям и сотрудничающим командам R-программистов, которые могут быть уверены, что они, по крайней мере, начинают с одной и той же страницы, все работают с одним и тем же выпуском CRAN и единым представлением о вселенной R-пакетов.

Однако внедрение фиксированного репозитория в рабочий процесс RStudio не совсем гладко. Иногда звезды не совпадают идеально, и пользователю RStudio или любому другому пользователю, которому по какой-то причине требуется определенная версия пакета CRAN, возможно, придется предпринять некоторые действия. Например, я недавно загрузил MRO 3.2.3, запустил RStudio и подумал «а почему бы и нет», когда мне напомнили, что доступна более новая версия RStudio. Затем я щелкнул, чтобы создать новый файл rmarkdown, и сразу же был поражен сообщением об ошибке, в котором говорилось, что доступный пакет rmarkdown не соответствует версии, требуемой RStudio.Легкое исправление, конечно же, состояло в том, чтобы указать на репозиторий, содержащий более новую версию rmarkdown, чем та, которая связана с датой моментального снимка по умолчанию. Если это произойдет с вами, вам поможет один из следующих способов:        

Чтобы получить последнюю версию пакета уценки, используйте:
install.packages("rmarkdown", repos = "https://cran.revolutionanalytics.com")

Чтобы получить версию 0.9.2 пакета уценки, используйте:
install.packages("rmarkdown", repos = "https://mran.Revolutionanalytics.com/snapshot/2016-01-02")

Видимо, случайно мы пропустили установку удобной для пользователей RStudio даты снимка для MRO на один день,

Второй способ, которым MRO вписывается в RStudio, заключается в том, что пакет контрольных точек, который устанавливается вместе с MRO, может повысить воспроизводимость структуры каталогов проекта RStudio. Если вы выберете новый каталог при настройке нового проекта Rstudio, а затем запустите функцию checkpoint() из этого проекта, контрольная точка создаст локальный репозиторий в подкаталоге каталога проекта.Например, выполнение следующих двух строк кода из сценария в каталоге MyProject установит все пакеты, необходимые для вашего проекта, в том виде, в котором они были установлены в полночь по Гринвичу указанной даты.

библиотека (контрольная точка)
контрольная точка ("2016-01-29")

Версии всех пакетов, вызываемых сценариями в вашем каталоге MyProject, которые существовали в CRAN на 29 января 2016 г., будут установлены в подпапку MyProject под ~/.checkpoint. Если вы не используете ту же дату контрольной точки для других проектов, пакеты для MyProject не будут зависеть от пакетов, установленных для этих других проектов.Такая структура, специфичная для проекта, очень полезна для поддержания порядка. Он обеспечивает уровень совместного использования кода воспроизводимости поверх (или, возможно, под) интеграции RStudio с GitHub и других функций воспроизводимости. Если вы хотите поделиться кодом с коллегой, ему не нужно заранее вручную устанавливать все пакеты. Просто попросите их клонировать ваш репозиторий GitHub или поместить ваш код в свой собственный проект RStudio каким-либо другим способом, а затем запустить оттуда checkpoint().Checkpoint выполнит поиск скриптов в своем проекте и установит нужные версии пакетов.

Наконец, я должен упомянуть, что MRO может улучшить любой проект, предоставляя многопоточную обработку кода, лежащего в основе многих функций R, которые вы будете использовать. Функции R, которые используют операции линейной алгебры под капотом, такие как матричное умножение разложений Холецкого и т. д., получат значительный прирост производительности. (Некоторые эталонные тесты см. здесь.) Для платформ Linux и Windows пользователи могут включить многопоточную обработку, загрузив и установив библиотеки Intel Math Kernel Libraries (MKL) при установке MRO с сайта MRAN.Пользователи Mac OS X автоматически получают многопоточность, поскольку MRO предварительно настроен для использования Mac Accelerate Framework.

Сообщите нам, если вы используете RStudio с MRO.

Начало работы с R в Amazon Web Services

Эта статья представляет собой гостевой пост Дэвида Креча, ведущего специалиста по данным в Summit Consulting.

По мере того, как рабочие нагрузки R растут и становятся все более ресурсоемкими, возможность перехода от локальной вычислительной среды к масштабируемым, полностью управляемым облачным сервисам на Amazon Web Services (AWS) становится чрезвычайно ценной по соображениям стоимости, скорости и отказоустойчивости.В этой серии из двух частей первая часть посвящена основам R и распространенным сочетаниям рабочих нагрузок для R на AWS. Во второй части «Использование R с веб-сервисами Amazon для анализа документов» мы более подробно рассмотрим создание комплексного приложения для обработки документов с помощью сервисов AWS.

Фон на R

R — язык программирования, популярный среди статистиков, ученых и аналитиков данных. Его большое сообщество пользователей разработало тысячи свободно доступных пакетов, включая пакеты для обработки данных, визуализации данных, специализированных процедур статистической оценки, машинного обучения, доступа к общедоступным API-интерфейсам данных, таким как данные переписи населения США или Spotify, легкое создание веб-приложений на основе данных и многие другие. , многие другие направления.Существуют также высококачественные бесплатные онлайн-книги и другая документация, объясняющая, как эффективно использовать R.

Одним из самых популярных наборов пакетов в экосистеме R является Tidyverse, набор библиотек для преобразования и использования «чистых» данных. Они предназначены для того, чтобы пользователи могли принимать данные в любой форме, в которой они были получены (например, из CSV, API и т. д.), и легко преобразовывать их в форму, необходимую для их анализа, используя декларативную «грамматику» данных. манипуляция.Tidyverse хорошо подходит для многих задач анализа данных и играет большую роль в продолжающейся популярности R.

.

Другой важной частью экосистемы R является среда разработки RStudio. RStudio разработан для науки о данных. В дополнение к редактору и отладчику, RStudio позволяет пользователям просматривать структуры данных в памяти с помощью встроенного средства просмотра данных, которое позволяет нам сортировать и фильтровать, как электронную таблицу, просматривать любые графики, которые мы делаем, видеть наши подключения к базе данных и т. д. .Компания, стоящая за IDE, также называемая RStudio, спонсирует многие разработки R (включая Tidyverse), проводит конференции и предоставляет как бесплатные, так и платные версии серверного программного обеспечения R, включая программное обеспечение для размещения приложений R в виде веб-приложений.

Примеры использования R на AWS

Обработка больших данных

По мере того, как анализ данных стремится к большим наборам данных, пользователи R, которые могут выполнять анализ локально на ноутбуке, часто сталкиваются с препятствиями из-за ограничений по вычислительным ресурсам, памяти и стоимости. Перенося рабочие процессы в AWS, пользователи R могут преодолеть эти барьеры. R часто используется для оценки сложных статистических моделей, для построения которых требуются значительные вычислительные мощности и время (часы или даже дни). Используя экземпляры Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), адаптированные к рабочей нагрузке, или контейнеры, работающие в Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), AWS Fargate или AWS Batch, управляемые AWS вычислительные сервисы могут помочь ускорить разработку модели.

Для задач с большими данными R может быть ограничен локально доступной памятью; здесь помогают типы экземпляров с большим объемом памяти. R по умолчанию работает с данными в памяти, поэтому использование экземпляра с большим объемом памяти может решить проблему без необходимости внесения изменений в код. Многие задачи также поддаются распараллеливанию, а с поддержкой параллельной обработки в R изменение кода для использования пакетов параллельной обработки R позволяет пользователям использовать преимущества типов экземпляров с большим количеством ядер. Среди инстансов AWS R-типа (оптимизированных для памяти) и C-типа (оптимизированных для вычислений) разработчики могут выбрать тип инстанса, который точно соответствует их потребностям в вычислениях и рабочей нагрузке памяти.

Часто специалисты по обработке и анализу данных занимаются решением этих серьезных проблем только часть времени, и использование постоянных инстансов или контейнеров Amazon EC2 было бы экономически невыгодным. Для этих типов рабочих нагрузок хорошо подходит AWS Batch — он позаботится о запуске экземпляра, выполнении задания и закрытии экземпляра после завершения задания. Поскольку вы платите только во время работы экземпляра, вам не придется платить за мощную машину, пока вы не используете ее активно, и вы не ограничены фиксированным статическим объемом вычислительной мощности.

Базы данных

Базы данных являются ценным ресурсом для групп специалистов по обработке и анализу данных; они обеспечивают единый источник достоверных данных для наборов данных и обеспечивают эффективное чтение и запись. Мы можем воспользоваться преимуществами популярных баз данных, таких как PostgreSQL, через Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), позволив AWS позаботиться об обслуживании базового экземпляра и базы данных. Во многих случаях R может взаимодействовать с этими службами лишь с небольшими изменениями; Пакеты Tidyverse в R позволяют вам писать свой код независимо от того, где он будет выполняться, и позволяют вам перенацелить код для выполнения операций с данными, полученными из базы данных.

Файловое хранилище

Наконец, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) позволяет разработчикам хранить необработанные входные файлы, результаты, отчеты, артефакты и все остальное, что мы не хотели бы хранить непосредственно в базе данных. Элементы, хранящиеся в S3, доступны в Интернете, что упрощает совместное использование ресурсов с соавторами, но также предлагает подробные разрешения на ресурсы, так что доступ ограничен только теми, у кого он должен быть.

Начало работы с AWS в R

Чтобы использовать AWS в R, вы можете использовать комплект разработки программного обеспечения Paws AWS, пакет R, разработанный моим коллегой Адамом Бэнкером и мной. Paws — это неофициальный SDK, но он покрывает большую часть той же функциональности, что и официальные SDK для других языков. Вы также можете использовать официальный Python SDK, boto3, через пакеты botor и reticulate , но вам также необходимо убедиться, что Python установлен на вашем компьютере, прежде чем использовать их.

Далее давайте обсудим, как использовать AWS через пакет Paws.

Чтобы установить Paws, запустите в R следующее:

Чтобы использовать сервис AWS, вы создаете клиент и получаете доступ к операциям сервиса с этого клиента:

  # Создайте клиент S3, затем перечислите объекты в моей корзине `my-bucket`.s3 <- лапы::s3()
s3$list_objects(ведро = "моё-ведро")  

Если вы используете RStudio, его всплывающие подсказки покажут вам доступные службы, операции каждой службы и для каждой операции документацию по каждому параметру. Вот пример всплывающих подсказок, доступных для операции S3 put_object :

При доступе к API AWS необходимо указать учетные данные и регион. Paws будет искать учетные данные и регион, используя цепочку аутентификации AWS:

.
  1. Явно предоставленный ключ доступа, секретный ключ, токен сеанса, профиль и/или регион
  2. переменные среды R
  3. Переменные среды операционной системы
  4. Общие учетные данные AWS и файлы конфигурации в .aws/учетные данные и .aws/config
  5. Роль Container AWS Identity and Access Management (IAM)
  6. Экземпляр роли IAM

Например, если вы используете R и Paws на экземпляре Amazon EC2 или в контейнере с прикрепленной ролью IAM, Paws автоматически получит учетные данные роли IAM для аутентификации запросов API AWS; эта возможность была частично разработана при поддержке программы AWS Open Source.

Вы можете явно указать учетные данные и регион AWS для всех сервисов, используя переменные среды, например:

  # Установите учетные данные безопасности AWS глобально. Sys.setenv(
    AWS_ACCESS_KEY_ID = мой_ключ_доступа,
    AWS_SECRET_ACCESS_KEY = мой_секретный_ключ,
    AWS_REGION = мой_регион
)  

Если вам нужно предоставить отдельные учетные данные для каждой службы, вы можете сделать это при создании клиента для данной службы. Например, если вы используете корзину S3 другой учетной записи с временными учетными данными безопасности, вы можете предоставить их клиенту S3 следующим образом:

  # Подключитесь к S3, используя временные учетные данные безопасности.s3_other <- лапы::s3(
    конфиг = список(
        учетные данные = список (
            кредиты = список(
                access_key_id = мой_ключ_доступа,
                secret_access_key = мой_секретный_ключ,
                сеанс_токен = мой_токен
            )
        ),
        регион = мой_регион
    )
)  

Более подробную информацию об учетных данных AWS и конфигурации для Paws можно найти в документации по учетным данным Paws. Кроме того, следуйте советам AWS по защите учетных данных AWS, в том числе: Не встраивайте ключи в код и не используйте разные ключи доступа для разных приложений.

Подключение к базам данных

Вы можете использовать базы данных в R, настроив подключение к базе данных. Затем вы можете ссылаться на таблицы в базе данных, как если бы они были наборами данных в R. Пакет dplyr в Tidyverse и серверная часть базы данных dbplyr обеспечивают эту функциональность.

  # Подключиться к базе данных.
con <- DBI::dbConnect(
    RPostgres::Postgres(),
    хост = "мой хост", порт = 5432, имя базы данных = "mydb",
    пользователь = "Дэвид", пароль = пароль
)
 
# Создайте ссылку на таблицу, запросите базу данных и загрузите результат.
my_table <- table(con, "my_table")
результат <- my_table %>%
    фильтр (тип_записи == "хорошо")
    собирать()  

Если вы используете правильно настроенную базу данных RDS, вы можете пройти аутентификацию с помощью токена, сгенерированного функцией Paws build_auth_token в службе RDS; это еще одна функция, разработанная при поддержке программы AWS Open Source. Использование токена аутентификации IAM позволяет избежать необходимости хранить пароли. После подключения вы можете использовать это подключение к базе данных, как и раньше.

  # Подключитесь к базе данных, используя токен аутентификации IAM.
rds <- лапы::rds()
токен <- rds$build_auth_token(конечная точка, регион, пользователь)
con <- DBI::dbConnect(
    RPostgres::Postgres(),
    хост = "мой хост", порт = 5432, имя базы данных = "mydb",
    пользователь = «Давид», пароль = токен
)  

Используя эти пакеты, вы можете легко использовать преимущества ресурсов и баз данных AWS, работающих на AWS, из R.

В части 2, «Использование R с Amazon Web Services для анализа документов», мы покажем вам, как использовать их для создания рабочего процесса данных для преобразования PDF-файлов в данные, которые мы можем использовать, используя преимущества сервисов на AWS.

Дэвид Кретч

Дэвид Кретч — ведущий специалист по данным в Summit Consulting, где он создает системы анализа данных и программное обеспечение для клиентов фирмы из федерального правительства и частного сектора. Вместе с Адамом Бэнкером он также является соавтором Paws, AWS SDK для языка программирования R. Адам Бэнкер — разработчик полного стека в Smylen, он также участвовал в написании этой статьи.

Содержание и мнения в этом сообщении принадлежат стороннему автору, и AWS не несет ответственности за содержание или точность этого сообщения.

Избранное изображение через Pixabay.

Расширение файла

R — что это такое? Как открыть файл R?

Тип файла R в первую очередь связан со сценарием R.

Р Расширение файла: R
Тип файла: R-скрипт

Что такое файл R

R-файла в основном принадлежат скрипту R от RStudio. Расширение .R используется в широко используемом кроссплатформенном программном обеспечении R (анализ данных, статистика и визуализация данных) для обозначения файла сценария, содержащего функции R, которые могут быть выполнены в самом R или в одной из доступных IDE. (т.е.грамм. RStudio, TinnR и др.). Файлы сценариев R отличаются от файлов .RData и файлов .RMD (или .rmd), которые также содержат материалы, связанные с R.

Как открыть файлы R

Вам нужно подходящее программное обеспечение, такое как R script , чтобы открыть файл R. Без надлежащего программного обеспечения вы получите сообщение Windows « Как вы хотите открыть этот файл? » или « Windows не может открыть этот файл » или подобное предупреждение Mac/iPhone/Android. Если вы не можете правильно открыть файл R, попробуйте щелкнуть правой кнопкой мыши или нажать и удерживать файл.Затем нажмите «Открыть с помощью» и выберите приложение. Вы также можете отобразить файл R прямо в браузере:. Просто перетащите файл в это окно браузера и поместите его.

Онлайн-программа просмотра текста R

Выберите файл .r для анализа

или перетащите сюда

Чтобы запустить онлайн-средство просмотра R-файлов, необходимо включить JavaScript.

Ознакомьтесь с нашей гарантией конфиденциальности в условиях и политике конфиденциальности Filext

Программы, которые открывают и конвертируют файлы R:

  1. Скрипт R от RStudio

    См. предыдущие параграфы, чтобы узнать больше об основном приложении.Файлы R часто называют файлами данных сценария R, потому что этот тип файла в основном создается или используется этим программным обеспечением.

  2. Ресурс Macintosh Аналогично RC
  3. Парадокс Файл
  4. Pegasus Mail (файл ресурсов) Дэвида Харриса
  5. Progress (программный файл, скомпилированный базой данных) от Progress Software Corporation
  6. Файл препроцессора Ratfor FORTRANОбычно нижний регистр в системах *nix. Это использование считается устаревшим в настоящее время. Ссылки по теме: Информационная страница FORTRAN
  7. REBOL (скрипт или файл данных) от REBOL Technologies

    REBOL означает объектный язык на основе относительных выражений. REBOL произносится как «reb-ol», как в повстанческом крике. REBOL — это язык представления данных и метаданных. Он обеспечивает согласованную архитектуру для вычислений, хранения и обмена информацией. И сценарии, и файлы данных имеют расширение файла сохранения. Идентификационные символы, используемые для этой ассоциации: - Hex:, ASCII: REBOL []. Этот формат файла классифицируется как текстовый.

  8. Xcode (программа Core Rez) от Apple Inc.

    Xcode — это инструмент, помогающий создавать приложения Mac OS X путем переноса кода с других языков.Этот формат файла классифицируется как исходный код.

Технические данные для расширения файла R

Классификация файла:

Данные

Связанные файлы:

clipped, rdata, r00, rproj, rar, rmd, csv, rnw, rpf, html, script, zip, docx, ar, p, rez, t, rds, nfo, txt

Следующий список составлен из базы данных, созданной 'Associate This!' программу, выбранные данные из основной базы данных FILExt и информацию о расширениях файлов, предоставленную пользователями.

ProgramID: CodeWarrior_r
EXEFile: E:\CodeWarrior\bin\IDE.EXE %1


ProgramID: PDVDmpgfile
EXEFile: %ProgramFiles%\CyberLink\PowerDVD\PowerDVD.exe %L


R-скрипт представляет собой специальный формат файла RStudio, и его следует редактировать и сохранять только с помощью соответствующего программного обеспечения.

Как решить проблемы с файлами R

  • Свяжите расширение файла R с правильным приложением.
  • Обновите свое программное обеспечение, которое должно фактически открывать r-скрипты.Потому что только текущая версия поддерживает последний формат файла R. Поэтому ищите, например. на веб-сайте производителя RStudio после доступного обновления сценария R .
  • Чтобы убедиться, что ваш файл R не поврежден и не заражен вирусом, снова получите файл и отсканируйте его с помощью вирустотала Google.com.

Как установить R в Ubuntu 20.04

R — это язык программирования с открытым исходным кодом и бесплатная среда, которая специализируется на статистических вычислениях и графическом представлении. Он в основном используется статистиками и сборщиками данных для разработки статистического программного обеспечения и выполнения анализа данных.

В этой статье описаны шаги, необходимые для установки R в Ubuntu 20.04.

Предварительные условия #

Прежде чем продолжить работу с этим учебным пособием, убедитесь, что выполнены следующие предварительные условия:

Установка R в Ubuntu #

Пакеты R, включенные в стандартные репозитории Ubuntu, часто устарели. Мы установим R из CRAN репозиторий.

Чтобы установить R в Ubuntu 20.04, выполните следующие действия:

  1. Установите зависимости, необходимые для добавления нового репозитория. через HTTPS:

      sudo apt install dirmngr gnupg apt-transport-https ca-certificates software-properties-common  
  2. Добавьте репозиторий CRAN в список источников вашей системы:

      sudo apt-key advdo apt-key -- сервер ключей keyserver. ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9   sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focus-cran40/'  
  3. Установите R, набрав:

      sudo apt install r-base  
  4. Установка может занять несколько минут. После завершения проверьте его, распечатав версию R:

      R --version  
      R version 4.0.1 (2020-06-06) -- "See Things Now"
    Copyright (C) 2020 R Foundation for Statistical Computing
    Платформа: x86_64-pc-linux-gnu (64-разрядная версия)
    ...  

Вот и все, R установлен на вашем компьютере с Ubuntu, и вы можете начать его использовать.

Компиляция пакетов R #

Одной из основных причин популярности R является огромное количество пакетов, доступных через комплексную сеть архивов R (CRAN).

Чтобы иметь возможность компилировать пакеты R, необходимо установить build-essential package:

  sudo apt install build-essential  

В демонстрационных целях мы установим пакет с именем stringr , который обеспечивает быструю и правильную реализацию обычных операций со строками.

При запуске от имени пользователя root пакеты будут установлены глобально и доступны для всех пользователей системы. Если вы запустите R без sudo , для вашего пользователя будет настроена личная библиотека.

Откройте консоль R:

  R  
  >
  

Установите пакет stringr , введя:

  install.packages("stringr")
  

Установка займет некоторое время, и после завершения загрузите библиотеку с помощью:

Создайте простой вектор символов с именем tutorial :

  tutorial <- c("How", "to", "Install", «R», «вкл», «Ubuntu», «20.04")
  

Запустите следующую функцию, которая выводит длину строки:

  [1] 3 2 7 1 2 6 5
  

Дополнительные пакеты R можно найти на сайте Доступные пакеты CRAN по имени и установите их с помощью install. packages() .

Вместо того, чтобы компилировать пакеты R, вы можете установить их как пакеты Debian из cran2deb4ubuntu. репозиторий.

Заключение #

Мы показали вам, как установить R в Ubuntu 20.04 и скомпилировать пакеты R.

Если вы столкнулись с проблемой или хотите оставить отзыв, оставьте комментарий ниже.

ПРОЧИТАТЬ TXT в R 📁 Открыть txt ФАЙЛ с функцией read.table [с примерами]

Язык программирования R может загружать файлы TXT . Если вам интересно , как читать файлы TXT в R , самая основная функция, которую вы можете использовать, — это функция read.table . В этом руководстве мы покажем вам, как читать TXT-файл в R с несколькими примерами конкретных случаев, а также как загружать или импортировать TXT-файлы из Интернета для работы.

Как читать файлы TXT в R?

Вы можете прочитать файл TXT в R с чтением .функция таблицы . Для импорта TXT в R редко требуется больше аргументов, чем указано. В следующих подразделах мы объясним еще два ( skip и skipNul ), если это необходимо, но если вы хотите узнать все аргументы, вы можете найти их в документации по функции read.table или вызвать ?read.table . . Этот базовый синтаксис влияет почти на все файлы данных TXT.

  read.table(file, # файл данных TXT указан как строка или полный путь к файлу
           header = FALSE, # Отображать заголовок (TRUE) или нет (FALSE)
           sep="", # Разделитель столбцов файла
           дек = ".") # Символ, используемый для разделения десятичных знаков чисел в файле  

Предположим, например, что у вас есть TXT-файл с именем my_file.txt , и вы поместили его в рабочий каталог R . Вы можете прочитать его с помощью следующего кода, если хотите также отобразить заголовок (имена столбцов).

  данные <- read.table (файл = "my_file.txt", заголовок = ИСТИНА)
голова(данные)  
Вывод файла TXT, прочитанного с помощью функции read. table , будет иметь класс «data.Рамка".

Если у вас есть файл в другом каталоге, чем ваш рабочий каталог, вам нужно будет указать полный путь , где находится файл данных.

  данные <- read.table (файл = "C:\\My_path\\my_file.txt", заголовок = TRUE)
data <- read.table(file = "C:/My_path/my_file.txt", header = TRUE) # Эквивалент  

Также есть две функции ( read.delim и read.delim2 ) для работы с файлами с разделителями по умолчанию. Эти функции имеют следующие аргументы по умолчанию:

  читать.delim (file = "my_file.txt" header = TRUE, sep = "\t", dec = ".")
read.delim2 (file = "my_file.txt", header = TRUE, sep = "\t", dec = ",")  
Функция Заголовок Сен Декабрь
read. table FALSE 13 «3».
read.delim TRUE «\t» «.»
read.delim2 TRUE «\t» «»,

Пропустить строки файла TXT

Иногда файлы TXT, которые вы читаете , содержат несколько строк текста перед набором данных .Чтобы решить эту проблему, вы можете использовать аргумент skip , который по умолчанию равен 0. Учтите, например, что перед вашими данными есть 5 строк текста, поэтому вы можете прочитать файл следующим образом:

  read.table (файл = "my_file.txt", пропустить = 5)  

Как идентифицировать значения NULL в файле TXT?

Если ваши данные TXT содержат значений NULL , вы можете установить для аргумента skipnul значение TRUE , чтобы пропустить их.

  читать.таблица (файл = "C:\\My_path\\my_file", skipnul = TRUE)  

Импорт TXT из URL

Если у вас есть файл TXT, размещенный на каком-либо веб-сайте, вы можете открыть его, не загружая. Вам просто нужно передать URL-адрес в виде строки в первый аргумент.

  url <- "http://courses.washington.edu/b517/Datasets/string.txt"
данные <- read.table (url, заголовок = TRUE)
голова(данные)  

Скачать файл TXT в R

Теперь, когда вы знаете, как читать TXT в R, следует отметить, что вы можете напрямую загрузить TXT-файл в R в свой рабочий каталог с помощью загрузки .file , передав ссылку в качестве первого аргумента и имя, которое вы хотите поместить в файл .txt, в качестве второго.

  getwd() # Путь, куда будет загружен файл
URL <- "http://courses.washington.edu/b517/Datasets/string.txt"
скачать.файл(url, "my_file.txt")  

Если вы не хотите загружать файл в рабочий каталог, вы можете указать путь, по которому вы хотите, чтобы файл был загружен.

  download.file(url, "C:\\folder\\my_file.текст")  

OPEN-R Файлы и информация

Таблица Содержание
  1. Введение
  2. Документация и образец кода
  3. OPEN-R в Windows
  4. OPEN-R на Linux
  5. Обновление флэш-памяти для -старых- ERS-210
  6. Плагин RCode для OPEN-R
  7. Архив OPEN-R BBS

1. Введение

OPEN-R — самая низкая доступная среда для AIBO. разработка.Ближе к проводам не подойдешь. Для этого требуется Unix или Linux, зависит от компилятора GCC и предполагает знакомство с программированием на С++. Вам нужно будет запустить вариант Linux или установите Cygwin на ПК с Windows.

OPEN-R работает поверх Aperios от Sony, своеобразного ориентированного сообщения кооперативная многозадачная операционная система. Код размещается в объекты, которые общаются, отправляя сообщения одному еще один. Как правило, вы получаете сообщение, обрабатываете его, и сразу вернуться.Неспособность быстрый возврат может сделать AIBO невосприимчивым.

Например, OPEN-R может периодически отправлять сообщения, содержащие последний захват изображения камеры. Вы обработаете это, возможно, ищет мяч, а затем вернуться. Позже OPEN-R может отправить сообщение с запросом на обновление положения сервопривода. Ты можно настроить для перемещения головы, если отслеживание мяча, прежде чем снова возвращение.


2. Документация и образец кода

Прежде чем заходить слишком далеко, загрузите документацию и образцы, чтобы убедиться, что OPEN-R для вас.

Если вы только начинаете программировать AIBO, я настоятельно рекомендую сначала проверка из YART AiboPet вместо.


3. OPEN-R в Windows

Сначала необходимо установить Cygwin, среду Linux для Windows, а затем OPEN-R SDK. Компиляторы предварительно скомпилированы, так что это не чрезвычайно болезненно. См. эти руководства...



4. OPEN-R в Linux

Для Linux вам потребуется полная сборка. Последующий учебник показывает шаги...



5. Вспышка Обновление для -old- ERS-210. Программы

OPEN-R не будут работать на старых ERS-210. Если вы попытаетесь, AIBO зависнет и даже проигнорирует кнопку паузы. Вы будете нужно для извлечения батареи вручную для выключения (вставьте размотанную скрепку в отверстие рядом с батареей).

Загрузите программу обновления (upgrade-OPEN-R-1.1.3-r2.zip) ~4,1 МБ

См. файл README_E.txt в zip-файл с инструкциями.


6. Плагин RCode для OPEN-R

Sony предоставила подключаемый модуль для OPEN-R для создания компилятора R-Code, и разрешить его продление.



7. OPEN-R BBS Архив

Оригинальная OPEN-R SDE BBS содержит разнообразную полезную информацию о ОТКРЫТЫЙ-Р.

Найдите проблему или думаете здесь чего-то не хватает?
Эл.
Опубликовано в категории: Разное

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

2019 © Все права защищены.